406MHz卫星紧急示位标频率稳定度测量研究与不确定度分析

本文介绍了406MHz卫星紧急示位标测试系统的工作原理;对示位标信号的频率、短期频率稳定度和中期频率稳定度测量方法进行了推导;分析了测量不确定度来源,通过铷频率基准仪实际检定和技术手册中得到的数据,以及重复测量示位标残余频率变动等数据,对示位标的短期频率稳定度和中期频率稳定度测量不确定度进行评定分析,报告结果的分散性,对测量结果的处理与理解起到了指导作用。     

信号站场改造期间信号过渡方案的制订与实施

<正>信号站场改造是信号专业的重点和难点,本文,笔者就信号过渡的原则、方案的制订和执行进行了讨论,以期对同行有所参考。一、信号过渡方案制定原则新旧信号设备的更换较复杂,标段信号过渡施以"尽量少占用既有线运能,绝对保证既有线行车安全"为原则,以达减少施工干扰、节省过渡工程投资、方便生产运输、确保安全的目的。二、过渡方案的批准与实施信号过渡必须确保既有行车安全,保证既有联锁关系正常。过渡施工工序流程如图1所示。     

基于混沌振子和Lyapunov指数的微弱信号检测方法

分析了利用混沌振子的初值敏感性进行微弱信号检测的方法,同时对利用Lyapunov指数确定检测阈值的方法进行了研究。通过分析混沌振子的间歇混沌运动状态,发现在输入信号频率与策动力信号频率有微小差别时混沌振子输出信号发生间歇混沌现象,并且这个微小的频差可通过系统输出的间歇混沌信号估算出来。仿真实验表明基于混沌振子和Lyapunov指数的微弱信号检测方法可以很好的检测出信号并准确的计算出信号频率。     

基于归一化格型陷波器的科里奥利质量流量计信号处理方法

采用自适应归一化格型陷波器对科氏流量传感器的输出信号进行处理,以求得其频率;再采用自适应谱线增强器从含有噪声的数据中提取出所需要的信号;然后采用滑动Goertzel算法计算两路信号之间的实时相位差,并通过频率和相位差计算出时间差,求得质量流量.仿真结果表明本文所研究的方法是有效的.     

青少年思想政治教育问题解析

我国心理学家按照个体在一段时期内所具有的共同的,典型的心理特点和主导活动,将个体的心理发展划分为8个阶段.其中少年期是指11、12岁到14、15岁的阶段,是个体从童年期向青年过渡的时期,具有半成熟、半幼稚的特点.     

自适应陷波器实际性能的理论分析及其在继电保护信号接收中的应用

首先通过理论分析发现了在精度有限的实际系统中影响自适应陷波器性能的因素,证明了将信号通过下变频,进行低频化处理的优越性.据此提出了将信号插入低频段后进行自适应陷波的低频化方案,并与在较高频直接进行自适应陷波的方案进行性能比较.计算机仿真和实际的硬件实验均说明,使用低频化方案可降低对芯片的速度要求,接收信号的幅度范围则扩大25倍,允许的发信频率误差也提高约一倍.     

青少年思想政治教育问题解析

<正>我国心理学家按照个体在一段时期内所具有的共同的、典型的心理特点和主导活动,将个体的心理发展划分为8个阶段,其中少年期是指11、12岁到14、15岁的阶段,是个体从童年期向青年过渡的时期,具有半成熟、半幼稚的特点。整个少年期充     

公路路桥过渡段的施工设计要点分析

新时期,我国路桥建设事业的快速发展,逐渐提升了道路交通运输水平。在实践中,为了实现公路路桥过渡段的高效施工,需要明确公路路桥过渡段的施工设计要点。基于此,本文首先对路桥过渡段施工设计进行概述,然后分析影响公路路桥过渡段施工设计效果的因素,接着探讨公路路桥过渡段施工设计要点,最后提出提升公路路桥过渡段施工设计水平的措施。     

路桥过渡段病害预防及补救措施

调查分析表明:我国路桥过渡段的路基病害广泛而严重,由于运营速度不断提高,路桥过渡段不平顺影响车辆安全平稳运行.作者结合实际的调查研究,针对河南省重点建设的几条高速和国、省道进行了研究分析,总结出了路桥过渡段不平顺产生的原因,并提出应该采取有效措施加以整治.     

脉动流条件下涡街信号瞬时频率的估计

研究脉动流条件下涡街信号的模型,提出频率测量的新方法.利用基于ⅡR滤波器组的小波变换,对信号进行二进制分解.根据实时性要求,提出基于ⅡR滤波器组的递归小波分解算法.对分解后的涡街信号进行Hilbert变换,估计出瞬时频率.仿真结果表明,该方法计算精度高、实时性好,可以准确反映脉动流条件下涡街信号的频率特征.     

