远程控制系统中采样信息处理方法的研究

针对多采样和空采样下的信息处理问题，提出了2种采样信息处理器方案．方案1在空采样时使用上一个采样周期的信息，多采样时采用最新数据报．方案2将多采样时收到的数据报滞后到空采样的时间段上．通过仿真和实验对这2个方案进行了对比．研究结果使在因特网上的远程位置控制成为可能，并指明了进一步研究的方向。     

采样成像系统中的欠采样噪声分析

在分析欠采样噪声机理的基础上，针对大多数采样成像设备中存在的带内和带外的欠采样噪声，使设备性能下降的问题，建立了欠采样噪声的数学模型和应用分析模型。研究了图像捕捉系统中，欠采样噪声与系统设计参数的关系，给出计算机仿真结果。讨论了消除欠采样噪声的途径。     

汽车煤人工采样问题探讨

论述了汽车煤采样标准的相关规定和采样标准执行中的若干问题,分析了当前电厂中汽车煤采样存在的主要问题,提出了汽车煤人工采样的建议和采样操作中应注意的问题。     

基于改进RRT*算法的移动机器人路径规划

为解决渐进最优快速扩展随机树(RRT*)算法在特殊环境下(如狭窄通道)路径规划存在的内存占用多、规划效率低等问题,提出了一种基于目标约束采样和目标偏置扩展的改进R RT*算法.首先,在采样上引入目标偏置策略,并对每次采样进行位置约束,使采样的目标导向性更强.然后,在新点扩展上摒弃了已有算法单纯朝着采样点扩展的思路,通过...     

辽河流域水污染源在线监测问题

为解决辽河流域水污染源在线监测系统存在的问题,运用层次分析法对辽河流域水污染源在线监测系统存在的问题进行评价和顺序排名.结果表明:对辽河流域水污染源在线监测系统监测结果的准确性影响较大的因素依次为采样点位、试剂问题、采样频次、标准溶液的管理、仪器选型等.该成果对辽河流域在线监测系统的改善具有参考价值.     

带通信号采样理论中的若干问题研究

带通信号采样定理在实际应用中还存在若干问题需要明晰,如不混叠采样频率的范围和最优采样频率选择问题、对边缘频率分量非零的带通信号的采样适应性问题、对正弦类信号采样的适应性问题等。针对这些问题,该文从理论上进行了详细的分析和讨论。分析表明,带通信号的采样频率存在一个优化的选择范围,且对于某一确定的带通信号,存在一个最优的采样频率,该范围和最优采样频率均由信号的最高和最低频率成分以及信号带宽所确定;当带通信号的边缘频率分量非零时,采用两倍的信号带宽对其进行采样时将发生频谱混叠,且若在边缘频率处存在冲激函数,采样之后的信号将无法重建原信号。     

一种基于LWE采样算法的实现与优化

基于带错误学习问题(Learning With Errors,LWE)构造的密码体制能够抵御量子攻击,它的应用效率与LWE问题的采样过程密切相关.而在LWE问题采样中,对其中的错误因子(Error Factor)采样占采样过程绝大部分时间,本文对LWE问题中的错误因子的采样算法进行研究,将在高斯分布上效率较高的金字塔(Ziggurat)采样算法,应用到了一种高效的LWE问题采样算法中.基于在连续域上的采样比离散域上采样效率高的思路,对LWE问题采样算法在离散域上采样的过程进行了优化,提出了一种将连续域上的采样结果进行取整的方法,.对优化前后的两种LWE问题的采样算法进行了对比实验,结果表明:改进后的算法在不占用大量内存并且保证安全性的情况下,将采样速度提高了38%~200%.     

一种超高速频分多路数据采样方法

解决在超高速数据采集系统中多通道采样技术存在的非等间隔采样,通过增益失配和频谱混叠等问题,方法,用两路下变频器,在带通滤波器通带之间产生１００％带宽的隔离带,利用改进的频分多路采样法实现了新的并行采样。结论这种新方法有效地避免了多通道采样过程中存在的实际问题,为高速数据采样提供了一种技术途径。     

基于ε-支配的昂贵超多目标黑箱问题代理优化算法

针对求解昂贵超多目标黑箱优化问题的算法进行研究。基于SOCEMO算法，将ε-支配用于目标值采样策略，提出ε-SOCEMO算法。在42个超多目标测试问题上对ε-SOCEMO算法和SOCEMO算法进行了数值实验，结果显示ε-SOCEMO算法在性能评价指标上具有较好的表现。数值实验表明这种改进的目标值采样策略可以提升SOCEMO算法在昂贵超多目标黑箱优化问题上的计算效果。     

纯滞后控制系统采样周期的选择

工业控制中许多对象都具有纯滞后特征，对纯滞后系统的控制问题进行研究，具有理论意义和实际应用参考价值。在纯滞后系统中，由于对象存在纯滞后时间τ，因此常使人觉得，对这类系统的控制，采样周期选择为τ控制效果比较好，而一些文献也执此观点。为探讨纯滞后控制系统中采样周期的选择问题，用数字仿真方法，对选择不同采样周期的控制效果进行了计算，对采样周期的合理选择问题进行分析。数字仿真结果表明，对纯滞后控制系统，有关文献给出的采样周期T选择为纯滞后时间τ的结论是不合适的，其控制效果并不好。     

