一种高精度的微机交流采样算法

从理论上讲，全周波傅氏算法具有很高的精度，但实际动用时，其精度都会受到样定时误差和信号频率偏移的影响，针这一问题对全周波傅氏算法进行了改进，其效果十分显著。     

异步电机轻载降压节能中功率因数的研究

针对异步电机轻载时运行效率低的缺点,该文阐述了异步电机降压节能的原理.提出采用全周波傅氏算法计算电机电压、电流的相位,从而算出功率因数.应用电机轻载降压调节功率因数的方法实现节能控制.实验室测试结果表明,该方法在电机轻载运行时 起到了很好的节能效果.     

基于模糊方法的异步电机轻载降压节能控制研究

针对异步电机轻载时运行效率低的缺点,阐述了异步电机降压节能的原理。利用采样后的信号,采用校正的全周波傅氏算法算出电压、电流的相位,从而算出功率因数角。提出了电机轻载降压节能模糊控制方法。实验室测试结果表明,该方法在电机轻载运行时起到了很好的节能效果。     

一种基于正序分量的改进傅氏测频算法

从系统中性点漂移影响和特定谐波在正序分量中表现特性两个方面,分析基于正序分量的傅氏测频算法的改进机理.通过建立信号和采样模型以及MATLAB工具仿真,验证基于正序分量数据源计算的傅氏测频算法的改进效果.该算法降低了傅氏计算窗口数据初始相位对测频精度的影响,减小了谐波分量对傅氏测频算法精度的影响,也减小了计算输出频率与系统实际频率偏差对傅氏测频算法结果的影响.该算法适合定频采样的保护装置,且计算量不大,特别是本来需要计算序分量的保护装置.     

一种用于频率跟踪和相角估计的实用算法

电网电压的频率、幅值和谐波含量均随时间发生变化,它们严重影响着电网相量的测量精度．为此,在分析傅氏法计算误差与频偏、起始点相位关系的基础上,提出了一种基于准同步采样和傅氏分析的频率跟踪、相角估计的实用算法．它用离散傅氏法和线性插值法估计任意时刻的相量,用迭代算法寻找相角差为零的相邻周期的两个估计相量进行频率计算,继而对采样数据进行同步化处理以获取信号的真实相量．仿真结果表明,这种方法可使相角误差小于0．2°,并能够满足电网相量实时测量的快速性要求．     

智能化电器测量与保护算法的研究

智能化电器的微机测量和微机保护功能要用合适的算法实现．分析了智能化电器测量与保护的采样方法，介绍了均方根算法、半周积分算法和傅氏变换算法的原理与特点．     

基于全相位频谱分析的图像配准

为了提高图像配准精度并简化算法,在研究传统频域配准方法的基础上,引入了全相位FFT谱分析,并将其推广到分析二维图像频谱．提出了基于全相位FFT谱分析的欠采样图像频域配准算法．配准实验结果表明,基于全相位频谱分析的图像配准精度高于传统频域配准方法,能基本实现空域配准精度,无噪声条件下对平移参数的估计精度高于空城方法．     

基于DSP结构特点的保护算法的优化

数字信号处理器(DSP)具有于常规微处理器不同的的体系结构和指令系统。本文讨论了在DSP上实现定点傅氏算法和提高运算精度的改进方法;对如何建立和使用高效的循环数据采集缓冲区结构作了详细地分析,并对比了几种种缓冲区的实际效果。以TMS320VC5402处理器为例详细了介绍了充分利用DSP软硬特点设计傅氏算法程序的方法。     

毫米波雷达回波信号去噪系统设计

毫米波雷达的回波信号去噪系统以DSP芯片为核心，辅以数模转换及控制部分，包括与PC机的通信，用DSP实现主要的去噪算法．由于回波信号是非平稳的，传统的傅氏变换去噪效果不好，所以采用一种小波均衡阈值法对其去噪．实验结果表明，信噪比及最小均方误差均得到改善．     

