主动数据库的事件监测模型

事件监测是主动数据库中主动规则处理的一个关键问题。本文讨论了事件日志、参数上下文，然后在最近环境参数上下文的语义条件下给出了一种高效的事件监测模型：事件树模型。     

主动实时数据库中的事件定义操作

讨论了主动实时数据库事件概念，对事件进行了合理分类以便于系统处理事件，给出了事件的形式定义，最后提出对事件的各种操作。     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能，必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库。基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法。为增强模糊事件的表达能力，同时给出了基本模糊事件的运算法则，从而可以构造出更丰富的复合模糊事件。     

面向空间数据主动更新的地理事件模型研究

为提高空间数据更新的自动化水平,提出“地理事件-条件-操作”规则驱动下的空间数据主动更新机制, 主动更新的关键是对地理要素时空变化过程进行完整有效地建模和表达。以地理事件作为描述地理要素动态变化和动态处理的概念实体,在概念模型和谓词表达式的基础上重点研究了面向空间数据主动更新的地理事件模型,设计了地理事件模型的数据库逻辑表达框架和事件的检测与存储流程。居民地和道路建模实例表明该模型可有效描述更新过程中实体的动态时空语义,同时兼具历史回溯功能。最后, 给出主动更新的应用实例, 结果表明该机制可以提高更新的效率。     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能,必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库.基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法.为增强模糊事件的表达能力,同时给出了基本模糊事件的运算法则,从而可以构造出更丰富的复合模糊事件.     

GECA规则驱动下的地理空间数据主动更新

为了提高地理空间数据更新的自动化水平,将ECA规则和主动数据库的理念和技术引入数据更新。对各种地理事件的定义与描述做了重点研究,建立了地理事件逻辑表达模型。对更新条件与更新操作进行分类与描述,提出了GECA(Geo-Event-Condition-Action)规则驱动下的地理空间数据主动更新的执行模型。结果表明:该方法可以提高空间数据更新的自动化水平。     

主动实时数据库中事件关联与关联集

介绍了事件的属性关联，时序关联，逻辑关联，并从两方面对事件间的关联性作了探讨：（１）对事件的操作，（２）维护主动实时数据库的一致性。     

主动实时数据库系统中的复合事件处理

对于主动实时数据库中复合事件的探测，提出了“复合事件表达式”描述方法和用“状态自动机”处理的方法，包括用算符优先法对复合事件表达式进行预处理、对基本复合操作的处理以及基于基本事件探测的复合事件状态转换矩阵的状态迁移     

具有并发事件的离散事件系统的动态监控

本文用受控Ｐｅｔｒｉ网为具有并发事件的离散事件系统建模，研究了该模型了的离散事件系统的禁止并发事件串的控制问题，利用合法语言及合法语言的最大可控子语言来规范监控器，并提出了一种动态监控的方法。．     

具有硬实时上限的离散事件系统的建模

实时离散事件系统中有两种具有硬实时上限的离散事件———有界事件和有效期事件,它们比基本实时离散事件———无界事件和强迫事件具有更强的时间约束,对包含这两类事件的系统进行研究就变得十分复杂．文中给出了基于基本实时离散事件的Ｐｅｔｒｉ网模型,并为有界事件和有效期事件找到了由基本实时离散事件构成的Ｐｅｔｒｉ网模型,从而使文中的模型能够描述更广泛的离散事件系统．     

计算机应急响应服务中安全事件分类方法研究

随着互联网的飞速发展，计算机安全事件的出现愈来愈频繁，愈来愈严重，计算机应急响应受到广泛关注。计算机安全事件分类方法的研究对于计算机应急响应体系的建设具有重要的意义。首先报告了计算机安全事件分类方法相关研究的现状。而后从计算机安全事件应急响应组的工作实践出发，提出计算机网络安全和计算机网络安全事件的形式化模型，并在此形式化模型的基础上，提出计算机安全事件的描述方法和分类方法。最后给出了两个具体的应用实例。     

