中国居民消费价格指数的ARIMA预测模型

本文将2009年1月至2014年12月期间的中国居民消费价格总指数进行了分析,对序列进行了季节性检验和季节性调整,通过计算季节指数,利用时间序列图以及ADF检验方法检验了调整后序列的平稳性,得到了居民消费价格总指数的ARIMA模型.最后分别对CPI进行静态预测和动态预测,将预测结果乘以季节指数将预测结果还原,得到了较为满意的结果.     

泸州市7月份CPI低于全国平均水平

<正>今年7月,泸州城市CPI(居民消费价格)同比上涨2.0%,低于全国(2.3%)平均水平,在全省21个市州城市CPI从高到低排位中,位列第14位。从统计部门调查的消费价格八大类价格看,7月份,泸州同比呈现"六涨两跌"态势,食品、衣着、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务和居住六类价格分别上涨3.4%、3.3%、0.3%、     

城市居民消费水平的综合评价——以山东省为例

本文收集2006年山东省17个市的主要反映居民消费水平的8个指标(即食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育及文化服务、居住、杂项商品及服务,分别用X1、X2、…X8表示),运用因子分析法对以上指标进行评价,并对评价结果进行了分析。     

中国已进入全面通货膨胀时代

8月份,居民消费价格总水平同比上涨6.5%,其中城市价格上涨6.2%,农村价格上涨7.2%;食品价格上涨18.2%,非食品价格上涨0.9%;消费品价格上涨8.0%,服务项目价格上涨1.8%。从月环比看,居民消费价格总水半比上月上涨1.2%。供需的动态变化、劳动力市场的平衡以及需求方心理,都显示出中国进入了一个可能持续若干年的通胀时代。     

二零一四年二月~三月中国经济发展动态

<正>2月CPI同比上涨2%3月9日,国家统计局发布最新数据:2014年2月份全国居民消费价格指数(CPI)同比上涨2%,其涨幅为一年来最低。当月,CPI环比上涨幅度仍达到0.5%。分析人士指出,居民消费价格环比上涨,主要原因是食品价格有所上涨。从发布的环比数据看,鲜菜、鲜果和水产品价格环比上涨较多,合计影响CPI环比总水平上涨约0.57个百分点,是2月份环比上涨的主要因素。专家分析认为,目前食品类、非食品类价格上涨动力不足,一季度物价总水平将低位运行,对于今年政府工作报告中提出的3.5%物价控制目标,实现难度不大。     

基于指数平滑——马尔科夫模型的新疆居民消费水平预测及影响因素分析

随着经济的快速发展,近年来新疆居民生活水平大幅提高。因此,本文对研究新疆居民的生活水平具有重要意义。研究1995～2019年新疆居民消费水平的发展以及影响居民消费水平的相关因素分析。首先,采用指数平滑法对2016年和2017年新疆居民消费水平进行预测;其次,用马尔科夫模型对指数平滑法预测结果的相对误差进行修正,并与指数平滑预测结果、灰色GM(1,1)模型预测结果进行对比,验证了此预测方法的有效性,并用该方法预测了2018年、2019年的新疆居民消费水平;最后,采用灰色关联度分析法对影响新疆居民消费水平的相关因素进行分析。结果表明,组合预测模型预测精度较高,并且可以看出居民消费水平呈现不断上升的趋势,农村居民纯收入与居民消费水平的关联度最高,也就是影响最大,最后,本文提出对于提高农民收入的合理建议。     

城市居民天然气消费价格承受能力的实证分析——以太原市为例

天然气作为清洁高效的优质能源,在能源消费结构中比例将上升。对太原市居民天然气消费价格进行了实证分析,从天然气等热承受价和居民消费购买能力两方面,分析了太原市城镇居民对天然气的价格承受能力;根据天然气替代能源的价格,测算出天然气的等热承受价;从居民消费价格指数(CPI)、天然气消费支出占居民可支配收入的百分比、经济下行对居民购买能力影响三方面,分析了太原市居民消费购买能力。     

