Synaptic potentiation onto habenula neurons in the learned helplessness model of depression

The cellular basis of depressive disorders is poorly understood. Recent studies in monkeys indicate that neurons in the lateral habenula (LHb), a nucleus that mediates communication between forebrain and midbrain structures, can increase their activity when an animal fails to receive an expected positive reward or receives a stimulus that predicts aversive conditions (that is, disappointment or anticipation of a negative outcome). LHb neurons project to, and modulate, dopamine-rich regions, such as the ventral tegmental area (VTA), that control reward-seeking behaviour and participate in depressive disorders. Here we show that in two learned helplessness models of depression, excitatory synapses onto LHb neurons projecting to the VTA are potentiated. Synaptic potentiation correlates with an animal's helplessness behaviour and is due to an enhanced presynaptic release probability. Depleting transmitter release by repeated electrical stimulation of LHb afferents, using a protocol that can be effective for patients who are depressed, markedly suppresses synaptic drive onto VTA-projecting LHb neurons in brain slices and can significantly reduce learned helplessness behaviour in rats. Our results indicate that increased presynaptic action onto LHb neurons contributes to the rodent learned helplessness model of depression.     

Projection neurons within a vocal motor pathway are born during song learning in zebra finches

Many birds learn song during a restricted 'sensitive' period. Juveniles memorize a song model, and then learn the pattern of muscle contractions necessary to reproduce the song. Of the neural changes accompanying avian song learning, perhaps the most remarkable is the production of new neurons which are inserted into the hyperstriatum ventralis pars caudalis (HVc), a region critical for song production. We report here that in young male zebra finches many of the new neurons incorporated into the HVc innervate the robust nucleus of the archistriatum (RA) which projects to motor neurons controlling the vocal musculature. Furthermore, far fewer of these new neurons are incorporated into the HVc of either adult males that are beyond the sensitive learning period, or young females (who do not develop song). Thus, a major portion of the vocal motor pathway is actually created during song learning. This may enable early sensory experience and vocal practice to not only modify existing neuronal circuits, but also shape the insertion and initial synaptic contacts of neurons controlling adult song.     

精确运动弹性动力学分析方法的显式表达

该文从柔性体的虚位移原理出发，建立精确运动弹性动力分析方法(kineto-Elastodylnamic Analysis)的一种新表达，其运动方程计入刚体大运动与弹性变形的非线性耦合项，整体坐标系下的单元运动方程采用显式表达，避免了在方程中采用旋转变换矩阵的导数，且方程形式及系统方程的组装方式都与基于瞬时结构假设的一般运动弹性动力分析方法保持相同，只需在一般运动弹性动力分析方程中添加几项便可得到该文方程。最后，给出平面连杆机构系统的详细表达，并举例说明。     

结构动力方程的精细积分-FFT方法

 离散结构动力方程为差分方程,并假设始、末时刻位移已知,将初值问题形式上转化为边值问题,然后利用快速傅立叶变换(FFT)进行求解,从而得到非齐次结构动力方程的一个数值特解。将该数值特解与通过精细积分法求得的齐次方程通解相结合,建立了求解结构动力方程的一种新方法。该方法具有较高的精度和计算效率,算例的数值结果证明了本文方法的有效性。     

奇异系统矩阵的精细积分

在原有精细积分法的基础上,对非齐次方程出现奇异矩阵的问题进行探讨.采用奇异值分解法,利用奇异值分解得到的正交矩阵.将奇异矩阵转化为非奇异矩阵,然后利用精细积分法进行求解,最后通过转换矩阵得到原奇异问题的解.数值算例表明,该方法简单易行,并保持了精细算法的优点.     

分层半空间中Love表面波的精细方法

精细积分法是求解线性常微分方程两端边值问题和初值问题的精细算法.应用精细积分法(PIM)和扩展Wittrick-Williams(W-W)算法求解了横观各向同性、分层半空间中的Love表面波问题.岩层是由分层介质置于半无限空间上组成.Love表面波对应于波数-频率域线性常微分方程的本征值问题.利用本征值计数技术,扩展W-W算法可以不遗漏地找到所有本征值,得到计算机精度意义下的精确解.     

声乐作品的诠释与表演

演唱一首声乐作品,要求演唱者不仅要掌握歌唱的各种技巧,还要分析作品,理解作品的感情基调和发展,尊重作曲家的创作思想和语言,对作品给予准确的解释。通过演唱者的诠释和表演,充分体现音乐的艺术感染力。     

声乐作品的诠释与表演

演唱一首声乐作品,要求演唱者不仅要掌握歌唱的各种技巧,还要分析作品,理解作品的感情基调和发展,尊重作曲家的创作思想和语言,对作品给予准确的解释.通过演唱者的诠释和表演,充分体现音乐的艺术感染力.     

