考虑战略顾客行为时的两阶段报童模型

在季节性产品销售环境下,考虑由一个零售商和可以无限细分的顾客群体组成的两级供应链系统,研究了考虑战略顾客行为时两阶段报童模型的库存与定价决策问题.传统的两阶段报童模型没有考虑战略顾客行为对于零售商的库存和定价决策的影响,实际上顾客在购买时将会考虑产品在销售期内完整的价格路径,以最大化期望效用为目标确定最优购买时机,而零售商则以最大化期望收益为目标确定最优订货数量和设定价格路径.引入理性预期均衡分析,研究了零售商和战略顾客双方同时行动静态博弈时的理性预期均衡解,并进一步分析了零售商承诺销售价格不变时的理性预期均衡解,最后,通过2组数值算例对模型进行了说明.     

完全市场中的Yaari对偶效用最大化问题

效用最大化问题是经济学和金融学中的最重要和最基本的问题之一.经典的von NeumannMorgenstern期望效用模型在实践中都受到诸多挑战.Yaari对偶效用理论是重要的非期望效用模型之一.本文研究完全金融市场中的Yaari对偶效用最大化问题.前人在某种单调性条件下得到了该问题最优解的显式刻画.而在本文中,无需任何单调性条件,我们得到了最优解的显式刻画.     

健康保险免赔额条款与保单限额条款的经济学分析

基于预期效用理论，对健康保险中的免赔额条款和保单限额务款进行经济学分析，通过对最优免赔额和最优保单限额的寻找，得到在风险转移过程中被保险人期望效用最大化的两个结论。     

“公司+农户”模式下公司的最优套期保值和订单价格方式

在对“公司+农户”与期货市场之间运行机理分析的基础上, 构建公司的期望效用模型对最优套期保值和订单价格方式进行了研究. 结果发现: 在期货市场是跨期无偏的条件下, 受流动性约束的公司在期货市场卖出的最优期货头寸小于订单规模; 当对被套期保值的订单采用固定价格的定价方式时无法满足公司期望效用最大化, 但采用点价的定价方式时能够最大化公司的期望效用, 公司同时获得相应的风险溢价. 最后通过数值分析进一步阐释了结论的正确性.     

存在策略消费者的动态定价策略

在线零售商能够方便地提供历史价格和未来价格预期以供消费者参考,但这种为消费者提供的便利同时给零售商的动 态定价带来困难,聪明的消费者会根据未来产品的价格以及历史参考价格做出购买与否的判断,给零售商的利润带来很大的 影响. 论文将消费者的策略性行为和参考价格效应结合,准确地描述消费者在历史和预期价格影响下零售商的动态定价策略,建立了多阶段动态定价策略模型,并针对两阶段简化为正常价和清仓价的模型,给出两种不同的价格策略以及实施的前提条件,讨论了两阶段最优价格和期望最大利润跟消费者效用折扣因子、策略性消费者所占比例、消费者对历史价格的依赖程度的关系,结论表明忽视消费者策略行为以及价格参考效应会给零售商带来较大的负面影响.     

考虑服务水平约束的制造商定价和交货期联合决策

以M TO制造企业为研究对象,分析服务水平高低对制造商定价和交货期决策的影响。分别建立不考虑和考虑服务水平约束时定价和交货期联合决策模型,以最大化期望收益为目标,得到制造商的最优定价、最优承诺交货期和最大期望收益。并且通过分析可知,服务水平高低对最优决策的影响是分段的;其中对最优价格的分段影响,还与持有成本以及价格和交货期敏感系数的大小有关;并且当服务水平等于不考虑服务水平约束下最优承诺交货期的概率分布值时,期望收益达到最大。     

基于风险价值约束的贷款组合效用最大化优化模型

资产组合优化是使投资者期望效用最大化的决策.文中用风险价值(VaR)来控制风险,根据在贷款组合有效边界上银行效用最大化的目标分配各项贷款,建立了基于VaR约束的贷款组合效用最大化优化模型.主要创新与特色:①通过贷款组合效用最大配给贷款符合贷款优化的目的,解决了决策模型与决策目的相一致的问题;②当银行决策者或决策群体对风险的偏好在VaR允许范围内时,现有研究的效用最大化决策模型是本模型的特例;③在控制贷款组合VaR的前提下,实现贷款组合效用最大化.当效用最大的贷款组合在VaR控制的边界内时,此组合即为最优组合.当效用最大的贷款组合在VaR控制的边界外时,贷款组合有效边界上效用最大的组合就是最优组合.     

基于运营视角的产品族规模

产品族规模一直是两难问题。通过讨论产品族规模效用和产品族成本,分析了产品族整体利润最大化的决策条件,得到产品族规模与价格的最优决策路径。研究表明:产品族规模与价格并不直接相互影响;产品族规模效用、消费者分布和产品族产品项目变动成本分布是影响产品族规模与价格决策的重要因素。     

考虑资源约束和变质期的订货批量与定价的联合决策

传统的订货计划一般假定需求事先已知.研究了需求是价格的函数、订货能力有限情形时,订货商对变质性产品协调地进行定价决策和订货决策,使得利润最大化.建立了二次规划数学模型. 提出了基于动态规划的算法,可以在多项式时间内求解原问题的最优定价策略和最优订货计划.实验结果表明,与分散决策相比,联合决策可以给订货商带来更多的利润.通过订货能力的灵敏度分析,表明订货能力变化对利润和价格产生显著影响,有助于订货商选择恰当的订货能力水平.通过变质期的灵敏度分析,揭示了变质期对订货策略影响显著.     

零部件产能不确定下装配商的订购-定价联合优化模型

针对零部件供应商产能不确定条件下装配商的订购与定价联合优化这一难题,运用随机非线性规划方法,以装配商期望利润最大化为目标,建立零部件订购量与最终产品定价的多维优化模型。通过求解给定价格时的最优订购量,将多维模型化为一维定价模型,随后给出关于最优定价的充分条件与必要条件,最终推导出订购与定价的最优决策。通过数值算例验证了模型结论并进一步探讨不确定产能的影响。研究结果表明,最优价格大于某个门槛价格,而尽管存在产能不确定性,装配商将按等比例订购零部件,并且其订购量等于最优价格对应的需求量。