某些矩阵秩不等式的边界条件

对几个常见的矩阵秩不等式,讨论其等号成立的条件,并将矩阵和的秩不等式加以细化.得到主要结论:(i)r((A1,,At))=r(Ai)(1≤i≤t)当且仅当有矩阵B与C适合Ai=BA1Ai=AiAtC;(ii)Sylvester不等式r(AB)≥r(A)+r(B)-n中等式成立,当且仅当k≥n-r(k为B的列数,r=r(A),当A=P(Ir0)Q时,B=Q-1(CIn-r)R(P,Q,R为可逆矩阵);(iii)max{r((A,B))-n,r((AB))-m}≤r(A+B)≤min{r((A,B)),r(AB))},(A,B为m×n矩阵),且刻画了等式成立的条件.     

对矩阵秩的一个不等式的3种证明

分别从矩阵方程、向量组的线性表示、矩阵的行(列)空间3种角度给出R(AB)≤min{R(A),R(B)}的证明,并给出等号成立的充分条件.     

求矩阵秩分解的初等变换法及其应用

本文给出了秩为ｒ的矩阵Ａ秩分解的初等变换法求因子矩阵及在解线性方程组中的应用。     

证明任意循环克劳修斯不等式的一种新方法

给出了证明任意循环克劳修斯不等式的一种新方法.这种方法贴切、流畅,有利于凸显科学思维方法,培养学生的科学思维能力,便于学生接受新的知识.     

关于矩阵秩的注记

本文证明了体上矩阵秩的两个著名不等式中等号成立的充要条件.     

由Jordan矩阵证伪不等式

实际上秩不等式rankA2)+rank(B2)≥2rank(AB)是不成立的.通过分析与计算,借助一类特殊的Jordan形矩阵以及与其相关的线性空间的一些性质,给出该秩不等式的反例.     

关于子块为矩阵多项式的矩阵的秩

为了进一步整合线性代数的内容,利用分块矩阵与λ-多项式理论对子块为矩阵多项式的矩阵的秩进行系统的论述.得到的主要结论:设B(λ)∈F[λ]s×t,A∈F n×n,则rank(B(A))=rank(h1(A))++rank(hr(A)),其中:r=rank(B(λ));h1(λ),,hr(λ)∈F[λ]为任意非零多项式,且h1(λ),,hr(λ)的标准分解式中不可约因子的方幂构成B(λ)的全部初等因子.     

关于两个几何不等式猜想的证明

采用了构造特殊函数法对两个几何不等式进行了证明,结果表明采用该方法可以快速正确地对这两个几何不等式进行证明。     

分块矩阵初等变换在矩阵秩中的应用

通过习题的计算说明了分块矩阵的初等变换在矩阵秩的求解过程中的便利性,并且对矩阵秩的等式问题进行研究和推广.通过对比,这种方法解决过程整齐划一,简单明了.     

关于一个积分不等式的多种证明

利用积分中值定理、积分第一中值定理、积分第二中值定理等给出了积分不等式■(其中:函数f(x)在[a,b]上连续且单调增加)的多种证明方法.     

线性代数中秩概念的引入顺序探讨

分析了传统线性代数教材中秩的概念引入顺序的不足．在教学过程中，抛开矩阵的秩的行列式定义，直接从向量组的秩出发定义矩阵的秩，这样推导更易帮助学生理解向量组的秩和矩阵的秩的本质联系．     

P-凸函数的Hadamard型不等式

通过P-凸函数的一个充要条件,应用凸函数的Hadamard型不等式,得到了P-凸函数的一个Hadamard型不等式.     

满秩Petri网可达性判定算法的设计与实现

通过对Petri网可达性的分析,给出满秩Petrl网可达性算法及其实现过程,在VC＋＋平台上对算法进行验算,并对算法运行结果进行可达性讨论;该算法为满秩Petri网可达性的判定提供了一种快速有效的求解方法．     

广义Hardy不等式

建立一个无界区域上的广义的Hardy不等式,利用这个结果说明外球区域上p拉普拉斯方程正基态解的存在性．     

集值控制微分方程解的广义拟线性方法

讨论一类集值控制微分方程的初值问题,研究其解的收敛性.利用上下解方法及单调迭代技巧构造了两个逼近解序列,并说明这两个逼近解序列一致收敛到给出的初值问题的解,同时运用广义拟线性方法及GronwaⅡ不等式技巧,获得了解序列平方收敛于该问题的解的结果.     

粗集的性质

在粗集中引入秩函数的概念,研究了秩函数的性质,并给出了粗集的秩函数公理系统;证明了由粗集中可定义集构成的格是一个几何格.     

信息论中几个重要不等式关系的讨论

信息论中许多不等式结论的证明都是利用对数不等式、对数和不等式、Jensen不等式、熵极值不等式进行证明的,对4个不等式的关系进行了讨论,并进行了严格的证明.     

一种求解代数方程组的混合遗传算法及工程应用

针对用遗传算法求解代数方程组时解的精度问题，提出了一种混合遗传算法，这种算法采用实数编码方法，在遗传算法的基础上，引入一种用适应度函数值构成动态变化的搜索步长的随机搜索算子，当遗传算法求解达到某一精度时，应用该搜索算子在最优个体附近进行随机搜索，使算法解较快地逼近到所要求的精度，实验表明用这种算法求解代数方程组，可以达到较高的求解精度，在工程中用于求解关节型机器人速度逆解，避免了矩阵求逆，取得了满意的效果。     

基于深度函数的秩检验的注记

初步论述了基于深度函数D的秩向量R^*在何种情况下服从用上的均匀分布，从而说明线性秩统计量SN的渐近正态性仍成立，然后利用这一性质讨论了多维随机向量的独立性检验，两样本位置与刻度问题，并粗略讨论了检验的功效与分布的关系。     

关于Heisenberg不等式的几点说明(英文)

设f(t)在区间[-a,a](a>0)一致连续,则(∫-+∞∞|f(t)|2dt)2≤4u2v2-A2,A=2(x0u-y0v),u2=∫-+∞∞t2|f(t)|2dt,v2=∫-+∞∞|f'(t)|2dt,x0=∫-+∞∞[f(t)/(1+t2)π]'dt和y0=∫-+∞∞[f'(t)/(1+t2)π]dt是有限的。