基于社交网络和协同过滤的微博好友推荐算法

微博作为近年来用户数量较多的社交应用,其用户的信息压力也相对较大,推荐技术对于微博用户的体验和推广有很明显的帮助.本文将针对微博平台的好友推荐进行研究,分别采用基于社交网络分析和基于协同过滤技术的推荐算法.经过两种算法的实验对比得出结论:基于协同过滤的好友推荐算法具有较好的性能,在推荐好友数量较多的情况下依然具有较高的综合评价指标,提高了好友推荐的质量.     

基于RFM模型和协同过滤技术的酒店房型推荐算法

为了提升酒店房型个性化推荐效果,将RFM模型与协同过滤技术相结合,设计了一种酒店房型推荐算法,并通过实验验证了该算法的准确性和有效性优于传统的协同过滤推荐算法.     

基于网络信息的混合推荐算法研究

为解决因网络信息严重过载而导致用户获取有效信息困难的问题,笔者提出一种混合式网络信息推荐算法。首先为每个用户建立主题模型,同时应用该算法结合牛顿冷却定率平衡时间因素对用户偏好所产生的影响进行分析,再分别通过改进的协同过滤方法和基于内容的推荐方法满足用户对信息的多样性和个性化的需求。通过 实 践 证 明,该 算 法 在 推 荐 的 准 确 率 和 召 回 率 方 面 表 现 良 好,对 用 户 偏 好 的 预 测 效 果 良好,是有效的推荐方法。     

基于协同过滤的电子农务推荐系统模型研究

通过阐述传统的协同过滤算法,分析其特点以及存在的不足,提出了一种改进的协同过滤算法.建立了推荐系统模型,并将这个模型应用到一个电子农务平台中.     

推荐系统中协同过滤技术的研究

目前推荐系统中应用最为成熟的技术为协同过滤推荐技术,但是随着用户和资源数量的日益增多,协同过滤推荐技术的问题愈发明显。数据稀疏性是实尚未解决的问题,本文通过在计算相似性时考虑到项目的重复因素,提出了一种优化后的协作推荐算法。最后通过实验证明了优化后算法的有效性。     

基于复杂网络的一种个性化推荐新算法

结合协同过滤推荐算法和基于复杂网络的分析算法,提出一种新的个性化混合算法.在资源分配过程中,混合算法考虑到用户将自己的资源进行商品分配时采用平均分配,而商品将特定用户分给自己的资源向另一个用户分配时正比于两位用户的相似性.数值试验结果表明:新算法大大提高了推荐的精度和个性化程度.     

混合推荐技术在Web挖掘中的研究

协同过滤算法是至今最成功的个性化推荐技术之一,被应用到很多领域中。但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化以及类似特征用户对用户相似度的精度具有影响等因素,针对这个问题,提出了一种混合推荐技术。实验表明,推荐系统的推荐质量得到显著提高。     

推荐系统及其相关技术研究

在介绍推荐系统的定义和分类的基础上,深入讨论现有推荐系统普遍存在的问题,并提出了相应的改进策略:结合上下文信息;支持基于多标准推荐算法;在保证推荐精度的同时兼顾推荐的多样性;加强交互界面设计,提高系统逻辑的透明度;支持包括推荐包在内的多种推荐模式.我们相信这些策略有助于提高推荐质量,激发用户的参与度,从而增强推荐系统的实际可用性.     

基于机器学习的学术论文推荐方法研究

目前,学术论文的数量呈指数增长,论文推荐也已成为一项有吸引力的研究.论文推荐系统具有一定的重要性和优势.文章通过调查已有的一些论文推荐方法,如基于协同过滤的、图的、混合等方法,并对已有方法进行分析和总结的基础上,指出了目前学术论文推荐研究面临的挑战,以期探索出解决挑战的新思路、新方法.     

一种基于协同过滤和混合相似性模型的推荐算法

针对推荐系统协同过滤方法中存在的数据稀疏和冷启动等问题,提出一种基于协同过滤和混合相似性模型的推荐算法。该算法首先计算用户在不同项目间的相似性,然后结合项目特性和标签信息权重来描述用户、项目、特性和标签之间的关系;其次,设定用户偏好因子和不对称因子调整不同用户间的评分偏好;最后,结合用户间相似性、项目综合权重,以及评分偏好构建混合相似性模型,并加入用户时间权重信息解决项目冷启动问题。在公开的MovieLens数据集上的实验表明,该算法在各种评估指标上比其他相关方法获得更显著的结果。     

浅析基于Agent技术的网上教学系统

介绍了几种传统的网上教学系统,指出这些系统共有的弱点就是缺乏个性化,分析了基于Agent技术的网上教学系统,该系统解决了传统网上教学系统存在的问题,得到了广泛的应用。     

基于指挥Agent协作模型研究

多Agent协作求解是分布武人工智能要研究的基本问题.分析了指挥Agent的结构特点,并基于指挥Agent概念提出一个新的协作模型,该模型利用指挥Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理,解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域中有关只适用于静态环境的问题.     

智能小区网络环境中基于Agent的认证模型研究

提出了应用在智能小区网络环境中的基于Agent的用户身份认证模型,根据该模型设计了相应的认证算法,并对认证算法进行了可行性分析.     

Mobile Agent技术在企业网络安全防范中的应用——基于Mobile Agent的入侵检测系统研究

企业局域网建设是企业信息化进程中的核心要素,当前企业局域网普遍遭遇日益专业和复杂的网络安全问题,单单依靠防火墙技术已不能完全保障企业局域网安全,基于Mobile Agent的入侵检测系统的安全方案是针对当今网络安全状况和企业网络安全的重要尝试。     

基于Agent的密钥管理系统模型的设计

本文利用Agent对PKI的改进思路,设计了新型的密钥系统的管理模型和网络通信模型,并介绍了该系统的工作流程。     

分布式网络管理系统中SNMP Agent的研究

在简要介绍SNMP协议的起源和概念之后,总结了SNMP的网络管理模型,并提出了三种SNMP Agent的设计模式。最后,讨论了在分布式网管系统中的SNMP Agent的设计与实现。     

基于移动Agent的入侵检测模型研究

在讨论传统的入侵检测技术的基础上,结合移动Agent技术,提出一种基于移动Agent的入侵检测系统的模型。     

基于移动Agent技术的网络管理

本文讨论了计算机网络管理技术的发展及其现有网管系统的局限性.在此基础上探讨了应用移动Agent技术于网络管理的原理、优势、技术关键和可行性.本文中还提出了一个应用移动agent技术进行计算机网络管理的设计方案.最后讨论了方案实施中可能遇到的问题和所存在的技术难题.     

基于智能主体的分布式入侵检测系统研究

针对分布式入侵检测系统存在的鲁棒性不强、容错性差等问题,设计了一种基于智能主体的分布式入侵检测系统ADIDS并对其进行了实现。该系统使内部多种智能主体协调工作,实现了按需装配,并对入侵攻击特征信息进行关联处理,避免了传统分布式入侵检测系统的缺点,提高了入侵检测效率。通过仿真实验表明,该系统性能要好于一般的分布式入侵检测系统。     

基于Agent的个性化推荐系统的研究

本文提出了一种基于Agent技术的个性化推荐系统的设计方法。认知Agent（Cognitive Agent）可以根据每个用户个人偏好并综合全体用户的普遍偏好情况为用户提供个性化的推荐服务,此外认知Agent还能根据每个用户的消费行为动态修正偏好设定,从而达到良好的推荐效果。本文还通过一个图书推荐系统的实例给出了基于Agent的个性化推荐系统在JACK平台下的具体设计和实现方法。