字符串模式匹配的新算法

模式匹配就是大部分高级开发语言中所提到的字符串定位操作(如:Pascal语言中的Pos()函数),是各种串处理系统中最重要的操作之一。     

求解PMWOC问题的算法

带有灵活通配符和One-Off条件的模式匹配问题(Pattern Matching with flexible Wildcards and One-off Condition,PMWOC)在生物信息学、文本检索和数据流等领域都有着广泛的应用.给定带灵活通配符的模式和文本,在one-off条件下,已有算法不能得到模式在文本中的完备解,即模式在文本中最大的出现数目.为此,设计一个求解该问题的算法:首先,利用动态规划的思想去获得模式的所有出现及匹配位置;然后,根据模式的完备解至少包含任意一次出现中的一个位置的思想获得模式解的集合.通过DNA数据进行实验,实验结果显示相对于已有的算法,该算法能够获得最多的出现解.     

高效率的模式匹配算法

给出高效率的模式匹配算法Boyer-moore算法的原理及其具体实现．     

高效率的模式匹配算法

给出高效率的模式匹配算法Ｂｏｖｅｒ－ｍｏｏｒｅ算法的原理及其具体实现。     

入侵检测系统中模式匹配算法的研究

在基于模式匹配的入侵检测系统中,模式匹配算法的好坏直接影响着检测系统的效能。介绍了几种应用于入侵检测系统中的模式匹配算法,分析了这些算法的复杂性和适用性,并对将来的模式匹配算法研究方向做出了预测。     

模式匹配算法的深入研究

模式匹配算法的应用较为广泛,KMP算法是一种性能较高的算法,所以对KMP算法的深入研究能够使模式匹配问题得到较大的改善．在匹配的过程中,从模式匹配算法的子串滑动出发,解决特殊的实际问题．通过特殊子串滑动算法与KMP算法整合的实践,在一定程度上省略了KMP函数的求解过程,提高了模式匹配问题的工作效率,保证了模式匹配问题的具体划分．     

字符串随机探测模式匹配算法

分析了目前字符串模式匹配的五种算法,总结了各种算法的时间复杂度和在不同场合下的不同表现,并从经典算法出发,提出了一种随机探测模式匹配算法,同时评价了该算法的特点.     

一种实体模式匹配算法

提出了一种异构数据源的实体模式匹配算法.算法从中英双语的环境出发,利用基于中文wordnet的中英文词义相似度算法和中文分词工具,从列名距离、数据类型、数据内容的词性成份等角度来建立同类实体不同模式之间的映射关系.该算法可用于分析数据空间中不同数据源实体之间的关联,以及其他研究领域中的中英文语义信息相关性分析和实体模式匹配.     

基于模式匹配的目标点数算法

开发了基于模式匹配的目标点数算法.算法通过对图像中的目标进行模式匹配处理,自动识别目标,实现目标的点数功能.该算法避免了傅立叶变换滤波等计算量较大算法的使用,适用于利用图像处理进行目标实时点数的领域.     

带可变长度空位和一次性条件的模式匹配

带可变长度空位和一次性条件的模式匹配是一种带通配符长度约束的模式匹配问题,主要目标是寻找模式在序列中的最多出现,要求序列中任何位置只能被使用一次。提出了一种基于网树在线的启发式算法,该算法首先通过模式中子模式的出现位置构建网树;然后,从网树上选择使用次数最小的节点作为出现的位置;最后,对网树进行修剪,以达到满足一次性条件和加快搜索效率的目的。通过理论分析,该算法有更好的时间复杂度和空间复杂度。通过真实生物数据进行实验,实验结果表明,该算法与其他在线算法进行对比,可以获得更多的出现次数和更好的时间性能。     

适合中文的双向比较模式匹配算法

分析了几种常用的模式匹配算法,提出一种适合于中文的基于KMP的改进算法,即双向比较模式匹配算法.该算法以KMP算法为基础,引入特征数组以记录模式串尾字符在模式串中出现的位置信息,从而获得模式串在匹配过程中的最大移动距离和最少比较次数.实验结果表明,双向比较模式匹配算法可有效降低匹配次数.     

一种快速近似模式匹配算法

为进一步提升传统的近似模式匹配问题解决方法——动态规划算法的性能,提出了一种新的过滤型近似模式匹配算法.该算法结合动态规划算法,切分模式串得到长度相等且更小的模式片;在此基础上将待匹配的文本串分割成子串,并建立相应的索引;同时设计了一个新的过滤策略来消除匹配检查中的冗余.通过实例将文中方法与现有方法进行对比,结果表明:文中方法的匹配时间较短,匹配性能优于现有方法;随着模式串长度的增加,文中算法的优越性更为明显,模式串长度大于45后,文中算法的匹配时间可比传统动态规划算法缩短一半以上.     

一种改进的Sunday模式匹配算法

字符匹配效率是很多计算机应用系统的性能瓶颈,研究设计高效的匹配算法有助于提高相应系统的应用性能。在分析典型Sunday匹配算法的基础上,对其进行了较为有效的改进。改进算法在字符串匹配前先计算模式串的倒序特征值,也就是以此计算出模式串的最后s个字符在本模式串中倒序除自己以外的下一次出现的位置。每一次字符匹配都采用倒序匹配并利用这种匹配的结果,匹配结果结合倒序特征值可以直接决定特征串的下一次位移数。在进行完一次字符匹配后,采用增加一个遍历字符的Sunday算法来遍历模式串以计算下一次位移数,以此尽可能地排除无效匹配。实验结果表明改进算法的效率比Sunday算法有一定提高。     

一种快速单模式准确匹配算法

引入连续跳跃查找文本的思想,提出了一种新的单模式精确匹配算法,其最优条件下的时间复杂度为O[n/(m 1)],新算法的平均时间复杂度分析表明其具有优越的查找性能,对比实验结果显示,新算法的性能优于目前所见的同类算法,特别是在模式较短的情况下,优势更为明显,这一特点非常适合于自然语言文本的检索。     

一种改进的点模式指纹匹配方法

自动指纹识别因其在身份认证方面所具有的方便、快速、准确等特点而得到了广泛的关注，而指纹匹配算法的研究又是其中一个非常重要的研究内容．针对基准点定位困难的问题，提出了一种根据特征点集合中3个近邻点所组成的子集之间的相互关系来确定基准点以及变换参数的算法．实验结果证明，该算法可以快速、准确的定位基准点，精确求取变换参数，指纹匹配的速度和准确率可以满足实际应用的需要．     

一种改进的BMH模式匹配算法

目前的入侵检测系统大多是基于特征的,系统的性能瓶颈在于模式匹配算法的执行效率．在探讨几种典型的模式匹配算法的基础上,提出了改进的BMH算法．该算法通过取文本串中的两个连续字符计算偏移量的方式,减少了匹配的次数．实验结果证明匹配速度得到了一定程度的提高．     

IDS中一种快速模式匹配算法

网络入侵检测系统的效率取决于模式匹配算法选择.分析了目前网络上最常用的BM算法及其不足,在此基础上提出了一种更高效的改进算法.该算法利用已匹配字符的信息,增加了坏字符方法的右移量,提高了匹配的效率.实验测试结果表明该算法能够有效提高网络入侵检测系统的检测速度.