大数据算法的歧视本质

作为从海量数据中挖掘出知识的重要手段,大数据算法日益受到世人的重视。但大数据算法的负面效应——歧视性也日益凸显。本文先从文化、技术哲学和心理学等角度阐述了大数据算法的歧视内涵,并从三个不同层面讨论了大数据算法存在歧视性的内在必然性,最后给出缓解歧视性的三个方法。     

两个"虚拟人"谁是NO.1

2002年10月24日,新华社的一条消息表明:位于重庆的第三军医大学已经完成“中国首例数字化可视人”数据集。读者也许记得,2002年7月30日新华社广东分社曾刊发过一条消息:位于广州的第一军医大学负责切片建模的第一位“数字化虚拟中国人”将于2003年问世。同是总后的军医大学,同是新华社的分社,一个是“数字化可视人”,一个是“数字化虚拟人”,但谁是     

基于中医理念的穴位融合的三维可视人

经络学是中医理论的重要组成部分 ,但经络的物质基础尚无定论 ;传统的计算机可视人模型反映了丰富的解剖学上的细节 ,但未能包括对神经、毛细血管和中医腧穴的描述。本文以中医理念为指导 ,以VHP数据及VOXEL MAN三维体视化模型为基础 ,建立了一个对于腧穴定位及针刺方向描述的模型 ,包括利用三维可视化方法建立的空间模型 ,以及组织成为层次型文本知识体系的解释模型 ,以反映详细的解剖学相关知识 ,最终实现基于中医理念的显示腧穴三维形态的可视人模型电子解剖图谱     

大数据:科学方法的新变革

随着信息技术的发展,大数据方法越来越得到普遍的应用。从哲学层面分析大数据方法的本质,可以揭示这一方法相对于传统方法的异同,大数据方法用海量数据代替少量样本、用混杂数据代替精确数据、用相关关系代替因果关系,由此引发的宏观性和直接性是传统的认识方法所难以完全替代的。因此,可以将大数据方法看作是科学方法论的一个划时代的变革,是继演绎法和归纳法之后人类认识和改造世界的第三种工具。     

液晶显示器与液晶电视的区别

面板不同 构成液晶电视面板的液晶分子比液晶显示器面板的要大，因为液晶电视面板主要是表现整个画面，对很细小的地方要求不高，使用大分子的液晶还可以降低成本。另外，液晶显示器面板亮度一般是300流明左右，而液晶电视面板都是500流明左右，其次对比度也不一样，现在主流的液晶电视达到1 000∶1，而液晶显示器只有500∶1。
角度不同 液晶显示器一般不用考虑可视角度问题，但液晶电视必须有足够大的可视角度。如果可视角度小，在较大的角度观看时画面就会失色，对比度和颜色表面都很差，不适合家庭使用。目前液晶电视的可视角度达到了170度，已经不会对从不同角度观看造成影响。
(摘自《科技日报》 文/朱晨伟 摘/叶艳玲)     

数据密集型、大数据与“第四范式”

基于概念的起源和演变,区分了"数据密集型"和"大数据"两个相互联系的概念;结合库恩的"范式"理论,分析了将"数据密集型"研究方法作为"第四范式"、并将其与"大数据研究方式"混用的逻辑矛盾以及由此带来的相关问题;最后从库恩的"范式"和"不可通约"两个概念出发,分析了"大数据"与"小数据"的关系,并且从"范式"的认识论意义和纲领意义两个方面,阐述了将大数据作为与小数据不同的科学范式所具有的积极意义。     

冬奥会全局全过程态势感知和运行指挥保障技术

北京冬奥会是我国重要历史节点的重大标志性活动,是展现国家形象、促进国家发展、振奋民族精神的重要契机.现代奥运会正在成为各举办国展现科技实力的重要舞台,历届奥运会均大量应用高新技术,通过科技手段提高赛事服务水平与办赛水平是科学办赛的重要目标之一.精准感知、智能分析、直观可视、高效运行是冬奥会科技化、智慧化的重要体现.     

