基于图形处理单元架构的合成孔径雷达回波仿真实现与优化

为了能够有效提高基于时域的SAR回波仿真的运行速度,提出了一种基于图形处理器(GPU)架构的SAR回波仿真优化实现方法。该方法结合GPU的计算密度高、高度并行的特点并利用CUDA流在GPU上同时执行多个任务,实现任务并行、指令并行和数据并行的三重并行,极大地挖掘了回波模拟全过程的并行性,缩短了回波仿真的运算时间。实验结果表明,该方法相对于传统的CPU上的串行算法平均加速比达到128倍,可用于实时信号处理。     

基于GPU架构的SAR回波仿真实现与优化

为了能够有效提高基于时域的SAR回波仿真的运行速度,本文提出了一种基于GPU架构的SAR回波仿真优化实现方法。该方法结合GPU的计算密度高、高度并行的特点并利用CUDA流在GPU上同时执行多个任务,实现任务并行、指令并行和数据并行的三重并行,极大地挖掘了回波模拟全过程的并行性,缩短了回波仿真的运算时间。实验结果表明,该方法相对于传统的CPU上的串行算法平均加速比达到128倍,可用于实时信号处理。     

谈对计算机技术发展的探析

超高速计算机将采用平行处理技术,使计算机系统同时执行多条指令或同时对多个教据进行处理,这是改进计算机结构、提高计算机运行速度的关键技术.     

基于Hadoop的改进遗传算法

利用Hadoop的并行式处理技术改进了遗传算法.通过将种群划分为多个子种群,并将每个子种群由一个单一的MapReduce任务来处理,实现了遗传算法的并行化.通过解决OneMax问题的一系列实验,验证了基于Hadoop的遗传算法提高了运行效率与正确性.     

基于多核并行计算技术的混合交通微观仿真

为提高混合交通微观仿真的运行速度,将多核并行计算技术应用于混合交通微观仿真中.提出混合交通微观仿真的并行化方法,包括基于对串行混合交通微观仿真中各个模块CPU运算时间的百分比分析,确定基于数据并行的任务分解方法,及结合多内核CPU架构特点确定Fork/Join的并行模式.提出基于多核技术的混合交通微观仿真的关键并行算法,包括初始路网分割算法、车辆穿越边界算法及动态负载平衡算法.通过仿真实验验证多核并行计算技术能够提高混合交通微观仿真的运行效率.     

电视跟踪系统中数字相关器的研究

本文提出了一种序列分级搜索二值图象相关检测的电视跟踪方法,它综合了SSDA法和序列分级搜索法的优点,可以简化算法,将多比特的相关检测变成二值图象的相关检测,使实现处理的硬件规模减小,运算速度提高;采用平滑滤波改善图象信噪比,可以提高二值图象相关检测的性能,用并行运算实现相关检测的实时处理。本文对二值图象相关检测的性能作了分析和计算机模拟。结果表明,当图象信噪比为1、几何失真因子为10％时,该方法仍有较好的性能。这种方法不仅可用于电视跟踪,也可以用于二维成象的雷达、红外跟踪系统。     

环形移位悬浮存储器体系并行CT图象重建系统

针对三维计算机层面成象（ＣＴ）图象重建所必须的巨大运算量，提出了一种采用多处 理器并行处理技术实现三维ＣＴ高速图象重建的技术方案：“环形移位悬浮存储器”体系并行 结构，并分析了三维ＣＴ图象重建实现并行的原理，“环形移位悬浮存储器”并行处理系统的体 系结构，以及理论结果。     

小波多尺度分解及其在SAR图象目标检测中的应用

合成孔径雷达图象的目标检测是最重要的任务之一.目前用于目标检测的现有方法速度较慢、准确率较低、精度较差.作者提出小波分解的方法用于目标检测.同尺度目标检测采用二维离散二进小波分解方法,提高检测速度.不同尺度的目标检测采用多尺度二维离散小波分解方法,提高检测准确率.图象匹配采用灰度归一化的灰度相关匹配方法,提高匹配精度.实验证明,采用该法进行目标检测能获得较好的效果.     