用傅氏算法求正确的基波及谐波分量初始角

对如何利用傅氏算法来求取正确的基波或某次谐波初相角方法分两种情况进行了研究，分析了原因，提出了改进办法，仿真试验证明效果良好．     

基于导频辅助的预编码连续相位调制(CPM)信号精确同步算法

针对连续相位调制(continuous phase modulation,CPM)信号同步问题,提出一种基于导频辅助的位定时与载波同步算法?导频信号由伪随机码构成,采用二进制预编码连续相位调制,在不破坏恒包络特性的基础上同时保留其伪随机特性?利用该导频信号可以实现位定时误差?载波频偏?相偏各参数并行独立估计?算法首先推导出同步头相关函数的闭合表达式;然后利用相关函数的单峰特性,通过搜索第1大和第2大采样值,实现对定时误差?相位误差的精确估计,并利用相位估计值通过差分计算实现对频偏的估计;最后通过计算机仿真,给出了该算法关于定时?相位?频偏估计的抗噪性能和估计范围 ? 结果表明,该算法在加性高斯白噪声信道中具有良好的性能,各同步参数在估计范围内和较低信噪比条件下能够接近修正的克拉美罗(modified Cramer-Rao bound,MCRB)?     

基于新序列的OFDM定时估计改进算法

定时估计是准确实现OFDM（orthogonal frequency division multiplexing）系统同步的关键技术之一.实际应用中,为了提高系统对多径时延扩展的抵抗能力,还应尽量减少符号的定时同步误差.为了提高符号定时部分的估计精度,提出了改进算法.算法中设计了一种具有良好自相关特性的新训练序列,结合新序列的数据结构,算法由粗估计和细估计2部分完成.Matlab仿真表明,与传统算法相比,在高斯噪声和多径信道的影响下,所提出的算法具有较小的均方误差,抗干扰能力强的特点,并为频率偏移估计打下了良好的基础.     

基于鲸鱼优化算法的VMD-NLM脉搏信号滤波算法研究

针对采集到的脉搏波信号中存在基线漂移和高频噪声等干扰,导致后续病理研究分析困难、测量精度相对较差的问题,提出了一种改进的变分模态分解和非局部均值降噪结合的滤波算法。针对变分模态参数选取不同对结果存在不同影响的问题,采取鲸鱼优化算法自适应选取合适的参数,并根据排列熵结果筛选模态分量,对噪声分量进行非局部均值滤波,最后将信号重构,实现对脉搏波信号的噪声去除。实验结果表明：含噪信号经过改善后的滤波算法处理后,其信噪比与均方根误差均优于其他降噪方法,证明该算法能够有效地滤除信号的噪声,有助于脉搏波的分析处理。     

无线信道下稳定的OFDM符号定时同步算法

提出了一种新的无线信道下基于循环前缀的正交频分复用系统符号定时同步算法．该算法把连续数据流分成独立的块,通过对间隔FFT长度的两个块求相关和得到符号定时同步和粗载波频偏信息．推导了高斯噪声信道下的归一化定时度量的分布,进而得到了定时错误概率,结果表明该算法具有很好的健壮性．仿真结果表明在多径信道下新算法比传统的符号同步算法稳定性更好．     

正交频分复用码分多址系统盲自适应频率同步算法

针对正交频分复用码分多址系统对载频偏移非常敏感的问题，在分析基于循环前缀的最大似然联合时间频率同步和基于虚拟子载波盲载频偏移估计的基础上，提出了一种用曲线拟合实现类MUSIC 快速算法。考虑信号功率曲线随载频偏移的sinc函数形式，在曲线峰值点附近选取测试点，进行近似曲线拟合，通过对曲线参数估计，得到信号功率随载频偏移的解析表达式，闭式解得到载频偏移，解决了类MUSIC估计器多项式根搜索运算量大、收敛速度慢的问题。仿真结果表明，在估计精度和载频偏移初值均相同的条件下，快速算法的运算量是类MRSIC算法的1/8.5，而系统频谱利用率则提高25%。     

一种新的LFM中频信号产生电路校正算法

通过对宽带线性调频(LFM)中频信号产生电路的误差分析,从频域的角度建立了一种新的误差模型,将电路等效为由非理想基带信号产生器与理想正交调制器构成. 据此模型,设计了一种通过改变波形存储器数据实现系统校正的算法,并给出了算法的实现结构. 仿真结果验证了此算法的优越性以及实现框图的正确性.     

