一种用于字符识别的预处理方法

本文提出一种用于抽取字符骨架特征的预处理方案，以摄象机输入的字符图象先被分割出单个字符．然后用ＩＦＡ算法阈化为二值图象，经规格化处理成１６×１２的标准形式后，再用ＣＧＴ算法进行细化，最后得到字符的单象素宽的骨架．     

乐谱识别中的图象预处理技术

在印刷体乐谱识别过程中，首先要将乐谱文本用扫描仪输入到计算机。纸张的厚薄、光洁度及放置的位置等均可能造成图象变形，产生污点、断裂等干扰，所以在识别前要对这幅带有随机干扰噪声的乐谱图象数字信号进行预处理。本文提出的图象二值化、平滑和滤波及倾斜校正等算法能很好地解决乐谱识别中的干扰问题，这些算法也适用于字符识别及其他文本图象识别中的预处理。     

由手写体图象恢复笔划的一种方法

本文提出一种由手写体图象复恢笔划是的跟踪算法。该算法突破了象素级链码跟踪的传统方法，在考虑了周围笔划的走向基础上进行笔划跟踪。首先，灰度图象经过二值化和细化产生手写体的原始骨架；其次由手写体的宽度信息进一步得到两类骨架：基本骨架与参考骨架；再通过基本骨架的跟踪连接得到笔划段。实验表明该方法对手写体笔划段。最后讨论了跟踪后处理，其目的是为了得到和人书写结果类似的笔划。实验表明该方法对手写体笔划跟踪有很好的效果。     

一种新的综合编码方案

提出一种新的综合编码方法：①图象编码预处理．在没有改变复杂性的情况下，使结果有明显改进．②在编码过程中，为了提高离散余弦变换（ＤＣＴ）系数量化后的编码效率，提出４叉树与模板匹配混合去零的方法．③对图象子块引入Ｈｉｌｂｅｒｔ排序，使脉冲调制方法的使用更有效．将这些改进方法结合形成新的图象编码算法，取得了理想的压缩比     

基于小波变换的置乱-扩散算法的研究

在图象分级的基础上,利用小波变换的原理,对小波变换后的每个子图象进行置乱操作,这样在逆变换还原图象时,图象中的每个点不仅位置发生了改变,而且灰度值也发生了改变,使算法达到很好的置乱效果．通过将随机选用的置乱矩阵与迭代的次数作为密钥,提高了算法的安全性．实验证明,置乱后还原的图象清晰度高,算法抗攻击能力强,可适用于图象加密和图象隐藏的预处理过程．     

网树状图象识别的数学模型

本文把图论的思想引入模式识别,在某种程度上解决了一类模式的识别问题。在满足对预处理通常所要求的条件下,提出了网树状图象的特征矩阵及特征向量的概念,从而给出了识别网树状图象的数学模型及算法,并证明了其与图象对应关系的若干结果。     

基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法

图象的二值化分割算法是图象处理中最基本的预处理方法，二值化结果的好坏将直接影响后期的处理或识别。西文提出了一种基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法，该算法能够将图象中的物体从有噪声的背景中有效地分离出来，具有罗好的二值化结果。     

用优度实验法评价图象分割混合算法

通过用优度实验法对图象分割混合算法的测试，得出了几种特征量如：图象信噪比、目标尺寸和目标归一化绝对平均曲率在图象分割过程中对图象精度的影响，客观地评价了混合算法在分割不同特征量的图象时的优缺点。     

基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法

图象的二值化分割算法是图象处理中最基本的预处理方法，二值化结果的好坏将直接影响后期的处理或识别．本文提出了一种基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法，该算法能够将图象中的物体从有噪声的背景中有效地分离出来，具有较好的二值化结果。     

射线照相焊缝缺陷数字化图像的分割

射线底片焊缝缺隐图象经数字化图象预处理后，缺陷已经明显，但在自动识别前尚须进行图像分割，为此我们采用二阶导数过零边缘检测和阈值化分割算法。     

确定图象二值化阈值的线性方法

考虑图象分割处理实际应用中要求算法结构简单,性能可靠,应用普遍,以及易于实现等因素,本文以图象的简单统计为基础,提出了适用于图象分割二值化过程中自动阀值选取的一种新方法。该方法适用于各种文字图象的分割处理。     

