PAL识别,消色检波电路的研究与调试

本文简要说明了ＰＡＬ识别器、消色检测器的工作原理和识别、消色信号产生的方法。通过对消色识别检波器的输出讨论，指出可用计算机来判别供给（Ｒ－Ｙ）、（Ｂ－Ｙ）同步解调器的基准副载波的相位理否正确。     

Rucklidge系统的同步及其在保密通讯中的应用

分析Rucklidge系统的稳定性,采用非线性反馈的方法构造了一个同步系统．用Lyapunov方法从理论上证明了误差系统的零点稳定性,在Matlab上进行了数值仿真,给出了系统的同步误差图,结果表明驱动系统和响应系统能够很好地达到同步．对系统的第二变量Y（t）进行扰动,数值仿真表明在扰动下系统仍能很好地同步,说明同步系统具有抗干扰性．然后把该同步系统应用到保密通讯中,信息信号m（t）和混沌变量Y（t）相加成为混沌传输信号s（t）,在接收端信息信号被有效地复原出来,数值仿真结果表明通信方案是可行有效的．     

色涨落的频谱参数微扰展开

利用色涨落的频谱参数微扰展开技术，研究了具有外色涨落和内白涨落的随机系统，导出了一般系统的定态分布公式，并对Ｇｉｎｚｂｕｒｇ－Ｌａｎｄａｎ模型（Ｇ－Ｌ模型）的统计性质进行了研究。     

一种新型自校正PID励磁调节器的研究

提出了一种新型的同步发电机自校正比例－积分－微分（ＰＩＤ）励磁调节器。该调节器以加权的多变量（电压偏差加转速偏差）作为反馈信号，运用最小二乘估计在线辨识同步发电机的参数以及零－极点配置的设计方法，实时改变ＰＩＤ调节器的增益系数ｋＰ，ｋＩ，ｋＤ，从而实现同步发电机励磁的自适应优化控制。数字仿真计算结果表明，自校正励磁调节器能够自动适应同步发电机运行条件及网络结构的变化，可以获得比恒定增益的ＰＩＤ励磁调节器更好的发电机端电压和功角的响应特性。     

微波烧结Y2O3-ZrO2陶瓷的特异性

用微波和常规方法烧结了Y2O3掺杂量为2％（摩尔分数）的ZrO2陶瓷（2Y－TZP陶瓷）。用X－射线衍射法（XRD）和扫描电子显微镜（SEM0观测了材料的相组成和显微结构，同时研究了材料的致密性和力学性能。结果表明；尽管微波烧结的样品平均晶粒尺寸比临界晶粒尺寸大很多，但其四方相的含量却比常规烧结的样品多；微波烧结的2Y－TZP陶瓷抗弯强度较高。     

太极拳锻炼对中老年人几项免疫指标的影响

对24例参加88式太极拳锻炼的健康老年人和24例不参加体育锻炼的健康老年人,进行微量法末梢血白细胞（WBC）、淋巴细胞（LC）、E玫瑰花环（E－RFC）、Y玫瑰花环（Y－RFC）的测定．结果表明：安静时锻炼组与对照组的白细胞（WBC）,Y玫瑰花环（Y－RFC）无差异,而锻炼组的淋巴细胞（LC）,淋巴细胞百分率（LC％）,E玫瑰花环（E－RFC）,玫瑰花环百分率（E－RFC％）高于对照组,Y玫瑰花环百分率（Y－RFC％）低于对照组．练拳后,锻炼组E玫瑰花环数（E－RFC）,E玫瑰花环百分率（E－RFC％）,Y玫瑰花环数（Y－RFC）,Y玫瑰花环百分率（Y－RFC％）明显增高,提供支持认为太极拳锻炼增强老年人免疫功能观．点的证据．     

PC机测频系统设计

介绍了利用8253及PC机测试信号频率的方法及其相关的程序设计思想,在具体的测试过程中,对于低频信号（15－4000Hz)和高频信号（4000Hz-2MHz)采用不同的测试方法,低频采用单周期同步测频（测周法）,在PC机处理8253经8255送回数据时,采用分子,分母同除以15以扩大PC机处理数据的范围,高频信号采用固定闸门时间（1秒）同步测频（测频法）,以便处理后期数据时减小误差。另外,本测试系统还利用软件的办法对闸门时间进行调节,从而实现宽频带高精度的快速测量。     

