Logistic回归模型的Bayes分析

本文应用Bayes观点讨论了logistic模型中的参数估计问题。     

基于逐步Logistic回归下分类算法的个人信用评估分析

为了给消费者信贷决策提供合理依据,基于真实的客户信贷数据,运用逐步Logistic回归方法依据AIC准则进行变量选择建立经典决策树、条件推断树、随机森林、支持向量机等分类模型,并对4个分类模型的预测结果进行比较.结果表明:基于逐步Logistic回归建立的随机森林分类模型准确率达97％,预测效果最优;随机森林算法具有较...     

Logistic回归模型分析应用

回归是研究一个或多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法。而Logistic回归是概率非线性回归模型,是研究分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。本文对Logistic回归模型进行推导,得到其概率密度函数,并对其性质进行分析,得到单调性、对称性等性质。并通过推导,可以计算出其优比,即成功胜率。最后通过某医院得到的数据,对于急性心肌梗死(AMI)患者能否成功的危险因素调查病历进行Logistic回归分析,得到了一些结论。     

Logistic回归模型分析应用

回归是研究一个或多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法.而Logistic回归是概率非线性回归模型,是研究分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法.本文对Logistic回归模型进行推导,得到其概率密度函数,并对其性质进行分析,得到单调性、对称性等性质.并通过推导,可以计算出其优比,即成功胜率.最后通过某医院得到的数据,对于急性心肌梗死(AMI)患者能否成功的危险因素调查病历进行Logistic回归分析,得到了一些结论.     

Logistic曲线参数回归问题及其应用研究

提出了一种利用基因算法求logistic曲线参数的回归方法，同时给出了这种方法在研究计算机技术扩散过程中的应用。并将所得参数与文献给出的logistic曲线参数进行比较，结果表明，用基因算法确定的曲线公式所得计算值比用一般回归方法所得值与实际值更加吻合，说明基因算法在回归问题中具有很高的应用价值。     

Logistic回归及其在概率降水预报中的应用

介绍了一种气象上较少应用的Logistic回归的原理和计算方法，并利用1999年3月1日至2001年5月30日期间，国家气象局T106模式输出的80个物理量场及其导出场资料和福州地区降水的0、1化资料，采用Logistic回归方法，制作春季福州24h降水概率预报，并与事件概率回归方法作了比较。结果表明，该方法对二分类变量有较好的预报效果。     

基于Logistic回归分析模型的足球彩票预测方法

本文收集了2010年-2011年意大利足球甲级联赛前30场比赛中得分、积分、主客场情况、净胜球数等数据,首先对数据做主成分分析,剔除影响不显著的变量,然后运用多分类Logistic回归方法,建立Logistic回归模型,预测比赛结果.结果显示:对2010年-2011意大利足球甲级联赛结果影响较大的是主客场,多分类Logistic回归模型判断正确率较高.     

基于Logistic回归分析的人员疏散出口二次选择行为研究

建筑物内人员疏散问题被认为是灾害发生时可最大限度减少生命财产损失的核心问题,如何保证建筑物内人员快速安全疏散已成为安全领域的研究热点。为刻画紧急疏散过程中人员的出口二次选择行为,通过问卷对某高校在读大学生展开调研。问卷设置个人属性、人员行为特征、人员心理反应3个一级指标,涉及性别、年级、紧急疏散经历等11个二级指标。共发放问卷280份,回收272份,其中有效问卷270份。使用Pearson相关性分析和Logistic回归分析展开实证研究,结果表明：紧急疏散经历、出口熟悉度、自评价和一次选择出口拥堵后的心理反应四项指标对出口二次选择具有正向显著影响;性别和听从疏散广播指示与否两项指标对出口二次选择具有负向显著影响。研究成果可为高校制定教学楼内的人员疏散策略提供参考。     

Logistic回归模型在税务稽查选案中实例应用

本文将Logistic回归模型运用于税务稽查选案中,通过恰当地选取企业的财务指标,较好的解决了“诚实纳税群”与“非诚实纳税群”的判别分类问题。针对广州市某区14家商业企业的实际案例进行了应用研究,使得小范围内选案的准确性得到了明显的提高。     

累积比数Logistic回归模型及其应用

在临床医学中评价某种疾病的不同治疗方案效果,进行影响因素分析,可以优化治疗方案,也为制定医疗保障补偿方案提供科学依据.应用累积比数Logistic回归模型,以1 117例急性心肌梗塞（AMI）患者的治疗效果为因变量,以其影响因素为自变量,进行回归分析,找出对治疗效果影响显著的因素.结果表明应用该模型拟合有序多分类变量数据是有效的.     

