对应网络DDoS攻击的安全防范策略研究

从网络TCP／IP协议“三次握手”的原理入手,分析了网络黑客利用TCP／IP协议存在的缺陷,对网络进行分布式的拒绝服务攻击的基本原理;提出了对应DDoS攻击,进行网络安全防范的策略．     

分布式拒绝服务攻击（DDoS）及防御对策

分布式拒绝服务攻击（（Distributed Denial of Service,DDoS）是目前对互联网的安全稳定性带来较大威胁的攻击形式之一。DDoS攻击利用足够数量的傀儡机产生数目巨大的攻击数据包对一个或多个目标实施DoS攻击,耗尽受害端的资源,造成服务器和网络瘫痪,无法提供正常服务,给网络服务商造成严重的损失。本文首先阐述了分布式拒绝服务形成的原理,分析了分布式拒绝服务攻击的安全防范措施,并提出了一种有效的DDoS攻击防御对策。     

拒绝服务攻击防范技术研究

拒绝服务攻击对网络构成了巨大的安全威胁.由于网络协议本身并不安全,所以处理拒绝服务攻击是非常困难的.从分析拒绝服务攻击的起因入手,揭示拒绝服务攻击的机制和过程,并对拒绝服务攻击进行归类,总结了防范拒绝服务攻击的措施.     

分布式拒绝服务攻击网络跟踪系统设计

分布式拒绝服务攻击通过控制多台傀儡机对目标机进行攻击,该类型攻击的攻击路径隐蔽,对攻击者跟踪困难。文章分析该类型攻击的特点,设计了针对分布式拒绝服务攻击的网络跟踪系统。网络跟踪系统由跟踪控制,主机定位,数据监测,数据分析四个模块构成,模块之间分工协作,监控、收集、分析网络数据,定位网络入侵的实施者,有效地打击网络入侵行为。     

DDoS攻击及防范分析

随着互联网的普及,网络安全变得越来越重要。DDoS(分布式拒绝服务)攻击是对互联网的安全稳定性具有较大威胁的攻击方法之一。本文对DDoS攻击产生的背景以及攻击方法进行了研究分析,并对如何防范DDoS攻击提出了一些方法和建议。     

基于拥塞控制和资源调节的DDoS攻击防范策略

针对现有分布式拒绝服务攻击防范方法只能防范某种特定攻击的问题.提出一种通用的基于拥塞控制和资源调节的防范策略,该策略由路由器和被攻击目标端配合实施.路由器采用改进的基于聚集拥塞控制算法的回推,主要防范带宽耗尽型攻击;被攻击目标端采用资源调节,主要防范资源耗尽型攻击.通过分布式检测和过滤,该策略能有效防范包括带宽耗尽型和资源耗尽型在内的攻击.     

基于Agent的安全协议对抗Ad Hoc网络下的拒绝服务攻击

拒绝服务攻击是AdHoc网络安全领域中的难题,本文提出一种新型的基于Agent的安全路由协议,Agent可根据其邻节点的可信度定期更新以适应AdHoc分布式路由计算环境,有效提高网络的可信性,降低网络安全计算的复杂度;根据拒绝服务攻击的特征抽取出Agent安全规则与检测算法.采用NS2网络模拟器的仿真结果表明,该方法能有效的检测出拒绝服务攻击并进行及时响应,使网络性能迅速恢复正常.     

拒绝服务DoS攻击分析与研究

本文主要针对近年来出现的对网络安全和信息的可用性造成了巨大威胁的拒绝服务(Denial of Service ,DoS)攻击进行了分析与研究,并对其原理以及典型攻击方式进行分析与防范,对其发展趋势的分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service ,DDoS )攻击、反弹式拒绝服务(Distributed Reflection Denial of Servic e,DRDoS)攻击进行了探讨.     

一种基于Mobile Agent的分布式主动防火墙体系结构

针对分布式防火墙不能有效防止拒绝服务攻击问题。在分布式防火墙基础上提出了一种基于Mobile Agent的分布式主动防火墙体系结构，不被动的防止攻击，利用Mobile Agent将攻击拒绝在攻击者处，并对该体系结构进行测试，可以有效地避免了拒绝服务攻击。     

一种基于Mobile Agent的分布式主动防火墙体系结构

针对分布式防火墙不能有效防止拒绝服务攻击问题.在分布式防火墙基础上提出了一种基于Mobile Agent的分布式主动防火墙体系结构,不被动的防止攻击,利用Mobile Agent将攻击拒绝在攻击者处,并对该体系结构进行测试,可以有效地避免了拒绝服务攻击.     

