基于Silverlight和MVVM模式的移动商业智能系统研究

为解决传统商业智能系统在实时性、交互性和通用性上的不足,采用RIA技术设计了一种基于Silverlight和MVVM模式的移动商业智能系统解决方案.方案给出了系统的总体架构,在前端展现层实现中引入WCF RIA Service及MVVM设计模式实现了UI设计与后台代码的完全分离,最后结合一个员工绩效KPI分析的例子探讨了如何在MS.NET架构下结合Silver-light及MVVM模式实现具有良好实时性,服务对象多样化与多层次的移动商业智能可视化数据展现.     

基于Hadoop的海运业分布式搜索引擎的应用研究

针对海运业务系统越来越复杂,区域间数据交换日益频繁,致使海运企业无法高效、稳定地使用传统体系处理业务信息的问题,采用Map/Reduce分布式计算模型以及分布式文件系统,设计了一个基于Hadoop的分布式搜索引擎.该搜索引擎能够使海运企业在合理时间内获取、管理、处理业务信息.通过该分布式搜索引擎,可以高效、稳定地满足海运企业日益繁重的庞大的业务需求.     

浅析移动云计算技术研究现状

本文介绍了正在快速发展的移动云计算技术，总结了移动云计算的概念和核心思想，描述了其基本模型及架构，以及该技术的进步性和存在的问题。     

移动云计算技术综述

移动云计算是当前研究的热门技术，它是云计算和移动互联网的结合。本文在介绍移动云计算的概念基础上．从基础设施即服务，平台即服务。软件即服务角度分别对中国电信“天翼云”，中国联通“沃云”、中国移动“大云”进行阐述。     

移动云计算的应用与挑战

随着移动应用和云计算技术的发展,移动云计算(MCC)已经成为极具潜力的移动服务新技术。介绍了移动云计算的概念和背景,阐述了移动云计算领域的应用和挑战。     

基于移动云计算的外语自主学习平台研究

随着智能移动设备的日益普及,人们不仅仅用它来相互联系还用它来娱乐和学习,但是移动设备存在许多缺点:比如资源不够丰富,电池持续时间不够长,数据处理能力不够强等等.如何有效克服这些缺点,让人们能随时随地用移动设备高效进行外语自主学习是试图解决的问题.详细阐述了利用移动云计算技术搭建外语自主学习平台,并给出了关键技术解决方案.     

商业智能系统的研究与应用

商业智能技术是一种能够提高企业数据分析效率的先进技术,它在商业领域中被广泛应用。以商业智能技术为背景,开发出三九公司的商业智能系统,给出了软件的设计结构和实施方案,最后对该软件进行了总结。     

基于Hadoop的移动学习模型设计与实现

利用Hadoop框架给出了一种移动学习模型和具体实现．描述了总体系统的设计原理、关键技术、系统模型,并对主要的移动学习模型实现及Hadoop实施进行了详细说明,同时就关键问题进行了分析．最后针对实现移动学习系统做了运行测试与运行情况评估．     

基于云计算的中文分词研究

通过搭建Hadoop平台,将MapReduce编程思想应用到中文分词的处理过程中,使中文分词技术在云计算环境中实现。研究可以在保证原来分词准确率的基础上,显著提高中文分词的处理速度。     

基于云计算技术的移动交换解决方案新模式

目前的通信建设需要大量的设备资金投入,随着云计算技术的发展,通过对移动交换现有应用进行研究,提出云计算在移动交换解决方案中的新模式,可以有效地降低通信企业运营成本,提高企业的核心竞争力.     

浅谈商业智能系统与数据挖掘

商业智能已经成为目前企业信息化的热点,在商业智能系统中,数据挖掘是一种发掘型的分析工具,它在数据库中自己寻找模型,发掘数据间潜在的模式,发现经营中可能忽略的问题,为企业作出预测性的决策。     

基于ORACLE BIEE的商业智能系统建设

本文对商业智能进行了调研,并对ORACLE BIEE商业智能系统建设过程进行了研究,以某BIEE商业智能分析平台为实例进行了BIEE平台的阐述和介绍,佐证了ORACLE BIEE在商业智能领域的优势。     

