基于实物期权的PPP项目投资评价研究

传统的现金流折现法忽视了不确定性因素的影响,不能对基础设施PPP项目进行有效评价.针对传统的折现法的这一缺陷,分析了PPP项目中存在的期权特征,并提出基于实物期权理论的二叉树期权评价模型.通过实际的案例分析,考虑交通PPP项目中车流量的不确定性,得出实物期权理论相对于现金流折现法的优势.最后提出实物期权在PPP项目评价中的应用前景与建议.     

柔性收益管理模型:基于实物期权的新视角

以企业的容量控制决策为例,尝试从实物期权理论的新视角来研究不确定条件下企业收益管理(RM)问题,建立了一个柔性RM模型,以此来填补实物期权在此方面应用研究的空白和不足。求出了最佳容量投资时机和最优容量控制规模,在此基础上利用比较静态分析和模拟分析进一步探讨了风险对容量控制决策的影响规律。研究发现,在容量控制规模和投资期限既定的条件下,最佳容量投资时机随风险的增强而逐渐推迟,且最优容量控制规模随风险的增加呈现递增的趋势;企业存在过度投资行为。     

不确定条件下纵向研发合作的投资决策研究

针对一个存在两个上游企业和两个下游企业的双层市场结构,对上下游企业实施纵向研发合作策略下的产量和利润进行了研究。并考虑了研发固有的不确定性和溢出效应的影响,从企业是否进行研发以及进行多大程度的研发两个方面,研究上下游企业实施纵向研发合作的投资决策。并在此基础上,探讨了企业研发成本分担比例和违约赔偿。     

一类高速采样不确定系统的混合H2/H∞滤波

研究了含有多面体参数摄动Delta算子系统的混合H2／H∞滤波问题，目的是寻找一个稳定的线性滤波器，使得滤波误差系统在不同滤波通道具有不同性能准则．利用参数依赖型Lyapunov函数方法，提出了新的混合吼，巩性能准则．基于该准则，采用线性矩阵不等式技术推导了此类系统全阶混合H2/H∞滤波器存在的充分条件，并通过求解一个凸优化问题设计滤波器．研究结果表明该方法具有较低的保守性．数值示例验证了所提方法的可行性．     

一定期限条件下商铺最优转让费的确定

如何确定商铺的最优转让费是转租人和后续承租人经常感到困难的决策。在作者建立的数学模型中,为使商铺期望收益最大,转租人和后续承租人均应当综合考虑转让费、经营期利润和成交概率的影响。     

基于职业高原、职业倦怠和人力资本模糊性的企业中层管理人才保留策略研究

利用职业生涯高原理论、职业倦怠理论和人力资本理论,定性探询企业中层管理人才离职的心理动因和保留策略。结果表明,职业生涯高原期产生的自我成就感下降、职业倦怠期导致的织承诺降低、人力资本模糊性引发的组织公平感缺失是企业中层管理人才产生离职倾向的三大心理诱因。不仅如此,自我成就感下降和组织公平感缺失,还可以进一步加重中层管理人才的职业倦怠期及织承诺降低。三种心理动因“叠加”,对中层管理人才离职具有强烈的驱动作用。企业可以通过拓宽中层管理人才的职业发展路径,承认其人力资本成分,满足其自我成就的心理需求,增强其组织承诺、组织认同感、组织归属感和依赖感,使其“不愿意离职”、“不能意离职”。同时,增加中层管理人才的离职成本,使其“不敢离职”。     

不确定概率分布下的重要性测度及其稀疏网格解

针对基本输入变量概率分布信息不可准确预知的情况,对基本变量基于方差的重要性测度进行分析,建立了随机不确定性分布参数,区间不确定性分布参数以及随机和区间混合不确定性参数条件下的3种重要性测度指标．该指标体系能够反映3种不确定性分布参数条件下,输入变量对结构系统输出性能的影响．由于基于方差的重要性测度计算量大,文中采用稀疏网格方法在每一分布参数实现值处进行计算．针对3种不确定性分布参数情况,分别利用稀疏网格方法和稀疏网格方法结合遗传算法对所提的重要性测度指标进行计算．通过数值算例和工程算例说明所提指标的合理性和所采用方法的高效性．     

厂商在市场需求及预测不确定下的多期定价研究

建立多阶段线性需求-价格模型,运用动态规划思想,针对耐用品市场需求量不确定及耐用品生产厂商市场信息预测不准的问题展开探讨.得到了如果消费者对耐用品价格的预期与耐用品生产厂商对市场的预期不一致,耐用品需求量的波动及厂商掌握信息量的多少将对耐用品生产厂商的最优定价具有影响等结论.并根据现实市场状况,对信息不对称下的耐用品定价模型的经济含艾给予分析,结果表明模型对耐用品生产厂商的市场决策具有理论指导意义.     

