加强驾培机构监督管理切实提高驾驶培训质量

驾驶员培训行业作为一个在改革开放后迅速发展起来的产业已经在人们的日常生括中扮演着越来越重要的角色。随着经济迅速发展。私家车的梦想正慢慢变为现实,如今买车的人多了,学车的人也在增多。这在给我市的驾培市场带来无限商机的同时,也使我市的驾培市场出现了很多问题。为了提高驾驶员培训质量,进一步规范驾培机构的经营活动。维护机动车驾培市场的经营秩序,亟需我们运管部门对驾培机构的监督管理方面制定有力的措施来加强。     

太原市机动车CO排放与控制对策研究

介绍了太原市机动车保有量的现状。运用MOBILE6．2模型对太原市机动车CO排放因子和排放量进行了估算分析,通过预测2015年机动车排放CO的浓度,对太原市机动车CO排放与控制提出了针对性的对策。     

基于模糊信息粒化的机动车流量SVM预测方法

以某路口全年小时级别的机动车流量为基础,提出了一种基于模糊信息粒化的支持向量机机动车流量预测方法.选取7个影响因素作为自变量,以当前小时的机动车流量作为因变量,利用前360天的8 640组数据预测后5天上午8点的机动车流量.进行了数据的预处理,模糊信息粒化,利用支持向量机对粒化数据进行回归预测.后5天上午8点实际的机动车流量都在模糊粒子Low、R、Up预测的变化区间内,表明本预测方法是可行的.     

长沙市酸雨的特点及防治措施研究

酸雨对水体和农田、城市等系统造成的危害已越来越受到许多研究者的重视,因此为探明近年来长沙市酸雨的变化趋势及其影响因素,利用近10年降水pH值、酸雨频率等数据探讨了长沙市酸雨变化的趋势,分析了长沙市酸雨的成因.结果表明,长沙市的酸雨冬、春两季较为严重,酸性降水的形成与环境空气质量、机动车尾气、土壤性质等多种因素有关.在此基础上,提出了预防酸雨的一些措施.     

多项式曲线法在机动车火灾统计中的应用

本文首先对当前机动车火灾趋势和火灾隐患进行分析,其次,对机动车火灾起数、火灾损失的时间序列进行统计分析,并利用多项式模型对机动车火灾数据进行拟合,预测机动车火灾发展趋势,为交通部门和消防部门进行机动车火灾的防控提供科学依据和理论支持。     

珠江三角洲机动车污染控制的情景分析

针对珠江三角洲机动车污染物排放对区域大气环境影响日益突出的特点,以及机动车污染控制的迫切需求,利用情景分析方法对珠江三角洲未来不同机动车污染控制方案进行了分析和比较,并对2010年和2015年机动车保有量和主要污染物NOx、PM10和VOC排放量进行了预测分析。结果表明,在机动车持续快速增加的情况下,实行“禁摩”政策和提高机动车排放控制标准有助于大幅度减少珠江三角洲地区机动车污染物排放总量。     

CALINE4模式在广州市街东高速公路机动车尾气污染预测评价中的应用

高速公路机动车尾气污染预测尚缺乏科学合理的预测模式.根据华南地区气候特征,本研究选用CA-LINE4模型,对广州市街东高速公路一期工程(即街口至良口段)营运期间机动车尾气排放的污染物浓度进行了预测计算.预测结果符合高速公路机动车尾气污染物传输扩散的总体趋势,表明CALINE4模式应用于高速公路环评是可行的.     

长沙小型物流企业现状及策略研究

本文总结了长沙物流行业的发展现状、特点,同时对长沙集通物流公司的现状进行了调研与分析,进而对长沙市小型物流企业的营销现状进行了分析,拟找出长沙市小型物流企业解决当前困境的策略。     

基于发生率的高峰小时机动车OD矩阵预测

城市道路机动车交通分配一般使用的是高峰小时机动车起讫(OD)矩阵,提出一种基于高峰小时发生率调查的高峰小时机动车OD矩阵预测方法.直接调查各类用地的高峰小时机动车发生率以及其出行种类,可以进行高峰小时的小区出发到达量(OD)预测以及到出行产生吸引(PA)的转换.在使用高峰小时机动车PA进行出行分布预测之后,利用调查得到的出行种类比例进行高峰小时机动车PA矩阵到OD矩阵的转换,进而得到高峰小时机动车OD矩阵.     

基于"云服务"平台的驾培行业智能管理

随着现代社会的发展,驾驶技能已经成为人们工作和生活中的一项基本技能.在互联网技术不断发展的背景下,在交通工具日益发达的今天,"云服务"平台不仅能够满足人们日益增长的需求,还能够促进驾培行业不断发展.在微信用户量不断增加的基础上,笔者分析了现代学车背景以及传统驾培方式的弊端,总结了云服务智能管理系统创新的特点.     

