基于Agent方法体系的VR仿真研究

分析了Ａｇｅｎｔ研究和ＶＲ研究的现状,指出利用Ａｇｅｎｔ技术研究ＶＲ的自然一致性、并且说明该技术可以克服ＶＲ研究中的难点。最后,给出了一个典型的Ａｇｅｎｔ结构用于在ＡＯＰ下对ＶＲ仿真系统进行描述。     

关于灰色系统GM(1;1)模型的一些理论问题

ＧＭ（１,１）＝ＩＡＧＯＧＭＡＧＯ：ｘ｜→ｘ（ｔ）是单序列ｘ的灰色系统的动态模型。本文研究映射ＩＡＧＯＧＭＡＧＯ：ｘ｜→ｘ（ｔ）的协调性,以及拟合函数ｘ（ｔ）的单调性、凹凸性和渐近性质。进而修改、完善了ＧＭ（１,１）模型。使得取消了原始序列ｘ为非负的限制,映射ｘ｜→ｘ（ｔ）具有协调性且提高了拟合精度,拓广了运用范围。     

基于最大和最小选择的两种新的恒虚警检测器

本文提出两种基于有序统计（ＯＳ）和单元平均（ＣＡ）产生局部估计，并分别应用最大选择（ＧＯ）和最小选择（ＳＯ）产生检测单元干扰功率水平估计Ｚ的新的恒虚警检测器（ＯＳＣＡＧＯ）和（ＯＳＣＡＳＯ）。我们推导出了它们在ＳｗｅｒｌｉｎｇⅡ型目标假设下的Ｐ＿（ｆａ），Ｐ＿（ｃｌ）和度量ＡＤＴ的解析表达式。分析了它们在均匀背景和强干扰目标环境之中的检测性能，并把它们与ＯＳ－、ＧＯＳＧＯ－、ＧＯＳＳＯ－ＣＦＡＲ进行了比较。结果表明，ＯＳＣＧＯ在均匀干扰背景和多目标情况下的检测性能与ＯＳ和ＧＯＳＧＯ相比，都有很明显的提高。在干扰目标数为某些值时，ＯＳＣＡＧＯ的ＣＦＡＲ损失比ＧＯＳＧＯ小近３ｂＢ。在均匀背景中，ＯＳＣＡＳＯ的检测性能与ＧＯＳＳＯ相近。但是，在多目标环境中，一定条件下的ＯＳＣＡＳＯ的检测性能甚至超过了ＯＳ和ＧＯＳＧＯ。     

多属性决策的TOPSIS夹角度量评价法

推广了决策矩阵的几种规范化方法及与此相应的理想和负（反）理想解（点）的确定法。简化了新双基点法所用的与理想点的贴近度。利用被评价方案与理想解和负理想解的夹角，定义了一种新的与理想解的贴近度，据此给出了一种新的综合排序法，并将此法与ＴＯＰＳＩＳ法做了对比，得到了好结果.     

高级体系结构（HLA）和新一代的分布交互仿真

基于ＨＬＡ的定义和组成,本文分析它对分布交互仿真（ＤＩＳ）技术的影响及与目前基于ＩＥＥＥ１２７８标准的ＤＩＳ２．Ｘ的差别;分析如何实现从现有的ＤＩＳ模式向ＨＬＡ模式的转换;最后论述了新一代的分布交互仿真应在ＨＬＡ技术框架的指导下,制定出相应的标准,以满足更广范的应用需要。     

GOSCA－CFAR检测器在干扰边缘中的性能分析

本文研究ＧＯＳＣＡ—ＣＦＡＲ检测器￣［１，２］干扰边缘中的性能。文中推导出了它的干扰边缘环境中虚警概率的解析表达式，分析了它抗边缘干扰的性能，并且与ＯＳ、ＣＡ、ＧＯ和ＳＯ等检测器进行了比较。结果表明，ＧＯＳＣＡ的抗干扰边缘性能比ＣＡ和Ｋ＿（ｏｓ）＝（ｋ＋ｌ）＿（ＧＯＳＣＡ）和ＯＳ相近，比抗边缘干扰性能较好的ＧＯ要差。     

