政府需要得到数据的管控权

正英国宣布要建立一个新的数据伦理中心,这是一件受欢迎的事情。但是,我们必须确保该中心要有能力解决其所认定的伦理问题。叫停研发杀手机器人的活动引起了人们对自动武器危害的关注数据无处不在。然而,数据会让我们的生活变得更好,还是会使我们处于危险之中呢?近几个月来,人们已经搞清楚的一点是,虽然不断扩大的数据所呈现的     

AI破解困扰人类数十年的数学难题

伽利略用望远镜收集到大量天体观测数据.他凭借自己的智慧,在浩如烟海的数据中发现模式,创造出关于运动和力学的理论,为现代科学铺平道路. 深智(DeepMind)公司利用人工智能(AI),给予了数学家们一台新的"望远镜".     

大型强子对撞机碰撞数据首次转化为一首乐曲

目前，欧洲核子研究中心大型强子对撞机（LHC）研究科学家最新汇编了一首乐曲，这是科学家第一次将微粒碰撞数据转换成为乐曲。物理学家莉莉·阿斯奎瑟（Lily Asquith）博士使用乐曲模拟软件将微粒碰撞数据转换成为声音，赋予这些数据新的特性。     

在半导体中的奇特情况

在英国和美国,科学家们已发现同“量子霍耳效应“相联系的新的数据——在某些特定条件下发生在半导体化合物中电子行为值得注意的动向。这些结果对过去解释量子霍耳效应的理论提出新的挑战,并且说明在这个领域中有更多的东西被人们所理解。     

科学界对话“不平等”

<正>2011年,99%的人的怒火点燃了世界各地的占领运动。抗议逐渐衰弱,但在它们再度复活的时候,一个关于"不平等"的国际对话出现了,数以万计的演说、文章和博客吸引了自总统奥巴马以下的每个人。很大程度上,情绪和意识形态驱动了这场辩论。但是,这场讨论将因新的贫富差距数据潮而持续。本专题使用了一拨拨新的数据来探索世界各地不平等的起源、影响和未来。考古学和人类学数据正在揭示不平等是如何从我们的祖先开始的。对新兴经济体的调查则提供了更多关于人们的收入及其如何随着国     

数字

正3.5亿颗北京-亚利桑那巡天项目(BASS)是中国科学院国家天文台与美国亚利桑那大学之间的国际合作项目,计划利用美国的2.3米口径Bok望远镜完成北银冠天区5500平方度的g波段和r波段的图像观测。BASS已先后于2015年12月、2017年1月释放早期版本数据和第一版本数据。项目成员在获取新的观测数据,并对数据处理软件     

投影寻踪技术及其应用进展

投影寻踪(projection pursuit,简称PP)是国际统计界于70年代中期发展起来的一种新的、有价值的高新技术,是统计学、应用数学和计算机技术的交叉学科,属当今前沿领域。它是用来分析和处理高维观测数据,尤其是非正态非线性高维数据的一种新兴统计方法。它通过把高维数据投影到低维子空间上,寻找出能反映原高维数据的结构或特征的投影,达到研究分析高维数据的目的。它具有稳健性、抗干扰性和准确度高等优点,因而在许多领域得到广泛应用。     

一个新的频率分布的特征参数——分形结构因子

对任何事物和现象的测量都可以获得大量的数据.如果测量样品的数据量较大,就可以对测量数据进行频率分布的特征参数计算和频率分布曲线的模拟.本文将提出一个新的频率分布的特征参数——分形结构因子,并且叙述它的计算方法、应用及其意义. 1 分形结构因子的计算方法     

创意生成挑战赛

美国国家科学基金会在新的大数据研究计划上投资近1500万美元,这也是创意生成挑战的开始。去年10月,以美国国立卫生研究院(NIH)为支撑,美国国家科学基金会(NSF)公布了投资近1500万美元的大数据基础研究项目。这些经费有助于开发从大型数据集中提取和使用知识的新工具和新方法,以此加快科学和工程研究与创新的进程。这些补助金用于NIH-NSF联合体,要求联合     

大数据浪潮冲击下网络科学与工程面临的挑战与机遇

近年在大数据浪潮的冲击下,“网络科学与工程”与众多领域一样,面临着新的挑战和机遇。首先评述大数据及大数据科学的特点和概况;然后针对当今“网络科学与工程”的最新前沿课题--“网络的网络(NON)”,讨论若干典型的NON 及其主要特点和相关课题初步进展,并提供若干挑战性课题和难得的机遇。     

IBM大数据及分析营销副总裁:首席数据官出现了

<正>今天的组织不仅要努力利用大量的数据创新和改造自己的业务,也要决定由谁去主管所有的数据。许多CEO意识到了数据的重要性,但他们的CIO或CTO已经因基础设施计划不堪重负。这就是为什么一个新的角色正在市场中迅速兴起——首席数据官(CDO)。按照TD Ameritrade公司CDO德里克·施特劳斯的说法,CDO的工作简单来说就是要说明数据是"可执行的、准确的和可访问的"。要做到这一点,他们需要与企业领导层及IT工程师紧密合作。他们是部门要     