国际油价波动对国内物价水平的影响研究——基于VAR模型的实证分析

石油是经济的命脉,然而我国石油对外依存度逐年升高,国际原油价格对我国经济的影响也越来越大,所以研究油价波动对我国物价水平的影响就显得非常有必要了.通过建立VAR模型从实证角度定量分析国际原油价格对国内物价的影响机制,得出国际原油价格波动对国内物价有一定的影响力,并通过燃料动力购进价格向国内传导,但是随着产业链的延伸,其对PPI及CPI的影响力逐渐减弱.通过对具体的八大类CPI指数的实证分析得出,国际原油价格对交通和通讯类消费价格的影响最大,其次是居住类、家庭设备用品及维修服务类、食品类,再次之是衣着类、医疗保健和个人用品类以及烟酒和用品类,而对娱乐教育文化用品及服务类的价格影响非常小.基于此,提出了一些针对性的建议对策.     

重庆市房地产价格波动对居民消费影响的实证研究

房地产是居民家庭财富的重要组成部分,为了验证房地产价格波动对居民消费产生何种影响,以重庆市的房价波动态势和居民消费情况为研究对象,分析房价波动对居民消费的影响机制。选取重庆市1999—2011年共52个季度的相关数据,运用协整检验、误差修正模型和脉冲响应进行实证分析。研究结果表明:重庆市商品房价格上涨并没有产生预期的财富效应从而拉动消费,相反对居民消费起到了抑制作用。     

2000—2012年全球食品价格变化及其影响因素

通过整理2000—2012年全球食品价格的面板数据,研究了全球食品价格的走势和影响因素.结果表明,近十年间,全球食品价格迅速攀升,而且波动明显.从内部影响因素看,全球食品价格与联合国粮食及农业组织食品价格指数、经济自由度、食品进口占商品进口比以及汇率显著正相关,与人均GDP负相关;从外部影响因素看,不同地区食品价格的波动对全球食品价格的影响不同,即发达地区和粮食主产区国家的影响更明显.     

我国居民消费价格指数时间序列预测——基于ARIMA模型的分析

CPI(居民消费价格指数)是反映与居民生活有关的商品以及劳务的价格变动指标,可以衡量一国通货膨胀程度。为把握我国居民消费价格指数的变动趋势,本文选取2009年1月至2017年4月CPI时间序列数据,采用时间序列分析的方法,对数据进行处理及ADF检验等方法分析CPI序列的特征,并选择自回归移动平均(ARIMA)模型对我国的居民消费价格指数数据进行建模预测,得出2017年5月CPI指数为101.8%,预计通货膨胀温和。     

区位条件对居住用房价格的影响分析

房地产的价格是由众多因素交互影响而形成的,是房地产所在地区的自然、经济、社会、行政等因素综合影响的结果。但是,区位因素对房地产价格影响尤深。文章通过分析区位条件与居住用房价格的关系,以期对房地产商和未来居住用房市场的发展有所借鉴。     

基于VECM的国内外食品价格联动关系研究

基于2007年1月至2013年6月间国内外食品价格数据,利用VECM模型研究发现:国内外食品价格之间存在长期稳定的关系,国际食品价格对国内食品价格的影响比后者对前者的影响更大;我国食品价格受到干扰偏离均衡价格时,将受到一个同向的调整力,调整幅度较大。而当国际食品价格受到干扰偏离均衡价格时,将受到一个反向的调整力,调整幅度较小;国际食品价格冲击是导致国内食品价格变动的重要因素。可从监测国际食品市场供求关系、加大对粮食生产的投资力度和拓宽我国粮食进口来源渠道等方面制订防范我国食品通胀风险的政策。     

当前我国物价上涨的主要特征及影响因素

当前我国物价上涨主要是由食品价格和原材料与燃料动力价格上涨引发的,大部分生产资料价格相对稳定,但多数分类消费支出价格有明显的上涨趋势,CPI存在较大的上涨压力。影响物价上涨的因素是多方面的,主要包括消费需求快速增长、生产成本提高、货币供给增长过快、国际市场基础性产品价格普遍上涨等因素。相关因素的综合作用引起食品价格和原材料与燃料动力价格出现较大幅度上涨,并由此引发CPI大幅度上涨、工业品出厂价格指数反弹。     