基于功率谱小波分解的神经网络钻头磨损监测

在钻削过程中,钻削力功率谱与钻头磨损之间具有较强的相关性,被广泛用于钻头磨损监测,但是关于功率谱特征的提取和识别一直没有很好解决.文中采用小波变换对功率谱进行多层分解,提取低频分解系数作为功率谱的包络信息,从而实现对功率谱特征的提取和压缩,并利用BP神经网络对功率谱小波低频分解系数进行融合,实现钻削过程钻头磨损状态的智能识别.试验结果表明:该方法可有效实现功率谱特征提取,经训练的神经网络具有较高的识别精度和推广能力.     

基于压缩感知的MIMO系统稀疏信道估计

在多输入多输出通信系统中,接收端信道均衡与相干检测需要利用信道状态信息. 传统信道估计方法如最小二乘法和最小均方误差法均基于多径信道密集型假设,导致频谱利用率低下. 为此,该文研究在单载波MIMO系统中的稀疏信道估计,利用多径信道的稀疏特性提出一种基于压缩感知理论的信道估计方法. 这种方法能利用较少的导频信号达到与传统方法相比拟的估计性能,从而提高频谱利用率. 仿真验证和理论分析表明,基于压缩采样匹配追踪的压缩感知信道估计方法为MIMO系统稀疏信道估计的最优选择.     

全桥逆变电路中IGBT电压浪涌产生的机理分析

通过对全桥逆变电路工作过程的分析,认为高频变压器中的漏感、吸收回路中的电感,以及续流二极管在IGBT关断瞬间不能及时导通续流是绝缘栅双极型晶体管IGBT电压产生浪涌的根本原因;指出在保护电路中选取适当的电阻和电容值,减小变压器漏感,降低吸收回路电感是控制IGBT电压浪涌的有效方法;最后给出的实验验证了所提方法的正确性.     

成比例公平性约束下的MIMO-OFDMA资源分配方案

针对MIMO-OFDMA下行链路系统,提出一种基于成比例公平性约束的资源分配方案.该方案基于MIMO信道状态信息,对信道矩阵进行分解,利用特征子信道来确定子载波和功率分配,充分利用了空间域、频域以及多用户分集增益提高系统的频谱效率.通过松弛成比例性约束条件,使各用户数据速率近似正比于每个用户分配的子载波数,并导出一种不需要迭代的线性低复杂度功率分配方案.仿真和分析表明,整个方案在保证系统吞吐量的前提下,取得了用户间良好的速率公平性,同时又具有较低的计算复杂度.     

基于神经网络算法的频谱分析

提出一种信号频谱分析的神经网络方法,研究了神经网络算法的收敛性,给出了频谱分析的应用实例.研究结果表明,该频谱分析方法不涉及复数的乘法运算和加法运算,计算精度高,便于软件和硬件实现,特别适合于DSP软硬件实现,因而是一种有效的信号频谱分析方法.     

利用复合特征进行模式识别的探雷研究

根据对探地雷达回波信号的分析,提出了一种利用复合特征训练神经网络并用其进行地雷探测的新方法.整个过程包括有预处理、特征提取及神经网络分类三个步骤.在特征提取的过程中,选取时域、频域、小波域能量及其统计量,以及Welch功率谱密度估计作为地下埋设目标的特征,在此基础上使用WILKS准则采用逐步判别的方法抽取关键特征,从而降低特征维数并将特征送入神经网络训练.使用地雷目标与其相近物体的数据进行对比试验和神经网络测试,结果表明,使用复合特征训练的神经网络可有效地将地雷与其他干扰物分开,提高了地雷的探测率,同时降低了虚警率.     

冠心病的微波检测

近廿年来,微波技术大量地用于医疗卫生中^[1~3]。微波不仅可以作为一种治疗手段,而且也可作为一种新的诊断方法。     

利用循环谱和参数统计的数字调制信号识别

该文利用决策理论识别常用数字信号调制方式. 该识别方法基于接收信号的循环谱和参数统计法,采用谱相关测量的频率平滑法分析数字信号在循环频率轴上的特征谱,运用参数统计法提取统计参数,用于数字调制信号识别. 最后利用决策理论,给出信号识别流程图及判决门限. 实验表明,在信噪比为5 dB的条件下,对预期调制信号2ASK, 4ASK, 2FSK, 4FSK, 4PSK, 8PSK的识别率可达90%, 说明该方法在低信噪比下识别效果良好.     

物理学史中的过渡理论与科学进步

物理学史中的过渡理论有三个层次,第一层次是理论建立之前的"前理论"或"准理论",第二层次是由经典物理学走向现代物理学过程中出现的过渡理论,第三层次是物理学思潮转变过程中的过渡状态.过渡理论的进步主要是结构意义上的,即以知识量的增加和知识要素的结合为主要特征.物理学理论进步的形式有三种:从无到有即发生、在理论内部实现的进步以及从科学领域走向非科学领域.成熟理论的进步大多属于后两种,而过渡理论的进步大多表现在前两个方面.过渡理论的进步,其局限性在于理论的拼合性和矛盾性.     

振动频谱法在索力测试中的应用

介绍了振动法测定斜拉索张力的原理以及在某独塔斜拉桥索力测试中的应用，分析了影响索力测试精度的影响因素，提出了克服措施，实践表明振动频谱法测定斜拉索索力简便实用，测试精度高，结果可靠。