基于CNN通用编程的字母识别研究

利用CNN处理器的并行图像处理原理和通用编程的理论,提出基于CNN二值图像字母识别的通用编程方法,说明了用该方法作实时图像处理与识别的操作过程,解决了传统计算机串行数据处理的瓶颈问题．     

山茱萸科植物叶面积测定方法的比较

采用5种方法测定四照花等6种山茱萸科植物的叶面积,结果表明:不同洲定方法测定同一树种叶面积有显著差异;用SHY-150扫描式活体叶面积仪测定叶面积操作简便,但误差较大;数字图像处理法测定结果准确,重复性好,但操作相对复杂;方格记数法和画纸称重法准确度较高,但较费时、费工.     

多特征与BP神经网络车牌识别系统研究

汽车牌照识别技术是智能交通管理系统中的关键技术;基于数字图像处理理论,将计算机视觉与模式识别技术相结合,对车辆牌照识别系统进行了研究。为了提高系统车牌识别能力,提出了一种综合颜色特征和投影特征相结合的车牌定位方法。字符分割采用了投影法;字符特征选取了互补性强的粗网格特征、投影特征以及外围轮廓特征;最后采用BP神经网络进行车牌字符识别。对车牌字符的识别分为汉字、字母及字母数字三类进行。实验表明,多种图像处理技术与模式识别技术有机结合能有效地提高系统的识别能力;本系统所采用的方法取得了较好的识别效果。     

一种以二值图像格式保存纯色信息的二值化简单彩色图像压缩方法

二值化简单彩色图像压缩方法通过颜色分离、二值化处理等操作,以二值图像格式高效率压缩保存包含有类似蓝色信笺头、红色公章、黑色图文等单纯颜色信息的影像文件,而且还原后能够原文原貌地恢复压缩前的图像和色彩内容,压缩效率比常用的8位以上彩色压缩方法提高8～10倍。二值化简单彩色图像压缩方法压缩7种以下单纯颜色图像文件的效果最为明显。     

使用计算全息滤波器的白光信息处理

在白光信息处理中，利用计算机产生的全息宽带扇形空间滤波器进行图象边缘增强和消模糊处理，分析其对光源空间相干笥的要求，采用一种有效利用白光光源强度的简易实验装置。给出计算机模拟结果和光学实验结果。     

快速HLS彩色空间变换方法

分割是图象分析和处理中的重要手段．对于彩色图象,一般的分割方法都是基于ＲＧＢ（红、绿、蓝色）的彩色分量的计算,但有时ＲＧＢ分量不能确切体现图象中目标物体的特征,而且计算量很大．给出了一种新的彩色图象ＨＬＳ（色度、亮度、饱和度）变换方法,它能够体现出人类视觉特征,且经变换后的图象特征明显,易于进行边缘检测、分割和目标识别处理．此方法计算量小、精度高,经在医学图象处理系统中的实际应用,取得了很好的效果．     

一个应用I~2S101系统对遥感图像进行地质处理的简单上机方案——以浙江北部地区的遥感图像处理为例

IS101系统是当今比较先进的数字图像处理专用设备,具有200多个处理功能。对于一定目的用户来讲,如何根据自己研究区的情况选择适当的处理功能和内部挖制参数,是影响处理效果和节省上机费用的关键。本文在实验基础上,拟编了一个简单、适用且易于掌握的上机方案,一般性地质处理均可采用,依据不同处理目的和条件,从中选择几个功能便可获得较为满意的处理结果。     

Microsoft Excel在《基础化学》成绩统计方面的应用

本文介绍了应用Microsoft Excel进行基础化学成绩统计的具体过程和使用体会，该工作思路可用于理论课、实验课成绩统计的各个方面及其他高校的相应学科的成绩统计，操作简单，方便实用，数据处理准确、迅速，可大大提高工作效率。     

一种改进的边界扫描的路面裂缝检测算法

针对路面图像噪声较多、目标裂缝跟踪难等问题,分析对比了几种传统的经典边界扫描方法,如Sobel、Canny等算法,并根据路面裂缝图像的特点,提出了基于绝对梯度值的Sobel改进方法,使得边缘信息得到加强、减少了噪声以及伪边缘。经过后续图像的处理,能够较好地跟踪识别路面图像的裂缝信息。