Linux集群节点自动化部署方法与实现

Linux发行版本正在迅速变得功能完善,界面友好,尤其在集群中得到了越来越广泛的应用.Linux集群节点的操作系统自动批量部署及系统本地化是非常重要的一项工作,但这项工作的实施过程显得过于烦琐.为提高Linux集群节点自动化部署的效率,在研究开源软件—SystemImager的基础上,对比其他部署方案,提出了应用SystemImager克隆技术有效完成Linux集群节点的系统安装、软件分发及生产部署全过程的自动化解决方案.     

基于自主计算的集群管理软件的设计与实现

论文分析了集群管理领域的研究现状以及自主计算的相关概念和技术,在分析集群计算环境管理需求的基础上,给出了一种以JMX管理标准为基础的基于规则的自主管理体系结构,并设计了节点代理服务模块和管理服务器的功能结构.论文提出了一种基于自主计算技术的集群节点监控管理服务机制,给出了基于规则语言的管理决策引擎的实现方法,最后,论文通过在浪潮天梭TS10000集群服务器的自主Tomcat集群的自恢复控制实例,验证了该软件的可用性和有效性,并对下一步的研究方向进行了探讨.     

技术进步对现代农业产业集群的影响研究——以陕西富平农业产业集群为例

通过详细分析富平农业产业集群的时空演变过程及集群结构两方面内容,观察技术进步对现代农业产业集群的作用规律.研究发现:技术进步对现代农业产业集群的推动是有其特定规律的,在现代农业产业集群形成的初期集聚阶段,技术进步在先,集群发展在后,即技术进步推动集群形成;而在中期的产业联系阶段,是技术进步本地化的过程;当现代农业产业集群的发展相对稳定后,技术进步与集群发展相辅相成、相互促生.     

基于OpenStack云平台虚拟集群环境的部署

云计算是一种在网络的基础上通过各种服务方式为用户提供多种需求资源的计算模式.虚拟化的集群环境主要是采用虚拟技术构建多台虚拟计算节点,由此来搭建与物理集群功能相同的虚拟集群环境.该集群主要通过Open Stack云计算平台的虚拟化技术创建Ubuntu虚拟镜像,利用虚拟镜像创建Ubuntu虚拟化实例,然后结合System Imager技术来高效的完成集群节点的自动化部署.     

集中式动态负载均衡算法的研究

目前的负载均衡算法中难以探测节点终端的实际负载,导致难以有效地满足负载均衡集群系统实时需求.通过分析集群系统中的资源管理优化技术和负载均衡调度算法,对集群系统的模型结构进行了分析,提出了一种改进的集群系统的负载均衡算法,该算法较好地解决了集群的资源调度问题.     

生产性服务业集群的管理创新扩散

对生产性服务业集群、管理创新、扩散、扩散约束因素等概念进行了界定,对集群进行了分类,对集群化发展的原因和阶段做了简单的分析.集群化的根本动因在于集群的网络效应.通过构建模型研究表明,管理创新能否在生产性服务业集群中顺利扩散,主要取决于选择创新的管理模式的企业规模和协同效应的限定.利用建模分析法对管理创新扩散问题进行定量分析表明,模拟结果与现实集群中的管理创新扩散现象拟合.     

基于镜像的集群系统的部署方法研究与实现

对于拥有大量节点的Linux集群而言，选用一种合适的方法来自动安装部署操作系统和应用软件是必要的。本文利用基于镜像的安装技术及工具、支持网络启动的PXE橼议，采用分布式的网络传揄模型和点对点的通信方式，以实现在集群环境中自动部署Linux操作系统。     

提高集群系统稳定性的自动化管理方法

为了提升网格节点集群平台的稳定性,提出了一种应用于大规模集群系统的自动管理方法,将该方法部署到本单位曙光5000集群上,取得了较好运行效果.分析了曙光5000使用过程中发生的3类故障模式:计算节点死机,NIS客户端系统失效和违规作业;根据每类故障的发展特征,实现了处理这些故障模式的系统故障自动管理方法;实际运行效果表明该方法能够提高作业成功率,降低计算节点失效率.     

内存数据仓库集群技术研究

随着硬件的集成度不断提高,多核处理器和大内存成为当前主流的计算平台,内存计算也成为新兴的高性能数据分析平台.内存数据仓库集群技术面向高性能分析计算,是实现大数据实时分析的基础平台.本文概括地介绍了中国人民大学高性能数据库团队在内存数据仓库集群技术方面的研究工作,包括:以列分布和列计算服务为中心的ScaMMDB内存数据仓库集群,以水平分片、并行计算为中心的ScaMMDBⅡ和reverse-star schema分布、集群向量计算为特征的MiNT-OLAP Cluster等技术的研究发展过程.分析了内存数据仓库集群技术的关键问题及技术挑战,并针对新的内存数据仓库集群应用需求展望未来技术的发展.     

基于MPICH的集群技术

浅谈MPICH的集群技术及应用.