考虑交叉影响的直觉不确定语言多属性群决策方法

针对隶属度或非隶属度为零的直觉不确定语言数,已定义的直觉不确定语言基本运算存在不合理性,导致信息集结结果出现较大偏差.考虑直觉不确定语言数的隶属度与非隶属度之间可能存在的交叉影响,定义新的加法、数乘、乘法及幂乘运算,在此基础上给出直觉不确定语言加权交叉算术平均算子、有序算术平均算子及混合交叉算术平均算子,同时给出直觉不确定语言加权交叉几何平均算子、有序几何平均算子及混合几何平均算子.根据算子本身的特点给出考虑交叉影响的直觉不确定语言多属性群决策方法,并通过算例验证所给决策方法的有效性与可行性.     

基于ZCs优于度的多属性群决策模型

针对多属性群决策中不确定性信息对决策结果影响的问题,提出基于ZCs优于度的多属性决策模型.首先,提出了Z-number到Z-number Clouds(ZCs)的转换方法,得到更多的Z-number包含的不确定信息,并定义ZCs的优势关系.其次,在其优势关系的基础上定义了ZCs的优于度,用来度量2个ZCs之间的优势程度...     

基于区间二元语义集结算子的多属性群决策方法

针对解决具有区间语言评价信息的多属性群决策问题,提出一种基于区间二元语义信息处理的群决策方法.给出区间二元语义的定义,提出几种新的集结算子,并分析了算子的优良性质.通过定义区间二元语义比较的可能度公式,对集成结果进行排序择优,最后通过一个实例,说明该方法的可行性和有效性.     

基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策

研究直觉模糊环境下的多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策方法.传统的TOPSIS方法中,理想解是以向量形式表示的,本文给出了理想解一种新的矩阵表示形式,通过实例分析验证了这种方法的可行性与有效性.     

基于区间型多属性决策的供应链合作伙伴选择

针对不确定环境下的供应链合作伙伴的选择问题,给出了一种属性值为区间数的多属性决策方法.该方法先对决策矩阵进行规范化处理,再对各方案的属性值进行加权集成,获取各方案的综合评价值的区间数,然后利用区间数比较的可能度矩阵,对其进行比较,从而得到方案集的排序.通过具体实例说明了该方法的实用性和有效性.     

基于区间型多属性决策的单井措施优选

单井措施优选是油田开发决策的一项重要内容．结合单井措施优选的多属性、不确定性和群决策等特征,运用群组层次分析法赋予指标权重,并构建了单井措施优选的区间型不确定多属性决策模型,实例表明,该方法切实可行,操作简便,为单井措施优选提供了新的思路．     

基于概率语言术语集可靠性度量的VIKOR决策方法

针对概率语言术语集(PLTS)的多属性决策问题,提出了一种基于PLTS可靠性度量的多属性决策方法.首先根据PLTS的内在特征,定义了新的犹豫度度量指标和可靠性度量函数;其次根据专家的原始评价信息的可靠性度量和专家评价意见的相似性度量确定了专家的属性权重;另外考虑到缺失概率的存在,提出了基于可靠性度量的归一化方法;进一步,将新定义的概率语言集的可靠性度量应用到VIKOR的多属性决策方法中,基于此得到综合评价矩阵;最后通过一个实例来验证该方法的实用性和有效性.     

一类灰色随机多准则群决策方法

针对准则值为区间灰数概率的离散型灰色随机变量且准则权重和决策者权重都完全未知的灰色随机多准则群决策问题,提出了一种基于偏差函数的决策方法.该方法通过计算每个决策者的主观判断矩阵与客观判断矩阵之间的偏差来确定该决策者的权重,基于主客观判断矩阵偏差最小化思想建立规划模型,求解该规划模型可同时得出准则权重向量和决策者权重向量...     

一种基于模糊偏好矩阵和IOWA算子的模糊群决策方法

基于模糊偏好关系矩阵和IOWA算子,提出了一种改进的用于指标筛选和指标权重确定的模糊群决策方法.该方法以修正后的专家权重作为IOWA算子的诱导分量,将专家个体的模糊偏好集结为群的模糊偏好,在此基础上确定各指标的权重,并以此进行指标的筛选.在剔除不重要的指标后,该方法无须再度采集专家偏好信息就可重新计算剩余指标权重.     

基于新的距离度量的三角模糊数多属性决策法

利用基于区间数的中心、半宽度的距离度量以及三角模糊数的水平集信息,定义了三角模糊数上一个新的距离度量,并证明了该距离满足非负性、对称性和三角不等式性质.进一步,针对三角模糊数上的多属性决策问题,利用该距离度量和模糊理想点思想,给出了一种基于新的距离度量的多属性topsis决策方法.最后,给出应用实例,并验证了该方法的合理性、有效性.     

