XML数据库技术

概述了了XML数据库研究与发展的现状，介绍了XML数据库的基本概念和相关技术．详细叙述了XML-Enabled Database和Native XML Database这两种XML数据库的设计思路、技术特点及代表性产品，同时对XML数据库的应用进行了分析研究．     

浅谈移动数据库与XML数据库

数据库技术已经成为先进信息技术的重要组成部分，随着数据库更广泛的应用，以及和多学科技术的结合，新的数据库技术是层出不穷，如面向对象与对象一关系数据库系统、移动数据库系统、XML和半结构化数据库系统、多媒体数据库等等。本文论述移动数据库和XML数据库相关的内容。     

基于序列的XML索引技术

对基于序列的XML索引技术进行了分析和研究，指出了由于同名兄弟节点的存在，导致了假警报，出现了查询不等价问题。并详细介绍了基于约束序列XML的索引技术，给出了基于序列的XML索引技术未来发展方向。     

XML索引技术分析

XML索引技术已成为一种重要的XML数据管理技术。本文着重介绍两种XML索引技术并作出比较分析。     

数据库查询优化策略

高效的数据查询操作对数据库系统的性能有着重要的影响。本文从索引优化、存储过程等角度提出了一些优化查询的策略,以有效提高查询的速度。     

数据库查询优化策略

高效的数据查询操作对数据库系统的性能有着重要的影响.本文从索引优化、存储过程等角度提出了一些优化查询的策略,以有效提高查询的速度.     

数据库查询优化策略

高效的数据查询操作对数据库系统的性能有着重要的影响.本文从索引优化、存储过程等角度提出了一些优化查询的策略,以有效提高查询的速度.     

SQL Server 2005查询XML数据优化研究

SQL Server 2005关系数据库管理系统提供了强大的管理XML数据的功能,但它采用传统的通过建立索引等方式进行查询效果并不理想.分析了SQL Server 2005在查询XML数据过程中低效的原因,提出了通过建立附加表或者附加列以及相应索引、利用查询窗口等措施来优化查询.实验结果表明,该方法能有效提高查询XML数据的效率.     

基于XML的异构数据库信息集成模型研究

本文在对传统的异构数据集成方案进行广泛的调查总结分析的基础上,提出了一种集成异构数据库信息的共享框架,该框架包括翻译器、集成器和转换器;翻译器将关系数据发布为XML文档,集成器和转换器来提供异构关系数据库的XML全局视图,允许外部用户直接访问或使用XML查询语言查询这些视图。     

模糊XML关键字查询方法

在实际应用中数据经常存在不确定性和模糊性,因而对模糊XML数据的关键字查询处理成为一种非专业用户的需求.针对模糊XML数据的关键字查询方法进行研究,对模糊XML的关键字查询语义进行分析,提出一种新的模糊XML文档的编码方法 CDewey,该编码方法能够有效地对节点类型进行区分.在此基础上,提出关键字查询算法FIndex Loop,该算法能够准确求解输入关键字的SLCA结果及结果的可能性值,最后通过实验表明此查询方法的有效性.     

基于XML的异构数据库信息集成模型研究

本文在对传统的异构数据集成方案进行广泛的调查总结分析的基础上,提出了一种集成异构数据库信息的共享框架,该框架包括翻译器、集成器和转换器;翻译器将关系数据发布为XML文档,集成器和转换器来提供异质关系数据库的XML全局视图,允许外部用户直接访问或使用XML查询语言查询这些视图。框架遵循定义的映射规范将关系数据库翻译为XML。     

数据库的查询优化设计

从数据库查询的角度，探讨了如何设计一种好的查询策略，以便改善用户查询计划，提高系统的运行效率。     

数据库中查询处理的性能优化

讨论了一种查询数据库时提高性能的方法，该法主要包括使用索引，优化查询语句和合理使用视图，指出了各种方法的优劣和实际设计中应注意的问题。     

XQuery实现XML高效查询研究

当愈来愈多的数据资料以XML为标准格式进行存储时，由于其格式的不同而导致传统的数据库及查询语法无法适用，文章分析了一种全新的XML查询语言XQuery，并对其在相关领域的应用作了介绍.最后，对XQuery的发展前景作出了展望.     

XML数据库技术研究

对XML数据库技术进行了总体分析,介绍了XML的最新研究进展,并将其与传统的数据库技术进行了比较,指出了其目前需要改进的方面.     

基于XML数据查询问题的研究

针对XML查询语言进行了介绍及比较,研究了Xquery、Xpath和目标节点为导向的XML路径查询3种方法,前两种方法简单直接,但效率较低,而第三种方法通过减少结构连接的数目进而增加查询效率,但增加了复杂性．提出今后的研究重点应为集中查询方法的结合,也是今后的研究方向.     

基于XML数据查询问题的研究

随着XML技术的不断成熟,基于其上的应用也越来越广泛.面对如此众多的数据,如何高效地处理XML查询,就成为目前研究的热点.通过对XML查询过程的分析,针对当前常用的查询方法存在过多扫描无用节点引起效率下降的问题,提出了一些优化策略:通过建立XML数据索引、查询语言的优化,有效提高其查询效率.     

数据库查询优化策略研究

数据库性能的提升是数据库设计者所关注的焦点,而数据库性能的提升很大程度上决定于查询效率的高低.围绕关系模式、索引、查询语句的优化进行了分析,为提高查询效率提出了一些基本原则.     

基于XML技术的数据库查询设计的讨论

企业对于数据库的需要和应用也越来越广泛,数据库用来储存和管理数据的功能使得很多的应用程序都要依靠它来进行存储和管理。XML以其优势成为了一个重要的中间媒介。文中对XML的优势和不足进行详细的分析,探求DOM、SAX、XPath三个与XML技术组合的对数据库查询的设计。