无参考输入的双话筒噪声抵消

介绍了一种双通道的噪声抵消系统 .传统的频谱减法的语音增强需要预先知道噪声的特性 .但是 ,噪声的平稳性和可分离性在许多实际应用场合都无法满足要求 .提出采用两路话筒输入 ,以便动态获得噪声频谱的方法 .采用自适应校正滤波的同步算法 ,利用语音信号的相关性同步两路信号中的语音 ,通过抵消其中的语音成分获得噪声的频谱特性 .实验证明该方法能够获得很好的同步效果 .在获得噪声频谱的基础上用频谱减和维纳滤波两种方法进行了噪声抵消的对比实验 .对 0dB信噪比输入的信号可以获得约 9dB信噪比的提高 .用维纳滤波处理后的语音比频谱减法残留较低的“音乐声” .在非平稳条件下对噪声仍具有一定的跟踪能力     

两种ofdm实现方法的性能分析

OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用）是第四代移动通信技术的核心技术。首先简要介绍了OFDM的基本原理,分析了两种OFDM信号生成方法,建立了系统仿真模型,对两种信号实现方法进行了分析比较。并基于所建模型,给出了OFDM信号频谱及解码星座图。仿真结果表明,所建模型很好地完成OFDM的实现与解调。     

BP神经网络计算乙醇-环己烷-水体系汽-液平衡

基于带动量因子的BP神经网络，以实验测定的乙醇（1）－环己烷（2）－水（3）体系在35℃、50℃、65℃的汽液平衡数据为训练和预测样本者了计算，选择温度、X1和X23个参数作为输入，Y1、Y2和Y3作为输出，隐层单元数为9，学习速率为0.5，动量因子为0.128。对Y1，Y2，Y3，神经网络计算的训练平衡误差分别为：0.0071,0.0101,0.0060，预测平均误差分别为：0.0065,0.0124,0.0060，小于NRTL模型计算的相应误差，为相平衡计算提供了新的有效的工具。     

旋转机械故障诊断的11/2维循环谱分析方法

首先介绍了谱相干及高阶循环累积量谱的定义,说明了高阶循环累积量谱具有的抑噪和相位保留的能力.但由于高阶循环累积量谱分析需要更长的时间序列,因此本文从循环谱相干定义出发,提出了利用1 1/2维循环谱区分线性与非线性特征的方法.指出1 1/2维循环谱分析方法,不仅保留了高阶循环累积量谱的抑制噪声、提取非线性耦合特征和分离循环平稳分量与平稳分量的能力,而且减少了所需时间序列长度,提高了监测的实时性,最后以非线性平方相位耦合信号和轴承故障信号为例进行了仿真验证.     

汽车车轮与地面作用力的载荷谱测试与编制

介绍汽车行驶过程中路面对车轮作用力的载荷谱测试及统计计算方法,编制了相应的信号处理和载荷谱统计计算机程序。为汽车整体系统的动态分析与计算、汽车系统的计算机动态仿真、零件与结构件的疲劳寿命设计等提供了确定其外载荷的科学方法和精确数据。     

高速模数转换器与TMS320C6000 DSP接口的FIFO实现

大多数的高速模数转换器不能够直接和DSP相连。一个比较好的解决办法是使用FIFO作为输入缓冲。FIFO可以通过C6000系列的外部存储器接口(EMIF)与TMS320C6000系列DSP相连,DSP通过脉冲触发模式从FIFO中读取数据块。介绍如何使用SN74ALVC7806FIFO实现TMS320C6201与模数转换器的接口。     