陕西省居民消费碳排放测算与分析

基于IPCC清单法和投入产出模型,核算1996—2012年陕西省居民消费的直接和间接碳排放,分析居民消费碳排放的结构与动态特征;运用结构分解模型,分析产业碳排放强度、消费结构、人均消费水平等6个因素对居民消费碳排放的影响。结果表明:1996—2012年陕西省居民消费煤炭和电力产生的直接碳排放量所占比重最大,居民消费食品制造与烟草加工业、化工制品和教育与其他服务业产生的间接碳排放所占比重较大;总体上,城镇居民消费碳排放大于乡村,间接碳排放大于直接碳排放;居民消费碳排放总量和间接碳排放呈现先增加后减少的趋势,而直接碳排放总体上呈增加的趋势,平均年增长率为5.76%;六大因素对居民消费碳排放的影响总体上为负效应,其中产业碳排放强度为主要负影响因子,人均消费水平为主要正影响因子。     

许昆林：油电价格上调对CPI影响不大

6月24日，许昆林表示，成品油和电力都是基础产品，所以它的价格调整影响面会比较广。这次成品油价格调整幅度比较大，所以对相关行业的影响会比较大。但与居民生活相关的液化气、天然气、城市公交、农村道路客运、居民用电等价格都不作调整。CPI是居民消费价格指数，与居民消费密切相关的价格都不作调整，直接影响相对来说就会比较小。     

郑州城市居民择居行为及影响因素分析

对郑州市8个城区居住空间分布现状和城市居民个人居住区位选择进行调查,总结出郑州市当前居住空间分布的基本特征、不同类属城市居民居住空间选择行为差异及二者之间的关系.结果显示:郑州市居住空间分布明显倾向于东区和北区,城市居民居住购房也明显倾向于东区和北区,受价格、交通等因素影响,不同社会阶层的居民居住选择呈现多元化发展趋势.     

中国科技创业孵化生态环境健康性的区域比较研究

本文在构建科技创业孵化生态系统动态模型的基础上,确定了创业孵化生态系统环境健康性评价的四个维度:人才环境、资金环境、设施环境及创新环境.借鉴科技创新景气指数的构建方法,采用基于增长率循环的美国商务部合成指数(CI)对中国东部、中部、西部及东北部地区的生态环境健康总指数及各维度的分项健康指数进行了合成,根据健康指数分析结果,对中国不同区域间的科技创业孵化生态环境健康性进行了比较研究.结果显示,东部地区除资金环境外,其他三个维度的环境健康分项指数和生态环境健康总指数,都以绝对优势领先于其他三个区域;东北部地区在四个环境维度的健康指数都相对较低;中部和西部地区的环境健康指数均介于两者之间.此外,通过分析指数结果,发现不同区域科技创业孵化生态环境建设的优势及薄弱环节,并对产生科技创业孵化生态环境差异性的原因进行了剖析.最后,针对如何提升我国区域科技创业孵化生态环境健康性提出了几点建议.     

自贡市房价走势分析——基于马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络

本文应用马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络理论及软件,对自贡市房地产价格走势问题进行分析,建立房地产价格波动模型。得到影响房地产价格的实际利率变动率、人口增长指数、建安成本指数和人均支配收入四大主要因素,对自贡市房地产价格走势进行预测。具有较强的实践性。     

基于对应分析的新疆农村居民消费情况

以新疆农村地区2000年到2008年这8年评价居民消费情况的8项指标为研究对象,用多元统计学的对应分析进行新疆农村居民消费情况比较研究,结果表明:新疆农村居民在家庭设备、用品及服务、居住、医疗保健、交通和通讯方面的消费上升的较快,尤其以交通和通讯方面的消费增长最为明显;而在食品、衣着、文化教育娱乐用品及服务、其他商品和服务方面的消费增长不是很明显,其中文化教育娱乐用品及服务、其他商品和服务方面的消费近乎零增长。