转子弯曲信号的特征及其零漂补偿方法

在转子弯曲量监测系统中，为防止由电涡流传感器获取的转子弯曲信号零点漂移所引起的对监测结果可靠性和稳定性的损害，根据转子弯曲信号虽是一种缓慢变化的交流电压信号，但信号峰谷对称中心的变化与直流电平的变化规律相似这一特征，充分利用单片微机的软件资源，提出一种以弯曲信号峰谷对称中心线为比较基准实现零漂补偿的新方法及相应的数学模型，并将它用于智能偏心监视仪的研制。分析了算法的原理误差，给出了试验结果     

基于时空二向度定型机制的静态网络检测算法研究

为了解决当前静态网络检测机制中存在链路抖动检出频率低,数据传输性能不高,且难以实现信道噪声擦除的不足,提出了一种基于时空二向度定型机制的静态网络检测算法。首先,综合考虑静态网络接收信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)、链路质量指针(Link Quality Indicator,LQI)、信噪比(SIGNAL-NOISE RATIO,SNR)的特点,并结合静态网络节点的拓扑特性,通过移序方法,构建了基于频率漂移包络擦除方案的超参数捕捉方法,有效降低信道噪声对网络抖动性能的影响;随后,考虑到当前静态网络节点的数据流量分布不均匀的特性,基于链路相干协方差的方法,实现链路抖动二向度的误差消除,显著提升了网络抗噪性能,强化了数据传输过程中的误差控制。仿真实验表明,与高斯白噪声信道包络检测机制(Envelope Monitoring Mechanism in GaussWhiteNoiseChannel,E2W-GWNC机制)、拉普拉斯信源联合抖动检测机制(LaplasseSourceJointJitter Detection Mechanism,LS-2JD机制)相比,所提算法具有更高的网络数据传输能力,且有更好的链路抖动问题检出效果。     

基于自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法

为了提高淹没在高斯白噪声中的实正弦信号的频率估计精度,提出了一种综合的结合自相关检测法和能量重心法的正弦信号频率估计算法。该算法首先通过多次自相关运算对输入信号进行预处理,可检测出淹没在噪声中的微弱正弦信号,来提高信噪比;然后对信号进行FFT(fast fourier transform)运算可得信号的功率谱,通过搜索最大值谱线的位置可粗估计出信号频率;最后运用离散频谱能量重心法,可精确估计出正弦信号的频率。仿真结果表明本算法在整个频段上频率估计性能比较稳定、频率估计的均方根误差更小,性能优于Rife算法、Quinn算法和能量重心法,并易于硬件实现,具有工程实用价值。     

卫星移动通信多普勒频移补偿研究

针对卫星通信系统中,多普勒频移过大对通信过程造成严重影响的问题。在传统多普勒频移补偿思想的基础上,通过分析信号传输过程中影响多普勒频移估计值的因素。提出了一种改进的多普勒频移补偿方案。该方案通过使用最大似然估计法对用户链路上的收发信号进行多普勒频移估计。并使用该方案对Iridium系统,GEO（geostationary earth orbit）系统的反向通信链路上的多普勒频移进行计算,得出频率补偿误差。仿真结果表明,当统计点数N=3500,信噪比SNR=8 dB时,经改进后,频率补偿方案在Iridium系统与GEO系统中的频率估计误差与传统频率补偿方案中的频率估计误差相比较,分别降低了50%与42%。因此,改进后的频率补偿方案与传统频率补偿方案相比,多普勒频率估计精度更高,更有利于卫星信号的精确跟踪和解调。