基于可变模糊集的模糊聚类迭代模型及其应用

针对经典模糊聚类迭代模型中不考虑聚类指标权重的缺点,基于可变模糊集理论给出了考虑模型参数指标权重变化的可变模糊聚类迭代模型.当模型中优化准则参数α等于2,模型参数指标权重为等权重时,可变模糊聚类迭代模型为广泛采用的Bezdek模糊聚类ISODATA (iterative self organizing data)迭代模型(Bezdek参数β等于2),即ISODATA迭代模型是可变模糊聚类迭代模型的特例.水资源系统中应用的实例及计算结果表明聚类成果符合实际,模型具有收敛于全局极小点的良好性能.     

可变模糊决策理论及其在水库防洪调度决策中应用

首先建立可变模糊决策(优选)理论,提出以对立模糊集概念为基础的可变模糊决策模型与方法.其特点是模型及模型中的参数权向量可以变化以提高系统决策的可靠性.其次,根据水库调度决策中汛期各阶段目标重要性的不同,应用非结构性决策模糊集分析的二元比较法确定水库防洪调度目标的经验权重(主观权重).最后,将可变模糊决策模型与方法用于丰满水库洪水调度,实例表明,该方法科学实用,能够提高水库防洪调度决策支持系统的决策可靠性.     

基于可变模糊云的既有玻璃墙安全预警

为了科学有效地进行既有玻璃幕墙的安全预警,考虑指标权重的不确定性以及指标出现极端数值的情况,提出了一种基于组合权重与可变模糊云的既有玻璃幕墙二维预警方法。首先,以实际工程为背景,通过安全风险因素的识别,构建了一套定性与定量指标相结合的既有玻璃幕墙安全预警体系;随后,基于可变模糊集理论改进了逆向云发生器,提出了可变模糊云算法并完成了指标预警云的生成;接着,在正态云与熵权法的基础上,提出了信息云组合权重法,继而实现了权重的组合;最后,通过虚拟云与模糊熵的计算,分析了既有玻璃幕墙的安全状态,实现了既有玻璃幕墙的二维预警与警情状态的可视化。研究结果表明：与其他预警方法相比,该方法不仅实现了警情的基本判断,还能提出更为有效的安全处理意见,从而为既有玻璃幕墙的安全管理提供参考。     

非负可变权重的组合预测模型研究

本文在文献［１］和［２］的基础上,建立了非负可变权重的组合预测模型,并利用线性规划和二次规划模型,给出了在拟合点上最优的非负可变权重的计算方法,最后也探讨了在预测点上非负可变权重的估计。     

基于多层次组合权重的企业信息化模糊综合评价方法

提出了企业信息化评价指标体系,采用主观AHP和客观熵值法综合赋权的方法确定评价体系中各个指标的组合权重,并利用模糊综合评价方法评价企业信息化水平.并以M公司为例来说明建立的评价体系和模型对企业信息化建设和管理的实用价值.     

基于可变模糊方法的智能算法求解效果评价

算法的有效性验证一直是智能算法在实际应用中的关键环节,该问题可归结为智能算法求解效果的多指标综合评价问题.为此,建立了智能算法求解效果的评价指标体系,结合可变模糊集理论,提出了一种智能算法求解效果评价的可变模糊方法.该方法通过变化评价模型及其参数,合理地确定出算法的评价等级,从而实现对算法求解效果的评价.实例计算表明：可变模糊模型与方法可行有效,评价结果符合实际情况.     

可变模糊集方法在辽宁省生态环境承载力评价中的应用

本文收集了辽宁省近8年的数据作为研究对象,选用反映辽宁省生态环境承载力评价的有关指标数据,用可变模糊评价方法构造了辽宁省生态环境承载力评价模型,并兼顾主观经验和客观信息的综合赋权法,采用最小二乘法优化决策模型计算主客观组合权重,对其水环境质量进行综合评价,结果表明：辽宁省生态环境承载力整体水平较高。     

基于可变模糊识别模型的争岗堆积体稳定性评价

堆积体边坡稳定性直接关系着工程建设的施工与运营安全.基于可变模糊集理论构建的可变模糊识别模型以及指标稳定性分级标准构建堆积体边坡稳定性评价体系;应用向量夹角余弦定理的概念定义指标权重可信度（剔除可信度低的权重向量）,将所得指标权重带入堆积体稳定性评价体系中,实现堆积体边坡稳定性评价.考虑影响堆积体边坡稳定性的4个一级指标12个二级指标构建堆积体边坡评价指标稳定性分级标准.以争岗堆积体边坡为例,根据地质勘查情况及相关分析资料,应用可变模糊识别模型对其在暴雨工况下的稳定性进行评价.结果表明：争岗堆积体边坡的稳定性等级特征值为3.432,稳定性等级属于Ⅳ级,说明堆积体处于较不稳定的状态,评价结果与工程实际情况吻合.     

