数据 模型混合驱动的配电系统灵活性优化调度

针对光伏等新能源发电的波动性,提出了考虑需求侧资源作为灵活性供应的配电系统优化调度方法首先,分析了配电系统优化框架及灵活性平衡机理,针对需求侧资源规模大、容量小的特点,提出了基于虚拟电池模型的需求侧资源聚合模型;其次,提出了数据驱动的需求侧资源模型参数评估方法,构建了基于参数评估的需求侧资源聚合优化模型,提出了涉及需求侧资源主动调节的配电系统灵活性优化调度方法;最后,通过实际数据进行算例分析,结果表明,所提数据 模型混合驱动的配电系统灵活性优化调度方法可以有效降低系统的运行成本,并有利于缓解系统的净负荷峰谷差     

多种水资源联合运用系统分解协调模型的建立与研究

以甘肃景泰电力提灌区为研究对象,在分析灌区水土环境状况的基础上,以系统科学理论为基础,从环境水利出发,用大系统分解协调方法建立了一个以控制地下水水位埋深、防止土壤次生盐渍化和控制土壤盐分与潜水水质为目的的多种水资源联合运用的最优化数学模型,该模型同时考虑灌水量在系统时空上的优化分配,从时空两个方向进行协调,以确定灌水量...     

基于调度优先级的主动配电网电压分区控制研究

为提高主动配电网电压分区控制能力,设计基于调度优先级的主动配电网电压分区控制方法构建主动配电网电压分区控制参数约束模型,以静态极限电流、静态极限功角等参数为控制自变量,通过静态主动配电网电压态稳定性特征分布,拟合控制主动配电网线路阻抗与系统的静态参数结合调度优先级控制策略,分析主动配电网电压分区参数融合模型,采用交流电网相对强度特征分析方法,完成主动配电网电压分区调度和优先级控制,实现主动配电网电压分区控制优化设计仿真实验结果表明,所提主动配电网电压分区控制方法的输出稳定性较好,电网静态稳定性参数融合性较强,提高了主动配电网电压分区控制的鲁棒性     

壳模型分子动力学优化新方法

提出了新的壳模型分子动力学优化方法来对壳位置进行优化该方法的基本思想是利用多次迭代来确定模拟过程中壳的位置分子动力学模拟的结果表明，该方法不但能够准确得到壳位置，计算效率比传统的优化方法要高，而且通过选择收敛因子还可以进一步控制计算精度和效率该方法特别适合于对铁电材料的壳模型分子动力学模拟     

一种基于服务器组的SAR信号优化处理算法

针对SAR信号海量数据的处理困难，提出了一种基于服务器组的优化处理算法，该算法以CS算法为基础，将CS算法中的各个部分进行优化分解，分别在不同的服务器上进行计算，实现计算效率的最优化最后通过仿真证明了该算法的有效性，为SAR海量数据的批量处理提供了一定的依据     

电力用户电能追补方案分析

计量异常通常意味着供电企业的供售电量不平衡,大多数情况均为异常期间电量少计,因此,合理把控好异常恢复后的电量追补环节,是保证供用电企业双方经济利益以及避免国有资产流失的重要举措。由此,本文主要探讨某供电公司辖区内发生10kV电力用户电能计量异常情况,并提出电能追补方案,以期为电能追补提供参考。     

考虑风能不确定性影响的新能源电网优化调度

新能源的发展与推广对国家经济发展与环境治理具有重要作用。作为主要的新能源之一,风电的应用极大地减少了化石燃料的消耗,从而有效保护了大气环境。但是,风力发电具有较大的不确定性,既降低了风能的利用率,也对电网系统的平稳运行产生了巨大影响。本文充分考虑风能发电随机性高与波动性大等特点,并根据这一情况对新能源电网调度问题的优化进行研究,以期为保障电网平稳运行及其运行效率提供一些有价值的建议。     

电力系统故障微机记录装置的设计及应用

电力系统故障的自动记录多年来已成为分析系统故障，特别是分析继电保护动作行为的重要依据，并已经在“继电保护和安全自动装置技术规程”中提出明确要求。同时，也可以通过该装置所记录的实时离散数据进行分析、运算和判断，以实现各种继电保护功能的方法。以微机为基础的故障录波记录装置，能够详尽地记录电网故障发生前后各电量和开关变化的信息，完整地反映故障的整个过程，并有数据存档及再分析的能力。已经设计推出的电力系统故障动态过程微机记录装置，经现场运行检验，证明该设备性能良好。本文主要介绍电力系统故障动态过程微机记录装置的设计及实现方法。     