岩体分级的多分类有序因变量Logistic回归模型

将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中,以影响岩体级别的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数、节理面粗糙度系数、节理面风化变异系数和透水性系数为自变量,岩体级别为响应变量,以工程实测岩体质量数据作为统计样本,建立了岩体分级公式。对模型进行了拟合优度检验、模型的有效性检验、预测能力的检验,研究结果表明：Logistic逐步回归分析得到的回归模型性能良好,回判估计的误判率为零,预测精度高。相比距离判别分析模型,回归分析模型在现场岩体分级更加方便,回判的误判率更低,另外模型能输出岩体属于各级别的概率,为工程设计人员提供更多的岩体质量信息;相比普通的回归分析,多分类有序因变量 Logistic回归更适于响应变量为有序多类别的岩体分级问题,因而岩体分级的多分类有序因变量回归模型是一种更优的岩体分级方法。     

基于Logistic回归心脏病判断的统计分析

文章通过对心脏病数据进行数据可视化分析和Logistic回归建立模型,发现患病情况与性别、胸痛类型、静息血压、最高心率、心绞痛和主血管数有关.从而在有相对应体征出现时,可以提醒人们注意进行医学检查.     

基于Logistic回归模型的大学生视力影响分析

采取随机抽样调查的方法,抽取1610名广西南宁各高校在校大学生,对可能影响视力的每天的上网(使用电脑)时间、睡眠时间、学习时间、运动时间、读书时的视线距离、做眼保健操的情况、吃甜食情况、吃果蔬情况、营养状况和双亲近视情况等10个因素进行问卷调查,所收集的数据用SPSS13.0软件进行处理,通过建立Log istic回归模型对影响近视的因素进行分析。结果发现上网(使用电脑)时间,学习时间,视线距离,做眼保健操情况,运动时间,睡眠时间及营养状况是影响学生视力的7大因素,其中上网(使用电脑)时间和学习时间是最主要的因素。     

脑卒中病人自我护理能力影响因素的Logistic回归分析

本文的目的是研究脑卒中病人自我护理能力现状及其影响因素.采用便利抽样方法收集资料,使用SPSS12.0.1软件进行分析.结果表明脑卒中病人自我护理能力得分在103.54±15.21,70.90%达到中等水平,29.10%病人达到高等水平;Logistic回归分析,影响病人自我护理能力的因素中女性病人自我护理能力比男性高、文化程度越高的病人自我护理能力越强、公务员和教师职业病人自我护理能力水平高于其他职业,自我护理能力与神经功能缺损程度呈负相关.因此,影响脑卒中病人的自我护理能力的因素有性别、文化程度、职业和神经功能缺损程度.     

基于Logistic回归的胃癌诊断研究

利用逐步回归的方法对胃癌诊断中的5项生化指标进行了筛选,从而建立了是否患胃癌与水试验、吲哚乙酸2项生化指标之间的Logistic回归模型,为医学诊断有效地降低了试验成本.     

Logistic回归模型在高血压患病率影响因素分析中的应用

从流行病学角度出发使用现代数理统计方法探讨高血压的致病因素，对高血压的防治和研究都是非常重要的．文中用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归的方法，对云南省约４万人的样本数据进行分析，以期获得高血压与年龄、城乡、饮酒、体重指数等多种因素之间定性和定量的关系［１］．     

多分类有序反应变量Logistic回归及其应用

对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善 ,设计出对样本数据的应用条件做 χ2 检验的方法 ,证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义 .随机抽取 2 0 0 2年国家执业医师资格临床实践技能考试 30岁以下本科毕业考生 5 0 0 0人 ,以考生的考试成绩 (3分类有序变量 )为反应变量 ,以考生的性别、工作单位级别、考试评分方法、考官回避制度、考题重复次数、考试合格率控制措施等 9个影响因素为自变量 ,进行多分类有序反应变量逐步Logistic回归分析 .研究结果已为卫生部改革和完善国家医师资格考试方法、措施提供了重要的科学依据     

大学生网络成瘾及其影响因素的Logistic回归分析

目的:了解大理市高校在校大学生网络成瘾现状及其影响因素,为大学生网络成瘾预防、干预和治疗提供理论依据。方法:采用分层整群随机抽样方法,以网络成瘾诊断量表对大理市某高校在校的一至四年级学生进行流行病学现况调查。结果:该校大学生网络成瘾倾向发生率为16.5%,年龄、性别、上网目的、与同学的关系、初次上网年龄段和每次上网持续时间在正常组和成瘾组网络成瘾发生率之间存在统计学差异(P0.05);通过Logistic多因素回归分析显示,性别、上网持续时间、初次上网年龄段和参加课外活动情况是个体网络成瘾发生的危险因素,社会人际交往能力是网络成瘾发生的保护性因素。结论:在校大学生中网络成瘾发生率较高,影响到了大学生的身心健康,应尽早采取有针对性的干预措施减少网络成瘾倾向的发生。     

基于Logistic回归模型的IT企业财务危机预警的实证研究

以我国信息技术上市的ST公司和非ST公司作为研究样本,运用因子分析以及Logistic回归分析的方法,综合传统的财务指标和现金流信息指标构建适合IT企业的财务危机预测模型.并对模型的预测效果进行回判,验证了该模型对IT行业具有很好的预警效果.