基于二次规划的多属性决策法及其在风险投资中的应用

研究了权重未知且对方案有效用偏好的多属性决策问题.首先,基于主客观偏好信息的最小偏差建立二次规划模型.其次,给出了模型解的存在性定理并进行证明,从而获得权重计算公式,进而得到各方案的综合属性值并对方案进行择优.最后,将此方法应用于风险投资问题中,验证了此方法的可行性和有效性.     

基于决策规则的决策形式背景的属性约简

决策形式背景的属性约简及其规则获取是形式概念分析领域的研究热点问题.基于决策形式背景的决策规则,研究了决策形式背景的属性约简问题.给出了决策形式背景的冗余规则的等价表示,以及决策形式背景的规则协调集的充分必要条件,定义了决策形式背景的辨识矩阵和辨识函数,给出了决策形式背景基于决策规则的属性约简方法,并举例说明了结果.     

一种区间数多属性决策方法在经济评价中的应用

研究了区间数多属性决策问题．利用区间数运算法则获得加权规范化矩阵．基于投影对TOPSIS法进行改进,通过各方案与理想解的相对贴近度进行方案排序或择优．并将方法应用于经济评价中,提高了决策的准确性和效率．结果表明：算例验证了该方法的可行性和有效性且具有操作简便和易于上机实现的特点．     

部分权重信息下的交互式直觉模糊多属性决策方法

在部分权重信息下的直觉模糊环境中,提出了一种交互式多属性决策方法.定义了方案的期望水平、方案达成度、方案综合度等概念.基于这些概念,建立了一些决策者与分析者之间不断交互的线性规划模型.然后在此基础上提出了一种实用的交互式选择最佳方案的方法.该交互式过程通过给定和不断修改方案达成度和综合度来实现人机交互决策,最后给出了应用实例.     

基于语言真值直觉模糊真度矩阵的多属性决策方法

针对含有模糊语言信息的决策问题,基于语言真值直觉模糊格蕴涵代数理论,提出了语言真值直觉模糊真度矩阵,给出了将语言真值直觉模糊判断矩阵转换为语言真值直觉模糊真度矩阵的方法,利用语言OWA算子对语言真值直觉模糊真度矩阵进行聚合、排序进而得出最优方案.将该方法应用于选择最佳创业项目为例,说明该方法的合理性和有效性.     

基于属性约简的决策树算法在商品促销决策中的应用研究

商品销售管理是企业经营管理中的一个重要环节,通过建立商品促销决策的数据挖掘模型,企业可以获取有助于销售决策的大量有价值的信息,从而获得竞争优势.该文采用决策支持模型来发掘不同客户群的商品购买需求.首先对收集的历史数据进行预处理,然后采用似然比计算预测字段和目标字段的相关性,对属性进行约简,最后使用CHAID算法构建决策模型.实验结果表明,约简模型的性能降低很小,但是大大提高了运行效率和分析效率,降低了过度拟合模型的风险,具有很好的实用价值.     

一种基于区间语言判断矩阵的群决策模型

研究了偏好信息为区间语言判断矩阵的群决策问题．创建一个转换公式,将专家个体区间语言判断矩阵转化为区间数互补判断矩阵,并对判断矩阵转换的一致性进行了系统地研究;通过将区间数互补判断矩阵进行加权算术平均集结为专家群组区间数互补判断矩阵,进而利用区间数互补判断矩阵的排序向量方法求出专家群组排序向量,从而实现备选方案的排序和择优．最后通过算例说明了方法的可行性与有效性．     

一种基于投影的多指标决策方法及应用

研究了权重已知、各指标值是区间数的多指标决策问题.以投影原理作为依据,通过确定区间型理想点,考虑各方案在理想点上的投影来对所有方案进行排序,最后用该决策方法分析了一个实际问题,并取得了满意的结果.     

Littlewood-Paley算子的多线性交换子在一类Block-Hardy空间上的加权有界性

定义了一类与Littlewood-Paley算子相关的多线性交换子,然后利用Hardy空间的原子分解和Block空间的块分解方法证明了这类多线性交换子在上述Block-Hardy空间上的加权有界性.     

Bochner-Riesz极大多线性交换子在非齐型Morrey空间上的有界性

讨论Bochner-Riesz极大算子Bδ*与BMO函数生成的多线性交换子Bb→δ,*在非齐型Morrey空间上的有界性,其中δ(n-1)/2.