用灰色理论预测石油总产值

本文介绍了灰色理论及其建模方法,运用它建立了石油工业总产值的灰色预测模型,并与计量经济学模型比较,指出了对上下波功问题,建立灰色模型比建立计量经济学模型拟合程度高。同时用模型计算出了1988、1989、1990、1991等四年的石油工业总产值的预测值。本文最后指出了灰色模型的局限性,提出了克服这一局限性的方法。     

灰色系统理论在我国就业人数预测中的应用

以我国1999—2006年的就业人数数据为依据,利用灰色系统理论原理,对我国就业人数的原始数据进行弱化处理,以减少冲击波对数据的影响。对弱化后的数据序列处理中引入多元统计思想,确定最终弱化的终止条件,然后以此弱化后的数据为基础建立灰色GM（1,1）微分模型dx（1）/dt-x（1）=38 164.384 6。根据灰色系统理论原理得知模型不具有很好的预测效果。探究了模型失效的缘由,提出了模型改进的建议。     

海南省旅游市场规模预测——基于灰色系统理论的分析

科学的旅游预测是促进旅游业可持续发展的重要保障,文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,简要介绍了灰色系统GM（1,1）预测模型,并将其运用于区域旅游市场预测中,以海南省为例进行了预测,并获得了较好的预测效果.     

我国“十四五”期间高等教育在校生规模和财政投资规模预测

财政性教育经费占GDP比例4%是我国1993年就提出的20世纪末需要达成的目标,但直到2012年我国教育财政投入才步入"后4%时代"。面对高等教育毛入学率的提高和在校生规模的不断扩张,急需对高等教育财政投资规模进行科学预测。基于我国近20年的经济增速与高等教育发展规模数据,采用两阶段回归(2SLS)方法,对"十四五"期间(2021—2025年)我国高等教育学生规模和财政投资规模进行预测,结果发现:"十四五"期间,我国高等教育仍将处于蓬勃发展期,到2025年高等教育毛入学率有望超过60%,各级各类在校生人数有望突破5 000万;在"十四五"时期,若我国经济保持稳定增长(6. 5%到5. 5%),则我国高等教育财政投资比例的变动区间为1. 046%到1. 194%,高等教育财政投资规模的变动区间将在10 366亿元到15 614亿元之间。因此,学术界和教育行政管理决策部门应加强高等教育事业发展的预测研究,为政府积极应对高等教育事业发展,特别是毛入学率的提高和在校生规模的扩张做好决策支持。此外,政府应当科学估算高校办学成本,按照高等教育成本分担原则合理设计生均综合定额和不同类型、不同质量高校的学费标准,提高高等教育财政充足性,逐步建立高等教育生均经费增长的长效机制。     

基于灰色理论的高校招生人数预测

以近几年湖北工程学院实际招生人数为研究对象,采用VBA（Visual Basic for Applications）编程工具,在Office Excel中设计灰色GM（1,1）（Grey Model）的高校招生预测系统.该系统能很好地反映学校招生趋势,已投入实际使用,为学校相关部门的决策提供一定的参考.     

用灰色模型预测我国能源的需求量

文章利用格兰杰因果关系、相关系数法和一次回归模型等方法定性地和定量地分析了能源需求量与经济的关系,最后用GM(1,1)模型预测我国2008—2015年能源需求量并提出我国能源发展战略。     

基于灰色系统理论的我国高校专利申请影响因素分析

本文选取我国设有理、工、农、医类教学专业的高等学校1991至2008年专利申请量与科技人员、科技经费、科技机构、科技项目以及科技成果等因素的样本数据,运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,分析了影响高等学校专利申请的因素。     

利用灰色系统理论预测图书文献经费

正确预测图书文献经费可指导图书经费的使用。本文利用灰色系统理论建预测模型 ,预测未来四年我院图书、期刊经费 ,并对预测结果进行分析和评价 ,结果表明 :该方法有一定实用性和科学性 ;预测应注意模型的应用范围和精度     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

灰色预测是一种对灰色系统进行白化的算法,该算法需要的信息少、通用性强、计算量小.针对粮食产量的预测问题,依据其历史数据,建立了基于灰色系统理论的时间序列预测模型,利用可信度p^0、关联度R、后验差比值C和小误差概率p等项指标检验了模型,证实了所建模型是可靠的,可行的.     

