基于时间坐标产品结构在物料管理中的应用

基于国内一些现有中小型企业的物料管理相对落后的状况，提出了一种基于时间坐标的产品结构法。提供了该方法的程序实现算法，并介绍了该方法在实践中的应用结果。该方法采纳了MRPⅡ的思想，有利于企业从现有的管理方法和水平向MRPⅡ进行平滑过渡。     

Scatter search算法求解无能力约束生产批量计划问题

多级生产批量计划(multilevel lot-sizing,MLLS)问题是物料需求计划(material requirements planning,MRP)系统中的关键问题已被证明是NP难问题.Scatter search(SS)算法是一种亚启发式算法,其应用范围已涉及优化领域中的许多NP难问题.扩展了SS算法的应用范围,采用结合变异算子的混合SS算法ybrid scatter search,HSS)对具有小规模和中规模的装配结构无能力约束MLLS问题进行了求解.仿真实验表明HSS算法能够有效地求解MLLS问题,其求解结果明显优于遗传算法的求解结果.     

考虑产品结构的供应链设计决策模型及其博弈分析

结合供应链运作的特点,从MRP 中的物料单(BOM)入手考虑产品结构建立了以供应链收益最大化为目标的多层供应链整体设计决策经济模型.通过该模型可将企业运作层的参数与供应链战略层的决策变量结合在一起,使供应链核心企业能够更加灵活的对原料与配件进行整体生产指派.最后文章证明了决策模型的解是符合联盟博弈核心概念的,这样根据决策模型得到的生产指派关系方案保证了供应链整体结构的稳定性.     

应用于准时制的MPS/MRP模型

根据制造企业准时生产(Just In Time, JIT)理论的生产管理需求 ,通过一种面向准时生产的、含生产滞后期的缩进嵌套BOM档将主生产计划(MPS)和零件订购计划(MRP)紧密结合起来,建立了基于JIT的两者的数学模型,实现从产品需求、产品生产、零件装配、零件请购到零件到货的准时计算,避免了传统的基于JIT的MPS或MRP的单独讨论 .运用该模型可以实现在满足生产需求和经济订货批量的条件下,最大程度地推迟零件订购日期和降低零件库资金的占用.     

协调战略和运作计划的ATO型供应链设计集成模型

结合ATO型供应链运作的特点,从MRP中的物料单(BOM)入手,考虑产品结构,建立了以供应链收益最大化为目标的供应链整体设计集成模型,该模型同时协调战略层和运作层的生产计划。通过该模型可将企业运作层的随机模型和战略层确定性模型决策过程相互结合在一起,利用该迭代算法求出在保证每层中每个供应链企业最优产量情况下,供应链整体最优的生产计划安排。     

具有随机损坏率Newsboy产品两阶段决策问题

考虑产品随机损坏率情形下的一个供应商和一个经销商组成的Newsboy产品的供应链系统。研完供应链双方分散决策和供应商管理经销商库存（VMI）两种情形。当双方独立决策时，经销商和供应商分别以各自期望收益为目标决策最优的订货批量和最优生产批量，当完好产品的批量小于经销商的订货批量时，供应商将给予价格折扣；当由供应商管理经销商库存时，供应商在满足经销商期望收益要求的条件下，同时决策生产批量和批发价格。对于损坏率和产品需求为一般分布函数的情况下，研究在两种策略下供应链双方最优决策、双方和整个供应链的期望收益，以及VMI策略实现的条件以及对供应链的价值。最后将指数分布需求和均匀分布损坏率应用到一般模型中，通过算例进行敏感性分析。     

单一物品生产能力约束条件下的批量问题

最近几年,经济批量问题研究的重点已经从传统的连续需求的批量问题转移到离散需求的批量问题。这种转移主要是由于MRP系统的出现及其在生产管理中广泛应用。对单一物品的批量问题,Wagner和Whitin早在1958年就给出了最优解。由于Wagner-Whitin算法适用性不强,随后其它作者相继提出了一系列启发式方法,如最小总成本法(Least total cost)、最小单位成本法(Least unit cost)、零件一时期平衡(Part-period Balaneing)。但这些方法都没有考虑生产能力约束问题,而在实际生产领域,生产能力约束是客观存在的。本文对单一物品在生产能力约束条件下的批量问     

基于混合粒子群算法的装运机械组合优化方法

针对堆石坝工程物料装运机械组合优化问题的复杂性, 建立了装运机械的多目标非线性组合优化模型(MOOM). 进一步地, 把加权法和惩罚函数引入到带收缩因子的粒子群算法中, 提出了一种新的求解多目标非线性组合优化问题的混合粒子群算法(MI-HPSO). 该算法具有概念简单、参数设置少、收敛速度快及全局搜索能力强的特点. 实证研究表明, MI-HPSO为解决物料装运机械MOOM优化模型提供了有效的决策方案.     

批量分离对生产提前时间的影响研究

有效的缩短生产提前时间，从而提高交货的速度，是生产企业的一项重要决策。本文探讨了批量分离对生产提前时间的影响，指出了最优批量分离模型，并通过实例研究探讨了批量分离的一般原则。     

风险补偿分析框架下的占线批量订货策略设计

研究一类采购价格未知情形下的占线批量订货问题.论文扩展了以往研究中关于订货人的风险规避假设,给出了订货人具有风险偏好特征下的批量订货策略设计.首先针对订货人不同的预期情境,构建了两种风险补偿分析框架,以辅助多种风险偏好类型订货人的决策.尔后在两种不同框架下,基于订货人的风险忍耐度和不同预期设计了多种占线批量订货策略.最后,借助算例更清晰地阐述不同风险忍耐度,预期与批量订货策略的关系.为不确定信息情境下的库存管理问题提供一种新的解决思路,以期丰富现有的库存管理理论.     

