铝硅合金中Si_初细化的现状与初探

在分析过共晶铝硅合金Ｓｉ初细化现状的基础上，通过实验研制出ＰＪ－３、Ｐ－Ｓ－Ｗ、Ｐ－Ｒ细化剂，并配合恰当的处理工艺．使Ｓｉ初的分散度提高了１～２倍．     

Fe3Al基金属间化合物热加工工艺研究

研究了Ｆｅ３Ａｌ基金属间化合物的热加工工艺对其微观组织及力学性能的影响。结果表明，在进行热轧工艺前采用锻和挤压的中间加工工序，厅以达到破碎铸锭中的柱状晶，细化晶粒的目的，从而改善了后续的热轧工艺加工性能，在再结晶温度以上的热轧使材料的晶粒一步细化，而在再结晶湿度以下的温轧使晶粒成为条状形貌，这一组织有得于减少氢原子的扩散通道，从而提高Ｆｅ３Ａｌ的室温塑性。     

含氟硫A矿的水化特性

研究了含氟硫Ａ矿的水化性能及Ｆ－、ＳＯ３和Ａｌ３＋固溶量变化对Ａ矿性能的影响。研究结果表明，含氟硫Ａ矿早期水化率、液相ｐＨ值和Ｃａ（ＯＨ）２过饱和度均较大，水化产物细化，强度提高，但凝结时间较长。Ａ矿固溶Ｆ－增多．凝结时间延长；固溶Ａｌ３＋可提高水化活性；固溶ＳＯ３可缩短终凝时间。实验结果还证明，石膏可显著加快Ａ矿的早期水化。     

Fe3Al基合金力学性能和显微组织的关系研究

显微组织对Ｆｅ３Ａｌ基合金的室温和高温力学性能以及抗蠕变性能有较大影响。研究表明，减少横向晶并不是提高Ｆｅ３Ａｌ合金室温塑性的最有效途径。通过加大形变量，细化显微组织可以明显改善合金的室温力学性能，但会使其高温性能下降。     

超声功率对锡锑合金凝固组织的影响

超声处理是改善金属凝固组织、提高材料力学性能的一种有效方法。该文研究了不同功率的高能超声对锡锑合金凝固过程的影响，分析了高能超声细化凝固组织的机理。随着声声功率的增加，合金组织得到了均匀细化，偏析消除；但功率提高到一定程度，细化作用衰减。     

稀土元素提高 Fe-Cr-Ni 系耐热合金高温性能的研究概况

介绍了稀土元素在耐热合金中的应用和发展，指出稀土元素明显改善Ｃｒ２Ｏ３膜的结构，细化Ｃｒ２Ｏ３膜的晶粒，改变Ｃｒ２Ｏ３膜的生长取向，增强Ｃｒ２Ｏ３膜的粘附性及其抗剥落、破坏的能力。对稀土在本合金中的作用机理进行了概括和综述，并提出了自己的看法。     

Al_2O_3 弥散 Ti(C,N)基金属陶瓷刀具

在Ｔｉ（Ｃ，Ｎ）基金属陶瓷中，通过加入Ａｌ２Ｏ３弥散颗粒，使材料的硬度和高温性能都得到提高，从而获得更好的切削耐磨性。研究结果表明：Ａｌ２Ｏ３的引入使Ｔｉ（Ｃ，Ｎ）基金属陶瓷的常温强度和韧性有所下降而硬度和高温力学性能得到了改善。切削试验表明：Ｔｉ（Ｃ，Ｎ）－Ａｌ２Ｏ３系金属陶瓷比硬质合金、Ａｌ２Ｏ３－ＴｉＣ复合陶瓷刀具有更好的切削性能。ＳＥＭ观察表明：在Ｔｉ（Ｃ，Ｎ）－Ａｌ２Ｏ３金属陶瓷中，Ａｌ２Ｏ３与Ｔｉ（Ｃ，Ｎ）有相互抑制晶粒生长的作用，使Ｔｉ（Ｃ，Ｎ）基金属陶瓷的晶粒更细化     