上采样深度图像与RGB图像的融合

针对Kinect捕捉的深度图像存在分辨率低的问题,提出了一种新的上采样方法以增强深度图像的分辨率,并描述了基于最优化框架的产生高质量上采样图像的方法。首先,用双三次插值算法上采样一幅低分辨率深度图像,得到高分辨率深度图像。提出一种新的加权机制,使深度图像与高分辨率RGB图像结合以产生更清晰的细节和平滑的边缘。该算法应用到对实际图像的上采样中,并与现有的上采样算法比较。实验结果表明,该算法能够更好地保留边缘,具有最低的均方根误差。     

宽带∑-△锁相环路的相位噪声抵消技术

根据传统的小数分频锁相环中的采样保持方案，提出了宽带∑-△锁相环中采样保持技术的实现方案．方案的采样时刻由首先出现的参考时钟信号或分频器信号的上升沿决定，可以在采样前为补偿电流和电荷泵电流提供足够的时间以保证它们在积分器上的完全积分，从而解决了使用相位内插的∑-△锁相环中电荷泵电流脉冲与补偿电流脉冲间的匹配问题．仿真结果表明，使用采样保持单元后可以显著降低环路中的相位噪声和杂散噪声．     

基于间歇采样的SAR盲移频干扰研究

针对传统的移频干扰无法对抗调频斜率捷变合成孔径雷达(SAR)，而盲移频干扰由于采用全脉冲处理方式生成干扰信号，其在实际工程应用中面临收发同时带来的收发隔离问题；同时基于天线收发分时工作体制的间歇采样干扰存在干扰主峰始终滞后于真实雷达目标的问题，提出了基于间歇采样的SAR盲移频干扰．首先将SAR雷达信号进行间歇采样，其次将间歇采样信号分为两路，分别对两路信号进行频谱扩展，然后通过共轭相乘操作实现频谱压缩得到基于间歇采样的盲移频干扰信号．从间歇采样干扰出发，给出了对SAR间歇采样信号进行盲移频处理的干扰原理，建立了基于间歇采样形式的SAR盲移频干扰信号的数学模型，并进一步分析了进行盲移频处理后的间歇采样信号的干扰性能．理论分析和仿真实验证明，该干扰方法不需要提前获取雷达信号参数，能够通过调整盲移频干扰中频谱扩展阶数和延迟时间来调整间歇采样干扰产生的干扰主峰位置，使间歇采样干扰主峰超前于真实雷达目标，并且该干扰方法产生的干扰主峰保留了盲移频干扰的特点，干扰主峰的距离向位置不随雷达信号调频斜率的变化而改变，能够有效对抗调频斜率捷变SAR信号．     

固定源废气监测中存在问题及改进措施

针对固定源废气监测中存在一些问题，从监测工况控制、测点位置、采样过程、SO2监测技术等几个方面出发，结合实践经验，对一些问题进行探讨，提出了改进办法和措施。     

基于є-支配的昂贵超多目标黑箱问题代理优化算法

【目的】本文研究昂贵超多目标黑箱优化问题的算法。【方法】基于SOCEMO算法，将?-支配用于目标值采样策略，提出?-SOCEMO算法。【结果】在42个超多目标测试问题上对算法?-SOCEMO和SOCEMO进行了数值实验，结果显示?-SOCEMO在算法性能评价指标上具有较好的表现。【结论】数值实验表明这种改进的目标值采样策略可以提升SOCEMO算法在昂贵超多目标黑箱优化问题上的计算效果。     

自然保护区生态旅游的开发与管理

本文从自然保护区的生态旅游的管理要求出发，分析了目前我国自然保护区生态旅游开发与管理上存在的问题，并提出了针对问题的管理思想与对策。     

用MATLAB实现信号与系统课程的教学实践

以采样定理为教学实例，利用MATLAB实现《信号与系统》课程的实践教学，给出了临界采样、欠采样和过采样情况下采样信号及其重构或恢复原信号的过程。通过教学实践，学生充分理解和掌握《信号与系统》知识点，解决实际问题的能力得到提高。     

云环境下基于预分片的遥感数据并行重采样方法

面向海量高分辨率遥感影像数据快速发布需求,针对当前云环境下遥感影像数据并行重采样存在的难题,结合云平台MapReduce并行计算框架特性和遥感影像数据处理特点,提出了一种基于预分片的遥感影像数据并行重采样方法,通过预分片机制有效实现了该框架中对影像数据分片和并行重采样任务的控制,解决了MapReduce难以用于并行处理非结构化、具有空间位置特征的遥感影像数据的问题,从而实现了云环境下遥感影像数据的高效并行重采样.通过在开源云平台Hadoop上的实验和分析表明,该方法具有良好的重采样性能,能够实现高分辨率遥感影像数据的高效重采样.     

浅谈高校固定资产管理的问题及对策

由于学校的管理体制和管理意识上存在一些问题，使得固定资产管理成为高校管理中较弱的环节，本文拟从高校固定资产管理中显现出的问题出发，谈谈在高校中固定资产管理中的问题及对策。     

工程技术档案规范管理初探

工程技术档案是基本建设工作不可缺少的重要资料，本文针对其管理上目前存在的问题，提出了规范管理工程技术档案的具体内容和实施措施．