基于灰色理论的旅游需求预测算法分析

旅游需求分析对于促进我国各地区的经济发展和文化交流都有着重要的意义。由于旅游行业的＂小样本、贫信息、不确定＂性,旅游市场可以看做是一个巨大的灰色系统。本文针对旅游需求问题进行了详细的研究,提出了基于灰色系统理论的多元数学预测模型GM（1,N）,合理分析诸多因素对旅游需求的综合影响,可以很好的解决此类问题。同时,以北京地区旅游需求发展为例,根据北京市旅游局等的历年旅游统计数据,确定影响游客人数的因素并对其合理量化,应用GM（1,N）模型对该地的旅游需求进行预测,并通过残差检验、后残差检验等方法对该模型进行分析,得到的预测结果比较准确,该模型应用范围广泛,可以进行推广使用。     

基于灰色系统理论的供电量预测方法与分析

基于应用灰色系统理论的基本方法与建模思想,在论述方法分析、模型改进和误差校验的基础上,通过采取分段建模方法和模拟阶段发展趋势的思路,以南通供电公司1993年~2003年供电量的实际历史数据为样本,建立了供电量的短期预测GM(1,1)模型并进行了预测分析,同时利用相对误差检验指标检验所建模型的准确性。分析预测的结果表明,运用该模型对企业供电量进行短期定量预测在方法上可行,且具有较高的精度和可信度,从而为供电公司加强电力需求预测和供电负荷管理等工作,提供了有益的方法支撑和必要的决策手段。     

基于灰色系统理论的科技人才需求预测

一个地区在制定发展规划和作出各种决策时,必须对未来的科技人才数量的发展趋势作出估计,正确制定人力资源开发和管理战略.科技人才系统与社会经济的发展有着十分密切的关系,此关系中含有许多未知信息,可以利用"小样本,贫信息不确定"问题和"外延明确,内涵不明确"的灰色系统理论,建立灰色预测模型,对科技人才系统作较全面的分析,并作较长期预测.     

灰色系统理论在机械故障诊断中的应用

利用灰色系统理论中灰色预测模型、灰色关联度的分析，对机械设备是否存在故障进行分析，并对机械设备的未来作出预测和决策。     

灰色系统理论在旅游客源市场预测中的应用

运用灰色系统理论，以全国主要海外客源市场游客数量酶枥史序列数据为依据，探讨了GM（1，1）灰色预测模型在旅游客源市场预测中的应用问题。     

灰色系统理论在设备故障诊断中的应用

本文把灰色系统理论首次用于机械设备的故障诊断中,较好地解决了设备状态预测和故障模式识别问题。具有方法简单、计算量小、诊断结果可靠、不需要复杂设备等优点,便于现场工作人员掌握和应用。     

应用灰色系统原理进行长期电力需求预测

本文从理论上分析了灰色系统预测ＧＭ（１，１）模型的适用条件。针对电力系统中电力需求增长的特点，提出了分段最优ＧＭ（１，１）模型，利用电力需求的增长与国民经济增长的相关关系，把分段最优ＧＮ（１，１）模型应用于长期电力需求预测，并用实例证明了此方法的可行性。     

基于灰色系统理论的科技人才需求预测

科技人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对芜湖市科技人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

基于统计学习理论的云南旅游需求预测与分析

旅游需求预测研究是实现旅游业持续健康稳定发展的理论基石和前提．针对云南旅游业旅游需求统计数据时间短。影响因素复杂且难获取的特点，本文利用统计学习理论建立支持向量机的时间序列预测模型对国际国内对云南的旅游需求进行了预测和对策分析．实验表明，支持向量机理论及模型在旅游需求预测中有很大的应用潜力。     

基于灰色理论和马尔科夫修正的旅游需求预测——以云南省旅游市场为例

基于灰色模型,以云南省旅游市场为例,对未来进行了短期定量预测,并在此基础上进行了马尔科夫修正;经过模型的运算和多重检验过程,得出了未来三年国内、海外和总市场需求的预测值,并发现,未来三年云南省的旅游总需求将强势回暖,并保持稳定增长态势;海外需求在2015年迎来爆发式增长,之后又出现回落并趋于平稳;国内游客所占的比重将越来越大,而海外游客所占的比重将越来越小;根据这些结果,提出了相应的政策建议。     

基于灰色系统理论的海洋声速数据预测

根据灰色系统理论,建立非等间隔GM（1,1）模型,利用已经测得的声速数据,对作战海域其它深度的声速进行预测,为潜艇选择有利水深提供支持。     

变形分析的灰色预测应用研究

本文在给出灰色系统理论的基本原理、灰色预测方法的基础上,对其在变形分析上的应用进行了初步研究,探讨了利用少量数据进行准确预测的方法及检验控制模型,进而解决用少量数据进行部分建筑物变形预测的难题。     

山体滑坡滑移灾害的灰色系统预测分析

在综合分析蔗头山中段十年来山体滑坡滑移。呈明显季节性的滑动规律的特征等，以及滑坡监测数据的基础上，取涔坡的滑移量s等于150mm作为阈值ε、可能发生滑坡灾害的年限进行灾变预测，预测结果显示与实际情况非常吻合，同时，预测在2002年、2004年和2007年该滑坡可能发生灾害险情，应密切注意。     

基于灰色系统理论的煤矿瓦斯涌出量预测研究

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型,对矿井瓦斯涌出量进行预测预报。采用残差识别方法修正GM(1,1)模型进行瓦斯涌出量预测,预测精度更高。利用灰色灾变预测理论,对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究,建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测。     

灰色系统理论在福建省粮食总产预测中的应用

本文应用灰色系统理论,建立福建省粮食总产预测的数学模型,并对福建省1988—2000年的粮食年总产量进行预测。     

基于灰色理论模型的人口城镇化的分析

运用灰色模型对中国人口城镇化进行灰色预测,并结合回归模型进行预测结果误差分析比较,从误差结果可看出,灰色模型用于预测人口城镇化问题比回归模型更精确可靠,可将该模型用于预测未来几年人口城镇化的程度。     

灰色系统理论在我国就业人数预测中的应用

以我国1999—2006年的就业人数数据为依据,利用灰色系统理论原理,对我国就业人数的原始数据进行弱化处理,以减少冲击波对数据的影响。对弱化后的数据序列处理中引入多元统计思想,确定最终弱化的终止条件,然后以此弱化后的数据为基础建立灰色GM（1,1）微分模型dx（1）/dt-x（1）=38 164.384 6。根据灰色系统理论原理得知模型不具有很好的预测效果。探究了模型失效的缘由,提出了模型改进的建议。     

基于灰色系统理论的中国信息化指数预测研究

论述了对信息化指数进行测算和预测的重要性,分析了信息化指数预测方法的选择,阐述了如何利用灰色系统理论的GM(1,1)模型和传统经济计量模型对信息化指数进行预测。     

基于灰色理论与BP神经网络的工序质量预测研究

工序质量预测在质量控制中起着重要的作用,灰色理论GM(1,1)新陈代谢模型及BP人工神经网络技术在预测领域较为广泛地得到应用,尽管具有常规预测方面无法比拟的优势,但均有各自的局限性,因此提出了基于灰色理论与BP神经网络相结合的工序质量预测方法.在充分利用两者在预测领域的优势基础上建立了综合质量预测模型,实例计算表明该预测方法是可行的.