山西省地面气象数据集建设

阐述了地面气象数据集建设的设计思路,介绍了实体数据集制作,探讨了数据集相关文档的建立。     

山西省气象科学数据共享服务平台建设

阐述了山西省气象科学数据共享系统的结构框架、数据集的制作、数据库的建设及网站建设等内容。     

基于深度学习的实体链接研究综述

介绍实体链接的概念和步骤以及基于深度学习的命名实体链接相关问题和研究现状,分析实体链接研究中存在的问题及相应的解决模型,并介绍相关数据集和评测方法.总结国际评测会议中实体链接的现状,展望未来的研究方向.     

实时高空气象资料质量控制系统的研制与应用

本文针对高空气象数据的特点,通过实际评估和查阅国内外相关资料,研制出一套基于静力学和垂直一致性检查的,适用于省级高空气象数据业务,能实现计算机自动化运行,疑误数据检测效率高的实时高空资料自动质量控制系统.高空气象数据质量控制采用基本参数检查和数据缺测检查、界限值检查、温度超绝热递减率检查、静力学检查、风切变检查等技术.该系统可以有效地提高高空气象资料的处理时效、质量,确保数据的准确性和一致性,解决滞后质量控制导致的用户在不同时间获取的观测数据质量和完整性不一致等问题.     

基于COAE2016数据集的中文实体关系抽取算法研究

实体关系抽取是知识图谱技术的重要环节之一。英文实体关系抽取的研究已经比较成熟,相比之下,中文实体关系抽取的发展却并不理想。由于相关语料的匮乏,中文实体关系抽取的发展受到了一定的限制。针对这一问题,COAE2016在任务三中提出了中文实体关系抽取任务。通过分别使用了基于模板、基于SVM与基于CNN的实体关系抽取算法解决了这一问题,并根据其在COAE2016任务三的评测数据集上的效果,对比分析了三种实体关系抽取算法的优缺点。实验证明,基于SVM的算法和基于CNN的算法均在评测数据集上表现出了良好的效果。     

陇南市气象影视节目制作系统设计与实现

结合陇南市有主持人气象影视节目制作系统的实施过程,分析了气象影视节目的制作原理;从方案设计、设备选型和实现等几个方面,介绍了系统的构成、演播室搭建和系统设备布设等情况;探讨了市级有主持人气象影视节目制作系统设计与实现方案,以及实施过程中应该注意的一些问题。陇南市气象影视节目制作系统各项技术指标达到了广播级标准,画音质量良好,制作效率较高,为广大群众提供了生动、活泼、及时的气象服务,在陇南市气象防灾减灾工作中发挥了积极作用。     

基于LSTM-XGboost组合的超短期风电功率预测方法

受数值天气预报信息影响,风电功率变化具有较强的随机波动性,传统单一预测模型精度较低,难以满足现实预测需求。为此,提出基于LSTM-XGboost组合的超短期风电功率预测方法。首先,基于风电场的气象数据,采用皮尔逊相关系数法筛选与风电功率强相关的气象数据,建立风电功率预测模型数据集;然后,将归一化处理的数据集作为LSTM和XGboost的模型输入,分别构建LSTM和XGboost的超短期风电预测模型,在此基础上,采用误差倒数法对LSTM和XGboost的预测数据进行加权构建组合预测模型;最后,以张家口某示范工程风电场实际运行数据验证组合模型的有效性。结果表明,相较于其他四种单一预测模型,组合模型具有更高的预测精度。     

针对命名实体识别的数据增强技术

近年来,深度学习方法被广泛地应用于命名实体识别任务中,并取得了良好的效果.但是主流的命名实体识别都是基于序列标注的方法,这类方法依赖于足够的高质量标注语料.然而序列数据的标注成本高昂,导致命名实体识别训练集规模往往较小,这严重地限制了命名实体识别模型的最终性能.为了在不增加人工成本的前提下扩大命名实体识别的训练集规模,本文分别提出了基于EDA(Easy Data Augmentation)、基于远程监督、基于Bootstrap(自展法)的命名实体识别数据增强技术.通过在本文给出的FIND-2019数据集上进行的实验表明,这几种数据增强技术及其它们的组合能够低成本地增加训练集的规模,从而显著地提升命名实体识别模型的性能.     