考虑柔性负荷接入技术的智能电网线路 规划模型构建

电力建设单位在规划建设智能电网线路过程中，没有重点考虑电网的柔性负荷影响因素，导致智能电网线路覆盖率低、信号强度弱和传输性能差等问题，文章提出了一种考虑柔性负荷接入技术的智能电网线路规划模型构建方法首先，对不同类型智能电网的柔性负荷进行分析，根据分析结果建立对应补偿成本函数，在此基础上将通信可靠性和链路成本作为约束指标，以此构建智能电网线路规划模型，再采用改进小生镜遗传算法求解模型，实现智能电网线路的最优规划建设方案实验结果表明，所提方法的线路覆盖率广、信号强度高、传输性能好，具有较高推广和使用价值     

基于VMD-BO-BiLSTM的猪肉价格预测模型

基于猪肉价格的非线性与波动性特性，提出一种基于变分模态分解（variational modal decomposition, VMD）和贝叶斯优化（Bayesian optimization, BO）的双向长短时记忆（bidirectional long short-term memory, BiLSTM）网络的猪肉价格预测方法。首先采用变分模态分解对数据进行预处理，将数据分解为具有相对简单波动的子序列；然后通过贝叶斯算法对双向长短时记忆网络模型的第1、2隐含层神经元数目、学习率和批次大小进行寻优，根据寻优的结果建立预测模型。实验结果表明：VMD-BO-BiLSTM方法的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和确定系数分别为1.101 214、1.466 100、0.040 631、0.987 760，相比传统单一的LSTM,BiLSTM模型精确度更高，有更高的适用性，适合对猪肉价格预测。     

电力行业科技项目后评估方法研究

科技项目后评估是针对已经完成的科技项目成果的评估,是科技管理活动的重要一环,对科技项目质量的考核评价和科技成果的应用都非常重要电力系统的科研投入逐年快速增长,对电力行业的科研活动成果进行科学、高效和准确的评估对电力科技的发展具有至关重要的作用该文在对电力行业科研活动的特点进行深入分析的基础上,建立了电力科技项目的综合评价指标体系;针对科技成果评价过程中,评估专家立场、观点、能力、素质不同导致评估结果差异的实际问题提出了有针对性的处理策略,提出了以专家考评为权重的加权处理策略和基于方差的特异性评估结果处理方法,提高了评估结果的科学性和稳健性在实际评估信息化系统中的应用取得了满意的效果     

分解协调法在武器目标分配问题中的应用研究

应用大系统理论的分解协调法,可将武器目标分配问题按受保护的资源数K分解为K个独立的子优化问题,通过协调器协调各个子问题的解,以达到武器目标分配问题的全局最优解.仿真结果表明该方法是实时且有效的.     

数据挖掘下电网调度信号异常数据提取方法

目前方法获取电网调度信号特征过程中,针对在异常数据提取时提取精度不高、数据覆盖率欠高、提取效果差的问题,提出数据挖掘下电网调度信号异常数据提取方法首先利用数据挖掘中的ICA算法对电网调度信号去噪处理;再利用Mallat算法将电网调度信号进行小波分解,获取电网调度信号的信号特征;最后通过对电网调度信号数据中异常值计算,获取异常数据检测阈值,完成电网调度信号异常数据提取实验结果表明,运用该方法提取信号中的异常数据时,数据提取的精度高、数据覆盖性能好、提取的效果好     

对密立根油滴实验测量方法的分析及改进

分析了密立根油滴实验中平衡电压初始值的选择及下落距离改变时油滴带电量的计算等问题,进而对实验中的一些操作方法提出改进方案,为学生有效地完成实验提供切实可行的方法.     

