基于极大相关象素值替代的椒盐噪声滤波算法

针对传统中值滤波器在滤除大密度脉冲噪声时不能保护细节的问题,本文在对传统中值滤波算法及其改进算法研究的基础上,提出了极大相关象素值替代的滤波算法。首先对噪声进行判别,并以该象素点为中心对3×3邻域象素排序,以中间值代替该象素值。然后将中间值与周围象素进行比较,求出与其差值绝对值最小的一个象素值,最终以此象素灰度值来代替中间值。对受不同密度（大于等于0.5）椒盐噪声污染图像的试验结果表明,该算法在滤除噪声的同时很好的保护了细节,取得了良好的滤波效果。     

AVS视频编码中运动估计算法的改进

简要介绍了AVS标准的发展和现状,对其运动估计算法的技术特点与流程进行了详细分析,并与H．264的相应技术做了比较。针对原算法,在子象素运动估计上做了改进与优化,提出了一种新的基于整象素SAD的快速子象素运动估计算法。经验证该方法在基本保持性能的前提下,较大程度地降低了运动估计算法的复杂度。     

一种改进的并行细化算法

分析了现有的一种并行细化算法中的象素删除条件,并指出在该条件下,不仅孤立四象素阵列会完全消失,而且会引起细化结果中的“蚕食”反应和“毛刺”现象,然后本文提出了改进的算法,并证明了算法结果为严格八连通。并以实例说明了该算法的优点。     

隐式曲面的整数型生成算法

隐式曲面易实现几何造型，但较难绘制，章提出一个隐式曲面的象素级生成算法，并针对隐式曲面的特点实现了隐藏线消隐，由于是象素级算法，所以该算法绘制的曲面非常细致和平滑，该算法只使用整数运算，所以具有很快的速度。     

Zernike矩在精密光学元件疵病边缘定位中的应用

介绍了zernike矩,总结了利用zernike矩在进行边缘检测算法的步骤。由于原zernike算法有其不足之处,针对其不足之处得到改进算法。改进后的zernike矩算法在定位边缘亚象素坐标更加准确。运用改进后的zernike矩对精密光学元件表面疵病进行边缘检测,实验结果表明该方法具有很好的抗噪性,而且使得边缘定位更加精确。     

一种无重复入栈的种子填充法

对基于栈结构的种子填充法进行分析 ,并提出改进算法 ,增加一个一字节状态变量用于标记相邻象素的填充状态 ,从而大大缩小所用的栈空间。     

弱可视环境下象素级多传感器图像自动分割方法研究

象素级多传感器图像分割容易受到外界环境的干扰,在弱可视环境下将丢失大量分割图像的边缘信息,导致分割效果差,分割效率低。为此,提出一种新的弱可视环境下象素级多传感器图像自动分割方法,通过Retinex算法对弱可视环境下象素级多传感器图像进行增强处理。介绍了PCNN图像分割方法的基本原理,通过PCNN方法对输入原始图像进行迭代,对输出结果和输入图像进行“与”运算,获取PCNN一次迭代的象素级多传感器图像,求出迭代后图像的最小方差比,计算出该次最小方差比与上次迭代最小方差比的差值,依据该差值判断是否继续迭代,将最终的输出结果看作象素级多传感器图像的最佳分割结果。实验结果表明,所提方法具有很高的分割效率,且分割效果佳。     

基于拉格朗日插值与牛顿算法的亚象素图像拼接

在以往的图像拼接中主要在拼接精度上主要以象素级为准，在某些情况下图像拼接的质量并不是很理想，特别是待拼接图像的内容不是整像数级，或拼接图像的内容很接近的情况下，往往产生误匹配。本文基于拉格朗日插值与牛顿法算法的亚象素相结合方法进行图像拼接，该方法能够保证较好拼接精度的同时有效地减少亚象素匹配中耗时的相关计算。     

一种象素级图形裁剪的FPGA实现方法

图形裁剪是计算机图形学的基本内容,现有的图形裁剪算法大多都针对基本的图形元素———直线进行裁剪,在此基础上,出现了大量研究多边形裁剪的算法.象素级图形裁剪以基本的图形元素———象素为单位,介绍了象素级图形裁剪算法的基本思想和实现过程,在研制的图形显示系统平台上,提出了一种采用FPGA硬件实现象素图形裁剪的新方法,它适合于任意窗口,具有通用性;同时,这种硬件实现的图形裁剪与纯软件实现的算法相比,在裁剪速度上具有明显的优势.     