基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的机场类中文航行通告要素实体识别

航行通告是民用航空情报领域的重要情报资料,针对中文航行通告专业名词较多、格式不统一及语义复杂等问题,提出一种基于BERT-Bi-LSTM-CRF的实体识别模型,对航行通告E项内容中事件要素实体进行抽取。首先通过BERT(bidirectional encoder representations from transforms)模型对处理后的向量进行预训练,捕捉丰富的语义特征,然后传送至双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory, Bi-LSTM)模型对上下文特征进行提取,最后利用条件随机场(conditional random field, CRF)模型对最佳实体标签预测并输出。收集并整理机场类航行通告相关的原始语料,经过文本标注与数据预处理,形成了可用于实体识别实验的训练集、验证集和评价集数据。基于此数据与不同的实体识别模型进行对比实验,BERT-Bi-LSTM-CRF模型的准确率为89.68%、召回率为81.77%、F1值为85.54%,其中F1值相比现有模型得到有效提升,结果验证了该模型在机场类航行通告中要素实体识别的有效性。     

基于VS-Adaboost的实体对齐方法

针对现有实体对齐方法大多以本体模式匹配为基础，处理异构关联数据集间对齐关系存在局限性且实体链接缺失问题严重的现状，在分析关联数据语义的基础上，提出了一种独立于模式的基于属性语义特征的实体对齐方法，对关联数据集中实体属性根据语义标签特征及统计特征建模，并采用有监督的可变样本集VS-Adaboost算法实现分类器优化。实验结果表明，该方法的时间效率、准确率、查全率较高，F测度效果较好。     

创新型人才培养与高校图书馆文献资源建设理论模型

网络环境下,如何结合高校教学和科研发展规划及培养人才的目标,为读者提供优质文献资源是目前图书馆资源建设中遇到的关键问题之一．为了提高图书馆的馆藏文献资源的利用效率,发挥图书馆在创新型人才培养中的教育与情报职能,构筑合理的藏书结构,我们采用层次分析法研究了工科类高校文献信息配置结构,建立了能为图书馆文献资源合理配置提供科学决策依据的理论模型。     

基于随机森林回归和气象参数的城市空气质量预测模型——以重庆市为例

为有效进行城市空气质量预测、推进城市空气污染防治,弥补传统统计学模型在大数据时代背景下对城市空气质量预测准确率低、容错能力差等问题,提出利用随机森林回归构建城市空气质量预测模型;综合考量污染物浓度、气象参数、时间参数等多方面影响因素,通过网格搜索法调整参数的最优组合,构建基于随机森林回归算法的城市空气质量预测模型;基于重庆市2017-01-01—2020-07-31的指标数据,对重庆市空气质量进行预测分析,结果表明:在模型下训练集与测试集的确定性系数R~2均在99%以上,均方误差D_(MSE)和平均绝对误差D_(MAE)在训练集和测试集上的取值均在可接受范围内,证实模型具有运行速度快、预测误差小、具有较高的预测精度等优点,具备较好的学习能力与泛化能力。     

江西历史地面气象报表数字化常见问题分析

气象资料数字化处理是将纸介质历史资料转为电子介质信息,以便对气象资料电子信息进行检索和利用。详细介绍了江西省历史地面气象报表数字化图像文件、录入数据文件中的常见错误,并对报表数字化常见问题进行分析。     