利用灰色系统理论预测图书文献经费

正确预测图书文献经费可指导图书经费的使用。本文利用灰色系统理论建预测模型，预测未来四年我院图书、期刊经费，并对预测结果进行分析和评价，结果表明：该方法有一定实用性和科学性；预测应注意模型的应用范围和精度。     

基于灰色系统理论的城市需水量预测

本文在调查新密市水资源供需状况的基础上,从灰色系统理论的特点与需水量本身的变化规律出发,利用该理论建立了城市需水量预测GM(1,1)模型,对新密市用水量的原始数据进行了预测,为规划建成节水型城市,以水资源的可持续利用实现社会经济的可持续发展提供战略对策。     

基于灰色系统理论的未来楼价预测

在总结了各种长期趋势法用于假设开发法的优缺点的基础上,将灰色系统理论的GM（1,1）模型应用于未来楼价的预测,并举例说明灰色预测优于目前常用的长期趋势法．     

基于灰色系统理论的沥青路面使用性能预测

采用灰色系统理论方法,分别对路面强度指数、路面状况指数和路面平整度指标进行了建模和预测.利用实际路面检测数据进行模型的检验和修正,并与传统的回归分析模型进行对比.结果表明,对于公路路面这种比较离散的技术状况评价指标值,采用灰色预测方法精度有较大的提高,能够满足路面使用性能预测的要求.     

基于灰色系统模型预测高校办学效益

对高校办学效益评估预测是高校战略管理的一项重要内容。灰色系统模型是高校办学效益预测的重要工具,它将发挥越来越重要的作用。本文着重介绍灰色系统模型及其在高校办学效益中的应用,并进行实例验证,以探索一条新的办学效益评估预测方法。     

基于灰色理论的我国网络游戏业产值预测

利用2001～2008年网络业的产值数据,基于灰色预测理论,建立了我国网络游戏业产值的GM(1,1)预测模型,并对未来两年的产值进行了定量预测.结果表明,未来两年中我国网络游戏产业将继续保持快速增长趋势.     

灰色理论在我国化工园区事故预测中的应用

根据我国化工园区事故统计数据,运用灰色系统理论建立我国化工事故数和伤亡人数的GM(1,1)灰色预测模型;通过关联度检验,结果表明:模型的预测精度良好;用模型对我国化工园区的安全状况进行预测,得出事故发生数以及伤亡人数的预测值,并做出了变化曲线,表明我国化工事故数及伤亡人数呈上升的趋势;经分析,这主要是由于近几年我国大量兴建化工园区,而园区规划不完善、安全投入不足以及监管力量薄弱等原因导致的。     

我国大型国有企业人才规模控制的灰色系统模型

为减少入世给我国国有企业人才竞争带来的冲击，人才规模控制作为企业人力资源战略的一个核心内容，将企业经营战略和目标转化成人才适度规模的需求，使人才管理与企业的商业需要结合起来，并运用有效的控制手段实现人才规模的最优化，从而实现企业的战略目标．因此，有效地控制我国大型国有企业人才规模对深化我国大型国有企业改革及其生存与发展有着重要的意义．     

基于灰色系统理论的互联网人数预测研究

在灰色系统缓冲算子公理体系下,利用反函数定理,构造了2类新弱化缓冲算子,并将其与党氏弱化缓冲算子进行比较,论证了党氏弱化缓冲算子为新算子的特例,研究了其特性及各种弱化缓冲算子之间的内在关系,从而大大地拓广了弱化缓冲算子的应用范围。对序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过慢的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,提供了多种解决方案,首次将缓冲算子的构造与函数联系起来,从而为缓冲算子的构造开辟了新方向。     

灰色系统理论在农业科技人才预测中的应用

依据中国农业年鉴的历史数据 ,构建了灰色模型GM(1,2 )预测 2 0 0 2～ 2 0 0 5年我国农业科技人才需求的总量 ,对农业科技人才需求总量的发展变化进行动态关联分析 ,并对预测结果进行了残差检验、后验差检验 ,证明GM(1,2 )模型是一种行之有效的预测农业科技人才的模型。提出了实现预测目标的政策建议 ,对正确制定农业人力资源开发和管理战略、农业院校教育发展和改革方案具有一定的参考价值     

基于灰色系统理论对成都市房价预测分析

通过对灰色系统理论的研究,采用GM（1,1）模型对成都市商品房价格进行了预测,根据预测结果进行残差分析,说明了该方法的合理性．运用灰色关联分析法对成都市商品房价格进行讨论,将影响因素按程度的大小进行排序．其中,人均可支配收入对成都市商品房价格的影响最大,而银行贷款利率对成都市商品房价格影响最小．