不同类型的城市轨道交通车站客流时空分布特征

为明晰轨道交通车站功能类型，防范大客流风险和精细化城市管理，探究不同类型车站客流的时空分布特征，采用高斯混合模型(GMM)建立轨道交通车站类型识别方法，运用期望最大化(EM)算法进行求解，选择南京市轨道交通系统进行验证；从进出站时间分布和出行时间分布2个维度，探讨不同类型车站的客流时间分布规律；从车站间的客流起讫点(OD)分布，分析不同类型车站的客流空间分布规律。研究结果表明：南京市128个轨道交通车站可以划分为居住导向型、就业导向型、职住错位型、错位偏居住型、错位偏就业型和枢纽综合型6类；不同类型车站的客流进出站时间分布差异显著，居住导向型和就业导向型车站呈现出典型的单峰形态，进出站客流比介于[0.23,5.59],具有明显的“早进晚出”或“早出晚进”客流高峰；职住错位型车站呈现出典型的双峰形态，进出站客流比分别为1.19和1.07,早晚高峰时段的进出客流较为均衡；错位偏居住型和错位偏就业型车站也呈现出双峰形态，但2个峰值大小不同；枢纽综合型车站没有显著的进出站客流早晚高峰，客流波动没有明显的规律性；不同类型车站的进出站早晚高峰时段不一致，其中早高峰时段出站时间的高峰比进站时间晚15...     

基于自动售检票数据的轨道车站客流识别模型

为探究城市轨道交通车站客流模式,采用轨道自动售检票(automatic fare collection,AFC)数据,构建客流指标,提出了一种基于K-means聚类算法的站点客流识别模型.以重庆轨道3号线连续1个月的AFC数据为例,探讨工作日、周末、节假日时期不同客流指标和综合多变量指标的聚类结果.结果表明:不同时期客流指标能够促进车站客流识别;将站点客流模式分为7类时,聚类效能最佳;通过连续1周和连续1个月聚类结果对比,验证了分类结果具有良好的稳定性.结合结果数据特征和站点实际情况对车站客流特点进行归纳总结.     

城市轨道交通车站客流特征影响程度分析

城市轨道交通车站客流特征与其周边建成环境和社会经济因素密切相关，且不同影响因素对客流特征的影响也存在时间和空间异质性。以车站工作日日均客流量、工作日特殊时段(如早高峰进站、早高峰出站、晚高峰进站和晚高峰出站)客流量为因变量，从车站属性、连接性和建成环境3个方面选择23个自变量，采用多尺度地理加权回归(MGWR)模型构建客流特征分析模型，分析不同时间尺度下轨道交通车站客流量的影响因素及其相互作用，并以南京市轨道交通系统进行实例分析。结果表明：与普通最小二乘法(OLS)回归模型和地理加权回归(GWR)模型相比，MGWR模型更为可靠；忽略早晚高峰客流影响的全天客流量预测模型拥有的显著自变量最多，到市中心的距离对客流量有显著的负影响，证明距离市中心越近的车站的客流量集聚性越明显；周边居住、生活类设施占比较高的车站对早高峰进站和晚高峰出站客流有很强的吸引作用，而周边居住、生活类设施占比不高的车站对早高峰出站和晚高峰进站客流有很强的吸引作用。研究结果可以为城市规划部门促进城市轨道交通与城市建设的协同发展提供理论支撑。     

上海城市轨道交通网络演化特性分析

近来越来越多的城市开始注重城市轨道交通的发展。借助复杂网络理论研究轨道交通网络特性与演化特征具有重要的意义。城市轨道交通网络是由轨道线路和车站组成的复杂网路。通过引入六个网络特征参量,以上海城市轨道交通网络为研究对象,系统分析了其网络特征参量和演化特性。基于研究结果,从网络拓扑的角度分析了地铁拥挤产生的根本原因。     