固相萃取 高效液相色谱法检测 废水中三种β 内酰胺类抗生素

由于可能造成细菌抗药性威胁人类健康,抗生素污染成为热门话题制药废水中残留抗生素的检测对于抗生素污染的控制具有重要意义采用固相萃取 高效液相色谱法,建立了制药废水中美罗培南、普鲁卡因青霉素、头孢唑林钠3种β 内酰胺类抗生素的同步检测方法水样经固相萃取后,选用乙酸铵 乙酸和乙腈作为流动相以90%∶10%比例进行高效液相色谱分析研究了固相萃取柱类型、萃取pH、洗脱溶液体积、液相色谱柱类型、流动相组成及pH、流速的影响建立的方法对实际水样加标回收率为74.67%~106%,相对标准偏差为0.3%~6.3%,方法定量限为2.65~5.87 μg/L该方法操作简单,准确度高应用该方法测定了某制药废水进水美罗培南、普鲁卡因青霉素、头孢唑林钠的平均浓度分别为139.7 μg/L、75.1 μg/L、185.6 μg/L,出水平均浓度分别为7.0 μg/L、9.9 μg/L、18.5 μg/L,三种抗生素的去除率分别为95.0%、86.8%、90.1%该方法可以满足制药企业日常监测分析的要求     

机械系统可靠性模糊多目标优化设计的综合协调法

针对用常规优化方法难以处理具有相互矛盾属性的机械系统可靠性多目标优化设计问题，提出了一种基于模糊优化决策的综合协调函数法。该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度，具有加权指数的协调满意度函数形式；通过动态时变的协调校正加权函数再将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型，然后用常规优化方法即可求出原多目标优化模型的满意解。最后给出一个实例以验证该方法的有效性。     

变电站信息化与智能化

国家电网公司智能化是以特高压电网为骨干网架、各级电网协调发展为基础,利用先进的通信、信息及控制技术,构建以信息化、自动化、数字化、互动化为特征的统一的坚强智能化电网。通过电力流、业务流、信息流的整体化融合,实现多元化电源和不同电力用户的方便使用和灵活接入,大幅提高电网的资源优化配置能力和提升电网的服务能力,带动电力行业及其他产业的技术升级,满足我国经济社会协调、全面、可持续发展要求涉及到电网发、输、配、售、用的各个环节。     

黑藻抗氧化肽制备及其活性表征

采用胰蛋白酶酶解黑藻蛋白制备抗氧化肽,以酶解物清除2,2'' 联氮 双 3 乙基苯并噻唑啉 6 磺酸 (ABTS) 自由基的百分率为响应值,考察酶底比（酶与底物的比例,以质量百分比表示）、酶解pH和酶解时间对酶解物清除自由基的影响响应面法优化黑藻蛋白的最佳酶解条件为：酶底比86%、时间59 h、酶解pH值 73所得黑藻蛋白酶解物 (1 000 μg/mL) 对ABTS、DPPH自由基、超氧阴离子、羟自由基的清除率分别为679%、401%、501%、253%酶解物经截留分子量3 kDa和10 kDa的滤膜超滤和Sephadex G 25凝胶柱层析分离纯化后,所得黑藻抗氧化肽P 1和P 1 A (1 000 μg/mL) 对ABTS、DPPH自由基、超氧阴离子、羟自由基的清除率分别显著提升到806%、431%、521%、314%和882%、482%、544%、355%研究结果为黑藻抗氧化肽应用于功能性食品或天然抗氧化剂提供理论依据     

电力系统故障微机记录装置的设计及应用

电力系统故障的自动记录多年来已成为分析系统故障,特别是分析继电保护动作行为的重要依据,并已经在"继电保护和安全自动装置技术规程"中提出明确要求.同时,也可以通过该装置所记录的实时离散数据进行分析、运算和判断,以实现各种继电保护功能的方法.以微机为基础的故障录波记录装置,能够详尽地记录电网故障发生前后各电量和开关变化的信息,完整地反映故障的整个过程,并有数据存档及再分析的能力.已经设计推出的电力系统故障动态过程微机记录装置,经现场运行检验,证明该设备性能良好.本文主要介绍电力系统故障动态过程微机记录装置的设计及实现方法.     

10kv变压器配电安装柜中常见问题分析

随着科技的进步和人们生活水平的提高,电量需求越来越大,电网的设计也越来越复杂,配电柜作为电力输送的终端其重要性逐渐增加,对变压器及配电安装柜的要求也越来越高。在电力系统电网中,随着10kv变压器配电安装柜使用量的增加,也带来了的相当大的安全隐患。本文主要分析10kv变压器配电安装柜中的常见问题,并有针对性的提出解决方案,以提高电气设备的应用安全和稳定。