基于BP神经网络和模糊综合评价模型对中小微企业信贷策略研究

中小微企业是中国银行信贷的重要对象,规划银行对中小微企业信贷策略对宏观经济发展具有重要意义.针对中小微企业风险评价及银行信贷策略规划题,以人工神经网络及模糊数学理论为基础,构建BP神经网络模型和模糊综合评价模型并求解,最后综合应用,实现了在不同条件下对各企业的信用风险评估的精细测算和与之相对应的信贷策略的合理统筹.依托...     

商业银行中小微企业信贷风险评估及策略研究

针对中小微企业融资难,选取实力、信誉两方面的9个指标,对中国123家中小微企业的信贷风险进行评估.首先利用熵权法确定每个指标的权重,并基于此建立TOPSIS模型,对123家企业的信贷风险计算得分并排序;其次,根据信贷得分将企业分为4种类型;最后,结合国家政策及实际情况明确信贷利率范围,并利用非线性回归确定不同类型企业的...     

基于K-Means聚类分析的中小微企业信贷策略分析

利用K-Means聚类分析量化中小微企业信贷风险,借助Lingo搭建目标优化模型,针对每一类都提出相应的信贷策略.设定相应的银行年度信贷总额,划分测试集与训练集从而对方法进行优化.采用层次分析法得出信贷风险和可能的突发因素对各类企业的影响权值,从而建立信贷调整策略.利用回归曲线的拟合检验信贷策略,可以得出其具有较好的拟...     

云时代背景下小微企业人力资源开发探析

在市场竞争日益激烈的时代,小微企业的人力资源开发面临巨大的挑战。本文分析了云管理在小微企业人力资源开发中的应用价值,探讨了云时代背景下小微企业人力资源开发存在的问题及有效途径。     

科技型小微企业知识产权质押融资问题研究

随着科技与经济高质量发展,我国出现了很多的科技型小微企业。科技型小微企业即小型微利科技企业的简称,我国企业97%都为小微企业,它们推动了我国经济的发展、促进科技的创新、提供了众多就业岗位,是国家发展不可或缺的一部分,我国政府也越来越重视科技型小微企业的健康发展。目前,我国的科技型小微企业生存与发展都面临众多的问题,其中最突出的就是科技型小微企业知识产权质押融资的问题。在我国经济转型的大环境下,为使科技型小微企业健康的发展下去,就必须要重视解决小微企业知识产权质押融资难的问题。     

软件服务行业小微企业税务核算及纳税筹划

近年来,国家给予小微企业很多税收优化政策,比如,符合条件的小微企业可以享受20%的低所得税税率,还可以享受应纳税所得额减半计征所得税,月销售额或营业额在3万元以下的小微企业,则可以享受免征增值税或营业税,同时免征城市维护建设税、教育费附加、地方教育费附加等附加税,因此,小微企业应做好纳税核算,合理利用税收减负政策,进行纳税筹划。     

关系网络对科技型中小微企业成长的影响研究——基于资源拼凑的视角

【目的】科技型中小微企业是我国科技创新和经济发展的主力军。科技型中小微企业如何在竞争激烈的市场中实现快速健康成长,是学术界研究热点。针对科技型中小微企业成长中的资源约束瓶颈,在前人的研究基础上,从资源拼凑的角度理论上探讨了科技型中小微企业的关系网络对企业成长的影响机理,构建了相应的理论假设模型。【方法】以河南省的科技型中小微企业为研究对象,收集了103份有效问卷,运用SPSS软件进行分析。【结果】实证结果表明：科技型中小微企业的关系网络和资源拼凑对企业成长均有显著的正向影响,资源拼凑在关系网络和企业成长之间具有中介作用。【结论】研究结论丰富了科技型中小微企业成长研究的成果,也对科技型中小企业成长具有一定的指导意义。     

开封市促进中小微企业发展战略研究

开封市2002年起开始实施的"工业强市"战略有力推动了中小微企业的发展。但不可否认,其发展还面临着一些亟待解决的问题。因此,展开对开封市中小微企业的调研工作,发现问题并思考对策,在新的历史时期中,对开封市中小微企业发展及工业经济振兴具有重要的参考意义。     

基于模糊综合评价对商业银行信贷风险策略的研究

针对企业信贷风险量化和制定银行信贷策略,采用模糊综合评价、模糊层次分析、最大收益期望准则等方法,从银行的角度综合分析中小微企业大量票据信息,建立偿债能力和偿债意愿两方面影响因子的信贷风险综合评价体系,充分运用Matlab、excel软件求解信贷风险得分,对123家企业信誉进行评级,并提出具体的银行信贷策略.     

