复随机变量的条件独立性与条件回归独立性

将实随机变量的条件独立性与条件回归独立性的研究推广到复随机变量,讨论了复随机变量的条件独立性、条件回归独立性及强条件独立的关系,得到了三者等价的几个充分必要条件.     

随机变量的独立性及其一个充要条件

随机试验的独立性、随机事件的独立性、随机变量的独立性均是概率统计中的重要概念,不少学者都在这些方面有所讨论。本文作者就二维离散型随机向量(ζ,η)中两个分量ζ与η的相互独立性展开讨论。先是证明了三个引理,其中引理1在一般概率论教科书中均有介绍,但为使读者方便,作者也作了证明。引理2,求出了三个条件概率P{(ζ=Xi,η=Yj)/B}、P{(ζ=Xi+1,η=Yj)/B},P{(ζ=Xi+1,η=Yj+1)/B},其中B={(ζ=Xi或Xi+1,η=Yj或Yi+1)},在引理3中求出了三个条件数学期望E(ζη/B)、E(ζ/B)、E(η/B),利用三个引理证明了二维离散型随机变量(ζ,η)中ζ与η相互独立的充要条件为:P(ζ=Xi,η=Yj)=Pij>0,E(ζη/B)=E(ζ/B)E(η/B)。     

条件独立性的三种形式及其相互关系

给出了随机变量的随机条件独立性、回归条件独立性及其强随机条件独立性的概念,并且证明了这几种条件独立性的相互关系。主要结论是在一定条件下,强随机条件独立必有回归条件独立;随机条件独立性与回归条件独立性是等价的。它们对概率论及其数理统计的应用是有意义的。     

椭机独立性与回归独立性

回归独立性是指给定随机变量Ｘ时，随机变量Ｙ的条件期望Ｅ（Ｙ｜Ｘ）不依赖于Ｘ。本文讨论了回归独立性与椭机独立性之间的关系，得到了两者等价的几个充分必要条件。并指出了这些条件在统计分析中的应用。     

随机独立性与回归独立性

回归独立性是指给定随机变量X时,随机变量Y的条件期望E(Y|X)不依赖于X。本文讨论了回归独立性与随机独立性之间的关系,得到了两者等价的几个充分必要条件。并指出了这些条件在统计分析中的应用。     

谈谈概率独立性

本文讨论了概率论中最基本的几个概念,即 n 个随机事件的独立性,离散型随机变量的独立性,n个一般随机变量的独立性以及可数个随机变量的独立性的意义以其联系。     

Banach空间值独立随机变量序列尾和的重对数律

本文描述了Banach空间值随机变量序列尾和的重对数律。证明了下面的定理:设{X_n,n≥1}是独立B-值随机变量序列,EX_n=0,E‖X_n‖~2=σ_n~2,sum from 1=1 to ∞σ_i~2<+∞,则条件(1)和(2)包含此批s_n~2=sum from i=n to ∞σ_i~2     

独立随机变量平方和的极限定理

设X_1,X_2,…为相互独立的随机变量序列,EX_k=0。EX_k~2=μσ_k~2.k=1.2,…B_n=sum from k=1 to n (σ_k~2),X_n~2=sum from k=1 to n(X_h~2)。若各X_k再满足一些条件,则我们有     

随机变量特征函数的积与其独立性

随机变量的独立性对随机变量的研究具有非常重要的意义,但其独立性的判断往往较困难。本文对随机变量特征函数的积与其独立性的关系进行了研究,并指出了在应用过程中应注意的问题。     

确定独立随机变量分布律的一种方法

一、前言通过独立随机变量的函数独立性,来研究该随机变量的分布律,引起许多概率统计工作者的兴趣和注意。这个问题的一般提法是,假定X_1,X_2,…,X_n是相互独立的随机变量,令 Y_i=Ψ_i(X_1,X_2,…,X_n)i=1,2,…,m,如果 Y_1,Y_2,…,Y_m相互独立,求X_i服从何种分布。当Ψ_i是线性函数时,这个问题已完满解决。这方面早期工作可见参考文献。代表性的定理为Darmois-Skitovice定理,对这个定理有各种形式的推广。     

面向 IPSec 的关联数据库结构的研究

在分析IP安全机制、网络密钥交换和安全关联的基础上，确定了基于IP安全机制的关联数据库所应包含的基本数据结构，并给出了在Linux环境下的结构说明及其中每个参数的具体含义和作用.     

一般负、正相协随机变量的Wald不等式及更新定理

用更广泛的负、正相协性代替了独立性的条件，获得了一般随机变量的Wald不等式及基本更新定理。     

Pathway-based analysis for genome-wide association studies of schizophrenia to provide new insight in schizophrenia study

Schizophrenia (SZ) is an inheritable complex mental disease. There have been several genome-wide association studies (GWASs) of SZ to identify novel genetic susceptibility factors. To further interpret SZ GWASs, pathway-based analysis (PBA), which considers the combined effect of variants and identifies pathways associated with traits, provides a feasible solution to discover the biological function and mechanism of SZ. Furthermore, to investigate the common pathways between SZ and bipolar disorder (BD) wil...     