频谱泄漏效应补偿的信号处理方法研究

为减小频谱泄漏对谱分析的影响, 将传统离散傅里叶变换(DFT: Discrete Fourier Transform)的方法和运算从经典的一维频谱扩展到二维时频谱, 在此基础上对简谐信号存在能量泄漏的频谱中任意频率成分的幅值与时域信号截断长度的关系(时谱)进行实验研究, 从而提出一种信号的时谱描述方法。实验结果表明, 在频谱泄漏条件下任意频率成分的幅值随时域信号截断长度的变化遵从sinc 函数, 基于这种关系可完成简谐信号任意截断条件下的频谱构造, 实现零误差幅值谱构成, 得到非整周期截断时DFT 幅值谱误差与信号中所含周期数的关系服从指数规律, 且当信号长度是周期的10 倍时, DFT 频谱产生的标准差约为0. 001。     

一种多信道突发信号联合检测方法

针对突发信号检测中能量检测方法检测概率低、循环平稳检测方法计算复杂等问题,为提高检测性能和处理实时性,提出了一种适用于多信道突发信号的低复杂度联合检测方法.该方法依据初始能量检测的判决结果,对可能存在突发信号的频谱集合采用了一种频域简化的循环平稳检测方法,并依据判决流程给出了与传统方法在检测正确率和运算量上的对比函数.理论分析和仿真结果表明,该联合检测方法可有效提高突发信号的检测概率并降低计算复杂度.     

基于希尔伯特-黄变换周期平稳类微弱故障信号检测

在希尔伯特黄变换可以将振动信号分解为有限的模式函数的基础上,针对周期平稳类微弱故障信号难以检测到的问题,对信号进行经验模式分解,然后对本征模式函数进行希尔伯特变换;接着通过希尔伯特谱对多频信号中的弱信号和仿真齿轮裂纹弱故障信号分析,得出多频信号中弱信号成分和其时间分布以及调相频率;最后分析滚动轴承损伤弱故障,从希尔伯特谱中可以分析时频和振动量的分布情况,进而提取故障特征,分析出故障;表明希尔伯特谱对周期平稳类微弱故障信号具有一定的分析能力.     

周期信号频谱分析演示CAI软件的编程实现

介绍了“周期信号频谱分析演示ＣＡＩ软件”的设计思路的编程方法。该软件采用辛甫生积分法计算周期信号的傅里叶系数，并由此给出相应的双边频谱图、傅里叶级数展开式及傅里叶系数表达式。此软件适用于周期信号频谱分析。     

基于HHT的线性调频信号分析与参数估计

基于Hilbert-Huang变换(HHT),提出一种有效的线性调频(LFM)信号的分析与参数估计的方法.首先对LFM信号进行HHT得到其Hilbert谱,并根据能量的准则提取其中的主成分,完成LFM信号分析.对利用能量型主成分提取法得到的LFM信号主成分进行最小二乘直线的拟合,计算直线的斜率与截距,得到LFM信号的参数的估计值.实验证明,能量型主成分提取方法,在较高的信噪比范围内具有一定的LFM信号估计效果.     

基于总体平均经验模态分解和一步式字典学习联合去噪的语音端点检测算法

针对复杂环境下语音端点检测准确率低下且检测耗时过长的问题,研究一种基于EEMD和OS-DL联合去噪的语音端点检测算法。首先利用EEMD（总体平均经验模态分解）算法对输入语音进行分解得到IMF（本征模式分量）,然后使用OS-DL（一步式字典）算法分别对纯净语音信号与噪声信号进行训练,得到纯净语音信号和噪声信号的幅度谱字典,进而对幅度谱进行稀疏表示,利用得到的系数矩阵重新构建出语音信号频谱,将重构出的语音信号频谱经过傅里叶逆变换得到降噪后的语音信号,最后对降噪后的语音信号利用均匀子带频带方差法进行端点检测。实验结果表明：该算法在复杂环境信噪比低于-10dB情况下检测准确率仍可达到85%以上,且平均检测时间缩短至传统端点检测算法的1/3。     

基于10Gb/sNRZ信号的全光四倍频时钟提取实验研究

提出了一种从非归零(NRZ)码信号提取四倍频时钟的全光技术方案,并进行了实验验证.由于NRZ信号中没有时钟分量,因此首先利用半导体光放大器(SOA)中的非线性效应配合带通滤波器产生伪归零(PRZ)码信号,并通过光纤中的自相位调制产生高阶时钟分量,最后注入F-P滤波器得到四倍频的光时钟信号.实验演示中,从一路10Gb/s...