区块链下计及用户价格响应的电力市场定价机制

如何制定电价是电价体制改革的关键.2020年起,现行燃煤发电标杆上网电价机制改为"基准价+上下浮动"的市场化价格机制,浮动部分可由售电公司、电力用户等协商或竞价确定.电价制定不当会增加电力营销的风险,而电力市场定价与用户的用电行为息息相关,因此,通过引入电力用户竞价的方式设计市场定价机制.对用户来说,竞价考虑电费和舒适性之间的折中,从自身利益出发确定竞拍策略.对电力市场来说,将电价制定者视为竞拍系统的参与者,以增加市场交易量和额度为目标.通过分析电力市场定价与用户竞价行为的关系,构成与用电需求相关的电力市场定价机制,得到最优市场定价,与此同时,每个用户依据最优价格可以得到最优用电策略,形成最优市场交易.然而,用户的利己性会促使用户无视市场规则,推翻进入市场的承诺,造成定价机制和市场的崩溃,为此,采用区块链技术保障市场规则的正常运行以及用户的个人利益,进而保障交易的安全性.数值模拟验证了研究成果.     

电力需求放缓形势下电厂上网电价定价机制研究

随着电力需求放缓,深圳地方电厂经营情况日趋困难,电厂上网电价也引来了更多的争论,我国现在经济体制改革也在不断地深化,电力工业也不例外地在不断地深化。本文就主要对电力需求放缓形势下电厂上网电价定价机制进行了浅要研究,并就目前存在的电网定价方式存在的问题进行了相应分析。     

考虑发电容量约束的完全信息电力市场中电厂机组竞价策略

在完全信息电力市场中,电厂如何制定机组的报价曲线是其能否成功竞价上网的关键。讨论了基于机组发电容量约束条件下,在弹性电力需求的完全信息电力市场中机组上网的竞价策略。该竞价策略在研究机组竞价模型的基础上,利用计算机编程求取电厂机组的最优发电量并获得最大利润的报价曲线,进而分析了在边际成本变动条件下的各电厂机组竞价策略。     

电力市场买电型和趸售型竞争模式福利比较

通过建立福利函数比较了电力市场单一买方多卖方的买电型竞争模式和多买方多卖方的趸售竞争模式.两种竞争模式中消费者福利的优劣取决于趸售竞争模式下双边叫价拍卖时买卖双方的最终成交价Pi是否高于买电型竞争模式下电网公司将电力商品售出的价格P·.生产者福利的优劣则取决于统一定价制下的买电型竞争模式中生产者按边际成本给出的上网报价Psi是否高于Pi.另外,在满足一定的条件下,两种电力竞争模式的社会总福利相等.     

基于最优函数的电力市场Nash均衡解

随着我国电力市场改革的启动和逐步发展完善，在竟价上网的过程中，所有的发电公司都想使自身的收益最大化，而电网公司却想使购电费用最小化，因此发电公司的报价策略显得越来越重要。采用经济学上的古诺模型，用完全信息静态博弈的方法，引入最优化目标函数，分析了发电厂商的最优发电量。     

智能电网中基于填充方法的双向拍卖电力资源分配方法

为解决智能电网环境中用户富裕电能回售问题,完成电力资源的再分配,从经济学的角度设计了一种激励机制以鼓励拥有富裕电力的用户为电力紧缺用户提供电力资源。提出了一种双向拍卖机制,该机制包括使用填充概念的电力资源分配方法和有效的定价策略,以保证智能电网环境下电力资源分配的理想性能。所提双向拍卖机制考虑了电力资源传输成本与距离之间的关系,设计了供需匹配关系;所提分配方法采用了基于线性规划的填充分配方法,以接近最优的近似算法,在多项式时间内得到资源分配结果;在定价方面,分别采用了基于关键值的定价策略和基于维克瑞-克拉克-格罗夫斯(VCG)机制的定价策略,以计算获胜买方用户的付款价格和获胜卖方用户的收款价格,实现了双向拍卖中的真实性、个人理性和预算平衡。仿真结果表明,所设计的拍卖机制保证了一系列理想的经济属性,包括真实性、预算平衡以及个人理性,并且可以在多项式时间内得到近似最优解的分配结果,为智能电网环境下的电力资源再分配问题提供了一种有效的解决方案。     

电力市场竞价上网模式和策略分析

随着电力体制改革的不断深入,竞价上网是每个运营电厂必须面临的问题.而确定何种竞价上网模式是如何体现公平、公正,如何平衡各方利益,及关联到我国电力市场建设成败的问题.本文介绍了我国现行的几种竞价上网模式,对其优劣进行了比较,最后对竞价上网的策略与研究进展进行了分析.     