高强度、高延性铝合金车轮材料的研究

探讨了Ｆｅ量对摩托车车轮材料铝合金Ａ３５６的影响，通过研究加入铬（Ｃｒ）将铁相针状改变成汉字状；以及高效复合熔剂处理，大大细化初生α（Ａｌ）相、变质共晶硅，提高了Ａ３ｓ６合金的综合性能，使其获得高强度和高韧性．     

添加少量熟料烧制水泥机理初探

通过在水泥生料中添加少量熟料、阿利特、中间相，并将之作同与氟、硫型复合矿化剂相比较，研究了添加少量熟料烧制水泥技术作用机理。结果表明，添加熟料、阿利特、中间相与氟、硫型复合矿化剂都可降低ＣａＣＯ３的剧烈分解温度；所不同的是：前三者对ＣａＣＯ３分解速度基本没有影响，而氟、硫型矿化剂不仅降低了ＣａＣＯ３的分解温度，还加快了其分解速度；掺入生料中的少量熟料，既有晶核作用，同时也有助熔作用；在生料中掺入少量熟料，有利于阿利特晶体发育，细化Ａ矿晶体，并提高阿利特含量，从而提高水泥熟料强度。     

高铝锌基合金挤压铸造的组织和性能的研究

研究了高铝锌基合金挤压铸造的组织和性能。挤压铸造显著提高合金的塑性和韧性，延伸率由重力铸造时的１％￣３％提高到１０％￣１８％，冲击强度由重力塑造时的２０￣５０Ｊ／ｃｍ＾２提高到９５￣１３７Ｊ／ｃｍ＾２。与重力铸造相比，合金的组织显著细化，组织中共晶体含量增加，ε相的含量减少。     

基于测地线采样的三维表情人脸识别

针对测地线类人脸识别算法速度慢的问题, 提出了一种基于测地线环带特征点采样的三维人脸识别方法。首先根据测地线距离以鼻尖点为中心在人脸表面绘制一系列等距测地线环; 再对测地线环带进行特征点采样构成人脸描述特征, 并进行PCA(Principal Component Analysis)运算和去相关处理; 最终使用投票法融合各环带单独结果以识别人脸。在FaceWareHouse 表情三维人脸数据集上进行的识别实验表明, 该方法识别准确率与传统测地线法相当, 而识别时间有明显减少, 平均识别时间由2. 55 s 降至0. 624 3 s。     

基于组合矩不变量特征的BP神经网络分类器

本文通过研究矩特征的性质，在传统的７个矩不变量的基础上，提出了５个组合矩不变量来完成对目标特征的描述．为完成对三维物体的识别，这里采用三层的ＢＰ神经网作为分类器，其输入特征为上述组合矩不变量．文中对三类目标在各种姿态下的矩特征分布的情况进行了研究，并将神经网分类器与最小距离分类器的分类性能作了比较．实验证明，神经网分类器能够完成对三维目标的识别，并且在实时性和鲁棒性方面表现了良好的特性     

基于RGB空间的非经典K最近邻算法应用研究

为迅速、准确、无过多人工干预的进行图像分割,提出了一种K最近邻算聚类方法并将其应用于图像处理。与经典K最近邻算法在样本库中寻找最近邻点不同,该算法在待分割图像的RGB空间中寻找每一个像素点的K个最近邻点,参考所有像素点同最近邻点之间的平均距离,引入聚类阈值并对像素点的归属进行判断。对火焰图像的分割实验结果表明,在分割精度相接近的情况下,该算法的分割速度要快于其它几种常见算法。     

基于投影序列质心的不规则形状识别

以交通标记识别为例,针对不规则形状识别提出一种新的方法。选取不规则形状的边缘点做双向投影变换,根据归一化和中心化后的投影序列数据求得加权质量,从而得出投影序列的质心。由于相似质点系的质心距离相近,因此相似投影序列的质心也相近。以棋盘距离和街区距离的线性组合替代欧氏距离来度量投影序列及其质心的相似性,继而得到不规则形状的相似程度。实验结果表明,该算法在保持较高识别精度的同时,运算速率也比较快。     