A review of tactical planning models

The aim of this paper is to give an overview on models and methods used to solve tactical planning problems. The modeling and the elaboration of the well-know tactical planning problems （master planning ＆ scheduling, material requirement planning and multi-site planning） are discussed. These problems are modeled from two ＂lot sizing＂ models called the Capacitated Lot Sizing Problem （CLSP） and Multi Level Capacitated Lot Sizing Problem （MLCLSP）. From both models, a lot of extensions has been proposed in the literature. The purpose of this paper is twofold： first, classifications of the CLSP and MLCLSP as well as their extensions are given. For each model, the major scientific contributions are mentioned. These classifications made from seventy papers give an overview of ＂lot sizing＂ models dedicated to the MPS, MRP and Multi-site and show the diversity of models. Second, from a classification, an analysis of methods used for each model is given. The instance size, best gap and reference for gap computation are given for each contribution, This work can be used to elaborate an optimization tool for tactical planning problematic such as Advanced Planning System.     

对MRP模型改进的研究

通过把ＭＲＰ模型与实际的生产过程进行比较和分析,指出了传统的ＭＲＰ模型的不足之处,提出了改进的ＭＲＰ理论模型．     

同步生产控制及与MRP(Ⅱ)、JIT的模拟比较

针对MRP(Ⅱ)与JIT的不足和局限，依据约束管理的思想与原则，探讨了同步生产控制(SynchronousProductionControl,SPC)的概念、原则与方法；并通过实例对SPC与MRP(Ⅱ)、JIT的运行效果进行了模拟比较。     

改进四元数无味卡尔曼滤波算法

针对四元数无味卡尔曼滤波计算量较大等问题,提出一种改进的四元数无味卡尔曼滤波算法,通过四元数与修正罗德里格斯参数的线性变换,避免了四元数无味卡尔曼滤波中,四元数与误差罗德里格斯参数频繁切换所带来的计算量增大的问题,从而降低了算法的计算量。推导了修正罗德里格斯参数出现奇异值时,改进四元数无味卡尔曼滤波的奇异值避免的转换公式。在捷联惯性导航系统/全球卫星定位系统(strapdown inertial navigation system / global positioning system,SINS/GPS)直接式位置松组合仿真试验中,对比了乘性扩展卡尔曼滤波、四元数无味卡尔曼滤波和改进四元数无味卡尔曼滤波的估计性能,证明了所提出算法的有效性。     

带有预防性维修中断的复合制造系统的经济批量问题

本文研究了由单个产品和单种原材料组成的复合制造系统在实行预防性维修中断（ＰｒｅｖｅｎｔｉｖｅＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅＩｎｔｅｒｕｐｔｉｏｎ,ＰＭＩ）的情形下的经济批量问题。发展了一个复合批量模型,提供了寻求最优生产批量、原材料最优订货批量以及最优维修中断次数的简单算法,并用数值例子说明了模型的求解过程。     

Optimal production lot size with process deterioration under an extended inspection policy

A mathematical model to determine the optimal production lot size for a deteriorating production system under an extended product inspection policy is developed. The last-K product inspection policy is considered so that the nonconforming items can be reduced, under which the last K products in a production lot are inspected and the nonconforming items from those inspected are reworked. Consider that the products produced towards the end of a production lot are more likely to be nonconforming, is proposed an extended product inspection policy for a deteriorating production system. That is, in a production lot, product inspections are performed among the middle K1 items and after inspections, all of the last K2 products are directly reworked without inspections. Our objective here is the joint optimization of the production lot size and the corresponding extended inspection policy such that the expected total cost per unit time is minimized. Since there is no closed form expression for our optimal policy, the existence for the optimal production inspection policy and an upper bound for the optimal lot size are obtained. Furthermore, an efficient solution procedure is provided to search for the optimal policy. Finally, numerical examples are given to illustrate the proposed model and indicate that the expected total cost per unit time of our product inspection model is less than that of the last-K inspection policy.     

PDM应用环境探讨

产品数据管理 (ProductDataManagement,PDM)是当前国际上的热门技术 ,全面实施应用PDM技术已成为当前企业获取竞争优势的最佳途径。分析了PDM技术的基本功能、主要特点和作用、应用环境以及与其它应用技术 (CAD、MRP、CIMS和CE等 )的关系 ,提出了企业成功实施应用PDM技术应采取的主要对策。     

需求不确定的再制造批量决策

再制造产品需求和再制造率的不确定性,使得再制造生产计划比传统生产计划更加复杂。针对产品的再制造和重新装配过程中的批量计划进行整体优化,在重新装配车间,装配调度策略不仅取决于外部采购零部件的到达情况,同时更加依赖于再制造车间对拆卸后零部件的再制造情况。根据再制造率和顾客需求的不确定性,综合考虑再制造成本、再装配成本、装配前零部件库存成本、装配后产品的库存成本以及缺货成本,以利润最大化为目标,利用利润的两阶段函数给出了再制造零部件和再装配产品的最优批量,并讨论了再装配批量和再制造率、利润和再制造批量之间的关系。