转轨期间中国电价测算方法比较

随着中国电力工业市场化改革进程的加快，如何制定上网电价已成为电厂竞价上网过程中的一个关键性问题。为此阐述了两种电力定价模式－－会计学定价模式和经济学定价模式，并依次分析了还本付息电价、经营期电价及边际成本电价等3种电价测算方法的成本构成、计算原理；最后通过具体算例，对转轨期间我国并存的上述3种测算方法进行了比较，通过比较可以得出以下结论：即经营期电价法虽然摒弃了还本付息电价法的一些弊端，但仍旧很难实现经济学的最优均衡，据此认为我国现阶段电价改革的思路理应是：明确改革还本付息电价，推广经营期电价，并逐步过渡到边际成本定价。     

部分垂直整合电力市场中发电企业竞价策略

文章利用供给函数模型模拟发电商的策略行为,以电力用户购电费用最小、发电厂商的期望效益最大为目标,确定市场的纳什均衡点,从而确定其竞价策略,同时比较了完全分散市场结构与部分垂直整合电力市场结构下的上网电价;结果表明:部分垂直整合(发电商和配电商整合)市场结构中,整合公司的装机容量较大和需求水平较低时能够降低上网电价。     

非竞价市场中的电力交易

非竞价的交易是交易组织机构按照制定好的量、价组织交易.在非竞价的情况下,介绍了电力市场中发电权、外送电交易、大用户直购电交易、短期交易等电力交易类型.     

分段竞价电力市场的运营方式、规则和模型

建立了分段竞价电力市场的运营方式和市场交易规则．基于这些规则，电力市场对持续的负荷进行拍卖竞价，发电商直接确定机组的运行方式，核算生产成本和制定投标决策，解决了分时竞价中发电商逐时段竞价与确定机组运行方式的决策困难．调度交易中心不负责机组开停计划的制定，仅按报价选择发电容量来满足负荷需求，市场出清简单透明．建立了发电商投标模型和市场出清模型，并提出了求解算法．分段竞价的电力市场按照持续的负荷段定价，避免了电能的搭配销售，市场购电费用降低，市场效率提高．     

分段竞价电力市场的模拟、分析和比较

以IEEE-RTS系统数据为例，对分段竞价的电力市场进行了模拟和分析。研究了负荷的分段方法和出清规则对市场竞价的影响，结果表明：负荷分段越多，市场的购电费用越低，市场效率越高，同时市场出清应采用必要的规则以保证发电计划的可行性和合理性。提出了水电机组在分段竞价中的竞价方式，水电机组按照库容优先调度，并按所带负荷段给予相应电价，既充分利用了水量又反映了不同运行方式对系统的贡执以典型日和典型周负荷为例，对分段竞价和分时竞价进行了比较，结果表明，分段竞价降低了市场购电费用，市场效率提高，市场出清价较分时竞价更加平稳。     

基于CVaR的电价敏感用户组合购电风险模型

智能电网背景下的实时定价机制可以提高整个社会的福利水平，而对于电价敏感用户则具有两面性，机遇与挑战并存。以条件风险价值(CVaR)为风险测度，建立了电价敏感用户为规避购电风险在电力金融市场与现货市场进行组合购电的优化模型，并针对模型中的非光滑函数提出一个新的一致光滑逼近函数，将模型转化为光滑凸规划问题。仿真分析验证了模型的合理性与算法的有效性。     

浅谈在电力市场下的发电调度问题

结合我国电力市场建设的实际,分别针对全电量竞价模式和部分电量竞价模式分析了竞价开机、合同开机2种机组开停机规约;为协调发、购电双方的利益要求,提出了根据竞价机组可用发电量的比例或竞价上网电量的比例等2种在发电公司(厂)内部分配各竞价机组合同电量的方法;为协调边际机组间的边际负荷分配问题,提出了比例分配法、依次分配法2种分配边际负荷的基本方法;根据机组发电计划的组成特点,提出并分析了日合同计划不可调、日合同计划可调2种机组发电计划调整规约。     

