系统动态仿真与农业企业综合发展规划

农垦企业面临着提高经济效益和建立适宜的农业生态系统结构等极其重要的问题.为了寻求解决这些问题的途径,我们利用福雷斯特教授创立的系统动态仿真方法,对复杂社会经济系统的农垦企业——131团的综合发展规划进行了探索性研究.以提高系统整体功能为前提,对系统进行了长期的、动态的、战略的分析研究,在关联中分析问题,在动态发展中追踪规律,探索系统到本世纪末的发展趋势.     

基于故障树分析法的核电厂氢气系统爆炸危害性分析

本文针对在核电厂内广泛使用的氢气系统可能引发爆炸事故的实际情况,利用故障树分析法,对可能导致氢气爆炸的各种因素及逻辑关系进行了全面、简洁和形象的描述,查明了系统内固有的或潜在的各种危险、有害因素,并分析总结了导致氢气爆炸的主要根本原因,提出了针对这些基本原因改善系统安全性的建议,为核电厂氢气系统的安全相关设计、施工和管理提供了理论支持.     

基于分布式数据库的综合系统管理的实现

为解决多子系统中系统管理复杂和安全性差的问题,开发了基于分布式数据库的综合系统管理系统,通过用户管理、字典表和参数维护,以数据备份和恢复的集中管理等手段,减轻了分布式数据库中系统管理员和业务端用户的工作量,提高了系统的安全性,以分布式决策支持系统的综合系统管理为实例说明其实现过程。     

综合布线系统的设计与应用

本文阐述了综合布线系统的概念、构成和设计要领 ;并列举了一个工程实例     

DynaCHINA动态交通流分析与路况预测系统

<正>DynaCHINA("动态中国")是位于交通管理中心的实时动态交通分配系统,完全由国内自主研发。通过为公众出行信息服务和交通信号控制等系统提供覆盖全路网的30-60分钟的实时路况预测,使这些系统能更有效地缓解城市和高速公路交通拥堵,提升公众的出行效率和出行质量。系统的核心技术包括:动态交通需求分析与预测、基于仿真的实时动态交通分配、系统参数离线与在线标定、出行者行为模型及路径处理等。     

动态查询与动态报表的集成化设计

讨论了一种以PowerBuilder为工具，实现动态查询和动态报表集成化的方法．使用户自己能够根据需求快速、灵活地设计查询或修改报表．该技术为MIS的开发和应用提供了有效的解决工具．     

混杂动态系统的建模与控制

混杂动态系统是由连续变量动态系统与离散事件动态系统相互作用组成．本文提出用ＳＩＧＮＡＬ语言对松耦合ＨＤＳ进行建模和分析的方法，并对这类系统的控制问题进行讨论．     

分层式动态信道分配移动通信系统的性能分析

在对层次峰窝系统的研究基础上，进一步提出一种新的用于蜂窝移动通信系统的局部分层、动态集中控制的信道分配方法，这种体系结构有效地复用了频带资源，大大减少了越区切换的数目并且降低了系统的建设成本．通过对这种信道分配方法的理论分析和计算机仿真模拟，证实这种模式可以提供比固定信道分配方式更低的阻塞概率和更好的服务质量。     

工程项目网络计划的综合优化及其动态优化管理

根据系统科学、技术经济学、运筹学及现代管理科学理论，并结合我国各种工程项目网络计划的基本要求、内容及特点，本文提出了网络计划综合优化及其动态优化管理的思想、理论分析和应用方法，建立了相应的数学模型，编写了相应的计算机程序软件，可以用计算机对工程项目进行综合优化计算和动态优化管理，实现了缩短工期、降低费用和均衡资源的目标。     

用模糊优化方法进行配电网重构

网络重构是配电系统运行和控制的重要手段,它通过改变线路开关的状态来变换网络结构.为实现配电网安全、稳定运行, 采用模糊优化的方法实现网络重构.在供需平衡的前提下,满足容量和电压等约束,实现了减少网络的运行损耗.且通过一个32节点网络系统算例验证了可行性.     

网络动态调度系统的服务质量性能分析

提出了考虑具有不同输入速率和输出速率的任务队列的网络动态调度系统状态空间模型,描述了网络动态调度系统的清空型调度策略,并在此基础上给出了系统服务质量性能指标包括队列长度、总任务数量、系统吞吐量、响应时间等的分析算法. 数值计算表明,适当的调度策略可以使网络动态调度系统的响应时间处于受控的范围内,系统吞吐量处于稳定的状态.     

基于SNMP的校园网络优化与管理

分析了目前校园网中存在的问题，针对校园网络运行的稳定性和安全性，提出了校园网络的优化策略，并着重介绍了基于SNMP协议的网络计费管理。     

动态模糊神经网络研究

针对静态网络无法处理暂态问题，对具有递归环节的动态模糊神经网络进行了研究。通过在网络第二层中加入内部反馈连接，使其具有动态映射能力，从而对动态系统有更好的响应。网络使用遗传算法与反向传播BP(BackPropagation)算法相结合来训练，避免陷入局部最优解。采用时序预测和动态非线性系统进行了仿真研究，结果表明，动态模糊神经网络较之普通模糊神经网络在收敛速度、预测精度和网络规模等方面都有较大的改善，并具有更好的动态系统处理能力。     

考虑供电可靠性的配电网络重构

分析了负荷转移对系统平均停电频率和平均停电时间的影响，建立了以提高供电可靠性为决策目标的网络重构数学模型，并导出了相关计算公式，分析表明在故障率和用户数相差较大的两条馈线之间进行负荷转移，可以使配电网的系统的可靠性指标有较大提高，通过实例计算和分析，验证了该算法的有效性。     

间接自适应动态递归模糊神经网络控制器设计

针对仿射非线性系统,提出了一种新型的基于动态递归模糊神经网络(DRFNN)的间接自适应控制器.该控制器采用DRFNN对系统的动态非线性映射进行在线估计,并依据李亚普诺夫稳定性理论推导出DRFNN参数在线调整的自适应算法,同时运用投影算法确保参数向量处于约束集合内.应用自适应DRFNN对动态非线性映射进行在线估计时,仅采用被控系统的1个状态变量作为其输入,避免了因增加输入个数而导致网络结构膨胀的问题,从而加快了收敛速度.仿真结果表明:由自适应DRFNN构成的控制器可使系统具有满意的跟踪性能.     

市话线网资源管理系统的设计与实现

提出了一种市话线网资源管理系统的实现方案，重点介绍了系统的功能、配线资源数据库的设计、模块化体系结构，对于线网建设的数据分析和决策支持，给出了设计依据，为不具备GIS实施条件而又亟待实现配线信息计算机管理提供了一条解决之道。     

滨海平原河网浅水动力分区特性研究

以浙江省姚西北地区平原河网为例,简化感潮河段闸门控制运行的数学模型,研究挡潮闸运行期间闸上游河道水面线的扰动规律.据此,对河网进行水动力分区,确定各区洪水水力特性.应用HEC-RAS软件进行数值计算,结果表明,该结论合理、可靠,可为姚西北平原河网水动力分析和防洪调度提供理论和技术支持.     

基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识

模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度.     

基于动态模糊神经网络的入侵检测系统

针对传统的网络安全防范技术存在的缺陷和入侵检测在动态安全模型中的重要地位和作用,提出了基于模糊理论、神经网络和遗传算法结合的新方法--动态模糊神经网络,并且给出基于动态模糊神经网络的入侵检测系统构建体系.该系统在实际应用中收到了较好的效果.