数据库技术及其进展

数据库技术是计算机科学中发展最快的领域之一,因为它既是一门实用的技术。也是一门涉及面广、研究范围宽的学科．在回顾数据库技术的发展历史的同时。主要论述了数据库领域的研究成果、发展趋势及今后数据库技术研究的若干热点．     

数据挖掘与统计理论

随着数据库技术的不断发展和数据库系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，迫切需要新的计算理论和工具帮助人们从大量信息中抽取有用信息，即知识，数据挖掘学科的诞生正是适应这一需要．传统数据分析工具数理统计无疑在这一学科中扮演着重要角色，阐述数据挖掘的主要任务及统计理论在各任务中的应用，旨在更好结合统计理论探讨数据挖掘，更好发挥数理统计理论在数据挖掘中的作用．     

数据挖掘研究

数据挖掘是一个新兴的领域，在短短几年内得到迅速的发展。数据挖掘是一个跨学科的领域，涉及到数据库系统、统计学，数据可视化，信息检索和高性能的计算，其它有贡献的学科有神经网络，信号处理、空间数据库、图像数据库。数据挖掘汇集了很多学科的技术方法。随着存储数据量的不断增长，已有的方法面临着可扩展性和效率的挑战。在数据库研究领域中，有效的数据结构、索引和数据存储都将对高性能的数据挖掘有所贡献。     

作者群分析可视化研究

期刊论文作者的信息在一定程度上能反映该学科领域的基本情况，作者群在全局上、整体上是一个复杂的动态结构，分析难度较大．本文通过设计作者群的数据库和分析原则，对《计算机辅助设计与图形学学报》的作者群进行了可视化分析，并对《计算机辅助设计与图形学学报》的学科领域进行了分析和评价，具有一定的实际意义．     

为中药 注入信息化元素——记北京中医药大学中药学院中药信息工程研究中心副教授史新元博士

从生物化工专业迈入中医药研究领域．对于年轻的史新元博士来说．是其人生事业发展规划上的一大转折。凭着一份对中医药事业的热爱和科学研究的执着．她结合自己的专业背景，努力探索学科的交叉与融合．尝试开辟新的研究领域．很快渡过了转型期．在中药现代化进程中迈出了坚实的一步。     

“内流流体力学研讨会”在北京召开

2004年5月27～28日，由国家自然科学基金委员会工程与材料科学部组织的“内流流体力学研讨会”在北京昌平召开．来自国内清华大学、北京航空航天大学、西安交通大学、西北工业大学、上海大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、中国科学院工程热物理研究所等20多个单位的50余位专家参加了本次研讨会．刘高联、王仲奇和蒋洪德院士出席了研讨会．本次会议的主要目的是针对内流流体力学领域最新研究进展和发展方向、促进该领域发展的途径或措施、优先资助领域和研究方向、学科新的分类和学科代码等进行深入的交流和研讨．     

而立之年 材料领域展才华

自从第三次科技浪潮席卷全球以来．材料同信息、能源一起．被称为现代科技的三大支柱。新材料的诞生会带动相关产业和技术的迅速发展．甚至会催生新的产业和技术领域，材料科学现已发展成为一门跨学科的综合性学科。     

生物学分支学科传统理论面临的革新与发展

现代分子生物学尤其是基因工程技术的发展,对生物学分支学科传统理论体系带来挑战,生命科学的分支学科将进入新的研究领域,许多经典理论将面临革新与发展。     

浅谈中学体育教材教法课程的改革

随着学校体育教学领域的深化改革，一切现存的教学方式、方法以及思想观念都将同其他学科的改革、发展、演变一样，在这场变革中接受新的挑战和检验．特别是自90年代以来，伴随着科学技术的发展，边缘学科知识对体育的不断渗透以及体育界人士的共同努力，体育教学盛况空前，呈现出一派生机．作为学科教学的方式、方法，推陈出新，     

蔬菜产业发展领域研究进展、热点与展望——基于CiteSpace可视化分析

通过可视化分析蔬菜产业发展领域有关文献,可为蔬菜产业的进一步发展提供思路和参考。对CNKI数据库1997—2022年收录的708篇核心和CSSCI期刊文献以CiteSpace可视化软件进行研究,以我国蔬菜产业发展领域研究进展、热点、前沿为对象展开分析,继而提出结论与展望。研究表明：蔬菜产业发展领域发文趋势为一种“前期平稳上升,中期相对稳定,后期缓慢下降”的状态,作者合作之间合作程度较低。播种面积、总产量、优势产区、有机蔬菜、高山蔬菜等方面是蔬菜产业发展领域的研究热点,“特色蔬菜”是近些年来学者们的关注热点。未来该领域应更多关注物联网、大数据、乡村繁荣振兴、绿色高质量发展等新的热点,并加强学科间的合作。     

