PSD位置特性与光斑及背景的关系研究

分析了ＰＳＤ作为二维位置传感器的优越特性,给出了理论上反偏状态下的ＰＳＤ的定位特性与光斑的关系,解释了在信号光源强度较弱时的位置坐标向中心靠扰的实验现现象,理论和实验结果符合得很好,并由此将背早光划分为漫射型和集中型,进一步建立了背景光影响下的位置误差估算公式以及消除背景影响的算法。     

位置敏感器件(PSD)的杂光干扰研究

光电位置敏感器件（ＰＳＤ）是一种可直接对其光敏面上的光斑位置进行检测的光电器件，基于ＰＳＤ可构成多种非接触的高精度动态位移监测仪器。在ＰＳＤ器件使用中的一个关键问题是如何克服各种杂光干扰，以提高检测的精度和可靠性。根据ＰＳＤ的原理及其特征方程，分析了杂光在ＰＳＤ上的两类作用模式，并根据ＰＳＤ特征方程推导了存在杂光干扰时ＰＳＤ输出信号与杂光的关系，及杂光导致的位置误差方程。根据上述推导，文章给出了３种克服杂光干扰的实用方法。     

PSD环境温度补偿方法的研究

介绍了一维连续分布式光电位置探测器(PSD)的工作原理,提出了采用双PSD参比测量补偿方法,消除了环境温度的干扰,增加了它的实用性.     

基于BP算法的光纤传感器非线性位移补偿研究

针对光纤位移传感器应用中存在的非线性问题,提出了以神经网络为补偿环节,结合传感器构成的一种非线性补偿模型.基本思想是采用BP算法,以传感器的输出作为神经网络的输入样本.传感器的输入位移为神经网络的期望输出,通过调整神经网络权值使神经网络的输出与期望值近似,实现位移测量的非线性补偿.实例仿真结果表明该方法有效提高了精度,是一种有效的传感器非线性补偿方法.     

二维PSD非线性修正共轭梯度算法

根据光电位置敏感器件的原理和光点位置方程分析了PSD的非线性成因,并根据PSD的非线性特点,提出用神经网络的共轭梯度算法对PSD的非线性进行补偿·利用神经网络共轭梯度算法具有逼近任意非线性函数的特点,通过神经网络建立PSD实际输出与其理想值之间的非线性映射关系,实现光电位置敏感器件非线性补偿·计算机仿真表明,该方法不仅能有效地消除非线性的影响,而且在神经网络的输出端得到期望的线性输出·从而使PSD的B区获得了与A区近似的线性度,故在不增加成本,不改变测量设备复杂度的情况下,扩大了测量范围,提高了B区的测量准确度及数据的置信度·     

二维PSD非线性误差修正算法的研究

对插值算法、神经网络算法进行了分析,并利用这两种方法对PSD的非线性误差进行了修正补偿.在不增加成本和设备复杂程度的前提下,提高了B区的线性度、数据的置信度,扩大了PSD的测量范围和测量精度.最后给出了插值和神经网络这两种方法的优缺点,并得出几点结论.     

一维、二维PSD的检测原理及测量电路

介绍了新型传感器PSD在一维空间和二维空间的检测原理,并以理论推导的方式给出了归一化公式,来作为设计外围电路检测光点位置的依据。     

伺服系统间隙非线性补偿算法的研究

研究有效消除伺服系统间隙非线性引起的极限环的方法,设计制作含有间隙前后位置检测的数字伺服系统,对直接补偿、ＢＰ神经网络补偿,换向补偿等方法进行实验研究与对比。实验结果证明,３种补偿方法均可有效地消除极限环。直接补偿算法精度较差,配以精度补偿可取得更佳效果,换向补偿算法精度最高;ＢＰ神经网络补偿算法的精度介于两者之间。     

基于BP神经网络的压力传感器非线性校正方法

采用BP多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿，有效地改善了BP传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷，并编制了训练程序．结果表明，经BP改进算法处理后，传感器性能大幅度改善，网络的收敛速度更快，精度更高．     

基于递归神经网络模型的传感器非线性动态补偿

讨论了递归神经网络模型在传感器非线性动态补偿中的应用，给出了递归神经网络模型的结构及相应的训练算法．递归神经网络模型本身具有动态映射能力，其结构仅与输入层和中间层的节点数有关，且不需要知道被补偿传感器的结构特性(如输出、输入的最大延迟)等先验知识，简化了动态补偿器的结构设计．采用递推预报误差算法训练神经网络，具有收敛速度快、收敛精度高的特点．实验结果表明，经过补偿后的传感器具有期望的输入输出特性，应用递归神经网络对传感器进行非线性动态补偿是一种行之有效的方法．     

基于环境亮度补偿的分布式控制节能系统设计

在分析当前照明存在的缺点的基础上,应用双向可控硅调相原理,开发了一种能跟随光照强度变化实时调节灯光亮度的分布式控制节能系统。通过计算预设照度和当前照度的差值自动调节灯光亮度,达到提高电能利用效率的节能目的。     

基于折射补偿的水下结构光三维测量系统

针对结构光技术在水下三维测量中的应用,提出了一种基于折射补偿的水下结构光三维测量方法。考虑到水下三维测量时,由于光线在不同介质交界处发生折射,采用平面网格靶标对系统进行陆上标定的结果不能直接应用,必须进行折射补偿,补偿被测物体在CCD摄像机靶面上成像点的像素坐标,按所建立的水下三维测量模型进行测量。通过实验证明,本文的折射补偿方法有效地克服了折射对水下三维测量的影响,实现了水下结构光高精度三维测量。     

对红外背景、低信噪比条件下的小目标检测技术研究

低信噪比条件下小目标检测技术的研究是红外信息处理中的关键性问题．灰度形态滤波是一种结合信号形状的非线性运算，基于灰度形态滤波的预处理可有效地抑制图像中的背景干扰和噪声．对于多帧连续运动图像，经过前端的滤波预处理后，图像之间存在着一定的关联性，利用相关性结合神经网络算法可以对运动目标轨迹进行有效的刻画．     

基于PSD位置传感器的杨氏模量测量

介绍了PSD位置传感器的检测原理，研制了一种基于PSD的钢丝扬氏模量测量系统．实验结果表明，利用该系统可精确地测得杨氏模量，并且定性地分析出钢丝在恒定外力(砝码)作用下的变化过程．     

UWB信号波形及功率谱密度的分析

文章首先分析了理想随机的双极性数字调制UWB脉冲信号的功率谱密度,提出以高斯脉冲的高阶导数作为发射波形可以满足FCC对UWB信号的频谱规定;随后研究了DS-BPSK调制扩频方式下UWB信号的功率谱密度,计算了采用多种类型的扩频码序列和不同码长情况下UWB信号的PSD。     

改进表面分流型二维PSD传感器线性度的实验研究

介绍了日本HAHAMATAU公司改进表面分流型二维PSD传感器S1880及专用信号处理电路C4674,对传 感器线性度进行了大量实验研究。实验结果表明,传感器在A区应用时其非线性度误差≤1％。     

PSD高精度位置测量系统的研究与设计

介绍了对一维位置敏感探测器外围信号处理电路的改进方法,通过减弱或消除噪声的影响,设计出了一套可以测量微米级位置移动的高精度测量系统,并给出了实验结果．