基于Hadoop的云计算试验平台搭建研究

Hadoop是一个免费的开源云平台,是允许在集群计算机上分布式处理大数据的软件框架。它是一种可靠、高效、可伸缩的云平台,很适合在实验室环境下进行模拟测试。以Hadoop为基础,借助虚拟机VMware以及Linux、ubuntu、Hadoop、java--jdk等软件,详细地介绍了单机环境下的虚拟云平台搭建过程,并给出具体的实例搭建过程。在设计实例中详细的论述了虚拟机、java、Hadoop等软件的安装、设置、测试过程。实现了在实验室环境对云平台的虚拟,并提出了在搭建试验平台时应该注意的用户权限、路径配置和使用SSH服务程序等问题。该试验平台为系统中间件和应用服务的开发提供了基础。     

移动云计算任务分配策略研究综述

移动云计算是移动互联网与云计算技术相结合产生的一种新技术,移动云计算技术的出现为移动用户提供了愈加丰富的应用以及更好的体验。本文针对移动云计算技术应用与发展面临的任务分配问题,分析了移动云计算的三种应用模式,比较了任务分配时常用的三种启发式算法的优点和不足,并对其进行了分析和总结,对任务分配问题提出了未来的展望。     

云计算与移动互联网

云计算概念的提出,表现出IT领域正发生着巨大的变革,为新时期的移动互联网带来了新的机遇与挑战。本文从云计算的特点以及互联网的发展现状出发,在云计算的概念,移动互联网的发展,移动云的优势、制约条件及前景等方面展开论述,分析云计算这种新兴技术。     

基于Hadoop建立云计算系统

云计算是2007年底正式提出的一个新概念,本文分析了云计算的特征和Hadoop的作用地位.针对Hadoop这样一个在集群上运行大型数据库处理应用程序的开放式源代码框架进行了云计算平台的实现,并进行了实验验证.     

基于云计算的移动学习系统设计与实现

云计算技术日趋成熟,应用日益普及.云计算技术为存储并有效利用学习资源支持用户移动学习提供了有力的支撑.为了提高网络学习资源利用率和学生学习效率,为教师创造良好教学工具,本文利用云计算技术,在Linux环境下开发了移动学习系统,并应用于教学实践.实验结果表明,本系统数据召回率较高,提高了学习资源服务水平,且具有明显的学习...     

云平台下基于粗糙集的并行算法的研究

随着科技不断发展和新技术的不断涌现,数据的重要性变得越来越明显,与此同时数据也在以超出人们预期的速度快速地增长。物联网技术和云计算技术的出现给数据挖掘和知识发现等相关领域既带来了巨大挑战,也赋予了新的活力,物联网的出现和成功运用使得数据具有时间特性和空间特性,在增加数量的同时也增加了数据的维度,从而使一些传统的数据挖掘的工具和算法变得效率低下;而云计算平台提供的计算能力和简易的并行编程思想使得大量数据所带来的问题在一定程度上得到解决。粗糙集是一种成功数据发掘工具,但在面对日益增长的数据时,效率也变得不理想。借助Map/Reduce思想将传统串行运行算法成功转移到云环境中。首先简单介绍了Map/Reduce流程和粗糙集的相关理论,然后扩展云环境下编程理论和提出相应的算法,最后通过复杂度和相应实验验证了算法的有效性。     

移动云计算的应用现状及存在问题分析

随着云计算和移动互联网的发展,移动云计算正成为一种新的应用模式.在移动云计算中,终端的移动性要求在任何时间、任何地点都能进行安全地数据接入,但还存在一些问题.从移动云计算的概念出发,讨论了移动云计算的架构和服务模型,对移动云计算的应用实例做了较为详细地阐述,在此基础上,深入分析了移动云计算应用中尚存在的主要问题及解决方案,并对移动云计算的研究方向和应用前景进行了展望.     

基于数据仓库的公共财政商业智能系统的研究

随着金财工程的逐步推广应用。财政信息系统中收集了大量的数据。而现行的分析方法大都还停留在手工汇总报表的状态，对这些财政数据分析方法的研究工作却远远滞后。针对这一状况，本文提出建立财政商业智能的设想，以政府采购为主题建立数据仓库模型，并在多个维度上对数据进行分析对比，预测其发展趋势。相信随着对财政数据处理的综合性、及时性、可预测性等要求越来越高，商业智能和数据仓库在财政业务上的应用也将越来越广泛。