实用的测量冠状动脉直径的算法

本文论述一种用于心脏动脉造影图象中测量冠状动脉直径的计算机算法,已在VAX-Ⅱ/750机上成功地处理了冠状动脉造影图象,并得到了满意的结果. 处理的主要步骤有:1.在预处理基础上对病灶血管段定位并确定处理程序运行时将需要的参数(即累积判断步长长度m);2.跟踪病灶血管段的主轮廓,抽取该血管段的中心线,最终测得该血管段各处的相对直径.     

实用的测量冠状动脉直径的算法

本文论述一种用于心脏动脉造影图象中测量冠状动脉直径的计算机算法,已在VAX-II/750机上成功地处理了冠状动脉造影图象,并得到了满意的结果。处理的主要步骤有:1.在预处理基础上对病灶血管段定位并确定处理程序运行时将需要的参数(即累积判断步长长度m);2.跟踪病灶血管段的主轮廓,抽取该血管段的中心线,最终测得该血管段各处的相对直径。     

代数多重网格与多波前技术综合并行有限元分析方法

提出一种新的有限元并行计算格式，将代数多重网格、块迭代与多波前技术综合用于有限元分析，具有不限制节点编号顺序、编程简单、存储量小和计算时间少的优点。并行程序是在国家高性能计算中心（北京）的曙光1000A上借助PVM（Parallel Virtual Machine）软件系统实现的，PVM系统用于处理各计算节点间的通信。考题显示出较高的并行加速比和效率。     

1394总线多视觉传感器并行图像采集处理技术

文章在控制架构中,利用1394总线传输速度快的优点,把多传感器的控制信号网络与图像数据传输信号网络合而为一,简化了整个控制系统,并在DSP图像处理单元里采用了可编程的FLASH存储器。结果证明,该测量系统不仅能满足在线实时测量的要求,而且还具有很好的通用性,可满足不同被测对象的需要。     

PVM特性

目前 ,计算机应用越来越复杂 ,单台微机已经不满足需要。因此 ,基于网络机群的并行处理引起了许多专家的关注。PVM(ParallelVirtualMachine)是一种消息传递库。它为用户提供了一个并行处理环境。本文详细介绍了PVM的消息传递库及其特性     

基于消息传递接口的并行图像处理算法研究

对于大数据量图像和复杂图像处理算法,并行处理是一种有效的解决方法.基于消息传递接口,设计了一种并行图像边缘检测算法,并在曙光4000L并行机上予以实现.数值实验结果表明,并行图像处理能显著减少计算时间,更多的计算节点能得到更大的加速比,该并行图像处理算法对于大数据量图像更加有效.     

并行计算机与并行算法述评

并行计算是大规模科学工程计算和数据处理的一个重要工具和必然趋势，本文从并行计算机系统和并行算法两个方面论述了并行处理的基本原理和方法。     

机组组合的扩散并行遗传算法

研究了在细粒度并行机上的扩散并行遗传算法．遗传算法中个体为矩阵个体,选种采用竞争法．并行处理机拓扑结构为三维网格．对一个十机系统的机组组合问题进行了串行模拟,结果表明,当最大遗传代数或并行处理机个数增大时,均可找到更好的解,同时加速比也得以提高,且异步法优于同步法．     

计算机视觉检测技术的发展及应用研究

图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，本文就图像分割的具体内容及常见的图像分割方法进行了综述。介绍了计算机视觉技术的研究内容、研究方法，说明了计算机视觉技术在图像采集系统、立体视觉测量系统、汽车车身视觉检测系统及逆向工程中的典型应用，分析了计算机视觉技术发展过程中存在的问题。     

PC微机与多台单片微机的并行通信

分析了目前ＰＣ机与多台单片机通信的几种常用方法．在此基础上，提出一种ＰＣ机与多台单片机并行通信的方法．该方法具有数据高速传输、实时处理，同时硬件廉价，软件开发周期短等特点     

展望未来计算机的发展

展望了未来计算机的发展方向，一是计算机的平行处理技术及海量存储技术等关键技术继续得到发展，二是新型计算机系统(如量子计算机、光子计算机、生物计算机、纳米计算机等)不断涌现，三是互联网络继续蔓延与提升，四是移动计算技术与系统得到新的应用。