可变模糊评价法在教学质量评价中的应用

选用学生考试成绩的优秀率、良好率和不及格率作为教学质量的评价指标,基于这些指标,用可变模糊综合评判模型评价教学质量,得到了合理的评价结果。     

基于三角模糊数的钻井井控风险定量评价研究

加强钻井井控风险评价是有效降低井喷事故发生率、减少事故损失的基础工作。为了解决钻井井控风险评价中模糊的不确定的变量难以量化、不能准确量化的难题,将三角模糊数运用到井控风险评价中。针对钻井井控风险的特点,结合现场数据提出了11个关键的钻井井控风险诱因,归纳、分类建立了层次指标体系。结合三角模糊数的理论建立了基于三角模糊数的钻井井控风险定量评价模型。以罗家16H井为例,提取评价所需要的诱因参数,运用该模型进行计算分析,结果表明该井的综合风险值为0.624,属于高度风险值范围,故确定为高度风险等级,该风险等级评价结果与罗家16H井实际情况基本相符。研究表明该井控风险定量评价模型具有一定的准确性和实用性,可以用于现场对单井进行钻井井控风险评价。     

基于模糊理论和组合权重的光伏组件健康状况评估

光伏能源以其能源再生和清洁为特点得到广泛应用,并具有广阔发展前景,然而其运行过程中的健康状况直接影响电力系统运行的安全性、经济性和电能质量,因此需要对光伏组件进行健康状况评估,以达到“早发现,早治疗”的目的.综合运用模糊理论、云模型及层次分析法和熵权法建立了光伏组件健康状况评估模型.以运行参数、环境参数、巡视参数为主要依据,考虑到光伏组件状况的多层次性和多因素性,进而将复杂问题进行分解,建立了光伏组件状况评估的层次指标体系.根据层次分析法(AHP)和熵权法确定权重向量模型,利用云模型建立模糊关系,依此建立光伏组件健康状况评估模型,对层次指标体系中的各层次的权重向量模型和模糊关系模型进行模糊运算,最终得到光伏组件健康状况的隶属度.实例分析表明,该方法是可行有效的.     

隧道健康动态评价模型与应用

在隧道健康安全评价的指标体系及其等级标准的基础上,通过规范化处理样本资料库中的元素,消除了指标类型和量纲的影响后,提出用集对分析方法构造可变模糊集的相对差异度函数,合理的确定了各层相关隧道健康评价指标处于级别标准区间的相对隶属函数,采用乘积标度法确定相关指标权重后,得出了隧道健康模糊综合评价动态模型。确定健康级别指标特征值后,结合实例计算证明了文中所提方法的科学性与合理性,有利于推动可变模糊集理论在土木工程领域的进一步发展。     

基于熵权模糊集理论的电网信息安全风险评估

为保证电网企业信息安全,在传统评估对象资产、脆弱性和威胁3个要素的基础上增加了安全防控措施要素.借助模糊集理论对4个要素进行分析,并构造对应评判集的隶属度矩阵.为减小主观赋权的偏差,采用熵权理论计算权重,集成综合风险值并判定所属安全等级.通过实例计算证明了模型的合理性和有效性.     

基于时延准T-S模型的网络化控制系统鲁棒容错控制

针对具有马尔可夫特性时延的网络化控制系统,基于时延准T-S模型,考虑系统参数不确定性的影响,采用状态反馈控制律,通过构造离散Lyapunov-Krasovskii泛函,推证出确保网络化控制系统在执行器或传感器发生失效故障时具有鲁棒完整性的充分条件,通过求解LMIs给出容错控制器的设计方法.通过仿真实例得到,网络化控制系统在发生执行器失效故障时仍是渐近稳定的,说明该方法对于具有马尔可夫特性时延的影响,不确定网络控制系统在执行器失效故障时具有鲁棒完整性.     

物业管理项目风险模糊综合评价模型研究

应用模糊数学的基本原理建立了物业管理项目风险的模糊综合评价模型,采用层次分析法确定了各风险因素的权重,提出了物业管理项目风险的评价指标体系,并通过风险评价的实例阐明了模糊综合评价模型的应用.     

流域防洪减灾工程措施方案优选研究

利用河网模型系统MIKE11、MIKE21,模拟计算了流域洪水淹没过程,以可变模糊集理论为基础,建立了流域防洪减灾工程措施方案优选模型.该模型能够确定方案指标对指标特征值区间的相对隶属度、相对隶属函数,并且能够通过变化模型及其参数,合理地选出优属度较高的方案,提高对方案优选的可信度.最后,将该模型应用于大连碧流河水库下游流域的防洪减灾工程措施方案优选,结果表明,该模型计算简便,实用性强,优选结果可信度高.