基于一个新的主动数据库模型的系统执行模型的研究

已有的关系主动数据库系统不支持符合事件，因而不适应复杂的应用。本文中提出一个支持符合事件、允许多种规则耦合模式的主动关系数据库模型，并给出相应的系统执行模型的描述。     

事件本体模型及事件类排序

给出了事件、事件类的定义,分析了事件类之间的关系,在此基础上形成了面向事件的本体模型,为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例,研究了基于HARank(Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法,给出了实验结果,并对其进行了评价。与传统本体相比,事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元,更适合表示运动世界的知识。     

事件本体模型及事件类排序

给出了事件、事件类的定义, 分析了事件类之间的关系, 在此基础上形成了面向事件的本体模型, 为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例, 研究了基于HARank (Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法, 给出了实验结果, 并对其进行了评价。与传统本体相比, 事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元, 更适合表示运动世界的知识。     

主动面向对象数据库系统中主动规则的研究

目的研究ＡＯＯＤＢＭＳ中事件模型,主动规则,规则关联的实现技术。方法在已有面向对象的原型系统Ｏ２ＤＢ基础上结合ＡＩ技术设计和实现主动规则机制。结果实现了对不同类型事件的监测和规则推理。结论面向对象技术与ＡＩ技术相结合增强了规则的知识表达能力,是研究主动数据库的一种行之有效的途径。     

基于多信息的长江隧道交通事件管理的探讨

本文通过采取决策级融合的多信息融合技术，提出对隧道交通事件的多信息模型，确认完成隧道交通事件，服务于交通事件的管理流程，最终达到长江隧道的安全高效有序的运行。     

一种基于位置理论的网络管理事件模型

提出了基于位置理论的网络管理事件模型,通过引入事件的位置运算来描述事件的拓扑关系,从而将事件模型与管理信息模型关联。模型首先对基本概念进行定义,有关事件的操作分为预处理操作、基本操作和位置操作3个部分：预处理操作用于过滤冗余信息;基本操作用于实时发现组合事件;位置操作利用管理信息模型来关联事件。利用该模型可以处理事件延迟而导致的组合事件失序的情况。     

事件网络模型与应用研究

通过分析关于事件研究的成果,提出事件网络模型.事件网络是一种新的知识表达模型,具有事件单元和概念单元,可以描述现实世界的运动与变化.事件单元由多个角色的概念单元通过语义关系组合而成;每个角色的概念单元的属性间存在偏序关系,通过偏序关系可生成概念层次;每个概念层次都可用资源概念格来表达.因此,多资源概念格可形式化事件网络模型.事件单元以事件个体和事件类来体现,概念单元以实体个体和实体类来体现,因此,可以事件网络为核,通过映射规则,将事件网络映射为事件本体.事件本体是在基于实体类的传统概念本体上,增加事件类而扩展的新型本体.利用事件本体实现的事件知识检索系统,验证了事件网络模型的可行性和有效性.     

ERP中应用事件参与模型的动态企业建模构想

动态企业建模是ERP开发中的关键技术，是实现企业模型与ERP系统模型相分离、相适应的保证“事件参与模型”（Event-Participant)通过把企业资源分类为各种成员和事件，通过这些成员的分工、合作于各种事件之中，来完成ERP中的信息处理工作，本文介绍了“事件参与模型”，及其应用于ERP中进行动态企业建模的方法。     

离散型物联制造过程复杂事件模型描述

面向制造过程事件组织和关联方面的统一语义描述,分析了离散型制造过程事件类型及关系;并建立了生产过程复杂事件结构模型。结合复杂事件操作符和可扩展标记语言(XML)语法语义,建立了基于XML的面向制造过程的事件描述语言(XEDL)。通过基于XEDL的油制辣椒生产过程事件模型描述案例,与常用复杂事件模型描述对比,说明XEDL语言在事件模型描述方面的优越性。