近年来大数据技术前沿与热点研究——基于2015—2021年VOSviewer相关文献的高频术语可视化分析

文章以Web of Science 数据库为基础,以2015—2021年大数据领域高被引论文为样本,运用知识图谱软件VOSviewer对样本中的关键词频次进行统计,对关键词数据进行手动预处理后生成科学知识图谱,然后从研究热点、研究前沿以及演进路径对大数据技术进行量化和聚类分析。结果表明,大数据技术前沿有三个研究方向,分别是大数据开发与挖掘技术、大数据分析与管理技术、大数据运维与云计算技术。数字化、智能化、网络化是大数据技术的未来发展方向,大数据运维与云计算是大数据技术的研究前沿,数据安全是大数据技术的未来研究热点。随着人们对大数据技术研究的不断深入,大数据理论体系和大数据治理体系会更加完善和成熟,人类将进入信息技术引领下的万物互联新时代。     

大数据与风险社会的三维预警

大数据作为新的科学技术,从最终意义上决定经济基础和上层建筑,推动经济基础和上层建筑发生量和质的改变。大数据在深刻地影响和改变人们的政治生活、经济生活、社会生活和文化生活的同时,也带来相应的政治风险、经济风险、社会风险和文化风险,使风险社会增加了新的变数和变量。政治制度风险、社会治理风险和社会极权化风险是大数据带来的三个主要风险。警惕和预警大数据给社会带来的风险,寻找防范其风险的基本路径显得尤其重要。确立并坚持良好制度最高权威原则、个人尊严神圣不可侵犯原则、大数据利用公开并告知同意原则、利用大数据承担责任原则。构建大数据制度、个人隐私及其个人尊严立法体系、对个人隐私进行脱敏处理是应对大数据挑战的基本举措。     

破除信息孤岛 大数据呼唤“国家队”

正随着国家人工智能规划的推行以及大数据国家战略的推出,建立能够统筹各个数据中心的国家级大数据协同平台的呼声越来越高。在发展人工智能的道路上,大数据、云计算是不可或缺的角色。其中大数据被称为是人工智能的基石,在人工智能的发展过程中起着重要作用。随着国家人工智能规划的推行以及大数据国家战略的推出,建立能够统筹各个数据中心的国家     

大数据与当代社会秩序重建——基于历史唯物主义视野

数据是人类对客观世界的认知,人类以数字记录客观事物,通过数学结构探究客观世界的本质及其所蕴含的因果关系。数据在自然界和人类社会中都起到极其重要的作用。现代信息技术的进步,尤其是信息储存技术、信息传播技术以及信息采集技术的进步,产生庞大的数据流,量变引起质变,形成"大数据"。大数据是人类对客观世界整体关系的认知。大数据将改写人类的认知模式、行为方式、社会结构和资源配置的模式,成为一种社会关系的构建力量。人类社会因为大数据而进入新的高速发展阶段。     

云计算和大数据技术发展现状与趋势

云计算与大数据提供了人类认识和处理复杂问题的新思维、新手段,蕴含着巨大的社会、经济、科研价值。有效地组织和使用云计算与大数据,将对社会经济、科学研究、国家治理等产生巨大的推动作用。本文主要对云计算和大数据技术国内外发展现状与趋势进行了梳理与分析,并提出了我国进一步发展重点和对策。     

高分辨率全球气候模式大气物理过程参数化研发和应用

本项研究将充分利用各种观测数据、再分析数据以及针对不同尺度的模式,包括大涡模式、云分辨模式、单柱模式以及全耦合气候系统模式,借助对这些数据和模拟结果的深入和细致分析,加深对宏观云物理、云微物理、对流以及它们与边界层过程和气溶胶之间相互作用的认识,设计和发展适用于高分辨率大气环流模式的先进物理过程参数化方案,利用一系列的诊断工具来评估和进一步改进参数化方案,以降低模式中长期存在的重要模式偏差,推动我国大气环流模式的发展。     

切片中的生命——第四届可视人国际研讨会综述

2002年10月17—19日第4届可视人(VisibleHuman Project)国际研讨会在美国科罗拉多州的Keystone举行,本次会议由美国国立医学图书馆组织,由东道主科罗拉多大学人体模拟中心实验室承办。会议主要研究讨论了虚拟人的数据资源建设、数据开发与共享以及数据应用等方面的问题。来自北美、欧洲和亚洲从事虚拟人研究和教育的各行专家学者60余人参加了此次会议,会议收到了各国学者的50篇研究报告。     

