PLC/MCS应用层通信软件可靠性分析与设计

通过对应用层通信软件的可靠性分析,建立了可靠性模型的串联模型,并对各项指标进行了选择与分配.针对PLC/MCS(Movement Control System)通信程序采用的可靠性分配中的等分配法进行模块的可靠度预分配.继而采用评分法中的可靠性预计和重新分配方法,计算出各模块的可靠度.最后采用J-M模型对应用层通信软件进行了可靠性分析与计算,结果表明应用层通信软件的可靠度达到预定0.9的要求.     

确定指数平滑参数的最优化方法

依据统计学原理以指数平滑预测模型进行了精度分析,建立了估计指数平滑参数α的最优化模型,给出了优化模型求解算法。实例计算结果表明,与试算法比较,该优化方法具有较快的收敛速度和较高的计算精度。     

指数平滑系数的优化研究

通过对指数平滑系数的研究,提出了平滑系数的优化确定方法;并将优化后的指数平滑系数在我国煤炭产量的预测中得以验证.     

基于粒子群算法的指数平滑系数优化方法

主要研究指数平滑法中平滑系数的优化方法,使用改进的粒子群算法,并采用预测误差平方和(SSE)作为精度评价指标求解平滑系数,使求解值逼进平滑系数的最优解。通过在实际数据集上的与其他平滑系数优化方法的对比分析,文中所提出的基于改进粒子群的指数平滑系数优化算法,能更加准确地求解出平滑系数,并且提高了算法能力,解决了其他算法在多极值的情况下不一定能求出最好平滑系数的问题。     

利用指数平滑法预测经济变量

在对某经济变量预测中，采用了霍尔特-温特斯指数平滑法和利用季节指数修正二次指数平滑值方法，从中选择一个误差小、精度高、令人满意的预测法。     

指数平滑预测法的运用

指数平滑预测法是用指数折扣加权平均的方法对一个动态数列进行递推预测的方法,在经济管理中有广泛的应用。本文着重研究了平滑系数α值和初始值S_0的确定问题,并以实例说明指数平滑预测法的运用。     

指数平滑参数与初值的选取研究

实际应用指数平滑法时，由于主要靠经验选取平滑参数与初值，预测结果往往不合理．通过对传统预测模型的分析，提出了扩大平滑参数选取区间以及初值选取模型化的思路，得到了可以克服预测滞后的平滑参数选取区间，获取了以所有历史数据按指数平滑规律加权后的初值．并用该优化方法检验了ERP项目实施中的生产经营目标预测值，取得了满意的效果．     

基于指数平滑与曲线拟合的交通违法预测方法研究

为了更加准确地估计交通违法数据的变化趋势,针对交通违法预测需求分析,设计了一种基于指数平滑与曲线拟合方法结合的组合预测方法。算法公式简单、易实现,可移植性较强,具有普适性。利用实际数据对该方法进行了数据验证,并与对比算法进行了效果对比。验证结果表明,本文中提出的方法预测效果较好,具有一定实用性。     

高阶指数平滑的多项式预测模型

给出高阶指数平滑多项式预测模型中有关系数的递推公式，并给出一个应用的例子．     

电力呼叫中心话务量的指数平滑预测方法

采用基于时间序列的指数平滑预测方法对电力呼叫中心的话务量进行了预测,根据话务量预测准确率,分析影响电力呼叫中心话务量的因素,修正了话务量预测模型,提出了适合电力呼叫中心的话务量预测框架,并通过对比实验结果的分析得到了不同时期话务量预测的方法.     

基于指数平滑法的平抑风电功率波动储能控制策略

随着风电并网渗透率不断提高,风电并网的功率波动对电网产生的不利影响逐渐显现.本文将储能系统(ESS)用于抑制风电发电系统的功率波动性.同时考虑ESS荷电状态(SOC)和风电功率波动率的情况下设计了一种基于指数平滑法(ES)的平抑风电功率波动的储能控制策略方法.算例结果验证了该控制策略的正确性和有效性.     

基于布朗指数平滑模型的长江航运发展态势

为促进长江航运发展,更加合理有效利用长江资源,采用布朗线性指数平滑法对长江航运发展态势进行分析,认为长江未来货物运输量将呈现增长态势.依据相关理论,在借鉴成功案例基础上,提出管理策略.     

指数平滑法初始值计算与平滑系数选取的新方法

通过迭代方法证明了指数平滑方法经过多次迭代后迅速逼近于全期指数加权平均法;并提出以递推算法最小数据量t*为界,分别采用迭代法(或全期指数加权平均法)(t<=t*时)和递推算法(t>t*时)来分段计算指数平滑值;在强调时序数列平稳性的基础上,提出了以最近k个数据的累计贡献率或以最近前若干期数据之加权系数衰减50%的两种估...     

一类推广的指数平滑优化模型性质及算法的研究

在原二次指数平滑模型的基础上 ,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型 ,包括差分 指数平滑模型 ;通过引入动态参数 ,建立了不需选取平滑初值的新模型 ;采用Fibonacci算法优选并自动生成平滑参数使模型得以优化 .从而较完整地解决了指数平滑预测中 ,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题 .     

应力为k维指数分布强度为指数分布下结构可靠度的估计

本文在文[1]的基础上给出了应力服从k维指数分布，强度服从指数分布的应力——强度模型．     

软件可靠性GO模型的有效分析

针对GO模型的参数解结构进行了理论分析,利用参数解存在的条件,得到了结构比较优越的性质,构造了高效的参数估计算法,并结合典型实例编程求解,得到了实验结果。     

基于IEC61508的嵌入式软件可靠性设计与验证

作为流程工业领域中典型的现场设备,智能变送器的嵌入式软件可靠性备受关注。利用IEC61508功能安全标准中软件开发V模型的思想,对智能压力变送器进行了软件设计与验证,包括系统安全需求分析、软件结构设计、模块设计与测试,最后采用失效模式影响及诊断分析(FMEDA)和故障注入试验2种方法对系统进行了安全评估。评估结果表明:在生产工艺给安全性带来很大不确定性的条件下,所研究的智能变送器的安全失效分数为88.3%,基本达到了当前先进智能变送器的安全失效分数水平。     

计算机软件可靠性数学模型的进化

随着科学技术的进步,计算机软件越来越复杂,出错概率也越来越大,软件可靠性工程已成为一个发展迅猛的技术领域.采用Halstead数学模型,将软件复杂性与软件错误数融为一体;并对该模型作了改进.给出了软件可靠性预计表达式,提出了能表达出软件开发者技术水平、开发工具先进程度、软件重要度的更为精确的数学公式,为软件可靠性分配及预估工作提供了一个有力工具.最后,给出了实际应用的数值例子.     

一种基于构件的软件系统可靠性模型

分析了现有构件软件系统的可靠性模型和特点,在此研究基础上,抽象出一种依赖于操作剖面,以及构件使用上下文的构件可靠性的计算方式.利用对系统功能路径分割,提出一种基于操作剖面的路径分析法,计算构件软件系统可靠性模型.最后用一个物流信息系统实例对该可靠性模型进行验证,说明其有效性.     

基于支持向量机的软件可靠性早期预测

文章将支持向量机理论引入到软件可靠性早期预测领域中来,提出了基于支持向量机的软件可靠性早期预测模型;通过对比仿真实验,证实了该模型同传统模型相比,具有预测精度高、泛化能力强及对样本数量的依赖程度低的特点。