基于FPGA的高速并行A/D采样控制电路的设计

给出了一种基于FPGA的高速并行A/D采样控制电路的设计方法.该电路能与各种单片机系统进行友好连接,能够实现高速A/D采集转换和转换后的数据存取.文中以ADC0809为例,详细介绍了含有FIFO存储器的A/D采样控制电路的设计方法,并给出了A/D采样控制电路的VHDL源程序和整个采样存储的顶层电路原理图.     

基于Hilbert变换的中频采样技术及其硬件实现

研究用一种中频采样和数字信号正交变换理论实现脉冲多普勒雷达信号正交采样的新技术.用高速中频采样后,按一定规律抽取数据的数字方法实现了信号频谱的单边化和下变频,考虑到PD雷达多通道采样的一致性和实际需求,利用现有的芯片技术,实现两路信号采集,大大简化了板卡硬件设计的复杂性.板卡性能测试表明,通过简单的数字信号处理可实现对信号的近似Hilbert变换,并获得了良好的镜频抑制性能 .     

高速数据采集及存储技术研究

介绍一种２５０ＭＳＰＳ数据采集存储卡及其与计算机接口电路的工作原理、设计思想,以及在雷达回波信号采集系统中的应用．系统采用了多路合成方案,以实现多路低速Ａ／Ｄ合成一路高速Ａ／Ｄ,从而减小了电路实现难度,提高了系统工作的可靠性．通过采用内存直接映射的接口方案,实现了采集扩展存储器在高速数据采集卡和计算机间的共享,从而完成高速采样数据向计算机的传输．最后从理论上对系统性能和调试结果进行了分析     

基于FPGA的多通道同步数据采集系统

多通道同步数据采集是星载傅里叶光谱仪研制的关键技术之一.介绍了一种基于FPGA的64路通道数据同步采集系统,实现了高速高精度红外干涉信号采集.本系统用FPGA实现了干涉信号采样时序控制、打包排序和USB接口的传输控制等功能,具有实时性好、抗干扰性强的优点,并且具有一定的通用性.     

高速数据采集及存储技术研究

介绍一种２５０ＭＳＰＳ数据采集存储卡及其与计算机接口电路的工作原理、设计思想,以及在雷达回波信号采集系统中的应用。系统采用了多路合成方案,以实现多路低速Ａ／Ｄ合成一路高速Ａ／Ｄ,从而减小了电路实现难度,提高了系统工作的可靠性,通过采用内丰直接映射的接口方案。实现了采集扩展存储器在高速数据采集瞳和计算机间的共享,从而完成高速采样数据向计算机的传输,最后从理论上对系统性能和调试结果进行了分析。     

基于DSP和USB2.0高速数据采集处理系统

论述了基于DSP和USB2.0接口的高速便携式数据采集处理系统的设计,详细地阐述了虚拟仪器系统的实现原理和方法.利用ADS8364模数转换芯片可实现对6通道信号的同步采样,分辨率达16位.利用EZ-USB FX2作为USB2.0接口芯片,实现了主机和该系统的高速数据通讯.采用TMS320VC33这款DSP作为核心芯片,完成主要控制和数字信号处理,实现了对信号的实时处理和分析.并将系统与软硬件结合起来,充分发挥了虚拟仪器的优势.     

发动机燃烧信号模拟分析装置的开发

通过对已有的发动机燃烧信号的分析,设计了燃烧信号输出装置,同时基于LabVIEW开发了燃烧分析系统.通过SolidWorks设计了模拟装置的连接部件和支架等,采用与电机连接的曲轴转角编码器产生采样信号和上止点信号,利用NI采集卡实现对已有燃烧信号的重采样.系统利用插值算法完成了时域/角域信号的转换,保证了模拟试验中采集的信号的正确性;研究了高速采集下,程序不发生溢出错误的参数设置问题;对采集数据进行分析处理,实现p-ψ图的显示及有效性能指标的计算.试验表明:该系统工作可靠,采集数据误差在2％以内,指示功和平均指示压力误差在3％以内,系统精度满足使用要求.     

基于AD9233高速数据采样系统的设计

本文基于工程项目,主要对FMCW雷达信号采集系统的设计进行研究。介绍了一种基于AD9233高速模数转换芯片,结合FPGA并行采样的高速数据采集系统,描述了系统的基本结构,并对模数转换理论进行了重点分析。     

基于FPGA的高速并行A/D采样控制电路的设计

给出了一种基于FPGA的高速并行A／D采样控制电路的设计方法．该电路能与各种单片机系统进行友好连接，能够实现高速A／D采集转换和转换后的数据存取．文中以ADC0809为例，详细介绍了含有FIFO存储器的MD采样控制电路的设计方法，并给出了A／D采样控制电路的VHDL源程序和整个采样存储的顶层电路原理图。     

一种高速顺序采样方法

论述了一种适用于低速采样系统采集高频宽带周期信号的高速顺序采样方法 .利用在本地锁相环产生的一个与信号重复周期Trep相近的时钟信号作为采样保持电路的控制信号 ,采样时钟周期Ts 与信号重复周期之间的差值为ΔT =± (Ts-Trep) ,而时间ΔT反映了等效采样的时间分辨力 .探讨了锁相环路的设计和系统触发原理 ,给出了差频采样的原理框图及相应的触发电路 .该方法突破了传统顺序采样在使用商用可编程延时器时的局限性 ,在测控、虚拟仪器、信息处理等领域具有广泛的应用前景     

