决策者信息处理过程定量描述初探

本文简述了决策的基本过程,着重讨论了信息处理环节中数量与质量的意义,进而对两者之间的关系进行了描述,文中由信息处理数量、质量及处理时间这三个基本量,利用Fuzzy Sets理论,提出了一种人的处理能力的定量评价方法,并给出了一个简单实验结果。文中还对Team之间的处理能力如何比较以及信息集的最优划分问题作了讨论研究。     

基于Choquet积分的n人对策模糊延拓方法研究

基于Choquet积分,给出了不同于传统多重线性延拓和Comet延拓的一种n人对策的模糊延拓方法.由于,1人对策任意的联盟可由它的特征向量来等价地表示,利用Choquet积分,将n人对策从集合{0,1}n延拓到[0,1]n上,讨论了这种模糊延拓的性质,研究它与经典n人对策Shapley值之间的关系.     

一种雷达视频信息处理的实现方案

简述了雷达视频信息处理原理 ,对采用两种处理实现雷达视频信息处理的方案进行了分析和讨论 ,以计算机、数字图像处理为基础 ,提出了将两种处理合二为一的新处理方案和算法 ,并仿真实现 ,探讨了雷达视频信息处理技术的发展。     

基于伪布尔函数的n人对策模糊延拓方法

基于伪布尔函数,给出了不同于传统多重线性延拓和cornet延拓的一种n人对策的模糊延拓方法.由于n人对策中任意的联盟可由它的特征向量来等价的表示,利用伪布尔函数, 将n人对策从集合{0, 1}^{n}延拓到[0,1]^{n}上, 详细讨论了这种模糊延拓的性质,研究它与经典n人对策的Shapley值之间的关系.     

基于Choquet积分n人对策广义模糊延拓方法

由于n人对策任意的联盟可由它的特征向量来等价的表示,本文借助Choquet积分,提出了一种将n人对策从{0,1}~n延拓到广义模糊联盟[-1,1]~n上的广义模糊延拓方法,详细讨论了这种广义模糊延拓的一些性质,给出了它的两种具体表现形式,进一步研究它与经典n人对策核心之间的关系.     

人因分析:需要、问题和发展趋势

论述了人因分析对人机系统的合理设计、特别是对提高系统可靠性、安全性的重要意义 ,界定了系统人因分析概念的涵义 ,提出了人因分析学科在理论与应用方面面临的九大问题 :人因分析的难度 ;对人因的再认识——个体、群体、组织 ;环境与人行为的关系 ;人员可靠性分析 ( HRA)方法 ;人误机理 ;客观性与一致性 ;数据的可用性 ;文化因素 ;组织管理层的人因分析 .最后从理论与应用两方面讨论了人因分析学科近期应发展的三个范畴 :人因分析基础研究 ;人 -机系统设计指导 ;安全评价与事故防范 .     

神经网络在金融业务中的应用及实现

本文从信息论的观点出发，讨论了神经网络技术在金融业务中应用的可能性和实现途径。探讨了金融和经济中存在的信息处理的难点，并给出了应用神经网络技术解决问题的方法。进一步地，阐述了神经网络与模糊系统理论和专家系统相结合，是今后金融领域智能信息处理发展的新方向。     

对马克思人的本质理论的系统分析

马克思认为,人的本质可从三个层次来分析。这三个层次是:自然、人与自然的关系、人与人的关系。在自然层次上,人的本质就是生命存在;在人与自然关系层次上,人的本质就是类本质;在人与人关系层面上,人的本质就是社会联系,就是一切社会关系的总和。这三个层次的人的本质既互相区别,又互相联系、互相作用、互相渗透。只有准确地、全面地理解马克思关于人的本质的理论,才能使我们在处理人的问题、以及与人的问题有关的问题时少走弯路、少犯错误。     

人-机-环境工程设计中环境条件与人的工效问题

本文概述了武器系统人-机-环境工程设计中的重要问题之一——环境条件与人的工效。文章从武器系统效能的观点出发,论述了作为武器系统组成部分的人所发挥的工效与环境条件的关系,并着重介绍了温度环境、噪声环境和振动环境及其对人员工效的影响。     

人的可靠性工程概述

本文首先以实际的例子说明人为差错对武器等系统可靠性的严重影响及在系统故障中的重要比例(据国外统计有的高达70％)。简述了人的可靠性工程发展史。文中对人为差错引起的原因和差错的类型进行了讨论,给出了一般任务中人为差错概率的估计值。较详细地讨论了人的性能可靠性的四种预计方法,即;人为差错率预计技术、概率树法、Pontecorvo法和容许能力比法。最后介绍了具有人为差错系统的可靠性估计,利用马尔柯夫模型和拉普拉斯变换给出了具有硬件故障和人为差错的不可修复冗余系统的可靠性估算公式,并列举了实例。从文中的讨论说明必须重视人的可靠性工程的研究。     