论黑客的攻击技术及防御策略

讨论了计算机网络上常见的黑客行为的危害 ,对黑客的拒绝服务攻击技术进行了分析 ,并对防范黑客的拒绝服务攻击 ,保证网络安全提出了相应的策略。     

基于LIBPCAP的网络流量实时采集与解析

如何有效防范分布式拒绝服务(DDoS)攻击是目前计算机网络安全领域的研究热点,而网络流量的实时采集与解析是检测是否存在攻击及设计网络入侵检测系统(NIDS)的关键。介绍了网络流量实时采集的基本原理与实现方法,重点阐述了基于LIBPCAP的包捕获机制;成功实现了基于GUI界面的网络流量实时采集与解析。     

DDoS攻击的技术分析及防范策略研究

文章介绍了拒绝服务(DoS)攻击和分布式拒绝服务(DDoS)攻击的概念,分析了DDoS攻击的原理;详细讨论了DDoS攻击的防范策略,包括DDoS攻击的检测和防御等;提出了一些DDoS攻击的应急措施以减少攻击所造成的影响。     

基于BP神经网络的DDoS攻击检测研究

分布式拒绝服务攻击(DDoS)是如今常见的网络威胁之一,DDoS攻击易被发动却很难追踪与防范.在神经网络快速算法基础上,首先系统分析国内外DDoS攻击检测理论、方法与大量数据集,构建了基于数据包长度,数据包发送时间间隔以及数据包长度变化率等六项特征的攻击流量特征模型;其次通过大量尝试提出对神经网络误差调整参数进行优化的方法;最后基于加州大学洛杉矶分校数据集(UCLA CSD Packet Traces)进行了参数改进前后的攻击检测对比实验.实验表明,本文提出的方法能有效提高DDoS攻击检测率,且具有较好的泛化能力.     

防止分布式网络攻击的方法和对策

分布式拒绝服务攻击是近来在网络上被反复运用的一种网络攻击方法 ,危害很大 ,目前还没有很好的阻止和防御此类攻击的方法 ,本文提出了一些针对分布式攻击的检测方法和应对策略。     

检测、防范DoS攻击的分布式模型及实现

针对Dos(Denial of Service)拒绝服务攻击，在分析Dos的攻击原理 现有的检测，防范手段的基础上，提出了一种检测，防范Dos的分布式模型，并提出了利用简单网络管理协议（SNMP）技术实现该模型的方案，分析了实现后的检测系统自身的安全性。研究结果表明，分布式检测防范模型能有一定程度上对付DoS攻击，能在更高的层面处理分布式攻击。利用类似的方法还可以检测其他的入侵攻击。     

拒绝服务攻击分析与解决方案研究

随着网络技术和网络应用的发展,网络安全问题显得越来越重要。拒绝服务攻击由于容易实施、难以防范、难以追踪等而成为最难解决的网络安全问题之一,给网络社会带来了极大的危害。从原理、产生的原因等方面对拒绝服务攻击进行了分析,提出了预防攻击、加固操作系统、配置正确路由器和防火墙等多重防范措施。     

一类慢速拒绝服务攻击的防御方法

与高速率的拒绝服务攻击相比,慢速拒绝服务攻击难以被现有的拒绝服务攻击检测工具检测出来,其隐蔽性更高.通过分析慢速拒绝服务攻击在不同网络环境中对网络性能的影响,提出使用动态调整超时重传定时器的策略来防御此类攻击.实验表明,此类动态调整策略可有效抵御慢速拒绝服务攻击,与当前网络所使用的策略相比,在攻击周期小于2 s时,网络吞吐量提升了300%以上.     

分布式入侵检测监视代理及数据融合算法

对分布式拒绝服务攻击的防护,传统的方法是采用路由访问控制列表过滤的防护方法,无法识别虚假地址和针对应用层的攻击,而且容易造成服务器无法向外部提供正常的服务。为此,在探讨分布式拒绝服务攻击原理和特征的基础上,设计了分布式入侵检测系统的监视代理模块,提出和实现了用于多监视代理之间协同检测的数据融合算法。实验证明,该算法可在0.07~1 s之内检测出Syn洪水,Smurf,Land等多种分布式拒绝服务的攻击,并可及时地采取响应措施,阻断攻击者的网络连接。由于该算法建立在对多数据源的数据分析基础上,因此,大大提高了入侵检测的准确性,克服了路由访问控制列表过滤的局限性,基本实现了在不影响网络正常运行情况下的实时检测与报警功能。     

路由器防范拒绝服务攻击技术研究

拒绝服务攻击给网络安全带来了巨大的威胁,防范DDoS攻击一直是安全领域的一个重要课题。介绍了路由器防范拒绝服务攻击的技术,包括IP路径重构技术、在源端防范DDoS策略、防范IP地址欺骗的机制和基于拥塞控制的方法,指出了进一步的研究方向。