一种基于结构和可测性分析的BIST部分扫描算法

提出了一种在内建自测试(BIST)中进行部分扫描的算法,此算法综合了电路的结构分析和可测性分析.文中对其原理和实现分别进行了详细的叙述,最后运用此算法对ISCAS89 benchmark电路进行计算,修改其结构后进行故障模拟,并将实验结果与全扫描结构和仅考虑结构因素的部分扫描结构进行了比较,最后得出结论.     

嵌入式Linux系统内存优化使用方法研究

嵌入式系统功能的不断增加,将直接导致系统内存的不足.从用户层的角度出发,针对应用程序由于内存不足而造成系统的无法响应问题,对系统内存和单个进程内存使用情况进行分析,通过修改系统参数和对可执行文件elf的研究,提出了从系统和进程两方面对内存进行优化,以使更多的程序得到响应,提高系统的并发性.实验证明,这些方法的使用可以增加系统空闲内存5%左右,有效地提高了系统性能.     

全数字的模数转换器内建自测试方案

提出了一种针对片上模数转换器进行内建自测试的方法.利用斜坡信号作为测试激励,测试电路可以通过对转换器的低位进行测试来获取增益误差、失调误差以及微分非线性和积分非线性误差.该方法测试结构简单,并具有较高的测试速度.     

操作系统内存管理的实现

在操作系统课程中的实验教学中,针对如何设计管理内存的实验,通过介绍具体的函数编写(使用C语言)来引导学生如何实现手工编写管理内存,其中包括如何初始化内存,如何使用最先适应法分配内存,如何释放内存,以及如何显示内存。     

一种高效的关联规则连续增量更新改进算法

针对FP-growth算法存在的不能进行增量更新,以及已有基于FP-growth的增量更新算法效率不高、不支持连续更新等问题,在FP-tree基础上,提出了增量更新改进算法FPIUA2,其适用于数据集连续增加的情形,适用于稀疏型数据集和稠密型数据集、支持连续执行.实验表明:该算法的效率远高于FPgrowth和已有的增量更新算法,其执行效率较FP-Growth、FPUA和FIUA2算法提高了1个数量级,并且具有很好的可扩展性.     

一种面向不确定标签样本的K-近邻高效决策算法

基于案例的决策是一种直接依据过去的历史案例对当前案例进行分类或者指标预测的方法,K-近邻方法就是一种广泛应用的基于案例的决策模型。在K-近邻方法中,历史案例上需要有标签,而在现实应用中,标签本身有一定的不确定性.文章详细地讨论了现有的基于K-近邻的决策方法忽略了样本标签不确定性这一问题,并基于Dempster-Shafer证据理论对标签不确定性进行建模以改善预测的性能,在此基础上结合边界树模型提高模型的运行效率.文中介绍了边界树算法的作用与原理,对如何结合传统边界树算法与样本标签的不确定性对边界树算法的节点转移策略以及决策过程进行了优化.文章最后对边界树算法的计算规模与准确率做了详细的实验论证.结果表明,文中提出的方法一方面考虑了标签的不确定性,另一方面提高了传统的K-近邻模型的决策效率.     

一种基于嵌入式技术的新型电能质量检测装置

利用DSP强大的数据处理功能和ARM优良的控制功能，设计了具有暂态扰动检测、分析等功能的基于嵌入式技术的新型电能质量检测装置．仿真结果显示该装置无论作为独立的电能质量检测系统，还是广域电能质量检测系统的前端机，都能够实时、全面、高精度检测和管理电能质量参数．     

基于DSP FPGA的嵌入式篮球运动 视频目标跟踪算法实现

针对篮球比赛中的运动目标跟踪问题,提出了一种基于DSP和FPGA的嵌入式篮球运动视频目标跟踪算法,将Mean Shift算法用于跟踪篮球运动视频目标,并给出了DSP FPGA的硬件设计该方法先建立一个包含运动目标的搜索窗,并初始化其位置和大小,进一步计算搜索窗的色彩直方图然后,输入待搜索图像,运行Mean Shift,获得新的搜索窗位置和大小;最后,基于Mean Shift算法迭代,获得运动目标的新位置FPGA方便电路设计,DSP则运行目标跟踪算法实验证明,提出的方法在激烈的比赛中依然能够准确跟踪运动目标     

基于嵌入式系统的一种快速中文输入法的设计

比较了嵌入式系统中拼音输入法和笔画输入法的优缺点,重点介绍了一种笔画输入法的设计,它将利用输入内容的上下文信息,输入内容的频度,输入词的长度等进行学习,针对不同用户自动建立与之适应的动态词典,使得输入效率随着用户的使用得到提高.     

基于点到点网络的自适应顺序诊断算法

总结了系统级故障诊断的三大测试模型和常用的诊断策略。在提炼三大测试模型共同特征的基础上,提出了基于点到点网络的自适应顺序诊断算法,并分析了它的测试模型、诊断策略及诊断开锁等问题。     

蚂蚁算法在SRAM层次化划分中的应用

片上静态随机存储器(SRAM)是系统级芯片(SoC)中的重要组成部分,其中SRAM层次化划分直接影响SoC芯片的速度、功耗和面积等性能.该文以蚂蚁算法为基础,较好地解决了SRAM层次化划分问题,并通过实验仿真证明了该算法的良好性能.     

SIMULINK环境下单文件直接代码嵌入式实现SVPWM算法

介绍了空间电压矢量脉宽调制算法流程,给出了在SIMULINK环境下对其实施单文件直接代码嵌入式混合仿真的方法,客观简明分析了仿真结果.     

基于ARM的嵌入式系统教学平台的设计与实现

基于ARM的嵌入式系统教学平台的设计与实现以低功耗、低成本、高性价比的32位RISC ARM7TDMI系列嵌入式微处理器S3C44B0为核心,设计嵌入式系统教学实践硬件平台,包括硬件电路原理图设计和PCB板图设计,使用免费开源的Linux作为操作系统完成uclinux在教学实践硬件平台上面的移植,并为嵌入式系统教学实践平台配套设计一个综合应用实验.     

一种有效的MIMO-OFDM系统盲信道估计算法

提出了一种新的MIMO-OFDM信道模型,该模型对于信道阶数过估计具有很强的鲁棒性,并针对该模型提出了一种基于子空间方法的盲信道估计算法.仿真结果表明在新系统模型基础上提出的算法具有收敛速度快,估计精度高的优点.     

面向嵌入式应用的软件可控cache实现

仅由硬件控制的传统替换策略严重限制了高速缓存(cache)性能的提高. 该文提出一种面向嵌入式应用的软 件可控cache的实现方法. 在传统结构上增加一个软件控制器,根据软件配置实现如下3 种操作：对于访问开销大且生 命期分布均匀的数据在cache中保留副本;对造成cache预取效率下降的数据由处理器直接与外存通信;对某一时刻被频 繁访问的数据在其有效生命期内优先停留在cache中. 实验结果表明,对于数据指令统一cache,系统整体性能的提升可 达11%,同时总线占用率减少28%左右.     

蚁群算法求解函数优化的算法设计

为了求解一般的函数优化,文章在对标准蚁群算法的基础上,引入遗传算法的编码方式,并对蚁群算法的信息素更新进行改进.通过对几个经典测试函数的求解,证明了算法的有效性.