Features of Channel and Signal Processing of Fuze

1.INTRODUCTIONFuzeisaninformationprocessingsystem[1]andhassystemOPeningandcODtrollingfestures.TheopeningfeatureoffuseiseXPressedbytheinformationchangewithoutside;ThecontrollingfeatureisexpressedbytheexplosionpointcontrolandstatecODtrol.ThebasisofaChievingthecoDtrolisgainingandprocessingthetargetinfortnstioneffectively.DmereDtfromthetraditionalanalyzingmethods,thispaperresearchesthechannelfeatureofgannnginformationoffUzeandcharacteristicsofhighfrequencysignalprocessingOfradpromtyfuzem…     

水上交通安全信息处理中的神经网络技术

由于航道信息环境的复杂化 ,使得现代水上交通安全面临着很多严重问题。解决这些问题的出路在于采用先进的信息处理理论和技术 ,而神经网络就是一个最佳的选择。研究分析表明 ,神经网络在水上目标的雷达、红外和声纳检测 ,识别 ,跟踪 ,水上交通安全信息融合 ,船舶避碰决策支持等方面 ,具有良好的应用前景     

Data processing of small samples based on grey distance information approach

Data processing of small samples is an important and valuable research problem in the electronic equipment test. Because it is difficult and complex to determine the probability distribution of small samples, it is difficult to use the traditional probability theory to process the samples and assess the degree of uncertainty. Using the grey relational theory and the norm theory, the grey distance information approach, which is based on the grey distance information quantity of a sample and the average grey distance information quantity of the samples, is proposed in this article. The definitions of the grey distance information quantity of a sample and the average grey distance information quantity of the samples, with their characteristics and algorithms, are introduced. The correlative problems, including the algorithm of estimated value, the standard deviation, and the acceptance and rejection criteria of the samples and estimated results, are also proposed. Moreover, the information whitening ratio is introduced to select the weight algorithm and to compare the different samples. Several examples are given to demonstrate the application of the proposed approach. The examples show that the proposed approach, which has no demand for the probability distribution of small samples, is feasible and effective.     

机构投资者存在选择性信息优势吗? ——基于意外信息与无形信息的检验

本文检验了基于意外信息与无形信息的机构信息优势理论,利用沪深A股上市公司2014-2018年的季度数据,实证研究发现:对于含有意外信息的股票,机构持股水平低并表现出减持行为,倾向于低不确定性的避险投资;股票无形信息含量多,机构持股水平高并表现出增持行为,倾向于高成长性的价值投资.另一方面,意外信息和无形信息含量越多,股...     

一种空间信息融合的D-S算法研究

多传感器信息融合技术已获得了普遍的关注和广泛的应用,其理论和方法已成为智能信息处理的一个重要领域,证据理论是主要的技术之一。在目标识别系统中,为了获得可靠的识别结果需要考虑时间和空间的融合问题。从多传感器信息的时间域和空间域的融合出发,提出了在目标识别中多传感器信息的时空两级融合模型,以及基于证据理论的信息融合算法。仿真结果表明,该模型和算法具有方法简单、运算量小、可靠等优点,具有一定的理论意义和使用价值。     

基于网络视频弹幕情感分析的广告插入机制对消费者冲动购买愿的影响

在网络视频广告投放的背景下,不同的广告插入机制会影响用户的信息处理,从而影响用户的广告态度、品牌意识和冲动购买意愿。结合当前网络视频实时弹幕信息和不同类型产品广告的特点,创新性地提出一种基于弹幕情感分析的情感匹配广告插入机制。基于人的情感-认知决策理论,建立结构方程模型检验现有内容匹配的广告插入机制和情感匹配的广告插入机制广告效果差异。结果表明：总体上情感匹配比内容匹配的广告插入机制更有助于用户的信息处理,形成积极的广告态度和品牌意识,最终影响冲动购买意愿;产品类型在广告插入机制和用户信息处理的关系中起到调节作用,实用型产品更适合内容匹配的广告插入机制,而享乐型产品更适合情感匹配的广告插入机制。     

神经网络专家系统——基本理论与实现

AI的引入使计算机科学取得了惊人的成就,而作为AI最活跃的分支——专家系统的迅速发展和成功应用使AI从学科研究走向实际应用取得了重大突破。然而,专家系统的发展遇到知识获取“瓶颈”、“窄台阶”等因难以及现代数字计算机固有的缺陷,使其支持能力受到极大的限制,亟待开拓新的途径和方法。最新发展的以非线性大规模连续时间模拟并行分布处理为主流的神经网络理论为AI和专家系统的发展开辟了崭新的途径。基于神经网络非线性信息处理基本原理,本文系统地研究并论述了神经网络专家系统理论与基本框架;提出了知识的神经网络表示、知识获取的自适应学习训练、知识的自适应并行联想推理、模糊推理等方法。神经网络专家系统理论的发展和应用必将为AI、计算机科学和信息科学带来历史性的突破。     

基于WSR方法论的信息系统项目评价研究

以物理 -事理 -人理 (WSR)系统方法论为指导 ,分析了信息系统项目评价的重要性和特殊性。探讨了物理、事理、人理之间的关系 ,WSR的特性以及应用途径。提出了评价信息系统项目新的指标体系模型和算法———DHGF集成法。