邻苯二甲酸电离常数的测定与数据处理方法

以邻苯二甲酸为例,介绍多元弱酸电离常数测定实验数据的非线性处理方法,指出这类实验数据线性化处理的问题,并给出非线性拟合的基本步骤.     

邻苯二甲酸电离常数的测定与数据处理方法

以邻苯二甲酸为例，介绍多元弱酸电离常数测定实验数据的非线性处理方法，指出这类实验数据线性化处理的问题，并给出非线性拟合的基本步骤。     

Nd-Fe-B磁性材料渗氮温度、压强自动控制系统设计

系统设计采用PID控制算法 ,在标度变换时考虑了采样数据的线性化处理 ,并采用数字滤波方法抑制有效信号中的干扰成分 ,消除随机误差。     

计算机采样数据的线性化处理

介绍了计算机控制系统中采样数据的线性化处理过程。对采样数据中所包含的随机误差和系统误差作出分析，提出了各种不同的处理方法。并在实际的温度控制系统中加以应用，得到了良好的效果。     

自适应局部线性化方法的余震间隔时间预测

研究了将自适应局部线性化方法应用于较强余震间隔时间的预测。首先对余震间隔时间数据进行预处理;再利用自适应局部线性化法找出合适的嵌入维数,并计算出待估计参数。最后用待估计参数预测余震间隔时间。对汶川地震发生后4.0级(含4.0级)以上的余震间隔时间数据进行了预测。实验结果表明,自适应局部线性化方法预测的余震间隔时间的平均均方根误差和平均绝对偏离明显低于标准局部线性化方法;自适应局部线性化方法预测的余震间隔时间绝对误差比标准局部线性化方法和最小二乘拟合方法的预测结果分别减少了7 d和20 d.     

内燃机测试的计算机数据采集系统研究

采用传感器与计算机技术对内燃机性能试验测试参数的数据采集系统的组成原理与方法。内容包括测试参数的误差处理，内燃机试验各测试参数传感器的选择，测试信号的线性化处理、A/D转换及单片机数据采集，单片机及工控机测试软件的编写。同传统的内燃机试验数据采集与处理方法相比，该方法精度高，测试效果好。     

林业机器人组合导航数据处理方法

基于单基站DGPS/DR组合导航,分析林业机器人运动规律,根据其运动方程非线性和导航数据线性的特点,提出采用比例无迹变换线性化运动方程和广义卡尔曼滤波处理综合组合导航数据。阐述了此方法的完整处理过程,并仿真分析比较了此处理方法与其他方法的效果。结果表明,此方法不损失定位精度,且求解速度快、可靠性好。     

水系自动综合算法浅谈

将制图综合的一些方法与水系地物的处理标准相结合,给出了适合于水系地物的处理方法。其中着重介绍了线性化简部分。通过对各个方法的分析及对比,得出了线性化简的最佳方案。     

数字式温度仪表中线性化处理的研究

本文阐述了在数字式温度测量仪表中进行线性化处理的基本原理，讨论了线性化处理的几种可行方法以及它们的优缺点．     

分析一级反应动力学数据的新方法

一级反应动力学数据的分析,是一个非线性问题。本文以蔗糖转化反应实验数据为例,采用最优化技术直接搜索和抛物线插值的组合方法,对线性化后的动力学方程,作最小二乘参数估计,推出一项速度,准确度和稳定性都很好的算法,可供处理实验数据之用。     

基于变采样周期的青霉素发酵过程多阶段建模及监控

在间歇生产过程故障监测与诊断中,多向主元分析（MPCA）是一种较为有效的方法,但由于其自身的线性化特点,使之难以处理复杂的非线性系统。针对发酵过程的特点,提出一种多阶段模型MPCA方法,用多阶段线性结构代替传统MPCA单模型线性化结构,以分段线性建模逼近非线性的方式,克服了传统MPCA方法处理非线性过程的不足,并根据不同阶段的变量关系的剧烈程度采取不同的采样周期,对建模数据进行优化筛选,从而提高了在线监控和故障诊断的准确性和及时性。     

圆度误差的二分法逼近搜索评定

结合圆度误差的定义及其几何特征,提出了一种新的圆度误差评定算法———圆度误差的二分法逼近搜索评定。首先,将被测圆轮廓上测量点的直角坐标数据转化为极坐标数据,分别以极角和极径为横、纵坐标轴建立新的坐标系,实现被测点的线性化处理,将圆度误差的求解问题转化为直线度误差的求解问题。然后,用二分法逼近搜索的方法,对转化后的直线度误差进行最小区域评定,从而实现了圆度误差的最小区域评定。阐述了圆度误差线性化处理的方法和二分法逼近搜索的原理及实现过程。实例验证结果表明:该算法可以有效、正确地评定圆度误差。     

直接反馈线性化（DFL）理论的发展与创新

本文对直接反馈线性化理论中相对次数低于系统阶是数的情况,提出了一种新的处理方法,进一步拓展和完善了直接反馈线性化方法的理论体系,使之适合于更广泛的应用领域。     

温度热电势的线性化研究和处理

热电偶的温度——热电势建表,修改、读出和线性化处理的计算机语言程序,实现对任何区段与任意精度进行线性化处理。     

一类非线性时滞微分代数方程的稳定性新方法以及隐式欧拉方法

主要用线性化的方法处理解决非线性问题.虽然线性化的过程是局部的,但是在某些条件下,在某些解的局部邻域内的线性化不影响原方程的性质.基于这种思想,研究了一类非线性时滞微分代数方程解的稳定性和渐进稳定性,并讨论了隐式欧拉方法数值解稳定性和渐进稳定性的充分条件.     

基于UKF的室内移动机器人定位问题

定位是移动机器人必须具备的基本要求,在室内环境中,物体大多是多边形,因此可由线段进行描述,由激光传感器获取环境信息,采用哈夫变换对激光数据进行分簇,最小二乘法拟合线段特征,并建立里程计模型和观测模型;在传统的EKF定位算法中,线性化处理会导致计算精度下降,甚至造成滤波器的不稳定,且推导Jacobian矩阵比较困难;为了克服EKF的缺点,文章采用UKF算法将里程计数据和激光传感器数据进行融合,无需进行线性化处理,可获得高精度的移动机器人的位姿;通过实验,验证了基于UKF的定位算法在定位的精确性上优于传统的EKF定位算法。     

飞机载荷测试数据处理方法

本文首先介绍飞机载荷测试微机处理系统的组成，然后对采集的应变量数据建立线性化数学模型，并且介绍了计算应力值值的公式，最后给出了测试程序的流程图。     

确定物系化学平衡及相平衡组成的新方法：逐次线性规划法…

将目标函数（物系总自由焓）作线性化处理，用单纯形法求解线性化后的寻优问题。经若干次迭代计算，逐步逼近原问题的最优点。方法简单、可靠、快速。     

不确定环境下绿色竞争型闭环供应链的模糊定价模型

通过权重法将多目标双层规划模型转化为通常的双层规划问题,运用一种可能性方法处理需求函数和回收函数中的价格模糊系数,并应用线性化方法将模型线性化,最后进行求解。实例结果表明该模型是有效的,并为企业供应链管理提供了重要的理论依据和管理建议。     

拟线性Volterra积分微分方程的hp-时间间断Galerkin方法

用hp-时间间断Galerkin方法讨论拟线性带弱奇异核的Volterra积分微分方程.利用线性化手段对原问题进行处理.证明了原问题和线性化问题是等价的,给出了有限元解的L2模误差估计.