企业在市场需求及预测不确定下的多期定价研究

建立多阶段线性需求一价格模型,运用动态规划思想,针对耐用品市场需求量不确定及耐用品生产厂商市场信息预测不准的问题展开探讨。得到了如果消费者对耐用品价格的预期与耐用品生产厂商对市场的预期不一致,耐用品需求量的波动及厂商掌握信息量的多少将对耐用品生产厂商的最优定价具有影响等结论。并根据现实市场状况,对信息不对称下的耐用品定价模型的经济含义给予分析,结果表明模型对耐用品生产厂商的市场决策具有理论指导意义。     

基于树的不确定数据频繁项的挖掘算法研究

本文针对UF-growth算法在构建环节的不足,提出了一种改进的映射频繁项树PUF-tree算法。该算法基于数据库映射技术,通过改进原算法的构建过程,能在一定程度上消除原算法的性能瓶颈,提高算法的效率。     

基于多分类器的房地产客户分类

利用数据挖掘中分类的技术,根据房地产客户的信息,对客户购买力、购买欲进行评估,根据客户是否会购买,将其分为两类:重点客户和一般客户.从损失成本和辨别能力方面考虑,构建了一个组合分类器模型.使用Weka软件,利用多个公司的客户历史数据,与决策树、神经网络、支持向量机以及贝叶斯网络的分类性能做了比较,发现该组合分类器在稳定性、正确率方面优于其他分类器.     

基于Choquet积分的多属性正态分布区间数决策方法

在Choquet积分的基础上,提出了正态分布区间数的关联有序平均（NDINCOA）算子。该算子不仅考虑了属性的重要性,而且能够反映出属性的相互关系。值得指出的是存在的一些正态分布区间数平均算子都是该算子的特例。最后举例说明了该算子在不确定多属性决策中的应用,结果表明该方法是可行的。     

延迟期权在大型基建项目风险决策中的应用

不确定性条件下,净现值法（NPV）在对基建设施项目进行价值评估时忽略了项目管理柔性特征.本文基于实物期权理论分析基建设施项目的特点,指出分阶段投资的基建设施项目中存在的延迟期权,并运用二叉树期权定价模型对其进行评价.文章通过案例分析对基建设施项目进行价值评估,对影响延迟期权的各种因素进行敏感性分析,说明运用实物期权方法进行投资决策的优越性.     

基于决策树的超市客户数据挖掘与仿真

FoodMart超市市场部想提高客户满意度和客户保有率,于是计划对会员卡方案重新定义,以便更好地为客户提供服务并且使提供的服务能够更加密切地满足客户的期望。本文基于对FoodMart超市客户数据的分析,适当选取某些客户类型特征作为决策属性,并利用ID3算法从FoodMart超市客户数据中挖掘客户分类规则。并利用java语言编程实现了ID3算法。仿真的结果不仅为FoodMart超市会员卡重新定义制定最佳的指导策略,而且在理论研究和工程实践中都具有重要的意义。     

基于组织支持感知的事业单位人力资源管理研究

针对我国事业单位人力资源管理改革面临着管理者角色重新定位、人才流动性加快、员工忠诚度降低等的挑战,本文从组织支持感知角度,构建事业单位人力资源管理模型。通过结构方程研究发现,我国事业单位员工的薪酬满意度、对LMX的理解、对于单位职业发展机会的理解、员工认为单位的工作家庭支持以及工作绩效与POS水平正相关;与离职意愿负相关。结论有利于事业单位制定正确的人力资源管理战略。     

基于小波的钦州水稻产量多时间尺度分析与预测

利用小波诊断技术对广西钦州1950～2005年水稻产量和播种面积进行了多时间尺度分析,并利用基于小波的ARIMA模型进行了预测。分析结果表明：56年来,钦州水稻总产量和单位产量波动具有明显的3a、7a和25a特征时间尺度,播种面积7a特征时间尺度主要受农村土地制度改革影响。基于小波的ARIMA模型在水稻产量、播种面积预测方面精度很高,预测误差与气象灾害和土地政策变化有关。利用基于小波的水稻产量多时间尺度分析与预测方法,可以辅助水稻产量增减周期的分析以及对未来趋势的判断,对于结合供求关系合理调整种植面积,促进农业可持续发展提供帮助。     

基于视觉显著性的人脸文字区域提取

基于Matlab图像文字区域检测新方法对图文进行分离和显著性操作,并采用显著性度量对传统人脸文字区域检测的结果做进一步的显著性融合,实现了基于视觉显著性的人脸文字区域提取。实验结果表明,这种基于视觉显著性的人脸文字区域提取解决方案具有比较高的查全率和精确度。     

金融租赁在商业地产中的应用探究

为了解决我国宏观调控下商业地产项目的融资难问‘题,总结了金融租赁的特点和运作模式,多角度论证了金融租赁在商业地产项目中应用的适用性。借鉴金融租赁在房地产和其他行业的成功运用经验,结合商业地产项目的自身特点,对金融租赁应用于商业地产的操作方法进行创新设计,提出了金融租赁在商业地产项目中运用的具体操作模式。并结合我国政策和金融制度,针对应用中存在的问题和困难提出了相应的对策建议,以期拓宽商业地产项目的融资渠道,促进商业地产的良性发展。