GC-MS-MS测定土壤中的16种多环芳烃

土壤中单个多环芳烃的量多在ngg-1甚至更低水平,且土壤样品的基体复杂,因此本文旨在建立一种准确的测定土壤中痕量多环芳烃的方法.     

油田居住区土壤中多环芳烃污染特征与风险评价：以胜利油田为例

油田城市作为一类与采油厂共同发展起来的特殊城市,长期的原油开采和城市活动导致了其居住区土壤多环芳烃污染特征的特殊性和复杂性。本文以胜利油田内的居民区土壤为研究对象,调查了城镇、郊区和农村3种不同土地利用类型的45个土壤样品,从污染水平、空间分布和潜在来源等方面阐明了研究区土壤中16种多环芳烃的污染特征,并且根据毒性当量计算了16种多环芳烃的终生癌症风险增量。结果表明：16种多环芳烃总量的浓度范围为16.24～685.2 ng/g,平均为（126.0±158.3）ng/g。在三种土壤类型中,城镇和郊区土壤普遍受到多环芳烃的污染,且主要成分为菲、?、芘和荧蒽。在土壤剖面中,表层多环芳烃的浓度水平通常高于底层,该趋势在郊区和城市地区的剖面中尤为明显。通过分析土壤中多环芳烃的特征比值结果以及多环芳烃与与总石油烃含量的相关性,揭示了油田居民区土壤中多环芳烃主要来源于石油污染。致癌风险评估结果指出了油田区农村、城郊的表层土壤以及城区的所有土层土壤中的多环芳烃均存在致癌风险,需要研究人员和政府人员对这类地区中的多环芳烃污染开展进一步的监测、分析和管理工作。     

土壤中PAHs的采集预处理及含量分析方法综述

根据国内外专家对土壤中多环芳烃的大量研究,土壤的采样,预处理及含量分析方法的已经成熟。总结近年来有关专家研究的多环芳烃的提取方法有：索氏提取法、微波提取法（MAE）、超声提取法、微波提取法（MAE）、超临界流体萃取法（SFE）、加速溶剂萃取法（ASE）及其协同提取方法等前处理技术。文章主要总结了国内专家对土壤中多环芳烃的预处理、提取方法和测定方法。     

龙岩市区大气颗粒物中多环芳烃的分布特征及来源

采用恒能量同步荧光法检测了龙岩市大气颗粒物(PM10)样品中PAHs(多环芳烃)的质量浓度,比较了龙岩市区大气颗粒物中多环芳烃含量的差异以及不同季节对多环芳烃含量的影响,讨论了其分布规律及污染源.结果表明燃煤污染和汽车尾气排放是龙岩市大气颗粒物多环芳烃污染最主要的来源.     

两种干燥方式对土壤中多环芳烃回收率及同分异构体比值的影响

通过实验室模拟向泥炭土和农田土添加不同量的外源多环芳烃单体标准物质,经冷冻干燥和自然风干处理后,用气相色谱-质谱法(GC-MS)对土壤中16种外源多环芳烃单体进行测定,分析两种干燥方式对土壤外源多环芳烃回收率和同分异构体比值的影响,以反映不同干燥方式下土壤中多环芳烃测定的准确度及自然土壤多环芳烃来源判定的差异.实验结果...     

太湖北部湾沉积物中多环芳烃分布及风险评估

以EPA优控的16种多环芳烃为对象,分析了太湖北部贡湖的大贡山(1号采样点)和小贡山(2号采样点)以及梅梁湖的马山(3号采样点)和拖山(4号采样点)不同季节16种多环芳烃的分布特征及风险,并采用特征化合物及多元统计分析方法分析了多环芳烃的来源.结果表明:春季受周围工业生产影响,多环芳烃质量比较高,质量比在342.1～611.1ng/g之间;夏季受高温及引江济太调水工程影响,梅梁湖多环芳烃质量比下降,而贡湖1号与2号采样点出现全年最大值,质量比分别为558.4ng/g与335.6ng/g;冬季梅梁湖2个采样点多环芳烃质量比变化较小,贡湖则出现全年最小值,质量比分别为248.8ng/g与340.5ng/g.太湖北部湾中多环芳烃尚未对周围环境造成明显的不利影响.油料、木材和煤炭燃烧是多环芳烃的主要来源.     

贵州省黔南地区表层土壤中多环芳烃分布特征

为了解黔南地区表层土壤中多环芳烃(PAHs)的污染状况,共采集12个县市土壤样品98份进行16种多环芳烃的定量分析,对其分布特征、污染水平进行了探讨.结果表明,土壤中PAHs检出含量为0.4~755.9μg/kg,其中芴和苯并(a)蒽为检出率最高的主要污染物,均值分别为4.47和6.95μg/kg,与国内其它地区报道相比,黔南地区表层土壤受到一定程度的PAHs污染,但处于较低的污染状态.     

