基于仿真技术的二级分销网络成本评价模型

二级分销网络是单制造商多分销中心、多销售点的物流配送网络.提出了利用仿真方法对二级分销网络建立成本评价模型;利用Arena仿真工具建立仿真模型后对分销网络运输成本、分销网络建造成本、分销中心运营成本及分销中心库存管理成本进行评价.     

基于改进遗传算法的二级分销网络优化模型及求解

在分销中心选址中考虑设施成本、运输成本、库存成本等要素,以分销中心服务水平为约束条件,提出了随机需求下一个供应商、多个分销中心、多个分销商的二级分销网络的优化模型。采用改进的遗传算法来求解模型,建立了一种精简的编码方式,有效降低了染色体的存储空间。构造了一种随进化代数动态调整的非线性适应度函数,遗传算子采用进化(μ λ)选择,混合杂交和混合变异方式,从而有效地避免算法的早熟现象,提高了算法的运行效率。最后数值模拟的结果验证了在随机需求下二级分销网络的优化模型的正确性和算法的有效性。     

基于塑料制品回收的逆向物流网络优化模型

随着塑料制品的日益增多,废旧塑料制品的回收成为一个重要问题.根据塑料制品回收的特点,构建了相应的逆向物流网络模型.该网络包括回收点、颗粒粉碎厂、再制造生产厂、最终处理点、产品分销中心和销售点.以运输成本最小为目标,对网络点进行选址优化.运用遗传算法求解,通过一个实例验证了模型的有效性.     

生产-分销物流系统中考虑缺货成本时的存贮路径问题研究

文章建立了一个制造商与多个分销中心的一体化生产-分销系统模型.模型假设制造商有一个固定的生产周期,将各分销中心的补货频率作为决策变量,考虑了整个生产周期中分销中心的存贮成本、运输成本、车辆固定启动成本、补货成本以及缺货成本,使得总成本最小以确定最优的配送方案.最后,通过算例重点分析了缺货成本对于决策以及总成本的影响.     

模糊环境下的供应链库存决策问题研究

针对由一个中心仓库、一个分销中心和多个零售商组成的三级分销系统,研究了模糊环境下该分销系统的库存决策问题,建立了分销系统的总成本与服务水平的集成优化模型.目的是确立中心仓库、分销中心和零售商的最经济的订货批量,从而使分销系统的模糊总成本最小.最后,通过数值方法求解了此模型.     

需求不确定的分销系统最小成本模型

提出一种分销系统的最小成本模型,这里的产品为单一产品,产品的需求和到达的提前期都是不确定的,且允许缺货·运用该模型研究两个制造商两个分销商组成的分销网络成本优化问题,把分销商满足市场需求时的服务水平作为优化问题的约束条件·综合考虑库存成本、订货成本、运输成本和缺货成本,给出了求解满足约束的最优订货量的算法,最后给出案例     

Bricks and Clicks模式下供应链协调研究

建立了由一个制造商和一个分销商组成的基于电子市场的二级供应链模型,讨论了分销商采用Bricks and Clicks模式分销产品,并在电子渠道进行季节后销售的情况,分析了供应链的契约协调问题及供应链成员的利润情况.研究发现改进的回购契约可以使Bricks and Clicks分销模式下基于电子市场的二级供应链模型达到协调,使分销商的订货量达到供应链最优,并且使供应链成员的利润达到Pareto改进,达到"双赢".最后,通过算例验证了结论.     

基于Kinect的双流时空卷积人体行为识别技术

针对原有双流时空卷积网络模型中网络深度不足,从而导致人体行为识别结果偏低的问题,针对该网络模型进行改进,且融入Kinect骨骼序列数据.对于输入数据,通过Kinect相机对人体动作转化为骨骼序列;改进双流卷积网络模型是在原有的模型框架下,用RestNet-50网络结构替代原VGG-16网络结构,再对数据进行一系列处理.在HMDB-51和UCF-101两个公开数据集上进行模型的训练和验证,其识别结果分别为70.8%和91.4%,通过对比结果表明,本文提出的改进双流卷积网络融合Kinect骨骼数据能够有效提升人体行为识别的正确率.     

总图运输成本自主式综合评价模型

根据工业企业总图设计的特点,建立总图设计方案运输成本综合评价指标体系,并对评价指标进行分组.使用信息熵理论计算分组指标测度,使用分组指标测度对方案进行分析,进一步简化评价指标体系.针对总图运输成本评价特点,提出一种确定自主评价竞争视野的方法,基于此提出一种改进的自主式综合评价方法.建立一种在双层规划模型构架下,结合信息熵理论、改进自主式综合评价法的自主式综合评价模型,并用于工业企业总图运输成本评价.结合实例,对多个总图运输成本方案进行量化分析,从总图运输成本最优的角度给出推荐方案.     

大规模零担物流轴辐式网络决策优化

经济的发展和公路运输的畅通,使零担物流得到迅猛发展.本文针对大规模零担物流网络优化问题,构建了基于双层规划的大规模零担物流轴辐式网络模型,并基于进化博弈和多目标优化思想,设计分层遗传算法来求解模型,最后以算例进行模型及算法验证,得出大规模零担物流网络的枢纽选址、流量分配等决策.灵敏度分析表明节点间流量、单位运输成本等参数会对零担物流网络产生不同程度的影响,增量优化表明当货流量变化时,对建设成本权重较小的情景,决策者宜优先采取改变枢纽点数量来满足需求,而权重系数较大时则应当考虑改变原有枢纽点能级来应对变化.     