基于傅立叶描述符优化形变轮廓插值的步态识别研究

针对现有步态识别算法在步态周期变化时不能很好地保留瞬时信息的问题,提出了一种基于傅里叶描述符优化形变轮廓插值方法。首先,对人类轮廓的周期性形变进行建模;然后,将基于傅里叶系数乘积的新度量作为闭合曲线之间的距离度量,并利用帧插值方法近似识别半周期的起始帧和结束帧;最后,利用步态距离完成最终的步态分类。在OU-ISIR和CASIA步态数据库上的识别精度可分别高达99%、87.34%,分析结果表明,提出的算法在步态周期变化时依然能保留瞬时信息,对行走速度上的轻微变化具有更好的鲁棒性,并且大大降低了整体计算复杂度。     

基于小波变换和非负矩阵分解的人脸识别改进方法

针对NMF在识别人脸图像特征时分解速度慢,基空间不适应欧氏距离度量的缺点,提出了一种基于小波变换和非负矩阵基矩阵正交化的人脸识别方法.利用小波变换对人脸图像进行变换,选择LL分量既能抽取到人脸的实质特征又能有效减小数据维数,降低NMF分解的复杂性.同时对NMF的基矩阵实施正交化变换,在得到的正交基上进行投影.实验结果表明,该方法对光照变化、表情变化和部分遮罩不敏感,识别性能明显提高.     

高速结构化光照扫描系统中的三维手势及人脸识别

在计算机视觉人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）领域,信号质量的优劣对系统性能的影响很大。为了解决这个问题,提出了一种基于实时高分辨率的高速结构化光照三维（Three-Dimensional, 3D）物体扫描系统,通过结合鲁棒人脸识别建模与三维点云分类算法,将完整的表面几何形状与不同分类的模板相匹配,从而可以准确地重建及分类各个结构点。所提方法的有效性分别在结构光照明（Structured Light Illumination, SLI）三维手势数据库及结构光照明三维人脸数据库上得到了验证,实验结果表明,与最先进的方法相比,所提方法取得了更好的识别效果。     

列车空气紧急制动限速求解方法研究

空气制动是普通列车主要的制动方式,紧急制动限速是保障列车安全运行的关键。在采用不定积分求出列车在制动条件下制动距离与速度的函数关系后,结合紧急制动距离和不定积分的定解条件,得到求解空气紧急制动限速实际上是求以紧急制动限速为变量的一元超越方程的根。采用牛顿迭代法,对方程进行求解。该方法同时解决传统求解紧急制动限速过程中有效制动距离分段累加和速度试凑法效率低的两个问题。最后通过仿真计算证明方法具有较好的可靠性和实用性。     

基于形位特征的机械零件加工位置识别

不同形状零件具有个性特征,为了对具体形状零件的准确定位进行进一步研究,首先通过霍夫变换提取给定零件轮廓中发直线和圆特征,进而利用峰值检测和K-means聚类分析方法准确识别有效的直线和圆特征;依次建立零件轮廓的绝对坐标系和零件标准位置模板坐标系;分别采用基于零件全特征和基于零件主要特征的方式提取零件轮廓的有效像素点,并通过模拟退火算法求解了不同迭代次数下采用这两种方式识别零件位置的速度和精度。为提高识别速度,建立基于零件几何特征的快速识别模型,即将目标函数简化为被测零件的圆心与标准位置模板圆心的最短距离和为最小,通过模拟退火算法进行求解。结果表明,零件的识别时间为0. 321 s,最低识别精度为98. 7%,可见该方法识别精度高,识别速度快。     

中远距离投篮中的最优物理参数

通过建立中远距离投篮的三维物理模型,利用matlab数值计算方法得到了中远距离定点投篮过程中,能够使篮球空心入筐的出手状态对应的物理参数相空间,并由此得到了投篮最佳出手速度与角度,以及最佳入筐角度随出手距离、出手高度的变化规律。中远距离投篮过程中瞄准点在篮筐中心之后7 cm附近,几乎不随出手距离、高度的变化而改变。