基于加性模型使决策单元变为DEA有效并求C~2R或C~2GS~2模型的最优值的方法

本文给出了基于数据包络分析中的加性模型求Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２模型最优值的方法、以及在ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的决策单元保持其有效性的条件下对某个决策单元通过改变它的输入或输出使它变为ＤＥＡ有效的方法。     

面向对象的智能仿真系统

当前，面向对象的仿真系统为研究现实世界提供了一种更为自然的框架，更符合人们认识事物的思维模式。这种方法构造的新一代面向对象的建模、仿真系统，将有效协助解决半结构、非结构化的复杂问题。本文针对上述设想，并引入分布人工智能（ＤＡＩ）领域中多Ａｇｅｎｔ概念，探讨面向对象的智能仿真系统构造框架，并初步用于农业智能系统通用开发平台的研制。     

决策支持系统生成器的分析与设计方法──ROMC的研究

决策支持系统生成器的分析与设计方法──ＲＯＭＣ的研究王亚芬（西安电子科技大学管理工程系，７１００７１）ＲＯＭＣ─ＡＭｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｆｏｒＡｎａｌｙｚｉｎｇａｎｄＤｅｓｉｇｎｉｎｇＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍＧｅｎｅｒａｔｏｒＷａｎ...     

面向问题的描述语言及其支撑系统POLTRANS

本文提出一种面向问题的描述语言ＰＯＬ，论述了实现由ＰＯＬ程序向特定面向过程的高级语言源程序转换的翻译系统ＴＲＡＮＳ，两者在方法库的支撑下构成了一种通用的辅助软件开发环境ＰＯＬＴＲＡＮＳ。它适用于拥有大量规范软件方法积累的领域。     

Agent- oriented Software Engineering

1　IntroductionAn increasing number of computer systems are being viewed in terms of autonomousagents.Agents are being espoused as a new theoretical model of computation that moreclosely reflects current computing reality than Turing Machines[1 ] .Agents are beingadvocated as a next generation model for engineering complex and distributed systems[2 ] .Agents are also being used as an overarching framework for bringing together thecomponent AI subdisciplines that are necessary to design and b…     

基于Agent的成本估算系统

致力于为产品设计提供快速、正确的成本估算信息反馈 ,设计和实现了合同网组织结构下基于智能体 ( Agent)的成本估算系统 .本文以反射型 Agent模型为指导 ,建立了用于成本估算的 Agent行为模型 ,并进一步用面向对象的方法论设计和实现了系统的 Agent模型库 ,提出并实现了基于消息的 Agent行为组织方法和基于 Agent的 Agent设计方法.     

面向对象系统设计方法研究

首先对面向对象系统设计方法的使用背景进行了分析,提出了此背景下面向对象系统设计的方法,并简单给出了实例。整个设计包括静态结构模型的设计和动态行为模型的设计,静态结构模型是通过一系列类和类层次的设计表示系统的静态组成结构,动态行为模型则是用类的实例化对象描述系统的行为过程。设计结果用一系列图形表示。整个设计过程是相互交替、补充的。此方法充分利用了面向对象的机制,如继承、封装等,体现了面向对象技术的特性,如扩充性、重用性等     

以人为中心的综合集成研讨厅体系——人工社会(一)

人机结合的综合集成研讨厅体系，将专家体系、机器体系和数据体系有机结合起来组成智能系统，该方法的成效依赖于系统的整体优势和综合优势。本文从人机结合以人为主的智能系统角度，研究人机结合综合集成研讨厅体系的具体化理论及其模型。主要工作在以下方面：1）首次提出处理复杂问题的人机结合的综合集成研讨厅体系，是研究将社会科学、自然科学所研究的现实复杂问题的自然法则和社会规律联系在一起的方法手段，并且人工设计再现。2）从智能系统角度，综合集成研讨厅体系，以[人，网络计算机]为基元，通过以复杂问题为牵引的交互和组织，形成了开放的人工社会，是以求解复杂问题为目的，以人为中心计算的组织空间。进一步，文章讨论了基于agent的人机结合综合集成厅人工社会的设计重点，包括以人为主的社会基元，知识生产和智慧涌现，以人为中心的数据制成体系，有效交互和组织，以及面向组织的多智慧体社会逻辑设计。本篇文章侧重于阐述以人为中心的综合集成研讨厅人工社会的基本理论。     