北京地区土壤中多环芳烃的分布特征

研究了北京市北部、西部、西南部城市居民生活区土壤中多环芳烃(PAHs)的分布特征,并对土壤中多环芳烃的来源进行了分析。结果表明,车流量较多的路边土壤PAHs含量很高;工业区周围的生活区域PAHs含量较高。城市道路土壤中PAHs主要来自燃烧源,而工业区PAHs则显示为燃烧源和石油源的混合污染。     

超声-索氏提取法提取焦化厂土壤中多环芳烃

针对焦化厂土壤污染,运用索氏提取,超声波提取等传统提取方法,从多环芳烃提取总量和各单体多环芳烃含量层面上,分析了单一提取方法提取效果的差异以及影响提取效率的因素,建立起超声辅助索-1氏提取土壤样品预处理新方法.GC-MS检测结果表明,60 min超声辅助4 h索氏提取PAHs效果优于24 h索氏提取水平,能够替代传统提取方法.     

水捕获-气质联用快速分析柴油机排放的多环芳烃

建立了一种快速采集分析柴油机排放的有毒气态多环芳烃(PAHs)的方法.新的采样方法以水为捕获媒介,通过添加阳离子表面活性剂与多环芳烃相似相溶,避免了使用固体吸附材料带来的样品损失和变性,进而通过优化各种功能性添加剂提高样品回收率.吹扫捕集系统快速从水中富集痕量PAHs.采用气相色谱/质谱联用检测到柴油机排放中包含的16种主要PAHs,总量85.53μg/m3.本法的采样和分析过程所需样品量少,检测速度快,耗时只有经典方法的5%,从而把PAHs的损失降到最低,检测限达到皮克级.     

广州市工业、交通区表层土壤中多环芳烃分布特征初探

 在广州市的石化企业、发电厂、高速公路、机场等典型工业、交通区采集了28个表层土壤,分析其中多环芳烃（PAHs）的含量水平和组成特征,并初步评价和揭示土壤PAHs的污染程度和来源。结果表明：研究区表层土壤中PAHs含量分布存在较大的变异性,PAHs总含量分布于未检出~5543.5μg/kg之间;单种PAH中芴(Flu) 、荧蒽(Fla)、 (Chr)和苯并[b]荧蒽(Bbf) 的检出率较高,均在70%以上;采自废弃化肥厂遗址及旧机场的部分土壤受PAHs污染的程度相对较严重,PAHs的残留程度明显高于其他采样区的土壤;各采样区土壤中PAHs的组成以4环及4环以上化合物为主;根据PAHs的组成特征及Fla/Pyr特征比值可以初步推测高温燃烧排放是大部分研究区土壤中PAHs的主要污染来源之一。     

高效液相色谱法检测土壤中的5种多环芳烃

建立索氏提取-高效液相色谱分离,紫外检测萘、联苯、苊、菲、蒽5种多环芳烃的分析方法,并对流动相组成、柱温、流速等色谱分离条件进行了详细的探讨,在优化的条件下,5种多环芳烃在22min内达到基线分离,检测限在0.001～0.03μg.mL-1之间.且将该方法成功地用于校园内3个地点的土壤中多环芳烃的测定.     

燃煤飞灰中碳对多环芳烃吸附作用的研究

分别采集燃用褐煤、烟煤和无烟煤电厂排放的飞灰,研究了飞灰中碳对多环芳烃的吸附作用.研究表明:飞灰中碳含量与多环芳烃吸附量之间具有极强的正相关性;飞灰中多孔碳与空心碳的形态结构有利于多环芳烃的吸附.研究旨在为多环芳烃的污染防治提供必要的依据.     

广西3种褐煤芳烃生物标志物组合特征

总结了广西三盆地３种第三系褐煤的多环芳烃特征，主要包括芳香倍半萜，二倍半萜和三萜类。其中以陆源奥利烷，乌散烷和羽扇烷前生物衍生而来的单芳于四芳三萜烃类为主，芳香二倍半萜，倍半萜次之 。     

复合污染场地污染特征分析及健康风险评估

以某重金属和多环芳烃(PAHs)复合污染场地为例,开展了环境调查、污染特征分析及健康风险评估.结果表明:土壤中Sb(锑)和PAHs的污染严重且主要集中在表层和浅层;土壤中Sb的污染导致相应区域浅层地下水中Sb的污染程度较高;污染物的分布具有明显的空间差异性且来源不同的污染物经过迁移或先后进入环境而在场地部分区域共存形成复合污染;经健康风险评估,土壤中Sb、苯并[a]蒽(BaA)、苯并[b]荧蒽(BbFA)、苯并[a]芘(BaP)、茚并[1,2,3-cd]芘(IPY)、二苯并[a,h]蒽(DBA)和苯并[k]荧蒽(BkF)的风险控制值分别为6.67、0.73、0.73、0.4、0.73、0.1和7.22mg·kg~(-1),待修复方量为1.54万m~3;地下水中Sb的风险控制值为0.185mg·L~(-1),待修复总量为136.3m3.     