甘肃省种植业领域科研队伍现状以及学科研究特色分析

以《中文科技期刊数据库(vip)》收录的2006—2011年甘肃省种植业领域科技论文为统计数据源,利用文献计量学分析方法,对科技论文的产出量、作者合著率、核心作者群的年龄结构、职称和学科领域及机构空间分布特征进行了较为详细的统计分析,以了解甘肃省种植业领域的学科活动特点和发展水平、科研队伍现状,预测学科发展趋势。     

网站保护中后台数据库入侵检测技术的研究

介绍了数据库中的入侵检测技术．设计了基于数据库的入侵检测系统模型，该模型采用新的结合距离度量思想的用户行为轮廓挖掘算法，考虑了给定数据库模式中数据结构和语义的数据库领域知识，对Apriori算法进行了扩展．挖掘出的频繁项集能更准确地反映用户行为轮廓．并将该模型应用到网站后台数据库的安全保护中，作为一个子系统用于实现后台数据库的入侵检测和保护，构建出一种新的网站综合保护解决方案。     

新一代数据库技术应用和前景

讨论了数据库应用的领域。分析了新的应用对数据库技术提出的新要求。阐述了新一代数据库技术应符合的原则及新一代数据库技术的发展方向。     

浅谈数据库技术与数据仓库

数据仓库是数据库技术的一个新的发展方向,它是一种交叉学科的开放式体系结构,是一种由多种技术构成的灵活的数据分析型环境。如何正确理解数据库技术与数据仓库对系统开发领域起到了至关重要的作用。     

分层逐步求精的知识发现KDD模型结构及其应用

知识发现（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒｙｉｎＤａｔａｂａｓｅ）作为人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库、数据可视化等众多学科相互交叉融合发展起来的新兴研究领域,已引起了学术界和工业界的广大关注．本文提出基于示例学习分层逐步求精的ＫＤＤ模型结构,在借鉴模式识别有关知识的基础上,有机地与领域知识相结合,应用于无约束手写数字识别ＫＤＤ系统,得到较满意的结果．     

学科交叉视角下合成生物学研究领域发展态势分析

合成生物学作为一门新兴交叉前沿学科,是当今大国科技竞争中生物前沿技术和生物安全领域的必争之地。对合成生物学领域的学科交叉融合态势进行探究,为识别新兴学科交叉方向以及我国合成生物学的学科布局优化和管理有一定的情报参考价值。运用文献计量和社会网络分析方法,基于Web of Science数据库1913-2021年间的科研论文,从合成生物学领域的学科交叉规模、学科交叉强度、学科交叉网络和演化三个方面进行了研究分析。结果发现,合成生物学领域20%的论文存在学科交叉,学科交叉度平均为0.58;理学、工学、医学是其中的三大交叉领域,与哲学、法学、管理学等社会科学领域的交叉融合也在不断深入;1990年以来,合成生物学领域的学科交叉融合广度在持续增加,已逐渐形成“小中心、大网络”的多边学科交叉网络。合成生物学领域的学科交叉仍存在较大的潜在发展空间,今后我国应加强合成生物学技术在工学、医学领域的转化和应用,加深与管理学、教育学等社会人文领域的渗透融合。     

网络人类学:网络空间与人类学的互动

网络人类学是人类学的一个新的分支学科 ,它以网络空间的人与文化为研究对象。本文对该学科的研究领域、目前发展状况及一些研究成果进行了介绍。     

浅淡医学院校动物实验公共技术服务平台的构建

经过了长期多学科交叉与融合,实验动物学已构筑起学科独自的基本概念与基本内容,成为具有自身理论体系的独立学科.作为生命科学发展的重要支撑学科,一方面在于它是医学生物学研究的重要手段,直接影响许多领域研究课题成果的确立和水平的高低,另一方面它的提高和发展又会把许多领域的研究引入新的境地,推动医学生物学的发展[1].     

数字图书馆的概念与内涵的研究

简要介绍了数字图书馆的发展 ,对数字图书馆的定义进行了概括 ,指出了信息资源数据库群建设的重要性和方法 ,肯定了数字图书馆的发展趋势 ,指出了数字图书馆建设是涵盖广泛学科及技术领域的漫长过程 ,提出了数字图书馆资源建设的必要性、重要作用及规范标准 ,设想了数字图书馆应当建设的一些数据库 ,拟出了国家支持建立无偿数据库的思路和行业自行建立有偿数据库的思路     

遗传学课程群的设置和思考

遗传学是21世纪生命科学领域发展最为迅速的学科之一，为使学科教学与学科发展相适应，我们将遗传学课程群初步设置为“一个中心，三个方向”．即以遗传学为核心，以遗传学的分支学科、反映现代遗传学发展的学科和遗传学普及性的学科为三个方向．同时，对于遗传学课程群的实验实践教学、现代化教学方法和教学手段进行了思考．