考虑大用户直购电的电网公司风险管理分析

按照国务院关于转变职能和简政放权的总体要求以及2013年深化经济体制改革重点工作的有关意见,电力用户与发电企业直接交易工作有序稳步推进,电力大用户可以直接向电力企业购电,但是随着大用户直购电的出现也给电网公司的经营发展带来了一定的风险。文中会介绍大用户直购电对整个电力市场的影响,分析直购电环境下电网公司的运营风险分析,最后提出相应的策略来规避风险。     

可再生能源开发及多能互补分析——以青海为例

积极开发可再生能源是中国实现“双碳”目标的重要途径之一。该文总结了2020年中国各类电力装机容量，对比了中国与世界的电力“绿色程度”,提出了可用于模拟计算梯级水库群水电调峰能力的一种方法，给出了进行多电源互补的过程，通过对黄河上游梯级电站的模拟，获得了青海省在2030规划水平年逐月的调峰电量和电网多能互补分析结果。负荷的逐月平衡分析表明：丰水年份，风电和光伏发电产生较多弃电，而平水年、枯水年的发电能力与电网负荷需求基本匹配。典型日逐时多能互补分析表明：丰水年夏季，风电、光伏入网将导致负荷峰谷差变大，风、光产生较多弃电；枯水年冬季，水电和火电的电量与调峰能力不足，需要从外网购电，但这同时会导致弃光和弃风。青海电网应推动储能建设及其他电源的建设，秉持电网基荷电量和调峰能力建设并重，以减少网内弃电和外网购电。该文所介绍的水库群电力调节能力模拟方法和多能互补过程可用于其他电网，所得结论对青海的电源发展具有一定的参考价值。     

区域电力现期混合交易体系及最优交易策略

为实现电力市场的多元参与和灵活交易,设计一种新的现期混合电力市场应用于区域电力市场.现期混合电力市场基于智能性、灵活性、开放性和扩展性等原则,支持多家发电公司与电力用户参与市场,它们既可选择现货交易模式,也可选择期货交易模式,且之间存在竞价.为形成有效的电力交易,搭建了一个分层系统架构,在下层,发电公司/电力用户之间相互竞争,确定最优卖电/买电量,最大化个体的效益;上层发电公司整体与电力用户以最优化所在群体的利益为目标进行竞价,确定市场现货价格和期货合同价格.在仿真案例中,验证了所提现期混合电力市场与单独的现货市场相比所存在优势,现期混合电力市场能够有效地解决电价过高的问题,并为建设成市场机制定价、期货工具齐全的多层次市场体系提供技术支持.     

考虑供应商成本结构的电子逆向拍卖机制设计

通过电子逆向拍卖进行采购是企业和政府降低采购成本的重要手段，然而，不同类型的供应商往往具有不同的成本结构，这制约着电子逆向拍卖机制的成功实施.考虑两类成本结构的供应商，即分销商与生产商，研究了电子逆向拍卖机制设计问题.设计了供应商为提高收益采用的投标策略与采购方为降低成本采用的分配策略，即基本机制，结果表明该机制对分销商类型是有效的.针对基本机制无法达到生产商拍卖过程收敛的情况，提出了基于限量策略的改进机制.改进机制能够实现生产商类型供应商拍卖过程的收敛.基于Matlab的数值模拟证明了所设计机制的有效性.     

榆林市电力发展研究

通过对榆林市的能源、电力建设及电网负荷现状、电力发展规划等情况的调研,并根据榆林市的电力发展情况做了整体分析,指出了榆林电网目前存在的问题,由此提出实行科技管理、竞价上网、加大投资、各厂联合、关停小火电机组及加强对小型水电的管理等改进措施.     

发电市场环境下购电计划模型的研究

在电力市场环境下 ,发电商竞价上网 ,按照统一边际电价结算。研究发现 ,结算规则的改变要求对购电计划模型进行相应改造 ,否则会引起不公平现象 ,且导致最终用户电价上扬。论文指出了其根本原因是传统发电计划模型中蕴涵了“一机一价”的结算规则 ,建立了反映新的结算规则的购电计划模型 ,并对新模型的本质进行了深入探讨 ,指出可以通过求解有限个线性规划问题而得到该模型的精确最优解。在此基础上 ,论文尝试考虑机组跟踪负荷速率 ,设计了动态经济调度算法。算例表明 ,该算法有效。更为重要的是 ,其思路可以扩充到拥塞管理等众多类似模型的求解算法中