采用FIFO技术Windows环境下的高速实时采集

比较了几种常见的数据采集卡的构成及其在 Windows环境下的采集方法 ,分析了各自的优缺点 ,简要介绍了 Win-dows的底层接口和 F IFO的结构原理 ,给出了采用 FIF O技术设计高速实时数据采集系统的方法。 FIF O技术的采用 ,既保证了 windows的多任务操作系统的特点 ,又保证了数据采集的可靠性 ,使在 Windows环境下无论对高速大容量数据采集还是对单次瞬变信号的实时捕获都提供了一种行之有效的方法。     

弹载飞参高速测试系统关键技术分析与设计验证

针对某型制导炮弹发射与飞行过程中部分参数存在脉宽极窄的现象,弹载测试系统对采样率要求更高,而选用高采样率的模数转化器(ADC)存在设计成本高且难以满足实际所需的通道数量、采样率及采样精度等综合问题。基于低成本、小型化、可靠性高的原则,课题组提出了一种基于多ADC菊花链式设计的方法,解决了单ADC采样率局限的难题,高速数据流经过FPGA乒乓操作处理以减小缓存空间及速度的压力,实现了总体采样率成倍提高,设计了一种采样率高、采集精度高、通道多、体积小、成本低的弹载测试系统。该系统能够广泛适用于弹体空间狭小的环境,在不影响弹体自身装药量与打击效果的前提下,可靠地完成弹载试验测试任务。通过试验充分验证了该系统的功能有效性及测试准确性,具有一定的工程应用价值。     

基于DSP和ISP1581的USB数据采集系统设计

针对车速测量系统采用RS232串行接口方式的大数据量实时采集瓶颈,提出一种基于DSP芯片TMS320F2812和高速USB2.0芯片ISP1581构成的数据采集系统的设计方案.该设计具有采样频率高、数据处理能力强、传输速度快等优点,完全能够满足数据高精度实时传输的带宽要求.实践证明,该数据采集系统完全满足设计要求,具有一定的实际应用价值.     

VXI总线超高速数据采集系统的设计与实现

研究了ＶＭＥ计算机总线扩展的仪器标准总线超高速数据采集与ＤＳＰ系统的设计与实现。方法采用ＶＸＩ总线Ｃ尺寸双插槽宽模块及Ｉ,Ｑ支路双通道设计,通道采样率均为５００ＭＨｚ,系统存储深度为２ＭＢ,中央处理器采用高速浮点ＤＳＰＴＭＳ３２０Ｃ３１,时序和逻辑电路由ＣＰＬＤ实现。系统实现采用微带传输线和带状传输线进行高速线迹互连,高频信号线采用端接匹配优化策略,并对整个设计进行了信号完整性分析及软件仿真。结果     

一种超高速频分多路数据采样方法

解决在超高速数据采集系统中多通道采样技术存在的非等间隔采样,通过增益失配和频谱混叠等问题,方法,用两路下变频器,在带通滤波器通带之间产生１００％带宽的隔离带,利用改进的频分多路采样法实现了新的并行采样。结论这种新方法有效地避免了多通道采样过程中存在的实际问题,为高速数据采样提供了一种技术途径。     

雷达目标回波高速采集系统的设计

论述了一种雷达目标回波高速采集系统的设计思想和系统结构．针对高速FIFO指针环的结构特点，设计了一种采样预触发电路，有效解决了门限检测时回波采集丢失有效数据的问题．系统采用PCI总线的接口技术和可编程逻辑器件，实现了双路50MHz实时采样。     

用于暂态电流测量的高速数据采集系统设计

研究了一种以8098单片机为控制器、结合特殊的外围电路和合理的控制逻辑构成的高速数据采集系统,论述了地址的快速形成方法、系统总线与局部总线之间的控制逻辑、高速A/D转换与快速存储操作的协调关系．据此设计的单片机高速数据采集系统用于测量高速瞬变放电电流已取得成功．     

一种高性能普及型数据采集系统

DAS—4/16型高速数据采集系统采用独特设计的瞬态记录器和APPLE—Ⅱ型微机做为基本硬件,配置了丰富的软件,使之性能好,成本低。它有16个通道,最大数据采集存储量可达32K字节,单通道最高数据采样频率为250千赫。实验和使用证明,本系统达到了设计要求。本文概述了此系统的设计特点、硬件、软件及其应用。     

含控制延时的离散滑模变结构控制

讨论了变结构采样控制系统中离散滑动模态存在的条件和满足条件的变结构控制逻辑方程，提出了采样系统的控制延时问题及其数学描述，在此基础上，针对数字控制式调速系统，给出了含控制延时的离散滑模变结构控制器的设计方法，并进行了仿真验证。     

单脉冲雷达并行高速数据采集系统设计

针对某型单脉冲雷达的高速数据采集需求,提出了一种单脉冲雷达并行数据采集方案。对系统的分布式处理结构和信号适配接口进行了分析。为解决采样率和数据传输能力的矛盾,讨论并实现了带通采样技术;为保证数据传输的正确性,研究并实现了异步传输技术。实验结果表明,本系统在处理能力和采集速度等方面均达到了预期水平,并已应用于部队训练。