数据挖掘在商务中的应用

随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善,数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用．该文首先介绍数据挖掘的常用模式和常用的解决方案,并着重介绍关联规则、多层和多维规则以及聚类分析在商务中的应用．     

Incremental learning of the triangular membership functions based on single-pass FCM and CHC genetic model

In order to improve the efficiency of learning the triangular membership functions (TMFs) for mining fuzzy association rule (FAR) in dynamic database,a single-pass fuzzy c means (SPFCM) algorithm is combined with the real-coded CHC genetic model to incrementally learn the TMFs.The cluster centers resulting from SPFCM are regarded as the midpoint of TMFs.The population of CHC is generated randomly according to the cluster center and constraint conditions among TMFs.Then a new population for incremental learning is composed of the excellent chromosomes stored in the first genetic process and the chromosomes generated based on the cluster center adjusted by SPFCM.The experiments on real datasets show that the number of generations converging to the solution of the proposed approach is less than that of the existing batch learning approach.The quality of TMFs generated by the approach is comparable to that of the batch learning approach.Compared with the existing incremental learning strategy,the proposed approach is superior in terms of the quality of TMFs and time cost.     

全基因组关联分析显示基因ANXA8和C10orf11为影响肌少症的候选基因

为了寻找与瘦体重(lean body mass,LBM)相关的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism, SNP)位点及易感基因,在1 000个不相关的白人中采用Affymetix 500K芯片扫描了500 000个SNPs,并进行全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS),显著结果在1 625个中国人样本和2 283个欧洲白人样本中进行验证,并将验证结果与研究结果进行荟萃分析。研究发现SNPsrs7905603,rs9416083,rs4409772,rs2894310与LBM关联,其中rs7905603位于基因ANXA8,其他3个SNPs位于基因C10orf11。荟萃分析得到的合并p值分别为2.08×10-5,7.44×10~(-6),6.73×10~(-6),6.76×10~(-6)。ANXA8和C10orf11基因是影响LBM变异的候选基因,这对肌少症的认识提供了新的理论依据。     

Nicotinic Acetylcholine Receptor α4 Subunit Gene Variation Associated with Attention Deficit Hyperactivity Disorder

Previous pharmacological, human genetics, and animal models have implicated the nicotinic acetylcholine receptor α4 subunit (CHRNA4) gene in the pathogenesis of attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD). The objective of this study is to examine the genetic association between single nucleotide polymorphisms in the CHRNA4 gene (rs2273502, rs1044396, rs1044397, and rs3827020 loci) and ADHD. Both case-control and family-based designs are used. Children aged 6 to 16 years were interviewed and assessed wi...     

黄山松群丛特征的比较

在安徽黄山风景区内,采用典型抽样的方法,根据林分组成及生境的差异,设置样地5块,分别测定胸径大于2．5cm以上的木本植物的树高、胸径和冠幅,在每个5m×5m样方的左下角划出1m×1m小样方,记载草本层植物的种类,平均高度和总盖度。根据各层片植物的重要值,划分群落类型。结果将黄山松群落划分为5个群丛,并对每个群丛类型的外观、结构及相互关系进行了分析。     

CDMA中的QAM调制迭代PDA联合检测方法

为提高检测器性能并在检测器和信道解码器之间充分利用已知信号信息,多天线系统的广义概率数据关联检测算法被推广到多用户联合检测中.基于Turbo迭代原理,通过基于此算法的迭代多用户检测器和多电平正交调制以及软入软出的前向纠错编码的结合,提出一种软入软出的广义概率关联算法与软入软出的信道解码方法有机结合的新型迭代多用户检测方法.该方法利用外部信息在检测器与解码器之间的交换,进行干扰抵消并进行联合解码和判决.计算机仿真显示该方案收敛所需的迭代次数比传统的使用线性最小均方误差的联合检测解码方案少5次左右,且其误比特率性能接近最大似然接收机的性能.     

基于多速率运动模型的多帧最近邻数据关联算法

为了提高标准最近邻数据关联算法的关联效果,提出了基于多速率运动模型的多帧最近邻数据关联算法．改正了Hong提出的多速率运动模型中关于过程噪声的一处错误,然后把该模型应用于最近邻数据关联算法,并推广到多帧情况．新算法使用序列关联量测更新目标状态,有效降低了最近邻算法中误关联对跟踪效果的影响．仿真结果表明,该算法在减少计算量的同时大大减少了跟踪丢失率。