健康医疗大数据应用中的伦理问题及其治理思考

随着云计算、智能传感器和数据存储技术等的发展和应用,健康医疗大数据呈现出井喷式发展态势。健康医疗数据的共享和利用在医疗资源配置优化、临床决策辅助、医疗质量监控、精准医疗和疾病风险评估与预测等方面发挥了巨大作用,但同时也引发了数据安全、隐私窥视、数据独裁、数据主体自主权不足和社会不公平加剧等伦理风险和社会问题。建立健全人本原则、数据主体自主原则、公开透明原则、责任原则和安全保护原则,是有效规避健康医疗大数据应用伦理风险,以及推动和规范国家健康医疗大数据建设的重要路径。     

数字化虚拟人背景和意义

本文回顾了国际上数字化虚拟人(数字人)的研究背景和进展,介绍了国内正在开展的建造具有东方人种特征的中国数字人的努力、主要概念和关键技术.可视人计划发端于10多年前的美国,是世界上第一个获取人体数字图像信息的实验.所获取的数据集是数字解剖学的基础.它的研究引起了广泛的关注.建造人体模型的思想在中国可以回溯到千年以前或更久远.现代建造数字人的努力正在得到国家高技术研究发展计划的支持.其背景是,中国是世界上人口最多的国家,随着经济的发展,与人相关的科学技术将得到越来越多的重视.中国数字人将在血管模型的添加、高精度数据的获取和数据的完整性上做出努力,争取达到世界领先水平.作为这种努力的标志是2001年举行的第174次香山科学会议.会议主要由计算机专家和解剖学家发起,详细讨论了在数字人研究上的合作.学者们致力于建造一个具有更高精度、更完整的中国数字人.它将不仅可以应用于生命科学,而且将应用于服装、航空、航天和汽车制造等广泛的领域.     

基于美国可视人项目图像的成年男子解剖模型及其在医学虚拟仿真上的应用

人体解剖模型在使用蒙特卡罗程序计算核辐射防护剂量中有着不可或缺的重要地位.现存的数学公式化人体模型易于计算和标准化,但是与实际的人体解剖学相比过于简化和粗糙.由美国国家医学图书馆发起的可视人项目(Visible Human Project)提供了一男一女两组的人体彩色光学照片截面图像以及CT和MRI断层扫描图像数据.本文介绍了利用其中男性人体截面彩色照片图像开发全身模型的过程,以及将该模型应用于核辐射传输及与光子、电子、中子和质子产生的全身各器官剂量模拟计算方面的研究.本论文不但介绍了如何开发一个基于图像的人体模型的有关过程,而且介绍了如何将该模型应用于EGS4、MCNP和MCNPX等经过很好测试的蒙特卡罗程序之中的相关工作.     

大数据研究基地召开工作推进线上交流会

正2020年3月19日,大数据战略重点实验室与全国科技名词委召开了"名词委研究基地"2020年工作任务推进视频会议。研究基地理事代晓明、张涛,秘书长刘金婷、陈盈瑾参加会议。会上围绕第四次理事会的重要部署,双方进一步明确相关工作任务,并细化了2020年工作安排。会议主要讨论了如下工作:1.明确了《大数据百科术语辞典》出版的重要事项与节点安排,并将组建9个专家审稿组,对《大数据百科术语辞典》中文稿件进行详细审读;翻译审稿工作由广东外语外贸大学承担,将组建10个语种语言顾问和审稿     

《大数据百科全书》术语特点及收录与处理原则

大数据发展日新月异,新的应用需求和实践问题层出不穷,社会各界越来越重视大数据的基础研究。百科全书作为知识门类的概述性著作,是开展和推动基础研究的重要载体。作为大数据知识传播的工具,《大数据百科全书》不仅要有实用与新颖兼备的知识内容,并且还应具备准确严谨与通畅易懂的专业化语言文字表达。其中,术语是《大数据百科全书》不可或缺的有机组成部分,文章总结大数据领域的术语特点,并以此提出《大数据百科全书》术语方面的收录和处理原则。     

大数据应用之道

最早提出"大数据时代"到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称:"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。""大数据"在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。进入2012年,大数据一词越来越多地被提及,人们用