通信侦察中通信复信号的盲源分离算法

针对目前大多盲源分离算法只适用于实信号,而在通信对抗中处理的一般都是通信复信号这一问题,推导了一种适用于通信复信号的盲源分离算法.该算法以Kullback-Leibler发散度作为信号之间独立性的测度准则.另外由于自然梯度比随机梯度性能更优,因此利用代价函数的自然梯度进行优化,根据白化后信号混合矩阵为正交矩阵的结论,对分离矩阵做正交性约束,推导出了算法的迭代公式.仿真结果表明,即使在有嗓环境下,该算法也能够有效地分离出源信号.     

一种精确跟踪目标的非线性滤波算法

论文分析了当目标距离或雷达极角量测误差超过一定限度时,扩展卡尔曼滤波器跟踪精度迅速下降和原因,并在精确计算线性化误差及实际量测误差的基础上提出一种补偿线性化误差的跟踪滤波算法（PTLKF）。计算机仿真结果表明,论文提出的算法有效地减小了线性化误差的影响,滤波器跟踪精度得到较大提高。     

误差补偿的精确运动系统研究

构建了以滚珠丝杠传动提供宏观运动,以超磁致伸缩驱动器(GMA)进行微观运动误差补偿的单坐标数控工作台精确运动实验系统.提出所设计的GMA的系统模型由频率无关迟滞特性与机电系统传递函数串联构成.由Lyapunov稳定性理论推导出滑模变结构控制方案的自适应控制规律.实验结果显示,GMA通过动态补偿控制可以很好的补偿滚珠丝杠的运动误差,使工作平台的运动精度显著提高.     

齿轮接触应力的进一步精确计算

将渐开线展开到3阶,推导了两渐开线齿轮的接触应力,这是对齿轮接触应力公式的进一步精确化。同时,介绍了曲线的3阶展开的概念,并比较了精确公式计算结果与原有公式的计算结果。     

三轴气体静压精密导轨

本文提出一种气体静压导轨的新结构。它支承在等边三角形分布的三个空气轴承上,是中心对称的,在360°圆周的任何一个方位上都有相同的刚度和动态阻尼效应。文章证明它在外力和外力矩的扰动下,始终恢复到初始位置。从而有可能充做精密导轨。     

人字齿轮在Pro/E中的参数化精确建模

探讨Pro/E wildfire2.0中文版软件环境下人字齿轮精确建模的参数化方法,利用其开发工具程序(Program)模块对人字齿轮进行参数化设计和自动造型.     

微装配系统中精密定位装置的研制

介绍了一种微型装配系统中的精密定位装置，该系统利用了外形尺寸为2mm的电磁型微电动机制作了 5mm×6mm的微型机器人小车作为粗定位的执行器和装配机器人；利用压电晶体的压电、电致伸缩特性实现了 微工作台的精密定位．系统还利用了图像采集系统来实现位置反馈和实时系统状态显示和控制，微型定位装置的 研制使构造真正的微型装配系统成为可能．     

立方系材料织构精确分析方法

为了解决由于织构漫散度给织构分析带来的估算误差,以达到对材料织构进行更为精确的分析,采用从极图求算ODF(orientation distribution function)中的"二步法"作为基本原理,选择以1°为最小间隔单位划分欧拉空间,对欧拉空间所有取向点的取向密度进行了求算,并建立了相应的分析系统. 利用该分析系统对鞍钢生产的IF钢冷轧和退火样品进行了计算,并与已成熟的以欧拉角5°为最小间隔单位的ODF求算系统对比. 结果表明:以欧拉角1°为最小单位的ODF取向密度分析系统比以欧拉角5°为最小单位的ODF取向密度分析能更确切地表示织构的分布情况.     

索赔盈余风险模型中精确大偏差

考虑了控制变化族(D族)上索赔过程与保费过程构成的索赔盈余风险模型,研究了此风险模型中带相依关系的随机变量的非随机和与随机和的尾概率渐近问题,利用求相依不同分布的随机变量的非随机和与随机和的精确大偏差方法,得到了带上延拓负相依和混合相依关系的不同分布的随机变量构成的索赔风险模型中的非随机和与随机和的精确大偏差渐近的结论,最后建立了索赔盈余风险模型中精确大偏差的渐近公式.     

瞬态热传导问题的精细积分边界元法

对于三维瞬态热传导问题,在考虑内部热源的情况下,采用双重互易边界元法(DRBEM)结合精细积分法(PIM)进行求解。该方法根据含有内部热源的各向同性介质瞬态常系数热传导问题的控制方程,通过加权余量法推导出相应的边界积分方程,然后用双互易法(DRM)处理得到的边界积分方程,将热源项和温度关于时间导数项引起的域积分通过径向基函数(RBF)逼近后转化为边界积分。之后将边界积分方程离散,得到与时间相关的一阶常系数微分方程组,最后,在获得解析解的过程中,通过PIM处理其中的矩阵指数函数(MEF)。通过三个数值算例来验证该方法的准确性和稳定性。