一种改进的可编程逻辑器件分析方法

面向对象技术是近几年计算机领域的一项新兴技术,它几乎涵盖了计算机系统及应用的所有领域。将面向对象的方法运用于可编程逻辑部件的分析,可以紧密结合当今计算机发展趋向,有助于提高软件编程效率,提高系统性能。文中从面向对象分析和设计角度出发,提出对加密可编程逻辑器件的无损伤破译的一种改进方法,并给出实验系统数据结构描述。     

以人为中心的综合集成研讨厅体系——人工社会(二)

人机结合的综合集成研讨厅体系，将专家体系、机器体系和数据体系有机结合起来组成智能系统，该方法的成效依赖于系统的整体优势和综合优势。本文从人机结合以人为主的智能系统角度，研究人机结合综合集成研讨厅体系的具体化理论及其模型。主要工作在以下方面：1）首次提出处理复杂问题的人机结合的综合集成研讨厅体系，是研究将社会科学、自然科学所研究的现实复杂问题的自然法则和社会规律联系在一起的方法手段，并且人工设计再现。2）从智能系统角度．综合集成研讨厅体系，以[人，网络计算机]为基元，通过以复杂问题为牵引的交互和组织，形成了开放的人工社会，是以求解复杂问题为目的，以人为中心计算的组织空间。进一步，文章讨论了基于agent的人机结合综合集成厅人工社会的设计重点，包括以人为主的社会基元，知识生产和智慧涌现，以人为中心的数据制成体系，有效交互和组织，以及面向组织的多智慧体社会逻辑设计。本篇文章侧重于工作的第二部分，从智能系统的角度设计综合集成研讨厅人工社会。     

NS-2移动代理网络仿真功能扩展设计和实现

在分析网络仿真工具NS-2特点的基础上,提出了移动代理模型的建立以及数据包、节点和代理扩展技术,通过修改原有的数据结构和增加新的网络模块扩展NS-2的功能以实现移动代理网络的仿真,并据此设计实现了移动代理网络模拟软件。利用该软件,可以有效地分析移动代理系统的网络性能,为其设计和评估提供可靠的依据。     

面向任务的拼修策略问题及求解算法

研究了一种面向任务的拼修策略问题, 建立了该问题的多维背包问题模型,提出了基于遗传算法的求解方案.然后设计了一种求解效果较好的两阶段遗传算法, 进行了包括编码, 交叉,变异, 最优前沿限定算法, 适应度函数,选择策略和退火局部搜索算法在内的全面的分析和设计. 最后,给出了一个算例,检验了求解方案的实用性,并且通过计算实验分析了遗传算法的有效性.     

Is Action Design Research Indeed Necessary? Analysis and Synergies Between Action Research and Design Science Research

Action research is one of the research methods that seeks to develop scientific knowledge while simultaneously acting to solve real problems. Design science and design science research are approaches that address problem-solving oriented researches, converging in this aspect with the objectives of action research. A significant part of the literature discusses action research and design science research separately. However, there are some early discussions regarding the similarities and the differences between these research methods. The objective of this study is to deepen an analysis that distinguishes action research, design science and design science research as research methods considering their convergences and divergences. This leads to the discussion of the need for a third method: action design research. This study was conducted based on a configurative systematic literature review. The analysis and the synthesis of literature took into account themes and content analyses. Some results could be observed. First, there is a significant number of similarities among these research methods; second, there are complementary and positive synergies in their use; and third, the concepts of artifact and classes of problems seem to contribute both to the proposition and to the evaluation of the results obtained by action research. Finally, it was possible to establish a set of possibilities for the use of action research and design science research in a combined manner. The limitations of this study have a theoretical nature. There is a need for a comparative analysis of the use of action research and design science research and the use of action research under the paradigm of design science.     

复杂决策系统研究——框架及其方法

界定了一种复杂适应性系统——复杂决策系统 ,其中影响个体决策的环境正是由大量个体决策结果构成的 .我们对它的构成、主要特征和研究方法进行了详细分析 ,建立了复杂决策系统的一种面向对象的模型和研究框架.