蚯蚓活动对高羊茅修复土壤芘污染的强化作用

为了探讨土壤动物在植物修复多环芳烃类有机污染物过程中的作用,采用盆栽试验法,对比研究了蚯蚓(Pheretimasp.)活动对高羊茅(Festuca arundinacea)修复土壤芘污染的影响效应.在72d的试验期间,蚯蚓活动促进了芘污染土壤(20.24～321.42mg.kg-1)中高羊茅的生长,其根冠比明显增大.试验结束时,种植高羊茅的土壤中芘的去除率高达55.89%～82.01%,其平均去除率(69.91%)比无蚯蚓活动的土壤-植物(高羊茅)系统(60.06%)提高9.85%,比无植物对照组(18.24%)提高50.67%.各种生物、非生物修复因子中,植物-微生物交互作用(plant-icrobial interaction)对芘去除的贡献率(44.08%)最为突出,比无蚯蚓活动时(37.54%)提高6.53%.说明蚯蚓活动可强化土壤-植物系统对土壤芘污染的修复作用.     

多环芳烃对土壤中小麦发育的生态毒性效应

以高等植物小麦的种子发芽和根伸长的抑制率进行土壤苯并[a]芘生物毒．f生研究．将小麦种子播种于土壤中,置于培养箱中25℃黑暗培养47h,观测在不同土壤类型和苯并[a]芘不同浓度下的种子发芽和根伸长．结果表明,多环芳烃苯并[a]芘污染土壤对小麦的种子发芽和根伸长有抑制作用（与对照比较）,因土壤类型的不同,污染物浓度的不同,抑制作用不同．苯并[a]芘污染土壤中,小麦的根伸长抑制浓度大小顺序为：红壤〉水稻土〉潮土,IC50（50％的根伸长抑制浓度）分别为：1670、1515、1451mg／kg．小麦根伸长抑制率与土壤污染物浓度间的相关性高干种平右莽抑制率与苴的相姜性     

化学氧化修复PAHs污染土壤的性质及毒性变化

采用室内模拟实验研究了过氧化氢、类Fenton试剂、活化过硫酸钠对人工模拟菲、芘污染土壤的去除效果,以及处理后土壤中有机质(SOM)含量、过氧化氢酶(CAT)活性及土壤的植物毒性变化。结果表明化学氧化修复能降低多环芳烃（PAHs）污染土壤的植物毒性,减低土壤中的污染物浓度。经活化过硫酸钠处理,黑麦草种子的发芽率由41%提高到93%以上,对菲和芘的降解率均可达97%以上;经类Fenton试剂处理,黑麦草种子的发芽率由41%提高到88%以上,对菲和芘的降解率均可达87%以上;经过氧化氢处理,黑麦草种子的发芽率由41%提高到80%以上,对菲和芘的降解率均可达72%以上。分析原因可能是3种氧化剂处理后土壤中PAHs的浓度显著下降,降低了其毒性。     

处理含多环芳烃植物油的吸附剂筛选及其性能评价

为循环利用植物油淋洗修复多环芳烃污染土壤,应用吸附过程去除植物油中的多环芳烃.对10种吸附剂进行吸附柱和批处理筛选实验,评价了这些吸附剂的物理化学性质,从中筛选出最适合的吸附剂.动态吸附柱筛选实验表明,植物油中的多环芳烃在活性炭F400及F300上的吸附量最高,分别为55.39μg.g-1和23.82μg.g-1,说明吸附剂的粒径对吸附效果有重要影响,而多环芳烃在其他几种吸附剂上几乎没有吸附.批处理筛选实验表明,多环芳烃在两种活性炭上的吸附量仍然最多,分别为211.85μg.g-1和203.79μg.g-1.     

纳米TiO_2催化光降解土壤中PAHs效果

为了研究土壤介质中PAHs催化光降解作用,以多环芳烃苯并[a]芘和菲为目标污染物,研究了纳米TiO2催化紫外光降解土壤中多环芳烃的机制。结果表明,土壤中PAHs光降解存在着PAH的光致电离、电子向O2的转移两种途径;在有催化剂TiO2存在时,催化剂光照后形成的电子、空穴能够氧化还原污染物,PAH的光致电离和电子向O2的转移引起的降解,共同完成了光催化降解土壤中的PAHs。