基于数据挖掘的地铁车站热湿特征抽取

针对城市轨道交通系统车站环控能耗高占比问题,从城轨交通地下站点热湿环境角度探索轨交站点环控运行能效提升策略。通过K-means对地铁公司各车站站内全年日均温湿度数据进行聚类,再对各聚类车站通过时空分布、埋深等物理属性影响进行分析。结果表明：(1)相同线路、相邻车站温湿度变化曲线存在差异较大;(2)温度聚类二类车站表现为冬冷夏热,舒适度最差,11—12月的西南季风造成温度聚类四车站温度较低;(3)利用室内外温湿度差的标准差分析发现,曲线波动与埋深、方位角等物理特征均表现为强相关。因此不同车站因物理特征差异站点环控系统应差异化运行,也应对不同车站分类设定不同环控能耗定额标准,研究结果为地铁车站设计、环控设备选型提供依据,并对城轨交通的深绿运行及低碳城市建设有积极意义。     

基于交通指数聚类的路网区域动态划分

针对宏观路网区域交通状态预报需要首先产生路网区域的需求,提出了一种新的基于交通指数聚类的路网区域动态划分方法.首先对整个城市路网进行网格化划分,将路段划分为从属于某个网格的子路段;然后,计算每个网格的交通指数,提取网格特征,从而得到样本特征矩阵;接着,利用k-means++聚类算法对样本特征矩阵进行聚类,得到初始聚类标...     

基于数据包络分析和托宾模型的城市轨道交通运输效率

基于数据包络分析(DEA)和托宾模型(Tobit)两阶段法对中国城市轨道交通的运输效率进行评价,并对其影响因素进行分析.研究采用20个城市的2015年数据.研究结果表明,我国城市轨道交通运输整体效率较低;新开通线路的二、三线城市的纯技术效率较高,但规模效率较低;大多数城市的轨道交通都处于规模收益递增阶段.城市轨道交通的运输效率与路网密度、换乘车站数量和车站数量等因素有关,其中路网密度对运输效率的影响程度较大.     

城市轨道交通自动售检票系统的设计

本文主要介绍了轨道交通自动检票系统（AFC）的构架,分析了＂一票通＂票务清分、线路中央计算机、车站计算机与车站终端设备四个子系统的功能和数据流程。对轨道交通自动售检票系统中共性的技术做出了约定,设计的目的是统一全线路票制,符合城市轨道交通网络系统化发展的客观需求,对下一步编写相关技术规范和标准具有指导意义。     

城际轨道交通与城市轨道交通换乘协调研究

随着珠三角地区城际轨道交通的大力修建,城际轨道交通与其他交通方式之间的换乘将逐渐成为研究的重点。本文简单介绍了车站的规划、换乘的特征和协调性,并以此为出发点,分析了影响乘客换乘时间的因素,列出了相应措施,以实例加以说明,目的是使乘客的换乘时间最小,方便、快捷地实现换乘,为轨道交通的衔接规划提供参考。     

城市轨道交通车站分布方法的研究

分析了车站分布对客流吸引、乘客出行时间、工程、运营和沿线土地开发、城市轨道交通与其他交通方式衔接以及城市空间结构和城镇体系布局等的影响 ,对上海与东京轨道交通车站分布及运营组织方式进行了比较 ,提出了城市轨道交通车站分布的费用效益分析方法 .在此基础上 ,提出了应尽量避免人为刻意追求按预定大站间距进行车站分布的现象 ,始终贯彻“以人为本、按需设置、技术可行、经济合理”的城市轨道交通车站分布基本理念 ,并提出了结合运营组织方式进行车站分布的新思路 .     

上海市浦东新区轨道交通L4线工程港城路站方案设计

针对上海市浦东新区轨道交通L4线工程港城路站建筑方案设计,详细论述了地铁（轨道交通）车站建筑在与环境的结合、平面功能、交通流线组织、空间构成及立面意象的生成。     

基于k-means聚类的城市轨道交通站点分类研究

城市轨道交通站点的分类对于研究不同类型站点周边的土地利用、客流变化规律、发展趋势等都有着重要作用。文章采用聚类分析的方法,聚类的初始变量为11个与站点自身特征和站点周边环境影响因素相关的变量。使用Z-score的方法将初始变量标准化,通过主成分分析法提取出4个主要因子,最后采用k-means聚类方法,根据提取出的4个主要因子对轨道交通各站点进行类别划分。文章对苏州市轨道交通1、2号线共58个站点进行聚类,最终分为一般站点、商业区站、交通接驳站、居住区站、综合交通枢纽站共5类站点。通过站点分类,可以为分类别的站点后续研究建立基础,为站点周围区域的发展提供参考。     

