新型的GIS数据库——GeoDatabase

随着数据库技术的性能和功能的不断提高,将所有的空间数据和属性数据直接存储在同一个数据库中已成为可能。ESRI公司的ArcInfo8中的Geodatabase数据库在处理地理空间数据方面有其优势,对未来的GIS数据处理将带来的极大便利。     

基于对象/关系的空间数库模型

针对空间数据的特征 ,提出空间几何体的基础框架 ,阐述用对象模型实现空间数据库的方法 .文中模拟地质游资源系统以建立空间数据概念模型 ,然后运用 Rational Rose数据模型自动生成 Oracle8的表模式     

基于Oracle Spatial的空间数据存储及应用

目前,地理数据存储普遍采用空间数据和属性数据分开存储的模式,属性数据一般存储在关系型数据库系统中,空间数据则以文件方式存储。OracleSpatial推出后,空间数据和属性数据可实现一体化存储。介绍了如何使用OracleSpatial建立空间数据库,并给出了具体的实例。     

基于DCOM的分布式WebGIS架构与关键技术

探讨了基于DCOM(分布式组件对象模型)的分布式WebGIS(网络地理信息系统)架构,及其关键技术的研究和实现.设计了一种新的数据模型SHAPE2D来组织客户端空间数据,并对中间件的设计、空间数据的优化组织、多分辨率显示、空间数据存储和数据库模型与结构等进行研究,提出了WebGIS中空间数据的压缩方法、矢量与栅格传输的综合平衡策略.最后,应用SHAPE2D客户端数据结构以及网络综合平衡策略,基于系统的快速定制机制,建立了房屋土地分布式WebGIS应用系统.该系统验证了本文的各种理论与方法是切实可行的.     

空间数据集成研究--以空间数据仓库的构建为例

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策支持,迫切需要建立大量具有历史数据,以及不同尺度的空间数据仓库．在建设空间数据仓库的过程中,数据集成是一个重要的环节,专门针对空问数据的集成更是一项艰巨的工作,本文在研究了现有的空间数据库,空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,首先探讨了空间数据仓库模型的建立过程,然后系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面：不同数据源的空间数据的集成;不同尺度维上的空间数据的集成.     

ORACLE9i支持下的地理信息系统框架演变

对象关系型数据库管理系统Oracle9i提供了一种全新的SQL（Spatial Query Language）、空间数据模型、空间关系规范化及空间操作集。笔者从GIS发展现状出发,阐述了Oracle9i为GIS实现空间数据与属性数据的高效率、集约化、共享性存储提供了基础,群集技术为实现长事务快速相应提供了条件,数据仓库和数据挖掘技术为实现地理对象空间分布变化范围的空间维分析和时间变量变化范围的时间维研究提供了依据。     

复杂地质空间的数据库建模方法研究

将地质空间数据存入关系型数据库是当前数据库和地理信息系统领域研究的热点和前沿。本文提出了一种将空间数据存入关系型数据库的数据模型———基于矢量和栅格集成的面向对象混合数据模型。根据该数据模型 ,可以实现在关系型数据库中对空间数据进行存储、拓扑运算和拓扑分析的操作     

基于ArcSDE与Orade9iSpatial的空间数据转换及备份

1．前言ArcSDE是一个用于访问存储于关系数据库管理系统中海量多用户地理数据库的服务器软件产品。它是ArcGIS中所集成的一部分，也是任何企业解决方案中的核心要素．基本任务是在GIS应用与数据库之间传输空间数据。ArcSDE与数据库协同工作，提供空间数据存储、查询与管理的解决方案。ArcSDE把强大的数据管理功能从非空间数据延伸到了空间数据，是数据库的一种功能扩展。通过ArcSDE，GIS用户可以处理海量数据，实现多用户并发访问、版本管理、事务处理以及空间数据在数据库中的有效存储。     

面向对象空间数据组织方法与应用研究

总结了当前空间数据组织的一般方法和各种应用,并基于面向对象的方式,在空间对象类型的组织和管理、空间对象高效的索引方式以及分离空间数据与空间数据应用等方面提出了自己新的观点。     

一种基于XML的WebGIS多源异构数据集成方案

本文提出了一种基于XML的WebGIS多源异构数据集成方案,在该方案中,既可对不同数据源上载到空间数据库,也可将不同数据源进行模式映射和转换而存储为XML数据库.对于空间数据库,调用GIS应用服务器上的Web Service对其进行数据抽取并转换为XML格式;对于XML数据库,则直接通过封装了XML查询的Web Service进行数据抽取;最终使异构空间数据集成于XML这一文本格式.同时,还可通过对已定义的Web Service进行发布和注册实现本系统GIS数据库服务器上数据资源的共享,也可以通过搜索Internet上已发布和注册的相关Web Service,通过对其引用而实现异地数据的集成,由此实现空间数据之间的共享与互操作,实现多源异构的地理空间数据的有机集成.最后通过XSLT将XML转换为SVG实现地理空间数据的可视化.