非线性负荷对电能计量影响的探讨

非线性负荷是当前电力系统面临的重要问题，因为非线性负荷会带来很多谐波，这些谐波会导致供电系统电流波形畸变，对整个供电系统带来污染和威胁，同时为电能计量工作也带来了巨大的压力和挑战，从整体上影响电能表电能计量的科学性、精准性。本文分析了非线性负荷对电能计量产生的影响，并探究了科学合理的电能计量模式。     

电力谐波对电能计量影响分析

非线性负荷产生大量谐波注入电网后使得电力系统中的电压和电流波形产生严重畸变,从而对电能表等产生不同程度的影响。文章介绍了谐波产生的原因及其对电能表的影响,分析了由于谐波存在对电能表计量误差的影响,并提出了减少电能计量误差的对策。     

谐波对电力计量的影响及对策探讨

电力谐波一方面给电力计量带来了较大的影响,另一方面及也刺激了电力计量技术的发展。介绍了谐波产生的原因和过程,分析了谐波对电力计量的影响,并对其解决对策进行了探讨,希望能够给相关工作人员提供帮助和借鉴。     

电力市场下负荷预测综述

负荷预测是电力市场的基础．系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法及其发展动态、电力市场下对负荷预测的新要求．     

泰达电力负荷与气象因子的关系

从泰达电网2003--2005年逐日电力负荷资料中分离出随气象因子变化的气象电力负荷,分析了气象电力负荷与同期气象资料的相关关系,重点研究了气象负荷随气温变化的规律。     

电力大客户负荷用电负荷预测

本文介绍了负荷预测的方法及特点,如单耗法、神经网络法、专家系统法、灰色模型法、时间序列法、回归分析法、弹性系数法、趋势外推法、优选组合预测法等.并分析了负荷预测方法的选取方法,并得出了组合灰色神经网络方法预测效果良好的结论.     

论电力负荷管理系统对窃电的检测分析功能

论述了电力负荷管理系统的监测分析功能应用于查处窃电中的工作原理和重要作用,结合实例分析了在查处窃电中具体应用.重点指出该系统的主台和终端软件计算出有、无功功率,电量,功率因数,电压和电流的瞬时值,有效值,并绘制的各自曲线,再与由电能表抄表得到的相应数据绘制的曲线比较,从中检测出用户用电计量异常,有效地达到检测和防止窃电的目的.     

配网电力负荷管理系统

电力负荷管理系统的主要目的是改善电网负荷曲线形状,使电力负荷较为均衡的使用,以提高电网运行的经济性、安全性。并更好的为广大电力用户服务。     

低负荷状态下的DEG控制

叙述聚酯装置低负荷生产时对产品的DEG控制,通过对浆料配制、酯化生产工艺的工艺调整,达到提高产品品质的目的。     

浅析电力谐波对电能计量的影响

电力谐波极大的影响着电能计量的准确性和合理性,因此,可以采用分别计量基波电能以及谐波电能,以这样的计量方式来记录谐波电能方向,重视电网运行技术的规范与营运规则,才是比较合理的计量方式。下面本文就在分析电力谐波对电能计量的影响基础上,对合理电力计量方式进行探讨。     

电力负荷的混沌预测方法

借助混沌分析理论介绍了电力负荷时间序列的混沌性识别技术,给出了一种基于混沌负荷序列的预测方法－基于相空间轨迹演化模式的预报模型。该方法具有预测精度高、计算速度快的优点,在短期负荷预测中可获得相当满意的结果。     

基于遗传算法的电力负荷预测

电力负荷预测在现代电力工业发展中占有很重要的地位,为了更准确的预测电力负荷,本文提出了一种新的基于遗传算法的电力负荷预测方法,简要的介绍了算法设计思路,并给出了相关的实验结果及其分析,最后通过实验说明了该算法的有效性。     

浅谈旋转式机械水表对计量的影响

水表计量精度的误差直接影响着供水企业和单位的经济效益和服务质量，通过水表引发出来的系列问题分析探讨，在日常计量过程中反应出来的问题认为对水表口径选择安装配置，介质环境使用期限的科学合理选择对存在不利因素，利用科学的管理手段方能提高服务质量。确保计量的科学性和准确性。     

中长期电力负荷预测研究综述

电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一.该文对电力负荷预测的概念及分类等问题进行了简要论述,重点分析了中长期负荷预测的特点、成熟方法,对中长期负荷预测方法进行了综述,并对负荷预测问题的研究方向提出了一些建议.     

电力负荷需求预测分析

随着电网对电力预测的要求进一步的加大,电力负荷需求的精确分析能力将是电网进行电力运转、实时控制和调度的必要前提。介绍了电力负荷的概念,对影响电力负荷预测的因素进行分析,在此基础上探讨了电力预测分析技术,包括传统预测方法、经典预测技术以及现代的预测分析方法。     

上海市区供电局电力负荷特性分析

根据上海市区供电局１９９２￣１９９８年的销电量和负荷实测数据,对负荷特性及部分相关指标进行了较为详细的分析,从而得出了季节性负荷逐年增大的结论。最后简要分析了造成季节性负荷增大的原因。     

电力市场下负荷预测综述

负荷预测是电力市场的基础.系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法及其发展动态、电力市场下对负荷预测的新要求.     

中长期电力负荷预测

对电力负荷的预测的传统方法主要采用回归模型、曲线模型等，因不能充分利用历史数据，其准确性较差。利用人工智能技术，将BP神经网络及遗传算法应用于中长期期电力负荷预测，能更好的利用历史数据，如果再对有节假日的特殊月季电力负荷数据进行合理有效的处理，就能大大提高预测的精度。     

大客户电力负荷管理系统分析

在整个电力系统中,大客户用电量占整个电力系统的五分之四,因而在整个电力系统中有着极其重要的作用。一旦大客户电力系统得不到有效管理,那么将会直接影响整个电力系统的供电状况。由此就需要电力工作人员能够对大客户电力负荷系统进行管理,以确保整个电力系统的正常供电秩序。在此,本文针对大客户电力负荷管理系统,做以下论述。     

电力负荷的混沌预测方法

借助混沌分析理论介绍了电力负荷时间序列的混沌性识别技术,给出了一种基于混沌负荷序列的预测方法--基于相空间轨迹演化模式的预报模型,该方法具有预测精度高、计算速度快的优点,在短期负荷预测中可获得相当满意的结果.