2000年我国钢材消费量的模糊预测

钢材消费量预测中具有较强的模糊性。利用模糊数学原理,分析了影响钢材消费的主要因素,依据专家调查信息确定了评判模型中的各类参数。通过三级模糊综合评判,得出预测结论。     

农业机械化与农村经济发展的研究探讨

本文简要介绍了国内外农业机械化地现状,指出了农业机械化对我国农村经济振兴的意义深远,随后指出了发展农业机械化的现实困难和相应对策。     

2000年的农业

再过14年人们跨入了21世纪。到那时,农业发展情况将怎样?就农作物的种植而言,在很大程度上与现在大致一样。但由于计算机技术、遗传改进、生长调节剂和水利资源的充分利用,农业将更加发展、更加进步。在过去的50年中,遗传改进每亩作物年产量增加了1.4蒲式耳,美国衣阿华大学的最近研究表明:人们没有理由不相信作物产量仍能继续提高,特别是遗传工程和作物育种在农业上的应用将使产量提高得更快。新杂交品种或本世纪末所种植的各种作物将更能抗庄稼疾病,籽苗将更加充满活力而更不易受外界环境的各种影响。农作物的抗生力     

农村用能 路在何方

能源是人类赖以生存的重要资源之一。然而能源的短缺，已成为世界性问题，特别是农村能源的短缺更显突出。虽然近年来加大了对地下能源资源（煤碳、天然气等）的开采力度，然而这些不可再生能源数量有限，再加上供给价格昂贵，涉足农村市场困难较大，所以延用多年的燃烧薪材取能仍是农村解决能源的主要手段。     

江西省体育场地现状与2000年预测

本文通过对有关资料、数据的研究和统计,分析了江西省建国以来体育场地建设的主要成就和当前存在的问题,用历史类比、横向推测、分析讨论等研究方法,对2000年江西省体育场地建设的发展进行了预测,并提出了六条加速其发展的建议和设想。     

农村剩余劳动力转移与农业机械化的相互作用探析

农村剩余劳动力的顺利转移是农业机械广泛应用的前提,良性有序的土地流转制度是实现土地规模经营从而推进农业机械化进程的关键环节。同时,农业机械化水平的提高也是农村剩余劳动力转移重要的外推力。基于中国的现实,必须实现农业机械化稳定推进,与农村剩余劳动力转移进程协调匹配。     

2000年的选矿—预测与对策

本文根据新的技术革命的主导技术及其发展趋势,对2000年的选矿进行预测,并探讨了各种可能的对策,以期促进我国选矿技术的飞跃发展。     

我国农业机械化新形势的剖析

本文主要叙述了在党的三中全会后农业的大好形势促进了农业机械化事业的新发展。分析了新形势下的经营形式,提出了在新形势下的有关管理体制、能源利用和农业机械化教育等方面的建议。     

我国农业生产和农村经济问题浅析及预测

我国农业生产和农村经济问题浅析及预测ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎＣｈｉｎａ＇ｓＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄＲｕｒａｌＥｃｏｎｏｍｙ贾大明（农业部中国农垦经济研究与技术开发中心，副研究员北京１００８１０）当前我国农业的基础地位相当脆弱，农...     

鞍山市2000年第三产业国民生产总值预测

鞍山市第三产业国民生产总值按近10年的趋势发展,到2000年可能达到37亿元;根据近11年相关指标数据,运用逐步回归法,按鞍山市国民经济和社会发展十年规划目标预测,第三产业国民生产总值在本世纪末应达到40.9亿元。     

浅析农业机械化与农业现代化

本文通过分析农业机械化的各种作用、有力的证明了＂没有农业机械化、就没有农业现代化＂。     

用人工神经网络预测金属离子水化能

对金属离子水化能及其结构之间的关系进行了探讨,通过神经网络方法对其结构和性能关系建模发现,所建网络整体性能稳定,预测准确度高,所采用的几个重要的输入参数都能用人工神经网络的不同方法很好地预测金属离子水化能,且比传统的多元线性回归方法有较好的预测能力.     

农业机械化：十年进展与发展方向

自2004年实施农机具购置补贴10年来,农业机械化水平得到了极大的提高：2013年底,耕收种综合机械化水平达到59.48%;农机结构不断优化;三大主粮作物的综合机械化水平分别为：小麦93.7%、水稻73.1%、玉米79.8%;农机服务组织也得到了长足的发展。进一步提高农机化水平,必须抓住薄弱环节,着力发展农机社会化服务。     

2000年海南岛的甘蔗发展与布局预测

近年来,海南岛廿蔗生产发展很快。本文分析海南岛甘蔗生产的自然和社会经济条件,预测2000年甘蔗发展的规模与地区分布.     

浅谈我国农业机械化的发展历程

中国农业生产的基本特征是以家庭经营为基础的、农户数量多且生产规模小,正处于传统农业的转型、调整时期,由此来决定我国农民的农业生产方式与生产手段.本文对我国的农业机械化的发展所经历的阶段进行了详细的论述,同时总结出我国农业机械化发展的特点.     

1990-2000年中国粮食产量预测

本文利用回归模型和灰色模型对1990～2000年的中国粮食产量进行了预测。误差率0.7％。