随机需求条件下多商品混合运输供应链网络均衡模型及其求解方法

研究了随机需求环境下具有相互关联的多种商品供应链网络均衡问题.在研究多商品混合运输的同时考虑了需求的不确定性,建立了具有商品交叉运输成本的随机多商品混合运输供应链网络均衡模型,分析了交叉运输成本和罚金对供应链的影响;建立了求解随机多商品混合运输供应链网络均衡模型的投影压缩算法,获得了收敛性结果;数值实例证实了该模型及其求解算法的有效性,同时表明,对于该模型的求解,所运用的投影压缩算法优于普遍采用的修正投影算法和拟牛顿算法.     

机械排烟条件下建筑火灾烟流特性预测

阐述了基于网络模型的建筑物火灾烟流特性预测系统的研究背景,发掘了相关技术中存在的主要问题并作出改进.在原有的烟气流动网络模型基础上,对装有送风机或排风机的开口计算式进行改进,利用拟合出的计算式代替原有的负质量源计算式,实现网络模型装有机械排烟系统时烟流特性的联立求解.对重庆大学自主开发的烟气流动模拟软件进行改进后,可以实现建筑物在机械排烟时的火灾烟流特性模拟.     

基于Agent的网络分销管理

探讨了电子商务下分销模式的变化，分析了基于Agent的几种电子商务交易方式，并对网络分销方式的类型进行了研究，在此基础上探索了智能代理技术在网络分销管理中的应用，提出了分销管理智能代理技术的结构模型，并对其工作原理和主要过程进行了较为详细的探讨。     

不确定随机闭环物流网络的机会约束模型及性质

提出了同时具有随机性和不确定性的闭环物流网络问题。基于机会理论,视具有随机性的参数(产地和销售地之间的单位运输成本)为具有概率分布函数的随机变量,具有不确定性的参数(客户区和销售地之间的单位运输成本及客户需求)为不确定分布的不确定变量。在产销平衡、运费及客户需求的机会约束下,建立了以闭环物流运费(不确定随机变量)的期望最小为目标的闭环物流新模型,称为不确定随机闭环物流网络的机会约束模型。给出了在特殊不确定分布下的模型性质,由此得到与其等价的具体形式。     

遗传算法解供应链中二级分销网络优化设计的随机规划模型

给出供应链中二级分销网络优化设计的改进机会约束规划模型。模型中将各个分销中心的需求量和 各工厂的生产能力设为随机参数．采用基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解,并给出算例来说明模型及 算法的有效性,最后给出结论以及未来的研究方向。     

供应链二级分销网络生产计划双层模糊机会约束规划模型

从供应链的集成和协作角度出发,提出了在模糊环境下二级分销网络生产计划制定的双层模糊机会约束规划模型,并根据可能性理论将之清晰化.然后采用模糊交互式决策方法将二层规划问题化为一层来求解,并给出了一个数值算例.     

需求不确定下的鲁棒供应链网络优化设计

建立了一个需求不确定的多产品,多原材料的由供应商-制造商-分销中心-零售商的构成的四级鲁棒供应链网络优化设计模型。模型中的需求不确定性区别于传统意义上的需求的波动,使用情景法描述。优化模型是一个混合整数线性规划模型,设计了基于改进遗传算法的MGAND求解算法。最后给出数值实验证明了模型及算法的有效性。     

密集行人检测方法研究

针对现有行人检测算法面对遮挡、尺度不一等问题表现出来漏检率和误检率高的情况,提出一种基于改进YOLOv5的密集行人检测方法Improved-YOLOv5.采用改进BIFPN网络替换原有PANet,增强特征融合网络对于特征信息的利用率和对于小尺度行人的关注度.采用EIoU Loss替换原有CIoU Loss,提高模型的回归精度和收敛速度.提出一种新的后处理算法T-NMS,通过增加一个额外的阈值,提高模型对于密集场景下行人密度的区分能力,并在模型开销增加不大的前提下降低了漏检率.实验结果表明,在Citypersons数据集上,所提密集行人检测方法Improved-YOLOv5相比原YOLOv5算法在不同程度遮挡的子集上检测效果均有明显提升,尤其是高遮挡Heavy子集的MR^-2降低了4.2%,达到53.1%,表明改进方法在密集行人检测中具有较好的性能.     

基于缺货条件的成品油二次运输成本优化

在成品油短缺的营销环境下,成品油销售企业对加油站进行科学合理的配送量选择与运输成本优化,是降低企业营销成本,减少利润损失的有效途径之一。以成品油物流配送中的二次运输成本为目标,应用运输规划原理,建立了缺货条件下的成品油运输成本优化模型,给出了模型优化过程与计算方法。以某市级大型石油销售公司为例,对模型进行了应用,并在不同缺货限量约束情形下,讨论了加油站运输成本的灵敏度分析。研究表明：运输成本随加油站的最低需求限量提高而增大;通过变动模型的约束参数,编制计算软件,使模型得到广泛应用。     

考虑库存分配的多年度二级分销网络优化模型

提出多年度二级分销网络最优化模型·模型考虑多工厂、多城市的情况,并且各工厂产量、各城市需求量随年度变化·二级分销网络问题属于一类选址-分配问题,但不同于以往的非确定位置选址问题·模型主要特点是考虑多年度生产分销,是在一个较长时间范围内的动态规划问题·模型同时考虑在城市建立仓库的库存管理情况·给出了数值例子进行仿真