休闲时光

新的探测数据表明太阳内部活动的紊乱对地球有影响由欧洲宇航局去年12月发射的太阳光球探测器发回的数据表明,太阳的内部活动比以往科学界所想像的要复杂和混乱得多,并将对地球产生一些有害的影响。这架载有11台天文望远镜和测量仪器的探测器,发现太阳经常性地发生着震颤、磁暴和日面下巨大的等离子溶流运动。由此产生的"太阳风"的突然爆发会席卷整个太阳系,使地球的外大气层发生磁暴,导致地球上电子通讯被干扰、电力中断和产生极光现象。科学家们说,这架探测器传回的数据将有助于人类预测和对付这些干扰。新的发现还有可能推翻以往科学界有关太阳黑子的理论。英国皇家天文学会会长乔丹博士认为,欧洲太阳光球探测器发回的新数据表     

金属间化合物的热容估算式

金属间化合物的热容是重要的热物性。但其数据还很不完备,实际应用时常常需要进行估计。原则上,热容值可由统计热力学及光谱性质估计,但往往由于缺乏必要的数据而无法进行。对固体金属间化合物,本文提出一个新的热容估算方法。 将化合物的热容c_P分为二项:     

大数据驱动的互联网时代

<正>2014年9月的最后一周,阿里巴巴在纽约证券交易所(NYSE:BABA)正式上市,这是历史最大规模的首次公开募股(IPO),更标志着互联网进入了一个新的时代,一个属于中国本土互联网企业的大数据时代。大数据的前世今生大数据或称海量数据,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理,并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下,与个别分析     

能否由生物学数据产生完整的生命图像?

生物学中有大量的描述性数据——而且这些数据正与时俱增。大规模研究样品的方法如DNA排序、显微阵列和自动化基因功能研究，正在不断地充实着新的数据库。许多生物学分支学科，从生物力学到生态学已走向数字化，其结果是观察更精确、更丰富。     

移动大数据时代:无线网络的挑战与机遇

随着移动互联网、云计算、物联网、机器类型通信等新兴信息通信技术的飞速发展,信息社会进入了网络化的大数据时代.快速普及的智能化移动终端应用助推了全球移动数据流量的大幅度增长.在移动大数据时代,海量数据、业务类型演进、数据多样化、数据空-时域分布不均匀等特征给无线网络带来了严峻的挑战.为了应对挑战,一方面,无线网络从新频谱拓展、传输技术、智能立体化组网等多维度进行演进以满足大数据传输与应用的需求;另一方面,移动大数据作为一种新的生产要素改变着人们认知网络的方法,无线网络可以充分借鉴互联网数据挖掘的理论与方法,实现网络的灵活部署、无线资源的优化配置和低能耗绿色通信.     

西藏热流数据最新报道

1982年在藏南的羊卓雍湖和普莫雍湖获得了青藏高原首批热流数据(平均热流值分别为146mW/m~2和91mW/m~2),在此基础上不仅成功地概括出了藏南多层次异常壳-幔热结构,并探讨了青藏高原隆升的构造热演化机制。自1986年执行两项国家自然科学基金项目的过程中,获得了一批新的热流数据。文中分别报道(1)罗布莎等四个地区测得的钻孔热流数据;(2)青藏各大地块不同岩类的放射性生热率数据。     

编者按

<正>大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产,需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力.大数据在政府、公共事业、商业领域的价值日益凸显,成功案例层出不穷.真实、准确、及时的大数据样本也为心理学研究方法的变革带来了崭新的机遇,拓宽和加深了心理学研究的广度和深度,提升了心理学研究的预测力和控制力.我国已有不少学者投身大数据的洪流,如中国科学院心理研究所朱廷劭研究员创建了"计算网络心理实验室"并基于大数据开发了"国人心理地图"、蔡华俭研究员创建了"云端心理     

戈登·摩尔对大数据科学家的慷慨

<正>戈登·摩尔(Gordon Moore,上图)有一个新的信念,他认为大数据终将造就大科学。戈登-贝蒂·摩尔基金会计划对15位科学家给予150万美元的津贴(每年20万美元至30万美元分期发放)。基金会对这15位科学家的期望是有能力对新算法、机器学习的方法,以及其他数据密集型科学技巧进行跨学科的开发和使用,能把巨大数据量变成惊人的科学发现。根据基金会的说法,这"可能是对那些推动数据驱动以及     

力学信息学简介

数据在力学的发展中始终属于最基础和最重要的角色。在古典力学时代,通过对海量数据的总结归纳,科学大师们得出了以牛顿运动三大定律为代表的自然世界运行的客观规律。在当今时代,快速发展的力学实验自动化技术和高通量技术,使力学数据呈爆炸式增长,如何基于迅猛增长的数据来快速发现、发展和革新力学理论,成为一个迫切需要解决的问题。力学工作者可以借助当下快速发展的人工智能算法,直接智能地优化实验和生产工艺,或者利用诸如符号回归、稀疏回归和流形学习等机器学习方法对数据进行挖掘处理,发现并给出数据所遵循的公式形式,将数据上升为知识。这一人工智能和力学相结合的交叉学科便是“力学信息学”。基于力学信息学方法,古老的力学学科也必将迎来新的春天。