语音识别技术应用的进展

语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代AT&T贝尔实验室的Audry系统,它是第一个可以识别十个英文数字的语音识别系统.实验室语音识别研究的巨大突破产生于20世纪80年代末,一些小词汇量的识别系统具备了较高的识别率.同时,人们终于在实验室突破了大词汇量、连续语音和非特定人这三大障碍,第一次把这三个特性都集成在一个系统中.语音识别技术获得突破的主要原因在于半导体技术、软件技术和存储技术突飞猛进的发展.     

基于二阶差分耳蜗模型的语音识别新方法

采用二阶差分耳蜗模型对语音信号进行特征参数提取,获得了基于听觉谱的语音识别前端特征参数,同时根据听觉谱特征提出了一种"幅和频差积"距离测度,识别算法采用端点放松两帧,路径斜率限制在1/2到2之间的改进型DTW算法.在小词汇量非特定人(SI)的识别环境下,计算机模拟结果表明此法在对0~9十个数字以及小词汇量的SI识别时,其正识率可达98%以上,且具有较好的鲁棒性.     

车牌字符识别的一种快速算法

提出了一种基于改进的神经网络和改进的模板匹配方法来进行字符识别,其优点是克服了模板匹配对数字、字母和汉字分别寻找形状子图像的困难,并利用了神经网络来识别中文字符,最后通过实验,字符识别率得到了提高,取得较好的效果.     

语音识别技术应用的进展

语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代AT&T贝尔实验室的Audry系统,它是第一个可以识别十个英文数字的语音识别系统。实验室语音识别研究的巨大突破产生于20世纪80年代末,一些小词汇量的识别系统具备了较高的识别率。同时,人们终于在实验室突破了大词汇量、连续语音和非特定人这三大障碍,第一次把这三个特性都集成在一个系统中。语音识别技术获得突破的主要原因在于半导体技术、软件技术和存储技术突飞猛进的发展。一、语音识别技术的第一次发展语音技术的发展始于20世纪90年代前期,许多著名的大公司如IBM、苹果、AT&T和NTT都对语…     

基于zigbee的的语音家居控制系统设计

本设计完成一款基于32位单片机S1C33L05和zigbee技术,利用ICRoute公司的高性能芯片LD3320A实现非特定人语音识别,以zigbee技术实现无线通信的智能语音家居控制系统,具有语音识别,电子万年历、语音开关控制常用电器等功能.本系统可以应用于家居、办公室等场所,具有操作简单,提示人性化,适用性广等特点.     

基于特征模板提取及SVM的观点句识别

为了有效识别中文微博的观点句,提出了基于Hownet词典及模板的特征提取方法,并使用SVM 算法对微博中的观点句进行识别.运用新设计的一个模板匹配的方法来进行特征提取,并通过计算其信息增益筛选出最后的特征模板.实验结果表明：算法具有优越性和有效性.     

分子印迹在氟喹诺酮类药物分离中的应用

采用本体聚合法,以环丙沙星和沙拉沙星互为模板分子合成了环丙沙星和沙拉沙星分子印迹聚合物,并用高效液相色谱法研究了印迹聚合物的识别性能及作为色谱固定相的分离及影响因素.将制备的分子印迹固定相用于HPLC,该固定相对模板分子有特异性识别能力,达到了预期的分离效果.     

MD5报文摘要算法与文件系统完整性保护

MD5报文摘要算法足一种应用广泛的提取数字指纹的算法。文件系统完成性保护利用MD5算法产生文件或对象的数字指纹以识别它们的微小变化而实施保护。本文详细剖析了MD5算法的工作原理，以及基于MD5算法的文件系统完整性检蠢程序的原理、设计和实现。     

改进Kinect手部行为识别系统的研究

针对Kinect自带的动作模板库无法判断人体多种动作组合行为以及不同位置含义不同的问题,本文以人体手部行为为例,设立4种位置下4种基础手部动作,提出了在屏幕坐标系下构建运动特征模板,并提出建立一种DTW-NBC模型,将动态时间规整(Dynamic time warping, DTW)与朴素贝叶斯分类(Naive bayes classification, NBC)相结合进行模板训练与匹配,并对上述任意两种基础动作组合产生的行为在不同位置的发生进行识别。实验证明,该方法有效地区分了在不同位置相同的手势行为,改善了Kinect对同时发生的复合动作进行识别精确度较低的缺点,识别率达到88.6%,具备良好的稳健性和有效性。     

建筑高处大悬挑结构模板支撑架施工技术分析

文章研究的主要对象为建筑高处大悬挑结构模板支撑架施工技术,结合具体施工项目,了解建筑高处大悬挑结构模板支撑架的施工难点.传统施工技术根本不能满足施工建筑需要,并且明确建筑高处大悬挑结构模板支撑架施工在安全、技术与质量方面的要求.通过案例分析与技术剖析的方法,发现攻克建筑高处大悬挑结构模板支撑架施工难点的方法,从施工准备...     