城市市中心与郊区气温变化趋势对比分析

城市中心与市郊的气象因子差异会对气象历史资料产生影响,观测对比分析两地的气象因子可有助于我们对这一特定历史时期的气象资料做出评价．2007年1—7月,选取位于肥城市市中心的原大气观测场与位于市郊的新大气观测场作为对比,在两地分设同型号的自动气象观测站,对期间两站址包括气温等气象要素因子同步进行了对比观测实验．分析发现,市中心与市郊两地气温变化趋势一致,两地气温存在显著的正相关,但两地气温数据存在明显差异,市中心观测站气温统计偏高．通过对样本资料作假设统计检验,发现两地气温数据资料已经不适合合并计算,要得到期间较准确的代表当地气温记录,最好在使用前做出必要订正,以消除“城市热岛效应”方面的影响．     

山东省多年气象要素空间插值方法比较研究

针对山东省境内气象站点分布比较稀疏的情况,以1990～2001年山东省17个气象站点的年平均降水和温度为基础数据,分别建立了平均降水和温度与海拔、经纬度和植被指数(NDVI)之间的回归方程;在此基础上建立模拟站点以增加气象数据的信息量。分别采用反距离加权法(IDW)、径向基函数法(RBF)和普通克里格法(OK)3种插值方法进行比较插值分析。结果表明:模拟站点的加入大大提高了插值的精度;采用的3种插值方法中,普通克里格法比反距离加权法和径向基函数法具有更为理想的插值效果。     

气象条件对河南省灵宝市寺河山苹果品质和生长的影响

为了探索气象条件对寺河山苹果品质和生长的影响,利用寺河山区域新建气象站资料,通过与适宜生长、原产地和红富士最适宜的气象条件比较分析,结果表明:大部分气象指标有利于苹果品质的提升和生长要求;对于不利的气象条件,可采取适宜的生产措施弥补.针对日益明显的气象灾害,提出了综合防御措施,以保障寺河山种植区苹果的生产安全.     

Study on the Environmental Quality Guarantee Ratio on the Basis of Total Air Pollutant Emission Amount Control

The hourly and daily air quality concentration in the total air pollutant emission amount control zone is not sure to be continuously up to national ambient air quality standard, even though the total annual air pollutant emission is permitted under the total air pollutant emission amount control (TAPEAC) on the basis of A-value method. So the concept of the environmental quality guarantee ratio (EQGR) for TAPEAC is advanced in this paper and its quantitative formula is figured out for both hourly and daily EQGR. It is concluded that the EQGR is related with the yearly arrangement of A-value besides the pollutant type. According to the meteorological data in a lower area along Yangtze River in 2000, the yearly A-value trend is analyzed. Based on the data, the hourly EQGR of SO2 and NO2 is respectively 97.4% and 90.2%, and daily EQGR respectively 90.2% and 79.5%.     

基于不足气象要素时间序列的小时界限值提取

气象要素质量控制中,往往是以全球或全国历史极值、气象站历史极值或季节性极值作为界限值检查标准,该方法在时间尺度上具有广泛性和粗糙性。为了使气象站气象要素界限值检查标准具有唯一性和精细性,将时间尺度缩至以小时为单位,利用全国1942个气象站2019年和2020年每小时气象数据,基于Python语言实现了一套确定每小时界限值的概率统计算法。由于时间尺度小,所以在相邻时刻,该界限值确定方法适用于具有规律性的气象要素（气温、气压和相对湿度）。经过样本统计,气温、气压和相对湿度的每小时界限值与其实际变化规律一致,证明了该算法的有效性,为后续质量控制界限值检查步骤的实施打下坚实基础。     

陕西富县冰雹预报方法与防雹作业剂量研究

通过对富县近十年气象资料分析研究,总结出了富县发生冰雹的主要路径,出现冰雹前的高空天气形势,并提出了雷达回波的相关判据和降雪前延安观测站的相关高空气象要素指标。提出了有效的防雹对策及三七炮弹的作业剂量。对有效防御冰雹,减轻雹灾损失,为该县农业保驾护航具有十分重要的意义。     

基于DTD元素树的XML与RDB的双向映射算法研究

分析了XML文档到关系数据库的映射方法,并提出了元素树和元素树节点与其他类型数据之间的映射算法.在此基础上建立了XML模式和关系模式之间的双向映射模型,并给出了双向映射模型算法,从而完成了XML与RDB数据转换.