图顶点m着色的改进算法

对于解决图顶点着色问题，目前较常使用ＤＦＳ算法，而由于该算法存在效率不高问题，故提出ＤＦＳ改进算法，极大提高了该算法的效率，对于较难的图顶点着色问题，利用该改进算法更为有利。     

一种快速的一次扫描细化算法（OSSTA）

提出了一种快速的一次扫描细化算法，通过骨架点的预测分析，得到骨架点，对非骨架点的像素不作判断，并通过插补连接得到骨架。另给出了细化实例。     

基于区域划分的一种新的图像变形算法

针对图像变形过程中,经典像素填充算法复杂度高,矩形填充算法不能直接对非规则区域进行填充等缺点,提出了一种基于区域划分思想的填充算法．通过区域划分,填充区域变成规则的矩形区域和小块的非规则区域．对于矩形区域利用标准的矩形填充算法进行填充,对于非规则区域提出一种新的基于预测的像素填充算法．该算法思想可适用于任意形状区域的填充,在填充效率上非常接近仅适用于矩形区域填充的标准矩形填充算法．     

图案填充技术及其在鞋底设计中的应用

提出了基于扫描线和图形裁剪的 2种图案填充方法 ,并应用于作者开发的CAD软件《鞋底款式快速设计系统》中 .经实践应用表明 ,所提出的方法是很有效的 .同时 ,由于所提出的方法具有一般性 ,因此 ,本文给出的结果对于开发其它需要进行图案填充的CAD软件均具有参考价值     

像素交叉移位变换耦合动态和谐搜索优化机制的图像加密算法

提出一种像素交叉移位变换耦合动态和谐搜索优化机制的图像加密算法.首先,引入锯齿填充曲线,对明文进行扫描,形成一维像素序列;基于明文像素位置,定义像素交叉移位变换模型,耦合均布Logistic映射输出的密钥,对明文完成高效置乱.然后,定义新的和谐更新模型,以密文信息熵值与相关性为目标函数,改进动态和谐搜索机制,构建像素扩散函数,彻底改变置乱图像的像素值.最后,引入HASH检测函数,赋予算法认证功能.结果表明:与当前混沌加密技术相比,所提算法具有更高的加密安全性和通用性.     

基于并行填充模式的直线生成算法

提出一种新的直线生成算法，该算法不需像传统的Bresenham算法那样对每个象素点进行偏差计算，而是根据已知的直线起点和终点坐标信息，确定在每个象素行上一次填充象素点的点数，然后以此为基本单位逐行填充。利用此算法可并行写入并点亮多个象素点，加快了直线生成速度，同时算法简练，执行效率高。     

优化路径的种子填充算法

在递归种子填充算法的基础上,提出一种优化递归算法填充路径的改进算法.在填充时选取能够代表填充路径的像素点作为种子点入栈,减少重复入栈的像素点数,从而减少弹、压栈和判断操作.在保留原算法优势的同时,使得填充时间明显缩短,并减小堆栈所需的存储空间.     

混合神经网络在颗粒图像边缘检测中应用

提出了一种应用混合神经网络进行颗粒图像边缘检测的方法·边缘候选图像是通过采用基于灰度极小值算法提取边缘候选像素获得,神经网络以边缘候选图像中的边缘候选像素及其邻域像素的二值模式作为训练样本·对经过噪声污染的图像进行实验表明,该方法获得的边缘图像封闭性较好、边缘描述真实,适用于颗粒图像的边缘检测·     

基于广度优先搜索的扫描线填充算法

基于深度优先搜索的思想从填充时间上提出了扫描线填充算法的改进,进一步从存储空间上改进算法,与传统的扫描线填充算法相比较,改进算法的填充速度得到很大提高.