中国城市发展轨道交通条件比较

在当前中国城市轨道快速扩张中 ,对轨道交通的建设时机与发展条件作出正确评估是一项十分重要的规划前期工作 .为此建立了由 18项指标组成的城市发展轨道交通条件综合评估指标体系 ,并且运用多元统计技术 ,对10个典型城市的建设条件进行了排序 ,得到了两类城市群的分类结果 .并就城市发展轨道交通条件差异所在 ,进行了深入的剖析 .     

城市轨道交通车站节能系统设备设置必要性分析

城市轨道交通技术的高速发展对节能措施的采用提出了严格要求.该文依据轨道交通典型车站用电负荷的统计结果,对车站通风空调大系统设备设置节能系统、照明采用LED灯具的必要性从节能效果、投资及回收期等方面进行了分析,提出了轨道交通节能措施设置的建议,有助于城市城轨建设和管理提供借鉴和参考.     

城市轨道交通线网的优化设计

随着经济的高速发展,城市人口也日益增多,城市原有的交通条件无法满足现有的城市客运需求,发展轨道交通势在必行。但是,由于轨道交通投资巨大、工期较长,所以轨道交通线网的优化成了关键。文章分析了发展轨道交通的必要性,指出进行轨道交通线网优化的重要性,并给出了具体的优化方法,为正在迅猛发展的城市轨道交通提供理论依据。     

轨道交通高架站桥建关系的类型化分析

广州地铁四号线是广州市轨道交通首次采用高架敷设方式的线路,本研究通过考察高架车站构成解明桥建关系.在中国现行的<地铁设计规范>及相关研究和日本铁道高架桥建关系最新研究应用基础上,对广州地铁四号线相关研究设计、图纸和数据进行类型化和数理的考察分析.按桥建关系将广州市轨道交通四号线高架站分为A、B、C、D 4大类.A、B、C 3类均为"桥-建"组合结构体系.B、C类是完全的桥建组合;A类则仅是站台梁或者站台梁等(站台附属构件)与轨道梁桥组合.A-Ⅰ类和D类是区别于传统铁道高架站设计的高效优化的铁道高架站结构形式.     

基于人工神经网络的陕西省城市职能分类探析

基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,采用统计年鉴中城市非农行业就业人口的资料,运用MATLAB2010软件的神经网络工具箱,对陕西省10个地级市城市综合职能进行分类,最终将10个地级市分为5类,并对分类结果进行分析和讨论.结果表明,人工神经网络方法实际可行.     

城市环路交通状态自适应判别方法

针对城市环路交通拥挤问题,提出基于模糊C均值聚类与灰色聚类的交通状态自适应判别算法.首先运用模糊C均值聚类对交通状态边界进行划分,得到各个交通状态的门阀值,进而利用灰色聚类模型对交通状态进行判别,避免聚类方法容易陷入局部最优解的问题,同时减少灰色聚类参数设定的主观性.通过对福州二环路实测交通流数据的计算分析表明,不同路段的交通状态存在显著差异,城市环路交通状态自适应判别方法能够较好地针对不同路段判别交通状态.     

浅谈我国城市轨道交通的现状和发展

在我国轨道交通的形式和特点的基础上，结合国内轨道交通和城市道路发展的现状，通过分析提出了建立城市轨道交通应综合轨道交通在城市发展中的整体功能，为城市和地区的整体发展提供服务。     

基于粒子群优化算法的交通数据流聚类分析

针对交通数据流聚类分析过程中生成顺序的不确定性,提出了采用基于网格和密度的D-Stream算法对交通数据流进行聚类分析,并将粒子群优化算法引入聚类过程,从而对数据流聚类分析方法进行了改进,使数据聚类能够根据本身的密度极大值有序生成,增强了用户对聚类过程的控制能力.通过昆明市实测交通数据流进行聚类分析,得到了能够反映交通状况不同特征的聚类结果和动态的控制策略,并对交通数据流的相关研究工作提供决策支持.