低标准道路绿化对城市大气颗粒物污染的影响

对长沙市的道路绿化情况、道路低空的TSP污染情况和绿化带土壤的侵蚀情况进行研究,对低标准的绿化带进行了数值评价;测定和分析了不同评价数值绿化带土壤侵蚀对道路低空TSP的影响．研究表明：低标准道路绿化与道路低空大气颗粒物污染成正相关,有非常显著意义．对长沙市绿化带年土壤侵蚀量进行计算,约为90t／a．成为长沙市大气颗粒物污染的重要来源．对城市道路绿化提出了修订新标准的建议．     

北京市交通承载力预测研究

造成大城市交通拥堵、环境污染和资源短缺等问题的根本原因在于机动车保有量增长过快,甚至超过交通承载力。本文应用多因素分析法分析了影响机动车保有量的关键因素,建立各因素的时间序列预测模型,并使用多元回归分析模型预测机动车保有量。在分析交通承载力的关键影响因素的基础上,建立交通承载力定量计算模型,通过关键因素的时间序列分析对交通承载力进行预测。根据现有数据计算,2010年以后北京市机动车保有量将超过交通承载力,且机动车保有量增长速度远远超过交通承载力增长速度,因此必须采取相关措施限制机动车保有量的快速增长。     

基于卡口数据的机动车出行生成模型

针对出行生成预测方法需要耗费较多的人力物力调查、数据精细化程度较低的现状,综合考虑土地利用类型、土地利用混合度、可达性等指标,使用海量卡口数据获取机动车出行生成量并建立逐步回归分析模型;通过与灰色预测模型耦合的方法对回归模型中人口、就业岗位等灰色变量进行预测,将预测值代入所得线性回归方程得到相应土地类型目标年机动车出行生成的预测量.以武汉市为案例研究对象,分析了典型土地利用类型上的机动车出行发生和吸引的主要影响因素,并对预测值予以验证.研究结果表明:不同土地利用类型的机动车出行产生和吸引的关键影响因素不尽相同,本模型平均预测精度在0.932,可为交通规划用地布局等提供参考.     

长沙市科技人才需求预测与高等教育发展战略研究

本文在分析长沙市科技人才及高等教育发展现状的基础上,结合未来长沙市科技人才需求的预测,提出了长沙市高等教育发展的战略目标及其具体途径.     

山东省公路机动车货运量及运力组合预测

本文利用山东省公路机动车货运量、运力及国内生产总值时间序列信息,根据灰色系统及回归理论,建立山东省公路机动车货运量及运力灰色预测模型和回归模型,并利用组合预测方法进行预测,为控制山东省运力发展提供依据。     

推进机动车驾驶员培训行业健康发展的思路及对策

分析了机动车驾驶员培训行业中存在的问题,探讨了推进机动车驾驶员培训行业健康发展的思路及对策。     

基于虚拟仪器技术的智能化机动车综合性能检测系统

围绕机动车动力性及经济性能指标的检测,提出了一套基于多路传感器数据采集和图形化编程软件King View的虚拟仪器系统构造方案,介绍了系统组成中的关键硬件技术及软件编程．该系统能够快速、精确地对机动车进行综合性能测试．     

城市房地产供应量预测模型及应用

本文运用非均衡经济分析理论,利用线性回归方法构建商品房需求与供给面积之间的关系方程,对房地产市场的供给曲线和需求曲线进行分析,构建并估计长沙市房地产市场的非均衡计量经济模型,采用1994-2008年数据,通过建立长沙市的房地产供需模型,对市场供求进行有效的预测。     

“十大工程”构建安全监管体系——长沙市创新安全监管工作纪实

正"长沙市创新监管模式,强力推进安全生产‘十大工程’,工作成效明显,初步构建了一个清晰的安全监管体系……"日前,湖南省安委办在年度安全生产考核工作中对长沙市的安全生产工作给予了充分肯定。2015年,长沙市直面企业数量繁多、行业门类齐全、高危行业集中、安全生产基础薄弱、安全监管力量不足等现实难题,及时调整工作思路,创新监管措施,以"十大工程"建设为抓手,逐步构建起了完整的安全生产监督管理体系。     

强化监管源于创新——长沙市安监局研发并推出《安全生产行政执法监管系统》,规范监管行为,提高执法效率

长沙市是一个商危行业门类齐全、总量较大、小型分散且安全条件相对较差的地区。安监部门重点监管的高危行业生产经营单位共5497家,如此多的高危生产经营单位集中在长沙市,客观上增加了安全事故的发生概率。