基于BP神经网络的手写数字识别研究

将BP神经网络应用于手写数字识别,通过实验证实,该方法具有较高的识别率和可靠性．     

一种改进的手写数学公式符号识别算法

针对手写数学公式符号的特殊性提出一种改进的公式符号识别算法.利用外接矩形技术来切分公式符号,利用改进的BP神经网络算法进行手写数学公式符号识别.实验证明,改进后的公式符号识别算法提高收敛速度和识别的效率.     

老年性痴呆患者EEG复杂度比较分析

运用非线性动力学方法比较分析了老年痴呆(AD)患者与同龄正常人的脑电(EEG)复杂度特征,初步表明AD患者头皮各导联处EEG信号的复杂度均显著低于同龄正常人的相应值.研究结果提示:可考虑试用复杂度作为AD临床诊断的特异性指标作进一步深入研究.     

基于自适应非均匀量化的安全人脸识别方法

随着人脸识别技术的广泛应用,相应的隐私及安全问题也引起了人们的主意。主成份分析是人脸识别技术最典型的算法之一。分析了主成份分析方法的安全性,针对其存在的安全漏洞,提出了一种基于自适应非均匀量化的安全人脸识别算法,将主成份分析方法得到的人脸模板特征进行量化,用量化特征的哈希值代替人脸模板特征存储在数据库中,并给出了该算法的安全性分析。实验结果表明该算法在不改变算法准确性的同时也提高了系统的安全性。     

PCR扩增HBV x基因特征序列检测乙肝病毒DNA

提出了通过扩增特征序列检测乙肝病毒DNA的新方法．根据乙肝病毒DNA保守区的特点,利用Primer Premier 5.0设计出乙肝病毒x基因的特异性引物,并在以血清DNA为模板的聚合酶链反应体系中进行扩增,由此检测待测血清中是否存在乙肝病毒DNA．实验结果表明,该方法较传统的酶联免疫法灵敏,可以检测出酶联免疫法所检测不到的乙肝病毒,具有与免疫印迹一样的准确度;通过与以乙肝病毒s基因为靶序列的PCR反应体系比较,发现乙肝病毒x基因比s基因在序列上更为保守,更适合做乙肝病毒DNA检测的特征序列．     

模板在线聚类的目标跟踪

针对基于模板的目标跟踪算法存在模板冗余高、难以适应非刚性目标外观多变的问题,提出一种基于粒子滤波的模板在线聚类目标跟踪方法.首先建立用于描述目标和背景的正、负模板集,然后抽取候选粒子,使用候选粒子与正、负模板集的类内距离以及正、负模板集之间的类间距离来构建似然函数,最后依据最大后验概率准则确定最佳候选粒子作为跟踪结果.根据视频序列中连续变化的目标状态,将一定范围内的相似目标状态视为一个状态类,确定当前状态类的聚类半径.采用均值漂移算法对正模板集及最近几帧跟踪结果进行聚类,并将聚类后的中心集作为新的正模板集.实验表明,该算法能保留目标不同的外观状态,在复杂情况下仍能准确跟踪目标.     

一类无限ST-群

本文引入了ST-一群的概念，它是有限群Sylowtower概念的直接推广。并得到了相应的一类结果．     

论唐代宫怨诗的第三重世界

文学的语言世界、生活世界、心灵世界三者是融在一起的,一层扣一层,由显而隐。语言为生活和心灵的载体,生活是诗人的依托,而心灵的表现才是最深的旨归。唐代宫怨诗的心灵世界从性质上分两个方面:一是宫人自悼宫怨诗,反映宫女对爱情和自由的向往;一是文人的借喻拟写之作,主要是借宫怨抒发自己的不遇之音、反映仕途的险恶以及表现那种历史沧桑感。