小参数微分系统的反射函数与周期解

推广并利用MIRONENKO的反射函数概念,讨论了带小参数的周期微分系统的周期解的存在性,并给出了此周期解趋向于已知多维非线性周期微分系统周期解的充分条件.     

基于大数据的中小微企业信贷风险评估和信贷策略研究

针对中小微企业的信贷风险评估和信贷策略等问题,主要分为3个方面来研究.首先,针对有信誉记录的历史企业,选取有效的风险评估指标,并对其进行主成分分析和灰靶决策模型分析出是否放贷和放贷次序,然后利用风险-收益数学关系模型计算出其具体的信贷策略.其次,针对无信誉等级和违约记录的新增企业,在第一步的基础上,采用BP神经网络和二...     

Jaynes—Cummings模型微腔原子的非绝热跃迁

应用高阶量子绝热近拟方法分析了非绝热效应对微腔中原子动力学演化的影响，研究了腔中原子非绝热跃迁几里。     

河南省小微企业品牌建设问题与对策

正小微企业是小型企业、微型企业、家庭作坊式企业等企业类型的统称。根据15年7月省工商局发布的小微企业发展报告显示,我省小微企业占全部实有企业九成。因小微企业受制于成本和产业政策等因素,所以主要集中于第三产业并且生存时间较短。分析报告因此得出结论,全省小微企业大多处于生存危险期,仅有部分企业在     

基于T-S模型的智能PID控制

提出一种基于分段线性模糊模型的T-S模型,并与传统PID控制器相结合设计了一种模糊神经网络PID控制器,它具有模糊系统非线性、可解释性的特点,神经网络的自学习和自组织功能.对其进行非线性时变系统仿真,仿真结果表明该控制器较常规PID控制器的调整时间可明显缩短.     

基于分布式网络资源的分配求解模型

针对计算机网络资源分布式优化问题建立了多维弹性网络的物理模型和数学模型,将优化分配计算机网络资源问题转变为计算多维弹性网络空间的形变过程.该模型和方法能够刻画多维弹性网络空间中的基类节点之间的复杂的社会交互行为,并能描述基类节点随着局势的变化各自采取的动态策略和自治行为.     

基于修正动态组合模型对公共交通客运量的预测

针对公共交通客运量的预测问题,结合ARIMA、灰色预测以及BP神经网络的优势,采用临近期的误差平方和来计算动态权重,将突发事件定义为影响因子,建立了修正动态加权组合模型．选取北京市1978—2021年公共交通客运量进行实证分析．实证分析结果表明,修正动态加权组合模型的预测效果比单一模型和固定权重组合模型更好．     

基于宏微双重驱动的高职院校精密实验控制平台设计

针对高职院校精密实验控制平台数量不足和价格高的现状,设计了一套应用于零件外尺寸测量与装配定位的精密实验控制平台.该平台上位机采用PC机,下位机采用AT89C51单片机,测量系统采用光栅尺作为计数器件,宏平台采用直流电机驱动滚珠丝杠的传动方式.平台精密定位系统采用宏-微相结合的两级模式来实现大行程、高精度及高速的定位,其硬件系统由宏平台进给系统、位移测量系统、微位移定位系统以及控制系统组成.实践表明,该实验控制平台实现简单、控制精准、成本低廉,适合高职院校师生开展零件精密测量与装配定位的各种实验和科技创新活动.     

基于SWA的核自联想记忆模型及其人脸识别应用

通过在传统的自联想记忆模型中引入机器学习中颇具影响力的核方法,提出了一类囊括现有自联想记忆模型的统一的核自联想记忆模型框架(KAM),并针对KAM所具有的复杂的全互连结构,借鉴最近由Watts和Strogatz提出的"小世界网络"理论,构建了一类结构相对简单、易于硬件实现的基于小世界体系(SWA)的核自联想记忆模型框架(SWA-KAM).在FERET人脸数据库上的随机加噪和部分遮挡的识别实验表明,该模型获得了比PCA算法以及最近提出的(PC)²A算法更高的识别率,表现出了较强的鲁棒性.     

基于循环神经网络的汉语语言模型并行优化算法

计算复杂度高导致循环神经网络语言模型训练效率很低,是影响实际应用的一个
瓶颈. 针对这个问题,提出一种基于批处理(mini-batch) 的并行优化训练算法. 该算法利用
GPU 的强大计算能力来提高网络训练时的矩阵及向量运算速度,优化后的网络能同时并行处
理多个数据流即训练多个句子样本,加速训练过程. 实验表明,优化算法有效提升了RNN 语
言模型训练速率,且模型性能下降极少,并在实际汉语语音识别系统中得到了验证.